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    一種基于跨境電商數(shù)據(jù)預(yù)測產(chǎn)品銷售前景的計算方法技術(shù)

    技術(shù)編號:43642530 閱讀:19 留言:0更新日期:2024-12-13 12:40
    本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種基于跨境電商數(shù)據(jù)預(yù)測產(chǎn)品銷售前景的計算方法,包括:數(shù)據(jù)采集模塊:所述數(shù)據(jù)采集模塊包括數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),所述數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)從跨境電商平臺、社交媒體和行業(yè)報告渠道實時獲取商品歷史銷量、庫存狀況、市場趨勢和客戶行為的多維度數(shù)據(jù),對所述數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)收集到的數(shù)據(jù)進行初步篩選和整理,確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性;數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊:所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊采用數(shù)據(jù)清洗技術(shù),去除噪聲數(shù)據(jù)和填補缺失值,并進行數(shù)據(jù)歸一化和標準化處理,為后續(xù)分析提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。本發(fā)明專利技術(shù)通過全面收集多維度數(shù)據(jù)和運用先進智能算法,實現(xiàn)對產(chǎn)品銷售前景的精準預(yù)測,提高預(yù)測精度,降低運營成本。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及跨境電商,具體為一種基于跨境電商數(shù)據(jù)預(yù)測產(chǎn)品銷售前景的計算方法


    技術(shù)介紹

    1、跨境電商,即跨境電子商務(wù),是跨境電子商務(wù)的簡稱,指的是分屬不同國家或地區(qū)的交易主體,通過電子商務(wù)平臺實現(xiàn)商品交易的各項活動,并通過跨境物流實現(xiàn)商品從賣家流向買家以及相關(guān)的其他活動內(nèi)容的一種新型電子商務(wù)應(yīng)用模式。

    2、跨境電商的主要作用包括:擴大市場:跨境電商使得商家能夠?qū)⑸唐蜂N售到全球各地,突破地理限制,拓展市場。降低成本:跨境電商通過互聯(lián)網(wǎng)平臺進行商品交易和物流配送,避免了傳統(tǒng)貿(mào)易中的中間環(huán)節(jié)和物流成本,降低了企業(yè)的運營成本。提高效率:跨境電商平臺通過自動化的訂單處理、支付和物流配送系統(tǒng),提高了企業(yè)的運營效率和客戶滿意度。促進文化交流:跨境電商促進了不同國家和地區(qū)之間的文化交流與理解。推動經(jīng)濟發(fā)展:跨境電商增加了國際貿(mào)易和投資,促進了參與國家的經(jīng)濟發(fā)展。支持跨境支付:跨境電商需要支持不同國家和地區(qū)的支付方式和貨幣,以便消費者能夠方便地完成交易。促進全球化:跨境電商作為全球化的重要推手之一,通過消除地理和時間上的限制,使得全球經(jīng)濟更加緊密相連。

    3、但是現(xiàn)有技術(shù)在實際使用時,隨著跨境電商行業(yè)的快速發(fā)展,銷量預(yù)測在商家日常經(jīng)營中扮演著至關(guān)重要的角色,然而,現(xiàn)有預(yù)測方法存在諸多不足,如依賴人工經(jīng)驗計算易出錯且效率低下、基于時間序列預(yù)測對銷量數(shù)據(jù)平穩(wěn)性要求過高、機器學(xué)習(xí)預(yù)測方法易因數(shù)據(jù)分布不均導(dǎo)致預(yù)測偏差等,特別是跨境電商“小單快返”的經(jīng)營模式,商品上新速度快、生命周期短,使得傳統(tǒng)預(yù)測方法難以適應(yīng)。


    <p>技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)的目的在于提供一種基于跨境電商數(shù)據(jù)預(yù)測產(chǎn)品銷售前景的計算方法,以解決上述
    技術(shù)介紹
    中提出的隨著跨境電商行業(yè)的快速發(fā)展,銷量預(yù)測在商家日常經(jīng)營中扮演著至關(guān)重要的角色,然而,現(xiàn)有預(yù)測方法存在諸多不足,如依賴人工經(jīng)驗計算易出錯且效率低下、基于時間序列預(yù)測對銷量數(shù)據(jù)平穩(wěn)性要求過高、機器學(xué)習(xí)預(yù)測方法易因數(shù)據(jù)分布不均導(dǎo)致預(yù)測偏差等,特別是跨境電商“小單快返”的經(jīng)營模式,商品上新速度快、生命周期短,使得傳統(tǒng)預(yù)測方法難以適應(yīng)問題。

    2、為實現(xiàn)上述目的,本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案:包括:

    3、數(shù)據(jù)采集模塊:所述數(shù)據(jù)采集模塊包括數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),所述數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)從跨境電商平臺、社交媒體和行業(yè)報告渠道實時獲取商品歷史銷量、庫存狀況、市場趨勢和客戶行為的多維度數(shù)據(jù),對所述數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)收集到的數(shù)據(jù)進行初步篩選和整理,確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性;

    4、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊:所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊采用數(shù)據(jù)清洗技術(shù),去除噪聲數(shù)據(jù)和填補缺失值,并進行數(shù)據(jù)歸一化和標準化處理,為后續(xù)分析提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ),運用情感分析和文本挖掘技術(shù)對客戶評價和社交媒體討論的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行處理,提取有價值的情感傾向和觀點信息;

    5、特征提取與選擇模塊:所述特征提取與選擇模塊基于統(tǒng)計學(xué)原理和機器學(xué)習(xí)特征工程,從所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊預(yù)處理后的數(shù)據(jù)中提取出對銷量預(yù)測具有顯著影響的特征變量,所述特征變量包括銷量變化趨勢、季節(jié)性波動和目標客戶群體特征;

    6、智能預(yù)測模型構(gòu)建模塊:所述智能預(yù)測模型構(gòu)建模塊采用集成學(xué)習(xí)算法與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合的混合模型,對提取的所述特征變量進行訓(xùn)練,構(gòu)建高效的銷售預(yù)測模型,集成學(xué)習(xí)算法包括隨機森林和梯度提升樹算法,深度學(xué)習(xí)算法包括lstm和gru算法;

    7、預(yù)測結(jié)果輸出與評估模塊:所述預(yù)測結(jié)果輸出與評估模塊輸出未來一段時間內(nèi)產(chǎn)品的銷售預(yù)測結(jié)果,所述銷售預(yù)測結(jié)果包括預(yù)測銷量和預(yù)測誤差率。

    8、優(yōu)選的,所述數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)還涵蓋收集了市場趨勢數(shù)據(jù),所述市場趨勢數(shù)據(jù)包括季節(jié)性變化、節(jié)假日影響和競爭對手的活動,所述市場趨勢數(shù)據(jù)通過爬蟲技術(shù)從電商平臺、社交媒體和行業(yè)報告渠道獲取。

    9、優(yōu)選的,所述數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)還涵蓋收集了客戶行為數(shù)據(jù),所述客戶行為數(shù)據(jù)包括用戶瀏覽記錄、購買歷史和評價反饋,所述客戶行為數(shù)據(jù)通過電商平臺自身的用戶行為分析系統(tǒng)獲得,用于捕捉消費者的偏好和購買習(xí)慣。

    10、優(yōu)選的,所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊在數(shù)據(jù)清洗過程中,采用自動化與人工審核相結(jié)合的方式,確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性,針對缺失值,根據(jù)數(shù)據(jù)分布和業(yè)務(wù)邏輯進行合理填充或刪除,數(shù)據(jù)歸一化和標準化處理,使不同量綱和尺度的數(shù)據(jù)能夠在同一模型中進行有效比較和分析。

    11、優(yōu)選的,所述特征提取與選擇模塊引入外部變量,所述外部變量包括宏觀經(jīng)濟指標和政策變動,作為模型的輔助輸入特征。

    12、優(yōu)選的,所述智能預(yù)測模型構(gòu)建模塊的模型設(shè)計考慮季節(jié)性因素和節(jié)假日影響,通過自適應(yīng)調(diào)整機制確保預(yù)測結(jié)果的準確性和時效性。

    13、優(yōu)選的,所述預(yù)測結(jié)果輸出與評估模塊提供預(yù)測結(jié)果的可視化展示,所述可視化展示包括銷量趨勢圖和目標客戶群體分布圖,使得便于商家直觀理解預(yù)測結(jié)果。

    14、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本專利技術(shù)的有益效果是:

    15、1、本專利技術(shù)提高預(yù)測精度:通過全面收集多維度數(shù)據(jù)和運用先進智能算法,實現(xiàn)對產(chǎn)品銷售前景的精準預(yù)測,提高預(yù)測精度,降低運營成本:幫助商家合理安排庫存和生產(chǎn)計劃,減少因庫存積壓或斷貨導(dǎo)致的成本浪費;基于預(yù)測結(jié)果的營銷策略制定提高銷售轉(zhuǎn)化率;

    16、2、本專利技術(shù)同時還提升市場競爭力:商家能夠及時把握市場趨勢和消費者需求變化,調(diào)整產(chǎn)品策略和市場定位;精準的客戶群體分析和個性化推薦提高客戶滿意度和忠誠度。

    本文檔來自技高網(wǎng)
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    【技術(shù)保護點】

    1.一種基于跨境電商數(shù)據(jù)預(yù)測產(chǎn)品銷售前景的計算方法,其特征在于:包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于跨境電商數(shù)據(jù)預(yù)測產(chǎn)品銷售前景的計算方法,其特征在于:所述數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)還涵蓋收集了市場趨勢數(shù)據(jù),所述市場趨勢數(shù)據(jù)包括季節(jié)性變化、節(jié)假日影響和競爭對手的活動,所述市場趨勢數(shù)據(jù)通過爬蟲技術(shù)從電商平臺、社交媒體和行業(yè)報告渠道獲取。

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于跨境電商數(shù)據(jù)預(yù)測產(chǎn)品銷售前景的計算方法,其特征在于:所述數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)還涵蓋收集了客戶行為數(shù)據(jù),所述客戶行為數(shù)據(jù)包括用戶瀏覽記錄、購買歷史和評價反饋,所述客戶行為數(shù)據(jù)通過電商平臺自身的用戶行為分析系統(tǒng)獲得,用于捕捉消費者的偏好和購買習(xí)慣。

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于跨境電商數(shù)據(jù)預(yù)測產(chǎn)品銷售前景的計算方法,其特征在于:所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊在數(shù)據(jù)清洗過程中,采用自動化與人工審核相結(jié)合的方式,確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性,針對缺失值,根據(jù)數(shù)據(jù)分布和業(yè)務(wù)邏輯進行合理填充或刪除,數(shù)據(jù)歸一化和標準化處理,使不同量綱和尺度的數(shù)據(jù)能夠在同一模型中進行有效比較和分析。

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于跨境電商數(shù)據(jù)預(yù)測產(chǎn)品銷售前景的計算方法,其特征在于:所述特征提取與選擇模塊引入外部變量,所述外部變量包括宏觀經(jīng)濟指標和政策變動,作為模型的輔助輸入特征。

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于跨境電商數(shù)據(jù)預(yù)測產(chǎn)品銷售前景的計算方法,其特征在于:所述智能預(yù)測模型構(gòu)建模塊的模型設(shè)計考慮季節(jié)性因素和節(jié)假日影響,通過自適應(yīng)調(diào)整機制確保預(yù)測結(jié)果的準確性和時效性。

    7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于跨境電商數(shù)據(jù)預(yù)測產(chǎn)品銷售前景的計算方法,其特征在于:所述預(yù)測結(jié)果輸出與評估模塊提供預(yù)測結(jié)果的可視化展示,所述可視化展示包括銷量趨勢圖和目標客戶群體分布圖,使得便于商家直觀理解預(yù)測結(jié)果。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于跨境電商數(shù)據(jù)預(yù)測產(chǎn)品銷售前景的計算方法,其特征在于:包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于跨境電商數(shù)據(jù)預(yù)測產(chǎn)品銷售前景的計算方法,其特征在于:所述數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)還涵蓋收集了市場趨勢數(shù)據(jù),所述市場趨勢數(shù)據(jù)包括季節(jié)性變化、節(jié)假日影響和競爭對手的活動,所述市場趨勢數(shù)據(jù)通過爬蟲技術(shù)從電商平臺、社交媒體和行業(yè)報告渠道獲取。

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于跨境電商數(shù)據(jù)預(yù)測產(chǎn)品銷售前景的計算方法,其特征在于:所述數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)還涵蓋收集了客戶行為數(shù)據(jù),所述客戶行為數(shù)據(jù)包括用戶瀏覽記錄、購買歷史和評價反饋,所述客戶行為數(shù)據(jù)通過電商平臺自身的用戶行為分析系統(tǒng)獲得,用于捕捉消費者的偏好和購買習(xí)慣。

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于跨境電商數(shù)據(jù)預(yù)測產(chǎn)品銷售前景的計算方法,其特征在于:所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊在數(shù)據(jù)清洗過程中,采用自動化與人工審核相結(jié)合的方式,確保數(shù)...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:黃慶志王潤濤楊愷文
    申請(專利權(quán))人:華南農(nóng)業(yè)大學(xué)
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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