【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域，且更為具體地，涉及一種基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、隨著工業(yè)4.0的發(fā)展，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成為現(xiàn)代制造業(yè)不可或缺的一部分。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，大量傳感器和設備不斷產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要被高效地采集、處理和分析，以支持實時監(jiān)控、預測性維護、優(yōu)化生產(chǎn)和決策支持等功能。
2、中國專利cn118138614a提出了一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其通過自定義協(xié)議庫將來自不同工業(yè)設備的異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標準化的cov格式，接著，在邊緣側(cè)對轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進行預處理和初步分析，剔除異常數(shù)據(jù)并進行本地緩存，處理完成的數(shù)據(jù)隨后被傳輸至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，最后平臺依據(jù)時間節(jié)點對數(shù)據(jù)進行分類和保存。
3、上述專利中是通過脫敏、平滑濾波和特征值迭代技術(shù)來對轉(zhuǎn)換后的cov數(shù)據(jù)進行預處理，雖然這些技術(shù)可以減少重復、多余、缺失或錯誤的數(shù)據(jù)。然而，傳統(tǒng)的脫敏、平滑濾波和特征值迭代技術(shù)主要關(guān)注于單次數(shù)據(jù)的處理，未能充分考慮到數(shù)據(jù)的時序關(guān)聯(lián)性。在處理過程中，可能忽略了當前數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，從而無法有效地識別數(shù)據(jù)之間的模式和趨勢。此外，平滑濾波雖然可以減少噪聲，但過度平滑可能會導致有用信息的丟失，尤其是那些反映設備狀態(tài)突變的信息。
4、因此，期望一種優(yōu)化的基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、為了解決上述技術(shù)問題，提出了本申請。本申請的實施例提供了一種基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，其包括工業(yè)設備、設備接入模塊、協(xié)
2、根據(jù)本申請的一個方面，提供了一種基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其包括：工業(yè)設備、設備接入模塊、協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊、邊緣數(shù)據(jù)處理模塊和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，
3、所述設備接入模塊用于接入所述工業(yè)設備；所述協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊用于將所述工業(yè)設備采集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標準化格式的cov數(shù)據(jù)；
4、所述邊緣數(shù)據(jù)處理模塊用于對所述cov數(shù)據(jù)進行預處理和存儲分析，并將分析后的所述cov數(shù)據(jù)傳輸至所述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺；其中，所述邊緣數(shù)據(jù)處理模塊，包括：cov數(shù)據(jù)預處理單元，用于對所述cov數(shù)據(jù)進行預處理以得到預處理后的cov數(shù)據(jù)；cov數(shù)據(jù)存儲分析單元，用于對所述預處理后的cov數(shù)據(jù)進行存儲和分析以得到分析后的cov數(shù)據(jù)；cov數(shù)據(jù)傳輸單元，用于將所述分析后的cov數(shù)據(jù)通過無線通訊模塊傳輸至所述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺；
5、所述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺用于對所述邊緣數(shù)據(jù)處理模塊上傳的數(shù)據(jù)進行編號和分類；
6、其中，所述cov數(shù)據(jù)預處理單元，包括：數(shù)據(jù)獲取子單元，用于獲取當前cov數(shù)據(jù)，并獲取cov數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)集；數(shù)據(jù)特征提取子單元，用于對所述當前cov數(shù)據(jù)和所述cov數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)集進行時序特征提取以得到當前cov時序關(guān)聯(lián)隱含特征和歷史cov時序關(guān)聯(lián)隱含特征的集合；歷史數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)聚合子單元，用于對所述歷史cov時序關(guān)聯(lián)隱含特征的集合進行動態(tài)特征力場聚合以得到歷史cov時序關(guān)聯(lián)顯著聚合表示；數(shù)據(jù)刪除子單元，用于基于所述歷史cov時序關(guān)聯(lián)顯著聚合表示和所述當前cov時序關(guān)聯(lián)隱含特征之間的語義差異度量值，確定是否刪除所述當前cov數(shù)據(jù)。
7、根據(jù)本申請的另一方面，提供了一種基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集方法，其包括：
8、獲取當前cov數(shù)據(jù)，并獲取cov數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)集；
9、對所述當前cov數(shù)據(jù)和所述cov數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)集進行時序特征提取以得到當前cov時序關(guān)聯(lián)隱含特征和歷史cov時序關(guān)聯(lián)隱含特征的集合；
10、對所述歷史cov時序關(guān)聯(lián)隱含特征的集合進行動態(tài)特征力場聚合以得到歷史cov時序關(guān)聯(lián)顯著聚合表示；
11、基于所述歷史cov時序關(guān)聯(lián)顯著聚合表示和所述當前cov時序關(guān)聯(lián)隱含特征之間的語義差異度量值，確定是否刪除所述當前cov數(shù)據(jù)。
12、根據(jù)本申請的另一個方面，還提供了一種存儲介質(zhì)，其包括：在所述存儲介質(zhì)中存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令在被處理器運行時使得處理器執(zhí)行如所述的基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。
13、本申請至少具有如下技術(shù)效果：
14、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請?zhí)峁┑囊环N基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，其包括工業(yè)設備、設備接入模塊、協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊、邊緣數(shù)據(jù)處理模塊和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，其中在對數(shù)據(jù)進行處理時，通過獲取當前cov數(shù)據(jù)，且獲取cov數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)集，并采用基于深度學習的數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)對所述當前cov數(shù)據(jù)進行時序關(guān)聯(lián)分析，對所述cov數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)集的進行時序關(guān)聯(lián)提取和特征力場聚合，以此根據(jù)歷史cov時序關(guān)聯(lián)聚合特征和當前cov數(shù)據(jù)時序關(guān)聯(lián)特征之間的語義差異度量值來自動地確定是否刪除所述當前cov數(shù)據(jù)。這樣，能夠有效地識別當前和歷史數(shù)據(jù)之間的模式和趨勢，彌補了傳統(tǒng)技術(shù)僅關(guān)注單次數(shù)據(jù)處理的不足，確保了數(shù)據(jù)處理過程中的時序關(guān)聯(lián)性。并且，通過時序關(guān)聯(lián)分析來保留反映設備數(shù)據(jù)的重要信息，避免了有用信息的丟失，實現(xiàn)了更高效的數(shù)據(jù)處理和智能決策支持，從而提高了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的整體性能和可靠性。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護點】
1.基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，包括：工業(yè)設備、設備接入模塊、協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊、邊緣數(shù)據(jù)處理模塊和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，其特征在于，
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)特征提取子單元，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其特征在于，所述歷史數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)聚合子單元，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其特征在于，所述歷史COV數(shù)據(jù)靜態(tài)因子計算聚類二級子單元，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其特征在于，所述歷史COV數(shù)據(jù)靜態(tài)能量因子計算三級子單元，用于：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其特征在于，所述歷史COV數(shù)據(jù)能量力場聚合二級子單元，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其特征在于，所述歷史COV數(shù)據(jù)時序動態(tài)聚合能量因子計算三級子單元，用于：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)刪除子單元，用于：
...【技術(shù)特征摘要】
1.基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，包括：工業(yè)設備、設備接入模塊、協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊、邊緣數(shù)據(jù)處理模塊和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，其特征在于，
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)特征提取子單元，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其特征在于，所述歷史數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)聚合子單元，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其特征在于，所述歷史cov數(shù)據(jù)靜態(tài)因子計算聚類二級子單元，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其特征在于，所述歷史cov數(shù)據(jù)靜態(tài)能量因子計算三級子單元，用于：
...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：金恩曼，張海濤，安仁托，林受皿，朱金翠，范如彬，周和夢，
申請(專利權(quán))人：浙江聯(lián)云智鼎信息科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。