System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內(nèi)的位置。 參數(shù)名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及人工智能領(lǐng)域,尤其涉及一種車輛受損級別的評定方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、車輛定損,即評定車輛在事故中受到的損害程度及其修復成本的過程,是保險理賠和車輛維修中的一個重要環(huán)節(jié)。現(xiàn)有的目標檢測模型能夠很好地在受損車輛圖像中識別出損傷,但在對損傷程度進行分類時可能存在類別不平衡的問題,導致某些損傷的誤分類率較高,亟需一種能夠提高車輛定損準確性的方法。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本申請的主要目的在于提供一種車輛受損級別的評定方法、裝置、設(shè)備及計算機存儲介質(zhì),旨在提高車輛受損級別評定的準確性。
2、第一方面,本申請?zhí)峁┮环N車輛受損級別的評定方法,所述車輛受損級別的評定方法包括以下步驟:
3、獲取待評定的受損車輛圖像,并將所述受損車輛圖像輸入預設(shè)的目標檢測模型,其中,所述目標檢測模型包括用于識別目標對象的識別網(wǎng)絡(luò)和用于對所述目標對象進行分類的分類頭;
4、獲取所述識別網(wǎng)絡(luò)對所述損傷車輛圖像進行識別得到的至少一個目標對象;
5、將所述目標對象分別輸入所述分類頭和預設(shè)的回歸頭,并獲取所述分類頭輸出的第一評定結(jié)果以及所述回歸頭輸出的第二評定結(jié)果;
6、對所述第一評定結(jié)果和所述第二評定結(jié)果進行結(jié)果融合,得到所述車輛受損級別的目標評定結(jié)果。
7、第二方面,本申請還提供一種車輛受損級別的評定裝置,所述車輛受損級別的評定裝置包括:
8、圖像獲取模塊,用于獲取待評定的受損車輛圖像,并將所述受損車輛圖像輸入
9、目標對象確定模塊,用于獲取所述識別網(wǎng)絡(luò)對所述損傷車輛圖像進行識別得到的至少一個目標對象;
10、評定結(jié)果確定模塊,用于將所述目標對象分別輸入所述分類頭和預設(shè)的回歸頭,并獲取所述分類頭輸出的第一評定結(jié)果以及所述回歸頭輸出的第二評定結(jié)果;
11、結(jié)果融合模塊,用于對所述第一評定結(jié)果和所述第二評定結(jié)果進行結(jié)果融合,得到所述車輛受損級別的目標評定結(jié)果。
12、第三方面,本申請還提供一種計算機設(shè)備,所述計算機設(shè)備包括處理器、存儲器、以及存儲在所述存儲器上并可被所述處理器執(zhí)行的計算機程序,其中所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)如上述的車輛受損級別的評定方法。
13、第四方面,本申請還提供一種計算機可讀存儲介質(zhì),所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序,其中所述計算機程序被處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)如上述的車輛受損級別的評定方法。
14、本申請?zhí)峁┮环N車輛受損級別的評定方法、裝置、設(shè)備及計算機存儲介質(zhì),本申請通過獲取待評定的受損車輛圖像,并將所述受損車輛圖像輸入預設(shè)的目標檢測模型,其中,所述目標檢測模型包括用于識別目標對象的識別網(wǎng)絡(luò)和用于對所述目標對象進行分類的分類頭;獲取所述識別網(wǎng)絡(luò)對所述損傷車輛圖像進行識別得到的至少一個目標對象;將所述目標對象分別輸入所述分類頭和預設(shè)的回歸頭,并獲取所述分類頭輸出的第一評定結(jié)果以及所述回歸頭輸出的第二評定結(jié)果;對所述第一評定結(jié)果和所述第二評定結(jié)果進行結(jié)果融合,得到所述車輛受損級別的目標評定結(jié)果。由于綜合了不同的評定方法來確定車輛受損級別的目標評定結(jié)果,提高了車輛受損級別評定的準確性。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護點】
1.一種車輛受損級別的評定方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車輛受損級別的評定方法,其特征在于,所述對所述第一評定結(jié)果和所述第二評定結(jié)果進行結(jié)果融合,得到所述車輛受損級別的目標評定結(jié)果,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的車輛受損級別的評定方法,其特征在于,所述基于所述結(jié)果融合策略,根據(jù)所述第一評定結(jié)果和/或所述第二評定結(jié)果確定所述目標評定結(jié)果,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車輛受損級別的評定方法,其特征在于,所述將所述目標對象分別輸入所述分類頭和預設(shè)的回歸頭,并獲取所述分類頭輸出的第一評定結(jié)果以及所述回歸頭輸出的第二評定結(jié)果,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車輛受損級別的評定方法,其特征在于,所述將所述目標對象分別輸入所述分類頭和預設(shè)的回歸頭,并獲取所述分類頭輸出的第一評定結(jié)果以及所述回歸頭輸出的第二評定結(jié)果,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的車輛受損級別的評定方法,其特征在于,所述方法還包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的車輛受損級別的評定方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一損失信息和所述第
8.一種車輛受損級別的評定裝置,其特征在于,所述車輛受損級別的評定裝置包括:
9.一種計算機設(shè)備,其特征在于,所述計算機設(shè)備包括處理器、存儲器、以及存儲在所述存儲器上并可被所述處理器執(zhí)行的計算機程序,其中所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的車輛受損級別的評定方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序,其中所述計算機程序被處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的車輛受損級別的評定方法的步驟。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種車輛受損級別的評定方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車輛受損級別的評定方法,其特征在于,所述對所述第一評定結(jié)果和所述第二評定結(jié)果進行結(jié)果融合,得到所述車輛受損級別的目標評定結(jié)果,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的車輛受損級別的評定方法,其特征在于,所述基于所述結(jié)果融合策略,根據(jù)所述第一評定結(jié)果和/或所述第二評定結(jié)果確定所述目標評定結(jié)果,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車輛受損級別的評定方法,其特征在于,所述將所述目標對象分別輸入所述分類頭和預設(shè)的回歸頭,并獲取所述分類頭輸出的第一評定結(jié)果以及所述回歸頭輸出的第二評定結(jié)果,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車輛受損級別的評定方法,其特征在于,所述將所述目標對象分別輸入所述分類頭和預設(shè)的回歸頭,并獲取所述分類頭輸出的第一評定結(jié)果以及所述回歸頭輸出...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:方起明,劉莉紅,時勇杰,陳遠旭,
申請(專利權(quán))人:平安科技深圳有限公司,
類型:發(fā)明
國別省市:
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。