【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及風(fēng)險管控，具體是一種基于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的企業(yè)風(fēng)險智能管控系統(tǒng)及方法。
技術(shù)介紹
1、企業(yè)風(fēng)險評估是識別、分析和評估企業(yè)面臨的潛在風(fēng)險，并制定應(yīng)對策略的過程；其目的在于查找和描述企業(yè)風(fēng)險，評價所識別出的各種風(fēng)險對企業(yè)實現(xiàn)目標的影響程度和風(fēng)險價值等，
2、有效的風(fēng)險評估可以幫助企業(yè)預(yù)防和減少風(fēng)險的影響，保障業(yè)務(wù)持續(xù)穩(wěn)定運行；因此對于企業(yè)風(fēng)險的及時發(fā)現(xiàn)對于有效管理和控制風(fēng)險至關(guān)重要；如果不能夠?qū)ζ髽I(yè)存在風(fēng)險的情況進行及時發(fā)現(xiàn)，并且無法及時找到導(dǎo)致異常的來源，則可能會導(dǎo)致企業(yè)后續(xù)持續(xù)不斷地產(chǎn)生風(fēng)險，對企業(yè)造成一系列的損失。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的在于提供一種基于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的企業(yè)風(fēng)險智能管控系統(tǒng)及方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中提出的問題。
2、為實現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：一種基于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的企業(yè)風(fēng)險智能管控方法，管控方法包括以下步驟：
3、步驟s100：在企業(yè)風(fēng)險評估系統(tǒng)中，對各個企業(yè)的風(fēng)險評估生成對應(yīng)的風(fēng)險評估日志；對任意企業(yè)每隔一個單位周期進行一次風(fēng)險評估，將所述風(fēng)險評估的過程生成風(fēng)險評估日志中的一條風(fēng)險評估記錄；對任意風(fēng)險評估日志中的所有風(fēng)險評估記錄進行分類，確定每一類風(fēng)險評估記錄的風(fēng)險特征指標和每個風(fēng)險特征指標的正常偏移幅度；
4、步驟s200：構(gòu)建一個風(fēng)險評估模型，獲取任意一條風(fēng)險評估記錄與對應(yīng)的風(fēng)險特征指標的偏移幅度，計算得到所述風(fēng)險評估記錄的風(fēng)險值；提取所有存在異常的風(fēng)險評估記錄的風(fēng)險值，確定判
5、步驟s300：任意選取某個風(fēng)險評估日志，獲取其中每一條風(fēng)險評估記錄中存儲的所有數(shù)據(jù)，分析各類數(shù)據(jù)的來源，得到各類數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性；根據(jù)各條風(fēng)險評估記錄的異常情況和各類數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，得到各類數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常的概率，并設(shè)定若干類高風(fēng)險數(shù)據(jù)；
6、步驟s400：當存在某個風(fēng)險評估日志中，實時生成一條新的風(fēng)險評估記錄；若所述新的風(fēng)險評估記錄中存在高風(fēng)險數(shù)據(jù)，則直接對所述新的風(fēng)險評估記錄進行風(fēng)險評估；若得到的風(fēng)險值超過風(fēng)險閾值，則對所述新的風(fēng)險評估記錄進行異常標記；若所述某個風(fēng)險評估日志中，連續(xù)若干條風(fēng)險評估記錄均存在異常標記時，則對所述風(fēng)險評估日志進行警告。
7、進一步的，步驟s100包括以下步驟：
8、步驟s101：獲取某一風(fēng)險評估日志中的第i條風(fēng)險評估記錄，提取所述第i條風(fēng)險評估記錄中存儲的數(shù)據(jù)信息；獲取所有數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)來源，按照數(shù)據(jù)來源對所述所有數(shù)據(jù)信息進行分類，并生成第i條風(fēng)險評估記錄的數(shù)據(jù)集；
9、步驟s102：獲取第i條風(fēng)險評估記錄中的評估結(jié)果，將所述評估結(jié)果的數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)集中的某類數(shù)據(jù)進行相似度比對，設(shè)定一個相似度閾值，其中，ni為第i條風(fēng)險評估記錄中的數(shù)據(jù)類別數(shù)量；若得到的相似度大于相似度閾值，則將所述某類數(shù)據(jù)作為第i條風(fēng)險評估記錄的特征數(shù)據(jù)，將相似度最高的一類數(shù)據(jù)作為第i條風(fēng)險評估記錄的風(fēng)險特征指標；對企業(yè)進行風(fēng)險評估是通過其中一類數(shù)據(jù)進行評估的，因此，設(shè)定風(fēng)險特征指標只需要從存儲的數(shù)據(jù)中尋找與進行評估結(jié)果相似度最高的數(shù)據(jù)即可；
10、步驟s103：選取第i條風(fēng)險評估記錄的風(fēng)險特征指標相同的所有風(fēng)險評估記錄，并按照是否存在異常劃分為正常記錄集和異常記錄集；設(shè)定某一風(fēng)險評估記錄在風(fēng)險特征指標上的偏移量為p，分別提取正常記錄集和異常記錄集中各條風(fēng)險評估記錄的偏移量，得到正常記錄集中的正常偏移范圍為(p1,p2)和異常記錄集中的異常偏移范圍為(p3,p4)；若p3＜p2，則得到誤差范圍為(p3,p2)；
11、步驟s104：在誤差范圍中按照數(shù)值從小到大連續(xù)選取一個數(shù)值p’，統(tǒng)計在正常記錄集中偏移量處于(p3,p’)之間的風(fēng)險評估記錄數(shù)量為m3，在異常記錄集中偏移量處于(p’,p4)之間的風(fēng)險評估記錄數(shù)量為m4，直到滿足m3＞m12-m3并且m4＞m34-m4為止，將所述數(shù)值p’作為劃分的正常記錄集和異常記錄集的特征偏移量，得到第i條風(fēng)險評估記錄的風(fēng)險特征指標的風(fēng)險特征指標的正常幅度范圍為(0,p’)；
12、當正常記錄集的偏移量范圍與異常記錄集的偏移量范圍重疊時，通過將重疊范圍內(nèi)，兩個記錄集的分布情況對重疊范圍進行再次劃分，使得偏移量評估范圍能夠盡可能地準確。
13、進一步的，步驟s200包括以下步驟：
14、步驟s201：獲取所述某一風(fēng)險評估日志中，第i條風(fēng)險評估記錄的偏移量為pi，獲取所述第i條風(fēng)險評估記錄的風(fēng)險特征指標的正常幅度范圍為(0,p’)，構(gòu)建風(fēng)險評估模型：
15、
16、其中，ni為第i條風(fēng)險評估記錄中的數(shù)據(jù)類別數(shù)量，a、b為常數(shù)系數(shù)；計算得到第i條風(fēng)險評估記錄的風(fēng)險值為fi；
17、風(fēng)險值的評估應(yīng)考慮到與風(fēng)險特征指標的偏移量以及受到各類數(shù)據(jù)影響的數(shù)據(jù)數(shù)量；以實際的偏移量為基礎(chǔ)值，結(jié)合偏移程度有效反映風(fēng)險值的大小；
18、步驟s202：任意選取各個風(fēng)險評估日志中的若干條風(fēng)險評估記錄，對風(fēng)險評估模型進行訓(xùn)練，得到所述若干條風(fēng)險評估記錄中，各條風(fēng)險評估記錄的風(fēng)險值；將所述若干條風(fēng)險評估記錄按照是否存在異常進行劃分得到正常記錄集和異常記錄集，分別得到正常記錄集和異常記錄集的風(fēng)險值范圍，確定a和b的值，使得正常記錄集中各條風(fēng)險評估記錄的風(fēng)險值均小于異常記錄集中各條風(fēng)險評估記錄的風(fēng)險值；
19、步驟s203：將其余風(fēng)險評估記錄作為測試集，輸入風(fēng)險評估模型中，若正常記錄集中存在風(fēng)險評估記錄的風(fēng)險值大于異常記錄集中某條風(fēng)險評估記錄的風(fēng)險值，則選取所述其余風(fēng)險評估記錄中的若干條風(fēng)險評估記錄對風(fēng)險評估模型重新進行訓(xùn)練；
20、步驟s204：獲取所有存在異常的風(fēng)險評估記錄中，各條風(fēng)險評估記錄的風(fēng)險值，選取數(shù)值最小的風(fēng)險值作為判斷風(fēng)險評估記錄存在異常的風(fēng)險閾值。
21、進一步的，步驟s300包括以下步驟：
22、步驟s301：獲取所述某一風(fēng)險評估日志中，第i條風(fēng)險評估記錄的數(shù)據(jù)集，得到所述數(shù)據(jù)集中每一類數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)來源；若某類數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)來源與其余任意風(fēng)險評估記錄的數(shù)據(jù)集中的一類數(shù)據(jù)信息相同時，則將所述某類數(shù)據(jù)信息設(shè)定為衍生數(shù)據(jù)，否則，將所述某類數(shù)據(jù)信息設(shè)定為原始數(shù)據(jù)；得到若干個衍生數(shù)據(jù)集和原始數(shù)據(jù)集；
23、步驟s302：任意選取一類衍生數(shù)據(jù)，當所述衍生數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源為另一類衍生數(shù)據(jù)時，則再次獲取所述另一類衍生數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源，直到數(shù)據(jù)來源為原始數(shù)據(jù)為止，生成所述衍生數(shù)據(jù)的生成路徑；通過獲取衍生數(shù)據(jù)的生成路線可以最直接地反映各類數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，有利于后續(xù)對各類數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)度的計算；
24、步驟s303：獲取所述某一風(fēng)險評估日志中，第i條風(fēng)險評估記錄的風(fēng)險特征指標，得到生成所述風(fēng)險特征指標的若干條生成路徑；設(shè)定所述若干條生成路徑的路徑數(shù)量為li，其中第j條生成路徑中的數(shù)據(jù)類型數(shù)量為hj，根據(jù)公式：
25、
26、其中，ka為與第a類數(shù)據(jù)生成本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種基于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的企業(yè)風(fēng)險智能管控方法，其特征在于：所述管控方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的企業(yè)風(fēng)險智能管控方法，其特征在于：所述步驟S100包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的企業(yè)風(fēng)險智能管控方法，其特征在于：所述步驟S200包括以下步驟：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的企業(yè)風(fēng)險智能管控方法，其特征在于：所述步驟S300包括以下步驟：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的企業(yè)風(fēng)險智能管控方法，其特征在于：所述步驟S400包括以下步驟：
6.一種企業(yè)風(fēng)險智能管控系統(tǒng)，用于執(zhí)行權(quán)利要求1-5中任意一項所述的一種基于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的企業(yè)風(fēng)險智能管控方法，其特征在于：所述管控系統(tǒng)包括了歷史記錄分析模塊、企業(yè)風(fēng)險分析模塊、風(fēng)險數(shù)據(jù)分析模塊和風(fēng)險實時分析模塊；
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種企業(yè)風(fēng)險智能管控系統(tǒng)，其特征在于：所述歷史記錄分析模塊包括評估記錄設(shè)定單元和評估記錄劃分單元；
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種企業(yè)風(fēng)
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種企業(yè)風(fēng)險智能管控系統(tǒng)，其特征在于：所述風(fēng)險數(shù)據(jù)分析模塊包括數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)評估單元和數(shù)據(jù)異常分析單元；
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種企業(yè)風(fēng)險智能管控系統(tǒng)，其特征在于：所述風(fēng)險實時分析模塊包括風(fēng)險實時評估單元和異常標記分析單元；
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的企業(yè)風(fēng)險智能管控方法，其特征在于：所述管控方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的企業(yè)風(fēng)險智能管控方法，其特征在于：所述步驟s100包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的企業(yè)風(fēng)險智能管控方法，其特征在于：所述步驟s200包括以下步驟：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的企業(yè)風(fēng)險智能管控方法，其特征在于：所述步驟s300包括以下步驟：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的企業(yè)風(fēng)險智能管控方法，其特征在于：所述步驟s400包括以下步驟：
6.一種企業(yè)風(fēng)險智能管控系統(tǒng)，用于執(zhí)行權(quán)利要求1-5中任意一項所述的一種基于數(shù)據(jù)分...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：趙里海，王藝，葛靚，汪嘉旻，李廣宇，
申請(專利權(quán))人：云帳房網(wǎng)絡(luò)科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。