【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及智慧養老，特別涉及一種居家老人活力值評估系統。
技術介紹
1、居家老人活力值評估系統是一種進行居家老人動態預測評估的方法，隨著民眾對人口老齡化問題愈加關注，以及互聯網、人工智能等科技的飛速發展，智慧養老的概念開始深入人心，隨著科技的不斷發展，人們對于居家老人活力值評估系統的要求也越來越高。
2、現有的居家老人活力值評估系統在使用時存在一定的弊端，大多數的技術主要是采用可穿戴式設備對老人活動數據進行采集。老人的體驗感不強，舒適度不佳，難以熟練操作，從而導致缺乏積極性。一旦老人脫離設備，便沒有了數據來源，監測設備即刻失效；現有移動設備不能夠精確到室內位置，只能統計出老人一日的步數，不能夠統計老人在家不同空間的活動數據。因此穿戴式的設備不能夠區分用戶實際的活動數據；佩戴式數據手機設備主要是通過藍牙通信傳遞數據，藍牙技術的傳輸距離有限，通常在10米至100米左右，且傳輸速率也不如wifi快；在有許多藍牙設備存在的環境中，可能出現信道干擾的問題，影響連接穩定性；盡管藍牙連接可以進行加密，但仍然存在一些潛在的安全風險，可能受到攻擊，尤其是在公共環境中；現有針對老年人活動的評判主要是依據老人的步幅、步頻以及步數。這類檢測主要的采集設備是佩戴式的手環，其次是定點的檢測設備，需要部署在老人家中經常活動的位置，需要至少兩個以上的檢測設備才能收集到數據做分析，為此，我們提出一種居家老人活力值評估系統。
技術實現思路
1、解決的技術問題：針對現有技術的不足，本專利技術提供了一種居
2、技術方案：為實現上述目的，本專利技術采取的技術方案為：一種居家老人活力值評估系統，包括硬件模塊、ai計算處理模塊與用戶端，所述硬件模塊包括數據收集模塊、活動波動指數獲取模塊、活力值評估模塊、ai智能分析模塊和個性推薦模塊，所述ai計算處理模塊包括信息處理器，所述用戶端包括pc端、小程序端與app端，所述數據收集模塊、活動波動指數獲取模塊、活力值評估模塊、ai智能分析模塊和個性推薦模塊均連接信息處理器，所述信息處理器連接pc端、小程序端與app端；
3、數據收集模塊，用于得到目標老人的活動信息和狀態信息；
4、活動波動指數獲取模塊，用于得到目標老人的波動指數；
5、活力值評估模塊，用于根據上述指數得到目標老人的活力值；
6、ai智能分析和個性推薦模塊，用于得到老人近期內的活動數據以及變化趨勢，并針對這種變化進行個性推薦。
7、作為本申請一種優選的技術方案，所述數據收集模塊用于采集目標老人的活動數據，并基于所述活動數據得到目標老人的活動信息和狀態信息；所述活動波動指數獲取模塊用于根據目標老人的狀態信息確定目標老人的在空間切換的頻率，并根據目標老人的活動時間得到目標老人的活動波動指數；所述活力值評估模塊用于根據目標老人的活動時間、時長、位置以及傳感器觸發的頻次作為特征，結合互動波動指數等計算老人的活力值；所述ai智能分析模塊和個性推薦模塊根據老人的基本信息以及活動數據，構建用戶畫像，并利用用戶的年齡、活動時長、活力值等屬性計算用戶之間的相似度，根據該相似度為老人推薦相關的調養信息。
8、作為本申請一種優選的技術方案，所述硬件模塊、ai計算處理模塊和用戶端之間相互通信連接，所述硬件模塊用于采集老年人的活動信息，所述ai計算處理設備用于接收硬件模塊采集的老年人活動信息，根據用戶的活動信息采用ai算法分析，輸出老年人活動的活力值結果，并將該結果發送到用戶端，且活動信息至少包括活動的時間、時長、位置信息以及傳感器觸發的次數中的一種。
9、作為本申請一種優選的技術方案，所述數據收集模塊通過傳感器收集老人居家的活動信息，通過客戶端收集老人的基本信息，建立老人的基本數學模型，采集數據的傳感器主要包括人體紅外傳感器和網關傳感器，通過無線傳播的方式傳播數據。
10、作為本申請一種優選的技術方案，所述活動波動指數獲取模塊的波動主要指的是用戶運動時不同空間切換的頻率，這一指數能夠反應老人居家的一些生活習慣以及每天運動的程度。
11、作為本申請一種優選的技術方案，所述活力值評估模塊將數據收集模塊與活動波動指數獲取模塊收集的數據匯總在一起，結合用戶的年齡基本信息，構建數字特征，并將特征從入到模型當中，依據該年齡段所屬的平均活動時長作為參考，通過模型計算得出用戶相對應的活力值。
12、作為本申請一種優選的技術方案，所述ai智能分析模塊和個性推薦模塊在得到老人每日的活力值后依據老人近期的活力值的取值做出分析，分析最近老人的活動趨勢，長時間的數據會勾勒出老人的活動走勢，也可以進一步反映出老年人的身體健康的走勢，從而在老人身體呈現下降狀態時及時做出相應。
13、作為本申請一種優選的技術方案，具體包括以下流程：
14、s1：同步采集目標對象的活動數據和生理參數數據，對活動數據進行ai分析，得到該目標對象的活動特征信息，對該生理參數數據進行ai分析，得到該目標對象的生理狀態特征信息；
15、s2：基于該年齡段老年人活動力的基本特征信息，獲取該年齡段老年人在不同空間中活動平均時長的分布信息，并將此數據作為賦值特征與s1步驟中采集到的數據相結合，得到活力值評估系統的輸入數據；
16、s3：將得到的輸入數據輸入到模型中進行計算，此時需要判斷老人一天的活動數據是否均為空，如果都為空，則需要結合其他設備判斷老人是否在家以及是否存在危險，同時也需要參考其他設備，當系統判定為老人當天外出，則不需要計算，如果不同空間存在數據，則可以將數據輸入到活力值的評估系統中，計算老人的活力值；
17、s4：得到的活力值需要進行二次加工處理，將活力值范圍圈定到60-100之間；
18、s5：將最終得到的活力值傳輸到pc端、小程序端和app端。
19、有益效果：與現有技術相比，本專利技術提供了一種居家老人活力值評估系統，具備以下有益效果：該一種居家老人活力值評估系統，算法效率高效，兼顧精度與實時性，分析老人居家一天的活動情況并在對應時間范圍內對老人的活動情況做出分析，并以此結論給老人相對應的調整方案和個性推薦，將老人按年齡段、身體素質劃分，更加精細的分析老人的活動力，能夠有效的減小誤差，本專利技術通過智能無感傳感器獲得老人活動的原始數據，構建活力值模型，實現準確檢測老人的活動，預測老人活動的走勢以及發展的趨勢，可利用ai分析并做出個性推薦，有利于延緩老人的活動能力的衰退，使老人身體處于一個健康的狀態，整個居家老人活力值評估系統結構簡單，操作方便，使用的效果相對于傳統方式更好。
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1.一種居家老人活力值評估系統，包括硬件模塊、AI計算處理模塊與用戶端，其特征在于：所述硬件模塊包括數據收集模塊、活動波動指數獲取模塊、活力值評估模塊、AI智能分析模塊和個性推薦模塊，所述AI計算處理模塊包括信息處理器，所述用戶端包括PC端、小程序端與APP端，所述數據收集模塊、活動波動指數獲取模塊、活力值評估模塊、AI智能分析模塊和個性推薦模塊均連接信息處理器，所述信息處理器連接PC端、小程序端與APP端；
2.根據權利要求1所述的一種居家老人活力值評估系統，其特征在于：所述數據收集模塊用于采集目標老人的活動數據，并基于所述活動數據得到目標老人的活動信息和狀態信息；所述活動波動指數獲取模塊用于根據目標老人的狀態信息確定目標老人的在空間切換的頻率，并根據目標老人的活動時間得到目標老人的活動波動指數；所述活力值評估模塊用于根據目標老人的活動時間、時長、位置以及傳感器觸發的頻次作為特征，結合互動波動指數等計算老人的活力值；所述AI智能分析模塊和個性推薦模塊根據老人的基本信息以及活動數據，構建用戶畫像，并利用用戶的年齡、活動時長、活力值等屬性計算用戶之間的相似度，根據該相似
3.根據權利要求1所述的一種居家老人活力值評估系統，其特征在于：所述硬件模塊、AI計算處理模塊和用戶端之間相互通信連接，所述硬件模塊用于采集老年人的活動信息，所述AI計算處理設備用于接收硬件模塊采集的老年人活動信息，根據用戶的活動信息采用AI算法分析，輸出老年人活動的活力值結果，并將該結果發送到用戶端，且活動信息至少包括活動的時間、時長、位置信息以及傳感器觸發的次數中的一種。
4.根據權利要求1所述的一種居家老人活力值評估系統，其特征在于：所述數據收集模塊通過傳感器收集老人居家的活動信息，通過客戶端收集老人的基本信息，建立老人的基本數學模型，采集數據的傳感器主要包括人體紅外傳感器和網關傳感器，通過無線傳播的方式傳播數據。
5.根據權利要求1所述的一種居家老人活力值評估系統，其特征在于：所述活動波動指數獲取模塊的波動主要指的是用戶運動時不同空間切換的頻率，這一指數能夠反應老人居家的一些生活習慣以及每天運動的程度。
6.根據權利要求1所述的一種居家老人活力值評估系統，其特征在于：所述活力值評估模塊將數據收集模塊與活動波動指數獲取模塊收集的數據匯總在一起，結合用戶的年齡基本信息，構建數字特征，并將特征從入到模型當中，依據該年齡段所屬的平均活動時長作為參考，通過模型計算得出用戶相對應的活力值。
7.根據權利要求1所述的一種居家老人活力值評估系統，其特征在于：所述AI智能分析模塊和個性推薦模塊在得到老人每日的活力值后依據老人近期的活力值的取值做出分析，分析最近老人的活動趨勢，長時間的數據會勾勒出老人的活動走勢，也可以進一步反映出老年人的身體健康的走勢，從而在老人身體呈現下降狀態時及時做出相應。
8.根據權利要求1所述的一種居家老人活力值評估系統，其特征在于：具體包括以下流程：
...【技術特征摘要】
1.一種居家老人活力值評估系統，包括硬件模塊、ai計算處理模塊與用戶端，其特征在于：所述硬件模塊包括數據收集模塊、活動波動指數獲取模塊、活力值評估模塊、ai智能分析模塊和個性推薦模塊，所述ai計算處理模塊包括信息處理器，所述用戶端包括pc端、小程序端與app端，所述數據收集模塊、活動波動指數獲取模塊、活力值評估模塊、ai智能分析模塊和個性推薦模塊均連接信息處理器，所述信息處理器連接pc端、小程序端與app端；
2.根據權利要求1所述的一種居家老人活力值評估系統，其特征在于：所述數據收集模塊用于采集目標老人的活動數據，并基于所述活動數據得到目標老人的活動信息和狀態信息；所述活動波動指數獲取模塊用于根據目標老人的狀態信息確定目標老人的在空間切換的頻率，并根據目標老人的活動時間得到目標老人的活動波動指數；所述活力值評估模塊用于根據目標老人的活動時間、時長、位置以及傳感器觸發的頻次作為特征，結合互動波動指數等計算老人的活力值；所述ai智能分析模塊和個性推薦模塊根據老人的基本信息以及活動數據，構建用戶畫像，并利用用戶的年齡、活動時長、活力值等屬性計算用戶之間的相似度，根據該相似度為老人推薦相關的調養信息。
3.根據權利要求1所述的一種居家老人活力值評估系統，其特征在于：所述硬件模塊、ai計算處理模塊和用戶端之間相互通信連接，所述硬件模塊用于采集老年人的活動信息，所述ai計算處理設備用于接收硬件模塊采集的老年人活動信息，根據用戶的活動信息采用ai算法分析，輸出老...
【專利技術屬性】
技術研發人員：崔毅毅，白慧，
申請(專利權)人：陜西景特未來健康科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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