【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及一種系統及方法，具體涉及一種適用于根據bmi值生成手術患者血壓監測預測的方法。
技術介紹
1、正常血壓值是1984年醫學家們首次提出“高正常血壓”概念，早期定義的最健康血壓為最健康的血壓為：收縮壓上限120mmhg、舒張壓上限80mmhg。1993年進一步將血壓低于17.3～11.3kpa(130～85mmhg)定為正常血壓，因此當收縮壓為17.3～18.6kpa(130～139mmhg)，舒張壓為11.3～11.9kpa(85～89mmhg)，或二者只要一項達此水平，便是“高正常血壓”，也就是血壓“正常高值”。隨著國民生活水平和飲食習慣的改變，血壓標準也做出了最新調整，最新血壓標準已調整至140/90mmhg，即國際標準下的有創(ibp：收縮壓95-140mmhg、舒張壓62-88mmhg)/無創(nibp：收縮壓90-140mmhg、舒張壓60-90mmhg)為正常血壓參考范圍。但醫學上對其并沒有明確的界限，大多數情況下需要因人而異進行判斷。
2、根據2018年8月《美國醫學會雜志》(jama)發表的文章研究表明，在成千上萬的一般人群中，身體指數與血壓呈正相關，這表明bmi的增長趨勢將與幾乎所有人群中高血壓的患病率相關。換句話說，如果bmi越高，罹患高血壓的幾率越大，bmi和血壓之間的關系在中國等國家具有重要意義。與2010年12月相比，預計到2025年，男性肥胖患病率將增加兩倍以上(從4.0％到12.3％)，女性肥胖患病率將增加一倍以上(從5.2％到10.8％)。而bmi每上升1個百分點，血壓就會
3、目前在門診類手術中，如內鏡中心(無痛腸鏡、無痛胃鏡)、無痛分娩、無痛人流、急診創傷等流動性較大，麻醉醫師需要在執行治療操作的同時兼顧觀察手術患者生命體征的手術場景下，通過實時監測反饋觀察手術過程中患者的生命體征是否維持穩定，并根據國際標準下的有創(ibp：收縮壓95-140mmhg、舒張壓62-88mmhg)/無創(nibp：收縮壓90-140mmhg、舒張壓60-90mmhg)血壓正常值參考范圍結合從醫經驗判斷是否進行治療干預，在資源相對充沛的大型三甲住院手術室中在正常成人患者群體應用情況相對較好，遇到嬰幼兒、高齡患者、特殊體質患者群體等會有明顯的失真偏差，只能通過更改儀器配置或人為經驗進行彌補操作。在資源相對短缺或需要同時兼顧醫技檢查治療操作的門診手術室場景下，由于手術時間短、患者進出頻繁、群體差異較大的現狀下，單純的實時監控患者的血壓無法支撐業務應用，更依賴于麻醉醫師的經驗進行人為判斷和事后干預。因此，有必要設計一種能夠根據bmi值生成手術患者血壓監測預測的系統和方法，在減輕麻醉醫師工作難度的同時改善手術患者安全質量服務。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是：提供一種能夠確保患者在手術治療的過程中獲得更安全的高質量診療服務，降低手術風險的根據bmi值生成手術患者血壓監測預測的方法。
2、為了達到上述目的，本專利技術的第一個技術方案是：一種根據bmi值生成手術患者血壓監測預測的系統，其創新點在于：包括：
3、血壓預測處理模塊，用以采集患者基本信息，并依據患者的基本信息用以獲取患者個性差異化血壓閾值，
4、血壓監測模塊，用以采集患者實時的有創/無創血壓，
5、血壓后臺管理模塊，結合由血壓預測處理模塊提供的個性差異化閾值數據和血壓監測模塊提供的實時數據，通過血壓后臺管理模塊進行數據對比、分析，根據分析結果進行風險預警和預先干預準備，
6、其中，所述血壓預測處理模塊采集的患者基本信息包括三類因子要素，分別為bmi因子、年齡因子和性別因子，結合三類因子對患者進行風險預測和血壓范圍進行差異個性化修正。
7、在上述第一個技術方案中，所述血壓預測處理模塊包括：
8、患者信息子模塊，用來采集患者基本信息，作為差異化判斷和計算的原始數據，
9、因子與風險子模塊，根據采集到的患者的身高和體重信息，生成患者自身的bmi值判定高/低血壓風險，并作為一級權重，根據患者的年齡值判定高齡/低齡風險，并作為二級權重，根據患者性別值判定性別差異范圍，并作為三級權重，
10、血壓閾值計算與預測子模塊，按照三類因子的權重對患者的血壓進行個性化計算和數值匹配，即根據bmi提供的血壓閾值bv，年齡提供的血液閾值av，以及性別提供的血壓閾值sv，生成患者個人差異化的血壓預測正常值、臨界范圍的區間警報數值和預測血壓波形趨勢。
11、在上述第一個技術方案中，所述血壓后臺管理模塊包括：
12、數據監測子模塊，接收并存儲所述血壓監測模塊采集患者實時的有創/無創血壓，且血壓包括收縮壓、舒張壓，以及血壓預測處理模塊輸出的患者個性差異化血壓閾值，由數據監測子模塊對兩組數值大小比對，并按照正常和異常兩類數據進行輸出，
13、預警/報警管理子模塊，若監測到患者實時有創/無創血壓出現異常數據時，發出強制性報警和強制性干預處理，直至再次監測到的數據恢復到正常閾值范圍內，強制性報警解除，若監測到患者實時有創/無創血壓持續性性增高/降低，或者持續性維持在高位/低位的狀態，發出預警式警報需要干預處理，直至再次監測到的數據恢復到正常閾值范圍內，預警式警報解除。
14、為了達到上述目的，本專利技術的第二個技術方案是：一種根據上述的根據bmi值生成手術患者血壓監測預測的方法，其創新點在于：其具體步驟是，
15、步驟a，預測血壓閾值，由血壓預測處理模塊根據患者的個人診療基礎數據進行風險預測，并對血壓范圍進行差異個性化修正，
16、具體為，采集患者的個人信息，包括身高、體重、年齡以及性別，其中患者的身高和體重構成患者的bmi因子，作為一級權重，年齡構成年齡因子，作為二級權重，性別作為性別因子，作為三級權重，
17、依據患者的身高和體重，獲取自身的bmi值，判定高/低血壓風險，若bmi＜18.5，則判定患者為低血壓風險，若18.5≤bmi＜24，則判定患者為無風險，若24≤bmi＜24或bmi≥28，則判定患者為高血壓風險，
18、若患者年齡＜14歲，則判定患者為低齡低風險，若患者年齡介于14歲～60歲之間，則判定患者無風險，若患者年齡介于60歲～80歲之間，則判定患者為高齡高風險，
19、根據患者性別值判定性別差異取值，且女性低于男性，
20、按照權重等級并結合患者bmi提供的血壓閾值bv、年齡提供的血壓閾值av以及性別提供的血壓閾值sv，生成患者個人差異化的血壓預測正常值、臨界值范圍的區間報警值和預測血壓波形趨勢，
21、步驟b，血壓實時監控，患者通過血壓監測模塊實時獲取當前血壓，包括有創/無創收縮壓、舒張壓，
22、步驟c，血壓在線監控，步驟a中提供的個性差異化閾值數據和步驟b中提供的實時數據送至血壓后臺管理模塊存儲，并由血壓后臺管理模塊對數據進行比對、分析，將潛在風險或到達/超本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種根據BMI值生成手術患者血壓監測預測的系統，其特征在于：包括：
2.根據權利要求1所述的根據BMI值生成手術患者血壓監測預測的系統，其特征在于：所述血壓預測處理模塊包括：
3.根據權利要求1所述的根據BMI值生成手術患者血壓監測預測的系統，其特征在于：所述血壓后臺管理模塊包括：
4.一種根據權利要求1所述的根據BMI值生成手術患者血壓監測預測的方法，其特征在于：其具體步驟是，
5.根據權利要求4所述的根據BMI值生成手術患者血壓監測預測的方法，其特征在于：步驟a中患者的BMI＝體重/身高，當BMI＜18.5，則患者過輕，若18.5≤BMI＜24，則患者正常，若24≤BMI＜24則患者超重，若BMI≥28，則判定患者肥胖。
【技術特征摘要】
1.一種根據bmi值生成手術患者血壓監測預測的系統，其特征在于：包括：
2.根據權利要求1所述的根據bmi值生成手術患者血壓監測預測的系統，其特征在于：所述血壓預測處理模塊包括：
3.根據權利要求1所述的根據bmi值生成手術患者血壓監測預測的系統，其特征在于：所述血壓后臺管理模塊包括：
4.一種根據權利要...
【專利技術屬性】
技術研發人員：黃曉 ，沙歡，常麗，
申請(專利權)人：江蘇達實久信數字醫療科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。