【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及mvr系統的回收控制領域，更具體地說，它涉及一種基于mvr系統的回收控制系統。
技術介紹
1、mvr系統，全稱為mechanical?vapor?recompression(機械蒸汽再壓縮)系統，是一種先進的節能蒸發技術，廣泛應用于工業廢水處理、食品加工、化工產品濃縮、海水淡化等領域。mvr技術的核心在于利用系統中產生的二次蒸汽，通過機械壓縮的方式提高其能量和溫度，再將其作為熱源循環使用，從而減少對新鮮蒸汽的需求，達到節能的目的。
2、mvr系統涉及多個技術環節，包括蒸發、壓縮、熱交換等，這些環節需要精確控制以達到最佳效果，且需要與現有的工廠設備和工藝流程集成，這可能涉及到復雜的工程和協調工作，各個環節的操作需要專業準確的指令，不當的指令可能導致系統效率降低或設備損壞，降低mvr系統在運行過程中的穩定性，會發生壓縮機的喘振現象，此外，盡管mvr系統設計用于節能，但在實際操作中可能會因為各種原因導致能源消耗增加，故而，mvr系統需要適應不同的環境條件，如溫度、濕度等，以保持最佳性能，因此，需要對mvr系統的回收控制進行設計。
技術實現思路
1、針對現有技術存在的問題，本專利技術的目的在于提供一種基于mvr系統的回收控制系統，實現mvr系統的回收控制。
2、為實現上述目的，本專利技術提供了如下技術方案：一種基于mvr系統的回收控制系統，所述基于mvr系統的回收控制系統包括：
3、數據采集模塊：用于采集mvr系統的綜合狀態數據，并對采集的
4、分割模塊：通過異常識別模型從綜合數據矩陣中獲取初始對策集合，對初始對策集合進行聚類分析，獲取k組子對策集合；
5、方案輸出模塊：利用優化算法對k組子對策集合分別進行尋優獲取待選集合，對待選集合再次通過優化算法尋優獲取mvp系統回收控制的最優調控方案；
6、各個模塊之間通過有線和/或無線的方式進行連接。
7、優選地，所述綜合狀態數據的數據類別包括蒸發器數據、壓縮機數據、熱交換器數據、冷凝器數據和分離器數據，蒸發器數據包括蒸發器的液位，壓縮機數據包括壓縮機的蒸汽壓力、溫度和流量，熱交換器數據包括熱交換器的溫度，冷凝器數據包括冷凝器的流量、壓力和溫度，分離器數據包括分離器的液位。
8、優選地，所述對采集的數據進行融合處理的方式包括：
9、設定綜合狀態數據由q各傳感器提供，在時間點t上，獲取w個數據類別的測量值，得到測量向量其中，z_ti表示第i個傳感器的測量值，且，i＝1,……，q；
10、通過壓縮機數據和冷凝器數據獲取壓縮機特征系數和冷凝器特征系數，刪除測量向量中壓縮機的蒸汽壓力、溫度和流量對應的測量值，以及冷凝器的流量、壓力和溫度的測量值，將壓縮機特征系數和冷凝器特征系數填入測量向量中，并分發標簽，獲取融合后的特征向量；
11、以時間點t為基點，連續采集前p_a個時間點上的特征向量，并按照時間順序進行排列，組合成時序矩陣，記為時間點t上的綜合數據矩陣。
12、優選地，所述通過壓縮機數據和冷凝器數據獲取壓縮機特征系數和冷凝器特征系數的方法包括：
13、提取測量向量中壓縮機的蒸汽壓力、溫度和流量對應的測量值，以及冷凝器的流量、壓力和溫度的測量值，進行曲線擬合獲取壓縮機特征系數和冷凝器特征系數，設定曲線擬合公式為其中，w_yo用于表示時間點o上壓縮機特征系數或者冷凝器特征系數，且o＝t或者1，…，e，…r，t-e表示時間點o的前e個時間點處；通過最小二乘法進行獲取，x_gy表示第y個測量值與故障的關聯系數，表示第y個傳感器在時間點t-1上的測量誤差方差，z_ty表示第y個傳感器的測量值，y表示測量值的數量。
14、優選地，所述關聯系數x_gy用于評估各個測量值代表的數據類別與設備故障的影響程度，設定設備狀態為z_u，且z_u＝1表示故障，z_u＝0表示正常，設定故障關聯模型為其中，β0是截距項，βy是第y個測量值z_ty對應數據類別的回歸系數，且回歸系數βy通過最大化似然函數來估計計算，x_gy9z_u＝1|x_y)表示y個測量值對應數據類別與設備故障時對應的回歸系數作為關聯系數；
15、在時間點t上的關聯系數x_gy是使用時間點t-1上的測量值通過故障關聯模型計算獲取。
16、優選地，所述通過異常識別模型從綜合數據矩陣中獲取初始對策集合，具體包括：
17、設定樣本集，樣本集包括h_k組子集，每個子集包括綜合數據矩陣、異常測量值以及異常測量值對應的初始對策集合，綜合數據矩陣標記為異常識別模型的輸入，異常識別模型根據異常測量值與固定對策集合進行匹配，輸出初始對策集合，異常測量值以及初始對策集合標記為異常識別模型的輸出，將樣本集分為訓練集和驗證集，并依次輸入到異常識別模型中；
18、固定對策集合包括異常測量值調控為正常狀態時所有的調控策略，每個調控策略都包括mvp系統調節時設備所使用的參數設置，異常識別模型使用優化算法在固定對策集合中搜索z_c組最優的調控策略，形成初始對策集合；
19、設定異常識別模型，異常識別模型基于rbf和lstm，通過最小化損失函數優化模型參數，使用驗證集進行交叉驗證，調整模型超參數，將準確率、召回率和f1-score作為性能評估指標，直到達到預期的性能評估指標時停止，得到訓練好的異常識別模型，將訓練好的異常識別模型導出為可部署的格式；
20、將時間點t上的綜合數據矩陣導入訓練好的異常識別模型中，獲取時間點t上的初始對策集合。
21、優選地，所述對初始對策集合進行聚類分析的方法包括：
22、步驟s1：設定聚類簇數k_zg，隨機選擇k_zg個調控策略作為初始質心；
23、步驟s2：計算每個調控策略與每個質心的距離，將每個調控策略分配給距離最近的質心所代表的簇中；
24、步驟s3：對每個簇中的所有調控策略計算新的質心，質心為簇中所有調控策略的均值；
25、步驟s4：重復步驟s2至s3，直到相鄰兩次中質心不再變化時停止；
26、步驟s5：輸出每個簇中的調控策略，獲取k組子對策集合。
27、優選地，所述聚類簇數k_zg的獲取方式包括：
28、預先設定一個簇數選擇數據集k＝{k_1,…,k_n,…,k_n}，其中，k_n表示簇數選擇數據集第n個數值代表的簇數，且n＝1,……,n；
29、隨機選擇一個k_n作為預先設定的簇數，計算簇數為k_n時的平均輪廓系數其中，z_c表示初始對策集合中調控策略的數量；
30、遍歷計算簇數選擇數據集所有簇數的平均輪廓系數，選擇輪廓系數最大時的簇數作為最優的簇數，設定最優的簇數為聚類簇數k_zg；
31、對于任意一個調控策略，計算它與同簇中所有其他調控策略的平均距離其中，|c_sj|表示簇c_j內調控策略的數量，d(j,l)表示第j個調控策略本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于MVR系統的回收控制系統，其特征在于，所述基于MVR系統的回收控制系統包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于MVR系統的回收控制系統，其特征在于，所述綜合狀態數據的數據類別包括蒸發器數據、壓縮機數據、熱交換器數據、冷凝器數據和分離器數據，蒸發器數據包括蒸發器的液位，壓縮機數據包括壓縮機的蒸汽壓力、溫度和流量，熱交換器數據包括熱交換器的溫度，冷凝器數據包括冷凝器的流量、壓力和溫度，分離器數據包括分離器的液位。
3.根據權利要求2所述的一種基于MVR系統的回收控制系統，其特征在于，所述對采集的數據進行融合處理的方式包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于MVR系統的回收控制系統，其特征在于，所述通過壓縮機數據和冷凝器數據獲取壓縮機特征系數和冷凝器特征系數的方法包括：
5.根據權利要求4所述的一種基于MVR系統的回收控制系統，其特征在于，所述關聯系數x_gy用于評估各個測量值代表的數據類別與設備故障的影響程度，設定設備狀態為Z_u，且Z_u＝1表示故障，Z_u＝0表示正常，設定故障關聯模型為其中，β0是截距項，βy是第y個測
6.根據權利要求5所述的一種基于MVR系統的回收控制系統，其特征在于，所述通過異常識別模型從綜合數據矩陣中獲取初始對策集合，具體包括：
7.根據權利要求6所述的一種基于MVR系統的回收控制系統，其特征在于，所述對初始對策集合進行聚類分析的方法包括：
8.根據權利要求7所述的一種基于MVR系統的回收控制系統，其特征在于，所述聚類簇數k_zg的獲取方式包括：
9.根據權利要求8所述的一種基于MVR系統的回收控制系統，其特征在于，所述利用優化算法對k組子對策集合分別進行尋優獲取待選集合的方式包括：
10.根據權利要求9所述的一種基于MVR系統的回收控制系統，其特征在于，所述對待選集合再次通過優化算法尋優獲取MVP系統回收控制的最優調控方案，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于mvr系統的回收控制系統，其特征在于，所述基于mvr系統的回收控制系統包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于mvr系統的回收控制系統，其特征在于，所述綜合狀態數據的數據類別包括蒸發器數據、壓縮機數據、熱交換器數據、冷凝器數據和分離器數據，蒸發器數據包括蒸發器的液位，壓縮機數據包括壓縮機的蒸汽壓力、溫度和流量，熱交換器數據包括熱交換器的溫度，冷凝器數據包括冷凝器的流量、壓力和溫度，分離器數據包括分離器的液位。
3.根據權利要求2所述的一種基于mvr系統的回收控制系統，其特征在于，所述對采集的數據進行融合處理的方式包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于mvr系統的回收控制系統，其特征在于，所述通過壓縮機數據和冷凝器數據獲取壓縮機特征系數和冷凝器特征系數的方法包括：
5.根據權利要求4所述的一種基于mvr系統的回收控制系統，其特征在于，所述關聯系數x_gy用于評估各個測量值代表的數據類別與設備故障的影響程度，設定設備狀態為z_u，且z_u＝1表示故障，z_u＝0表示正常...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳志強，方紅波，李佳，任振強，
申請(專利權)人：安徽品青食品工業有限公司，
類型：發明
國別省市：
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