【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及爐煤智能控制處理領域，尤其涉及一種入爐煤智能采制化系統及其控制方法。
技術介紹
1、隨著科技的不斷進步，火力發電廠的入爐煤智能化采集技術得到了顯著的發展。入爐煤智能化采集主要通過智能燃料一體化平臺進行控制，智能燃料一體化平臺綜合運用了電子標簽、智能管理、機械自動化、條形碼管理以及動態測控等前沿技術。通過這些技術的智能集成，實現了從燃煤計劃、采購、入廠計量、燃煤采制化、存儲到視頻監控的全流程智能化管理。這種智能化的發展不僅提升了火電廠的燃料管控效率，還有效降低了燃料成本，提高了燃燒效率。
2、在實際應用中，火力發電廠的入爐煤智能化采集技術主要通過智能燃料一體化平臺進行操作。平臺首先從燃煤計劃入手，利用電子標簽和條形碼技術對燃煤進行全程追蹤和管理。在燃煤入廠時，通過先進的激光測量和無線射頻技術實現無人值守計量和自動采樣，提高了燃煤入廠計量的效率和準確性。在采制化環節，智能燃料一體化平臺利用機械自動化和動態測控技術實現自動化操作，減少了人為干預，提高了數據的客觀性和準確性。最后，通過視頻監控系統對整個過程進行實時監控，確保操作的規范性和安全性。
3、盡管入爐煤智能化采集技術取得了顯著的進步，但仍存在如下技術痛點。首先，燃煤采制化過程涉及的工序繁多，燃煤采制化過程與加工行業、智能制造行業在實際使用場景中存在不同，燃煤場地煤渣多粉塵大，同時燃煤場地溫度高，在此種工作作業環境下，燃煤采制化過程涉及的數據采集以及控制命令執行后的完成度都會受到阻礙，如果設備出現故障或出現數據采集錯誤，而未能及時發現和處理，
技術實現思路
1、針對現有技術不足，本專利技術提供一種入爐煤智能采制化系統及其控制方法，解決如果設備出現故障或出現數據采集錯誤，而未能及時發現和處理，將會對智能化系統的連續運行造成影響的問題。
2、為解決上述技術問題，本專利技術的具體技術方案如下：
3、第一方面，本專利技術提供了一種入爐煤智能采制化系統，包括：服務器端、數據采集終端、設備端、后臺控制端以及用戶移動終端，服務器端與數據采集終端、設備端、后臺控制端以及用戶移動終端建立通信連接，服務器端對數據采集終端、后臺控制端以及用戶移動終端傳輸的數據進行處理分析，生成入爐煤控制命令傳輸至設備端，設備端接收到入爐煤控制命令后，對入爐煤控制命令進行解析，得到解析后的入爐煤控制命令，然后將解析后的入爐煤控制命令傳輸至設備端；
4、設備端包括皮帶煤流采樣裝置、制樣設備、煤質化驗設備；
5、數據采集終端包括溫度傳感器、壓力傳感器、流量傳感器，rfid讀寫器、激光掃描器、智能巡檢機器人以及巡檢無人機；
6、服務器端包括：
7、數據獲取單元，獲取設備端的設備運行數據以及數據采集終端傳感器監測數據，設備端運行數據包括皮帶煤流采樣裝置運行數據、制樣設備運行數據、煤質化驗設備運行數據，傳感器監測數據包括溫度傳感器數據、壓力傳感器數據以及流量傳感器數據；
8、設備執行監測單元，接收后臺控制端的執行任務命令，根據執行任務命令生成執行任務監測位置點，根據執行任務檢測位置點建立監測巡檢路徑，將監測巡檢路徑發送至智能巡檢機器人以及巡檢無人機，通過智能巡檢機器人以及巡檢無人機基于監測巡檢路徑進行巡檢，得到實時巡檢信息；
9、動態模擬推演單元，將后臺控制終端的執行任務命令進行預處理后代入至預設的數字孿生模型中，得到第一設備執行推演數據，將實時巡檢信息代入至預設的數字孿生模型中，得到第二設備執行推演數據，將第一設備執行推演數據與第二設備執行推演數據進行數據對比分析，得到設備命令執行推演誤差數據，在設備命令執行推演誤差數據中篩選出誤差值最低的設備命令執行推演誤差數據，將誤差值最低的設備命令執行推演誤差數據對應的任務命令作為實時任務命令，將實時任務命令發送至設備端，設備端執行實時任務命令；
10、誤差分析單元，對設備命令執行誤差數據進行解析，得到解析后的設備執行誤差數據，將解析后的設備誤差數據與設備端的設備進行匹配，得到分類后的誤差數據，對分類后的誤差數據進行數據特征提取并聚類分析，得到誤差分析結果；
11、執行命令優化單元，基于誤差分析結果中的數據以及設備執行監測單元、動態模擬推演單元以及數據獲取單元產生的數據對深度算法模型進行訓練，得到訓練好誤差分析模型，通過訓練好誤差分析模型生成實時的入爐煤執行命令誤差信息，使用入爐煤執行命令誤差信息對實時任務命令進行修正，得到修正后的實時任務命令，將修正后的實時任務命令發送至設備端，設備端執行修正后的實時任務命令。
12、進一步地，本專利技術提供的入爐煤智能采制化系統，數據獲取單元，包括：
13、設備運行數據的獲取：數據獲取單元首先與設備端的皮帶煤流采樣裝置、制樣設備、煤質化驗設備建立通信連接；
14、數據獲取單元接收設備端發送的運行數據，設備端發送的運行數據包括設備狀態信息，設備狀態信息包括運行、停止、故障、運行時長、處理煤炭的數量以及處理煤炭的質量；
15、皮帶煤流采樣裝置的運行數據包括采樣的頻率、采樣的煤炭量以及采樣點的位置；
16、制樣設備和煤質化驗設備運行數據包括制樣的時間、制樣過程中的溫度、壓力等參數，以及化驗的結果數據，化驗的結果數據包括煤炭的水分、灰分、揮發；
17、數據采集終端傳感器監測數據的獲取：數據獲取單元與數據采集終端建立通信連接，
18、數據獲取單元接收溫度傳感器、壓力傳感器和讀寫器發送的監測數據；
19、溫度傳感器提供實時的溫度讀數，幫助監控設備以及流量傳感器的運行環境和煤炭的溫度；
20、壓力傳感器提供設備內部或管道中的壓力數據，以確保安全運行。
21、流量傳感器提供流體(如煤粉、水等)的流量數據，幫助控制工藝流程。
22、rfid讀寫器和激光掃描器則提供煤炭和運煤車輛的識別信息，以及煤炭的入庫、出庫等物流數據。
23、進一步地，本專利技術提供的入爐煤智能采制化系統，設備執行監測單元，包括：
24、設備執行監測單元接收并解析后臺控制端發送的執行任務命令，后臺控制端發送的執行任務命令包括需要監測的設備、區域或特定任務的信息；
25、根據解析后的任務命令，設備執行監測單元確定需要監測的位置點，需要監測的關鍵位置點包括設備的部件、容易發生故障的區域、需要巡檢的工藝流程環節；
26、當確定需要監測的位置點后，設備執行監測單元將需要監測的位置點整理成列表，列表包括每個位置點的坐標或標識符，以便后續建立巡檢路徑和進行精確監測。
27、進一步地，本專利技術提供的入爐煤智能采制化系統，動態模擬推演單元，包括：
28、動態模擬推演單元將第一設備執行推演數據與第二設備執行推演數據在時間和空間上對齊；
29、對第一設備執行推演數據與第二設備執行推演數據進行插值或同步處理，得到處理后的第一本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種入爐煤智能采制化系統，其特征在于，包括：服務器端、數據采集終端、設備端、后臺控制端以及用戶移動終端，服務器端與數據采集終端、設備端、后臺控制端以及用戶移動終端建立通信連接，服務器端對數據采集終端、后臺控制端以及用戶移動終端傳輸的數據進行處理分析，生成入爐煤控制命令傳輸至設備端，設備端接收到入爐煤控制命令后，對入爐煤控制命令進行解析，得到解析后的入爐煤控制命令，然后將解析后的入爐煤控制命令傳輸至設備端；
2.如權利要求1所述的入爐煤智能采制化系統，其特征在于，數據獲取單元，包括：
3.如權利要求1所述的入爐煤智能采制化系統，其特征在于，設備執行監測單元，包括：
4.如權利要求1所述的入爐煤智能采制化系統，其特征在于，動態模擬推演單元，包括：
5.如權利要求1所述的入爐煤智能采制化系統，其特征在于，誤差分析單元，包括：
6.如權利要求5所述的入爐煤智能采制化系統，其特征在于，誤差分析單元，還包括：
7.如權利要求6所述的入爐煤智能采制化系統，其特征在于，誤差分析單元，還包括：
8.如權利要求1
9.如權利要求8所述的入爐煤智能采制化系統，其特征在于，還包括：
10.一種入爐煤智能采制化控制方法，應用于如權利要求1～9任意一項所述的入爐煤智能采制化系統，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種入爐煤智能采制化系統，其特征在于，包括：服務器端、數據采集終端、設備端、后臺控制端以及用戶移動終端，服務器端與數據采集終端、設備端、后臺控制端以及用戶移動終端建立通信連接，服務器端對數據采集終端、后臺控制端以及用戶移動終端傳輸的數據進行處理分析，生成入爐煤控制命令傳輸至設備端，設備端接收到入爐煤控制命令后，對入爐煤控制命令進行解析，得到解析后的入爐煤控制命令，然后將解析后的入爐煤控制命令傳輸至設備端；
2.如權利要求1所述的入爐煤智能采制化系統，其特征在于，數據獲取單元，包括：
3.如權利要求1所述的入爐煤智能采制化系統，其特征在于，設備執行監測單元，包括：
4.如權利要求1所述的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉佳麗，魏彥廷，劉亞鑫，搏克，班宇坤，袁濤，
申請(專利權)人：內蒙古上都第二發電有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。