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    一種BIM與無(wú)人機(jī)集成的建筑施工監(jiān)控方法技術(shù)

    技術(shù)編號(hào):43657828 閱讀:15 留言:0更新日期:2024-12-13 12:49
    本發(fā)明專利技術(shù)涉及建筑施工技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種BIM與無(wú)人機(jī)集成的建筑施工監(jiān)控方法,包括以下步驟:S1:在施工現(xiàn)場(chǎng)部署無(wú)人機(jī);S2:無(wú)人機(jī)在預(yù)設(shè)路徑上飛行時(shí)用于采集的施工數(shù)據(jù);S3:采集到的數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)人機(jī)內(nèi)置的邊緣計(jì)算單元進(jìn)行初步處理和壓縮;S4:將無(wú)人機(jī)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)與預(yù)先導(dǎo)入的BIM模型進(jìn)行自動(dòng)匹配;S5:若發(fā)現(xiàn)施工進(jìn)度與BIM模型預(yù)設(shè)計(jì)劃存在偏差時(shí),則根據(jù)分析結(jié)果生成調(diào)整建議;S6:根據(jù)調(diào)整建議,對(duì)無(wú)人機(jī)的飛行路徑和數(shù)據(jù)采集計(jì)劃進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。本發(fā)明專利技術(shù),通過(guò)集成無(wú)人機(jī)與BIM模型,并采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)同步技術(shù),顯著提高了建筑施工監(jiān)控的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,從而使項(xiàng)目管理更加高效、靈活,并降低了誤差和成本。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及建筑施工,尤其涉及一種bim與無(wú)人機(jī)集成的建筑施工監(jiān)控方法。


    技術(shù)介紹

    1、在現(xiàn)代建筑施工管理中,實(shí)時(shí)監(jiān)控施工現(xiàn)場(chǎng)的狀態(tài)并確保項(xiàng)目按照預(yù)定的建筑信息模型(bim)進(jìn)行是至關(guān)重要的,傳統(tǒng)方法通常依賴人工現(xiàn)場(chǎng)檢查和定期的數(shù)據(jù)更新,這些方法在處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、快速響應(yīng)施工現(xiàn)場(chǎng)變化方面存在顯著的局限性,隨著技術(shù)的發(fā)展,無(wú)人機(jī)被引入作為一種有效的數(shù)據(jù)收集工具,通過(guò)空中拍攝提供實(shí)時(shí)視圖和數(shù)據(jù),但其與bim模型的數(shù)據(jù)整合仍面臨挑戰(zhàn),現(xiàn)有的技術(shù)未能充分實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)與bim模型的動(dòng)態(tài)同步,尤其是在數(shù)據(jù)處理速度和精確性方面仍有待提高。

    2、為了解決這些問(wèn)題,本專利技術(shù)提出了一種bim與無(wú)人機(jī)集成的建筑施工監(jiān)控方法,現(xiàn)有技術(shù)中,無(wú)人機(jī)采集的數(shù)據(jù)與bim模型的實(shí)時(shí)更新和同步存在延遲,且數(shù)據(jù)處理效率低下,這導(dǎo)致施工管理決策不能基于最新的現(xiàn)場(chǎng)信息進(jìn)行,此外,傳統(tǒng)方法在處理和分析由無(wú)人機(jī)采集的大量數(shù)據(jù)時(shí)面臨技術(shù)障礙,如何有效地融合和利用這些數(shù)據(jù),以及如何確保施工進(jìn)度與bim模型的一致性,是現(xiàn)有技術(shù)亟待解決的問(wèn)題。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、基于上述目的,本專利技術(shù)提供了一種bim與無(wú)人機(jī)集成的建筑施工監(jiān)控方法。

    2、一種bim與無(wú)人機(jī)集成的建筑施工監(jiān)控方法,包括以下步驟:

    3、s1:在施工現(xiàn)場(chǎng)部署無(wú)人機(jī),所述無(wú)人機(jī)通過(guò)內(nèi)置的傳感器陣列和算法實(shí)時(shí)感知周圍環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化,自主規(guī)劃飛行路徑,以避開(kāi)施工現(xiàn)場(chǎng)中的障礙物;

    4、s2:無(wú)人機(jī)在預(yù)設(shè)路徑上飛行時(shí),利用傳感器和攝像頭對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集,采集的數(shù)據(jù)包括三維圖像、環(huán)境參數(shù)和施工材料的位置數(shù)據(jù);

    5、s3:采集到的數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)人機(jī)內(nèi)置的邊緣計(jì)算單元進(jìn)行初步處理和壓縮,并通過(guò)無(wú)線通信的方式實(shí)時(shí)傳輸至施工監(jiān)控中心的服務(wù)器;

    6、s4:施工監(jiān)控中心的服務(wù)器接收到數(shù)據(jù)后,利用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)同步算法將無(wú)人機(jī)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)與預(yù)先導(dǎo)入的bim模型進(jìn)行自動(dòng)匹配,將施工現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際狀態(tài)實(shí)時(shí)映射到bim模型中,實(shí)現(xiàn)bim模型的實(shí)時(shí)更新;

    7、s5:在bim模型更新的基礎(chǔ)上,通過(guò)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),對(duì)施工進(jìn)度進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤與評(píng)估,若發(fā)現(xiàn)施工進(jìn)度與bim模型預(yù)設(shè)計(jì)劃存在偏差時(shí),則根據(jù)分析結(jié)果生成調(diào)整建議;

    8、s6:根據(jù)調(diào)整建議,對(duì)無(wú)人機(jī)的飛行路徑和數(shù)據(jù)采集計(jì)劃進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,并通知現(xiàn)場(chǎng)施工人員進(jìn)行即時(shí)修正,讓施工進(jìn)度與bim模型保持一致。

    9、可選的,所述s1具體包括:

    10、s11:在施工現(xiàn)場(chǎng)的預(yù)定位置部署地面基站,所述基站配備有定位設(shè)備和環(huán)境監(jiān)測(cè)傳感器,用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)施工區(qū)域內(nèi)的氣候、障礙物位置和移動(dòng)路徑;

    11、s12:所述無(wú)人機(jī)在起飛前通過(guò)與地面基站進(jìn)行數(shù)據(jù)通信,獲取施工現(xiàn)場(chǎng)的初步環(huán)境信息和定位數(shù)據(jù),包括當(dāng)前的氣候條件、已知障礙物的空間位置,以及施工現(xiàn)場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化數(shù)據(jù);

    12、s13:無(wú)人機(jī)啟動(dòng)后,利用內(nèi)置的傳感器陣列進(jìn)行360度全方位掃描,實(shí)時(shí)收集周圍環(huán)境的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),所述傳感器陣列包括激光雷達(dá)、超聲波傳感器和視覺(jué)傳感器;

    13、s14:無(wú)人機(jī)基于從傳感器陣列獲取的實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù),結(jié)合預(yù)先存儲(chǔ)的施工現(xiàn)場(chǎng)地圖信息,通過(guò)路徑規(guī)劃算法自主計(jì)算最優(yōu)飛行路徑,用于實(shí)時(shí)調(diào)整飛行方向和高度,以避開(kāi)施工現(xiàn)場(chǎng)中的障礙物;

    14、s15:在飛行過(guò)程中,無(wú)人機(jī)通過(guò)高頻次的環(huán)境數(shù)據(jù)更新和路徑重新規(guī)劃,具體當(dāng)檢測(cè)到新的障礙物或環(huán)境變化時(shí),飛行控制算法將即時(shí)更新飛行路徑,用于確保無(wú)人機(jī)能夠避開(kāi)障礙物并完成數(shù)據(jù)采集任務(wù)。

    15、可選的,所述s2具體包括:

    16、s21:無(wú)人機(jī)在預(yù)設(shè)路徑上飛行時(shí),通過(guò)搭載的激光雷達(dá)發(fā)射激光脈沖,測(cè)量激光從地面反射回來(lái)的時(shí)間差,并利用時(shí)間差數(shù)據(jù)生成施工現(xiàn)場(chǎng)的高分辨率三維點(diǎn)云數(shù)據(jù);

    17、s22:無(wú)人機(jī)同時(shí)利用搭載的多光譜攝像頭,對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行高分辨率的圖像采集,所采集的圖像數(shù)據(jù)包括紅外波段和可見(jiàn)光波段,并通過(guò)圖像處理算法對(duì)多光譜圖像進(jìn)行分析,獲取施工現(xiàn)場(chǎng)的溫度分布、濕度狀態(tài)的環(huán)境參數(shù);

    18、s23:結(jié)合激光雷達(dá)生成的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)與多光譜攝像頭采集的圖像數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)融合算法對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)的施工材料位置進(jìn)行精確定位,并生成施工材料的三維位置坐標(biāo)。

    19、可選的,所述s23具體包括:

    20、s231:利用激光雷達(dá)生成的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),通過(guò)k-均值聚類算法對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行分割,將點(diǎn)云數(shù)據(jù)分割成多個(gè)區(qū)域,其中每個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)一個(gè)潛在的施工材料或建筑結(jié)構(gòu);

    21、s232:在聚類分割后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)中,應(yīng)用三維剛體變換矩陣將激光雷達(dá)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)齊到多光譜圖像數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系中;

    22、s233:利用多光譜圖像中的特征點(diǎn)信息,通過(guò)相似度匹配算法將特征點(diǎn)與對(duì)齊后的激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,以確定施工材料的具體位置;

    23、s234:將匹配后的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,通過(guò)基于卡爾曼濾波的融合算法對(duì)施工材料的位置進(jìn)行優(yōu)化估計(jì),并通過(guò)卡爾曼濾波優(yōu)化后的結(jié)果,得到施工材料的精確三維位置坐標(biāo)。

    24、可選的,所述s3具體包括:

    25、s31:無(wú)人機(jī)在數(shù)據(jù)采集完成后,利用內(nèi)置的邊緣計(jì)算單元對(duì)采集到的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)和圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理,所述初步處理包括數(shù)據(jù)過(guò)濾和降噪;

    26、s32:處理后的數(shù)據(jù)通過(guò)基于離散余弦變換的壓縮算法進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮;

    27、s33:對(duì)壓縮后的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)傳輸,具體在傳輸開(kāi)始前,先對(duì)壓縮后的數(shù)據(jù)包進(jìn)行加密處理;并將加密后的數(shù)據(jù)包通過(guò)lpwan協(xié)議進(jìn)行傳輸。

    28、可選的,所述s4具體包括:

    29、s41:施工監(jiān)控中心的服務(wù)器在接收到無(wú)人機(jī)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)后,將對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,將其按照數(shù)據(jù)類型分類存儲(chǔ),并與bim模型中對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行關(guān)聯(lián),所述數(shù)據(jù)類型包括三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)和圖像數(shù)據(jù);

    30、s42:服務(wù)器利用預(yù)先導(dǎo)入的bim模型中的地理坐標(biāo)、材料屬性和施工計(jì)劃信息,基于無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)中的地理坐標(biāo)信息,將其與bim模型中相應(yīng)位置進(jìn)行初步匹配,以確定匹配的初始條件;

    31、s43:服務(wù)器通過(guò)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)同步算法處理無(wú)人機(jī)采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),以檢測(cè)和識(shí)別施工現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際狀態(tài)與bim模型中的預(yù)期狀態(tài)之間的差異,并逐步分析數(shù)據(jù)的時(shí)間戳、空間位置和特征點(diǎn)信息,以自動(dòng)匹配無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)與bim模型的各個(gè)節(jié)點(diǎn),標(biāo)記出變化或差異的部分;

    32、s44:在識(shí)別出差異后,服務(wù)器依據(jù)施工進(jìn)度和實(shí)際的施工狀態(tài),實(shí)時(shí)調(diào)整bim模型中的幾何結(jié)構(gòu)、施工材料狀態(tài)以及環(huán)境參數(shù),使其與施工現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際情況保持一致。

    33、可選的,所述s42具體包括:

    34、s421:施工監(jiān)控中心的服務(wù)器在接收到無(wú)人機(jī)傳輸?shù)牡乩碜鴺?biāo)信息后,利用哈希映射算法將無(wú)人機(jī)的地理坐標(biāo)數(shù)據(jù)快速定位到bim模型的相應(yīng)區(qū)域;

    35、s422:對(duì)于映射后的初步匹配點(diǎn),服務(wù)器通過(guò)空間相似性算法對(duì)無(wú)人機(jī)坐標(biāo)和bim模型坐標(biāo)本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種BIM與無(wú)人機(jī)集成的建筑施工監(jiān)控方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種BIM與無(wú)人機(jī)集成的建筑施工監(jiān)控方法,其特征在于,所述S1具體包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種BIM與無(wú)人機(jī)集成的建筑施工監(jiān)控方法,其特征在于,所述S2具體包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種BIM與無(wú)人機(jī)集成的建筑施工監(jiān)控方法,其特征在于,所述S23具體包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種BIM與無(wú)人機(jī)集成的建筑施工監(jiān)控方法,其特征在于,所述S3具體包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種BIM與無(wú)人機(jī)集成的建筑施工監(jiān)控方法,其特征在于,所述S4具體包括:

    7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種BIM與無(wú)人機(jī)集成的建筑施工監(jiān)控方法,其特征在于,所述S42具體包括:

    8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種BIM與無(wú)人機(jī)集成的建筑施工監(jiān)控方法,其特征在于,所述S43具體包括:

    9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種BIM與無(wú)人機(jī)集成的建筑施工監(jiān)控方法,其特征在于,所述S5具體包括:

    10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種BIM與無(wú)人機(jī)集成的建筑施工監(jiān)控方法,其特征在于,所述S6具體包括:

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種bim與無(wú)人機(jī)集成的建筑施工監(jiān)控方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種bim與無(wú)人機(jī)集成的建筑施工監(jiān)控方法,其特征在于,所述s1具體包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種bim與無(wú)人機(jī)集成的建筑施工監(jiān)控方法,其特征在于,所述s2具體包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種bim與無(wú)人機(jī)集成的建筑施工監(jiān)控方法,其特征在于,所述s23具體包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種bim與無(wú)人機(jī)集成的建筑施工監(jiān)控方法,其特征在于,所述s3具體包括:

    6.根據(jù)...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:王斯海李永波曹偉劉偉張麗娜許明孟令東
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:江蘇工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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