【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術涉及多目攝像機，特別涉及一種多目攝像機設備白平衡智能調(diào)節(jié)與優(yōu)化系統(tǒng)及其方法。
技術介紹
1、目前在很多領域都有同時采集多個不同攝像頭畫面的應用，例如用于安防監(jiān)控的多目攝像機、消費電子的多目攝像機產(chǎn)品等。
2、在現(xiàn)有的多目攝像機設備中，白平衡的準確調(diào)節(jié)對于獲得高質量的圖像至關重要。然而，由于多目攝像機設備在硬件設計、器件選型、拍攝角度等方面存在差異，傳統(tǒng)的白平衡調(diào)節(jié)方法往往無法滿足多目攝像機設備對于白平衡調(diào)節(jié)的精度和效率要求，容易出現(xiàn)不同的攝像頭采集到的畫面有較大的色差，無法準確客觀地展示實際場景的色彩效果，給使用者帶來較多困擾。
3、已有技術存在的缺陷主要包括：
4、精度不高：通過外部傳感器檢測多目攝像機所處的環(huán)境色溫有精度偏差，同時無法滿足寬動態(tài)范圍的檢測和區(qū)分。
5、成本較高：若要匹配多目攝像機，硬件傳感器采集環(huán)境色溫硬件實現(xiàn)需要增加額外的成本。
6、系統(tǒng)復雜度：通過外部傳感器來檢測的方案，需要多個部件聯(lián)動產(chǎn)生效果，系統(tǒng)的復雜度較高，影響系統(tǒng)性能的相關變量增加，進而導致系統(tǒng)表現(xiàn)異常的風險上升。
7、若通過各自畫面進行環(huán)境檢測和識別，則會帶來相近場景下，表現(xiàn)出不同的色彩展示，影響用戶對于環(huán)境實際場景的判斷。
技術實現(xiàn)思路
1、針對現(xiàn)有技術存在的問題，本專利技術提供一種多目攝像機設備白平衡智能調(diào)節(jié)與優(yōu)化系統(tǒng)及其方法，本專利技術系統(tǒng)能夠自動檢測多目攝像機設備的光線條件、拍攝環(huán)境等因素，并根據(jù)這些因素智能
2、為了實現(xiàn)上述目的，本專利技術提供一種多目攝像機設備白平衡智能調(diào)節(jié)與優(yōu)化系統(tǒng)，包括：
3、多目圖像采集單元，用于從不同角度捕獲多目攝像機設備所在環(huán)境的圖像，形成多角度視圖；
4、環(huán)境光線檢測模塊，用于評估多目攝像機所處環(huán)境的光照條件，并提供光照強度、色溫和方向的測量數(shù)據(jù)；
5、環(huán)境光色溫分析算法，用于處理和分析多目圖像采集單元捕獲的圖像數(shù)據(jù)和光環(huán)境檢測模塊的測量數(shù)據(jù)，計算當前環(huán)境的色溫值；
6、智能白平衡調(diào)整單元，根據(jù)環(huán)境光色溫分析算法計算的結果自動調(diào)整多目攝像機的白平衡設置；
7、用戶交互模塊，提供用戶交互界面，使用戶能輕松設置和微調(diào)白平衡參數(shù)，實時監(jiān)控拍攝效果，并根據(jù)需要優(yōu)化圖像白平衡。
8、優(yōu)選地，所述環(huán)境光線檢測模塊包括光源類型、光照強度和方向的檢測組件；
9、所述環(huán)境光線檢測模塊還包括環(huán)境光強度動態(tài)調(diào)整組件，用于根據(jù)環(huán)境光強度的變化動態(tài)調(diào)整檢測參數(shù)。
10、優(yōu)選地，所述環(huán)境光色溫分析算法包括圖像預處理模塊、顏色空間轉換模塊、色溫估計模塊、顏色直方圖分析模塊、機器學習模型模塊、環(huán)境光源識別模塊和色溫校準模塊；
11、其中，圖像預處理模塊，用于對多目圖像采集單元采集到的圖像進行去噪、白平衡預調(diào)整和對比度增強；
12、顏色空間轉換模塊，用于將圖像數(shù)據(jù)從rgb顏色空間轉換到cielab或hsv顏色空間；
13、色溫估計模塊，用于根據(jù)圖像中白色或中性灰色區(qū)域的色度估計色溫；
14、顏色直方圖分析模塊，用于分析圖像中顏色的分布情況；
15、機器學習模型模塊，用于根據(jù)圖像特征預測色溫；
16、環(huán)境光源識別模塊，用于識別環(huán)境中的主要光源類型；
17、色溫校準模塊，用于根據(jù)識別的光源類型和環(huán)境特征對估計的色溫進行校準。
18、優(yōu)選地，所述圖像預處理模塊進一步包括：自動曝光控制模塊、自動白平衡控制模塊、邊緣增強算法；
19、其中，自動曝光控制模塊，用于動態(tài)調(diào)整圖像的曝光以適應不同的光照條件；
20、自動白平衡控制模塊，用于初步調(diào)整圖像的色溫；
21、邊緣增強算法，用于提高圖像中邊緣的清晰度；
22、所述色溫估計模塊包括：色度值映射函數(shù)和色溫估計算法；
23、其中，色度值映射函數(shù)，用于將色度值轉換為對應的色溫值；
24、色溫估計算法，用于計算圖像中多個區(qū)域的色溫；
25、所述環(huán)境光源識別模塊能夠識別至少兩種以上的光源類型，并根據(jù)光源類型調(diào)整色溫估計算法；
26、所述色溫校準模塊采用自適應算法，根據(jù)實時反饋調(diào)整色溫估計值以適應不同環(huán)境條件下的色溫變化。
27、優(yōu)選地，所述智能白平衡調(diào)整單元還包括增益控制機制，通過精細調(diào)控紅、綠、藍三基色的增益，確保白色物體呈現(xiàn)其真實色澤。
28、優(yōu)選地，所述用戶交互界還具備實時反饋功能，將系統(tǒng)的白平衡調(diào)整效果直觀展示給用戶，使用戶能夠實時監(jiān)控拍攝效果，并根據(jù)需要進行相應的調(diào)整。
29、本專利技術還提供一種多目攝像機設備圖像白平衡的智能調(diào)節(jié)與優(yōu)化方法，其特征在于包括以下步驟：
30、步驟a：利用多目圖像采集單元從不同角度捕獲多目攝像機設備所在環(huán)境的圖像，形成多角度視圖；
31、步驟b：通過環(huán)境光線檢測模塊評估多目攝像機所處環(huán)境的光照條件，以獲取光照強度、色溫和方向的測量數(shù)據(jù)；
32、步驟c：采用環(huán)境光色溫分析算法處理和分析由多目圖像采集單元捕獲的圖像數(shù)據(jù)以及由環(huán)境光線檢測模塊提供的測量數(shù)據(jù)，以計算當前環(huán)境的色溫值；
33、步驟d：根據(jù)環(huán)境光色溫分析算法的計算結果，通過智能白平衡調(diào)整單元自動調(diào)整多目攝像機的白平衡設置；
34、步驟e：通過用戶交互模塊提供用戶操作和參數(shù)調(diào)整功能。
35、優(yōu)選地，所述步驟c中環(huán)境光色溫分析算法包括以下步驟：
36、步驟c01：對多目圖像采集單元采集到的圖像進行預處理，包括去噪、白平衡預調(diào)整、對比度增強，以提高后續(xù)分析的準確性；
37、步驟c02：將圖像數(shù)據(jù)從rgb顏色空間轉換到cielab或hsv顏色空間；
38、步驟c03：估計圖像中的色溫，包括分析圖像中白色或中性灰色區(qū)域的色度；
39、步驟c04：分析圖像的顏色直方圖，確定圖像中顏色的分布情況；
40、步驟c05：使用機器學習模型預測色溫；
41、步驟c06：識別環(huán)境中的主要光源類型，以適應不同光源下的色溫特性；
42、步驟c07：根據(jù)識別的光源類型和環(huán)境特征進行色溫校準，并基于色溫校準結果，自動調(diào)整多目攝像機的白平衡設置，通過精細調(diào)控紅、綠、藍三基色的增益。
43、優(yōu)選地，所述步驟c05中的機器學習模型模塊采用訓練有素的模型，支持向量機(svm)或神經(jīng)網(wǎng)絡，以提高色溫預測的準確性。
44、采用本專利技術的技術方案，具有以下有益效果：
45、本專利技術通過環(huán)境光線檢測模塊來實時檢測多目攝像機設備的光線條件和拍攝環(huán)境，并根據(jù)這些因素智能調(diào)節(jié)多目攝像機的白平衡參數(shù)。這種技術方案能夠大大提高多目攝像機設備的白平衡調(diào)節(jié)精度和效率，從而獲得更加準確、真實的圖像。
46、本專利技術通過環(huán)境光本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術保護點】
1.一種多目攝像機設備白平衡智能調(diào)節(jié)與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的多目攝像機設備白平衡智能調(diào)節(jié)與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述多目圖像采集單元包括多個攝像機模塊、圖像同步模塊，其中每個攝像機模塊獨立捕獲不同角度的圖像，圖像同步模塊用于同步不同攝像機模塊捕獲的圖像數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權利要求1所述的多目攝像機設備白平衡智能調(diào)節(jié)與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述環(huán)境光線檢測模塊包括光源類型、光照強度和方向的檢測組件；
4.根據(jù)權利要求1所述的多目攝像機設備白平衡智能調(diào)節(jié)與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述環(huán)境光色溫分析算法包括圖像預處理模塊、顏色空間轉換模塊、色溫估計模塊、顏色直方圖分析模塊、機器學習模型模塊、環(huán)境光源識別模塊和色溫校準模塊；
5.根據(jù)權利要求4所述的多目攝像機設備白平衡智能調(diào)節(jié)與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像預處理模塊進一步包括：自動曝光控制模塊、自動白平衡控制模塊、邊緣增強算法；
6.根據(jù)權利要求1所述的多目攝像機設備白平衡智能調(diào)節(jié)與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述智能白平衡調(diào)整單元還包括增益控制機制，通過
7.根據(jù)權利要求1所述的多目攝像機設備白平衡智能調(diào)節(jié)與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶交互界還具備實時反饋功能，將系統(tǒng)的白平衡調(diào)整效果直觀展示給用戶，使用戶能夠實時監(jiān)控拍攝效果，并根據(jù)需要進行相應的調(diào)整。
8.一種多目攝像機設備圖像白平衡的智能調(diào)節(jié)與優(yōu)化的方法，其特征在于包括以下步驟：
9.根據(jù)權利要求8所述的多目攝像機設備圖像白平衡的智能調(diào)節(jié)與優(yōu)化的方法，其特征在于，所述步驟c中環(huán)境光色溫分析算法包括以下步驟：
10.根據(jù)權利要求9所述的多目攝像機設備圖像白平衡的智能調(diào)節(jié)與優(yōu)化的方法，其特征在于，所述步驟c05中的機器學習模型模塊采用訓練有素的模型，支持向量機或神經(jīng)網(wǎng)絡，以提高色溫預測的準確性。
...【技術特征摘要】
1.一種多目攝像機設備白平衡智能調(diào)節(jié)與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的多目攝像機設備白平衡智能調(diào)節(jié)與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述多目圖像采集單元包括多個攝像機模塊、圖像同步模塊，其中每個攝像機模塊獨立捕獲不同角度的圖像，圖像同步模塊用于同步不同攝像機模塊捕獲的圖像數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權利要求1所述的多目攝像機設備白平衡智能調(diào)節(jié)與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述環(huán)境光線檢測模塊包括光源類型、光照強度和方向的檢測組件；
4.根據(jù)權利要求1所述的多目攝像機設備白平衡智能調(diào)節(jié)與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述環(huán)境光色溫分析算法包括圖像預處理模塊、顏色空間轉換模塊、色溫估計模塊、顏色直方圖分析模塊、機器學習模型模塊、環(huán)境光源識別模塊和色溫校準模塊；
5.根據(jù)權利要求4所述的多目攝像機設備白平衡智能調(diào)節(jié)與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像預處理模塊進一步包括：自動曝光控制模塊、自動白平衡控制模塊、邊緣增強算...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：張軍勝，陳賢平，陳文浩，
申請(專利權)人：深圳技威時代科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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