【技術實現步驟摘要】
本申請涉及數據檢索處理技術相關領域，具體涉及基于需求標簽配置的咨詢檢索方法及系統。
技術介紹
1、在信息爆炸的時代，人們獲取和篩選所需信息的難度逐漸增大，無論是個人用戶還是企業機構，都需要一個高效、精準的檢索工具來幫助他們快速找到與自身需求相匹配的信息，咨詢檢索作為一種特殊的信息檢索方式，其核心在于理解用戶的咨詢意圖，并根據其需求進行精確匹配，通過用戶檢索需求，可以將用戶的咨詢問題歸類到相應的主題或領域，從而實現對相關信息的快速定位和篩選，但是傳統的咨詢檢索要么通過查閱目錄、索引等進行信息檢索，要么通過互聯網進行遠程訪問檢索，不僅檢索效率低下、檢索結果的匹配度和精準性不高，而且受限于地域和時間，無法精準、快速地滿足用戶隨時隨地獲取信息的需求。
2、因此，現階段咨詢檢索相關技術中，存在不能準確解析用戶獲取信息的需求，導致檢索結果不精準、檢索信息冗雜，使得檢索準確性和效率不高的技術問題。
技術實現思路
1、本申請通過提供基于需求標簽配置的咨詢檢索方法及系統，采用語義識別、情緒歸類、預設檢索規則等技術手段，解決了現有咨詢檢索存在的不能準確解析用戶獲取信息的需求，導致檢索結果不精準、檢索信息冗雜，使得檢索準確性和效率不高的技術問題，實現更精準、高效的信息檢索，達到了提高咨詢檢索的效率和準確性的技術效果。
2、本申請提供基于需求標簽配置的咨詢檢索方法，所述方法包括：基于語義識別，對咨詢語句庫進行識別和分類，獲得咨詢問題庫；基于情緒識別標記和客戶價值識別標記，獲得情緒標
3、在可能的實現方式中，基于語義識別，對咨詢語句庫進行識別和分類，獲得咨詢問題庫，執行以下處理：基于歷史咨詢數據記錄，獲取歷史咨詢語句集合，構建咨詢語句庫；獲取樣本咨詢語句集合，并對樣本咨詢語句內的咨詢問題進行標識，獲取樣本咨詢問題集合；基于語義識別，采用所述樣本咨詢語句集合和樣本咨詢問題集合，構建咨詢問題識別器，對所述咨詢語句庫進行識別，獲得多個咨詢問題，進行歸類獲得咨詢問題庫。
4、在可能的實現方式中，基于情緒識別標記和客戶價值識別標記，獲得情緒標簽庫和客戶標簽庫，結合所述咨詢問題庫，執行以下處理：獲取樣本咨詢音頻集合，并對樣本咨詢音頻內的用戶情緒進行標識，獲取樣本用戶情緒集合；采用所述樣本咨詢音頻集合和樣本用戶情緒集合，基于音頻識別，構建情緒識別器，對所述咨詢語句庫進行識別，獲得多個用戶情緒，歸類獲得情緒標簽庫；基于多種用戶的用戶服務類別，構建用戶標簽庫；對所述咨詢問題庫、情緒標簽庫和客戶標簽庫進行組合，獲得所述需求標簽庫。
5、在可能的實現方式中，對所述多個需求標簽的咨詢檢索優先級進行分析，獲得多個咨詢優先級，還執行以下處理：按照咨詢問題出現概率從大到小的順序，對所述需求標簽庫內的多個需求標簽進行排序和優先級分配，獲得多個問題優先級，其中，排序越靠前，問題優先級越大；按照情緒標簽出現概率從小到大的順序，對所述需求標簽庫內的多個需求標簽進行排序和優先級分配，獲得多個情緒優先級；按照客戶價值從大到小的順序，對所述需求標簽庫內的多個需求標簽進行排序和優先級分配，獲得多個用戶優先級；對所述多個問題優先級、多個情緒優先級和多個客戶優先級進行加權計算，獲得所述多個咨詢優先級。
6、在可能的實現方式中，獲取歷史用戶咨詢記錄數據，按照所述多個咨詢優先級進行匹配，獲得匹配歷史咨詢數據，并計算獲取第一咨詢檢索適應度，還執行以下處理：獲取歷史用戶咨詢記錄數據，所述歷史用戶咨詢記錄數據包括多個咨詢檢索數據集，每個咨詢檢索數據集內包括多次咨詢的多個需求標簽和多個咨詢檢索次序；按照所述多個咨詢優先級，對所述多個咨詢檢索數據集進行匹配，獲得咨詢檢索次序符合所述多個咨詢優先級的多個第一匹配咨詢檢索數據集；根據所述多個第一匹配咨詢檢索數據集的多個用戶評價數據集合，計算獲得所述基礎咨詢檢索方案的第一咨詢檢索適應度，其中，每個用戶評價數據包括評價等級。
7、在可能的實現方式中，根據所述多個第一匹配咨詢檢索數據集的多個用戶評價數據集合，計算獲得所述基礎咨詢檢索方案的第一咨詢檢索適應度，還執行以下處理：構建計算咨詢檢索方案適應度的咨詢檢索函數，如下式：
8、；
9、其中，csc為咨詢檢索適應度，m為多個第一匹配咨詢檢索數據集內全部咨詢需求的數量，為根據第i個咨詢需求的咨詢優先級的大小分配的權重，為第i個咨詢需求的用戶評價數據中的用戶評價等級，為第i個咨詢需求的咨詢優先級；根據所述咨詢檢索函數，結合所述多個第一匹配咨詢檢索數據集內多個咨詢請求的咨詢優先級，以及多個用戶評價數據集合，計算獲得第一咨詢檢索適應度。
10、在可能的實現方式中，對所述基礎咨詢檢索方案內的多個咨詢優先級進行隨機調整，并匹配歷史咨詢數據計算咨詢檢索適應度，對基礎咨詢檢索方案進行優化，還執行以下處理：在所述需求標簽庫內隨機選擇p個需求標簽的p個咨詢優先級進行隨機調整，獲得p個調整咨詢優先級，獲得調整基礎咨詢檢索方案，p為大于1小于全部需求標簽數量的整數；基于所述調整基礎咨詢檢索方案，再匹配歷史咨詢數據計算咨詢檢索適應度，獲得第二咨詢檢索適應度；判斷所述第二咨詢檢索適應度是否大于所述第一咨詢檢索適應度，若是，則繼續對所述p個需求標簽的p個咨詢優先級進行隨機調整，若否，則將所述p個需求標簽作為禁忌標簽，重新選擇其他的p個需求標簽的咨詢優先級進行隨機調整優化，并在禁忌次數后對禁忌標簽進行解禁；繼續進行優化，直到收斂，輸出咨詢檢索適應度最大的咨詢檢索方案，作為所述最優咨詢檢索方案。
11、本申請還提供了基于需求標簽配置的咨詢檢索系統，包括：
12、語義識別分類模塊，所述語義識別分類模塊用于基于語義識別，對咨詢語句庫進行識別和分類，獲得咨詢問題庫；
13、需求標簽庫獲得模塊，所述需求標簽庫獲得模塊用于基于情緒識別標記和客戶價值識別標記，獲得情緒標簽庫和客戶標簽庫，結合所述咨詢問題庫，組合獲得需求標簽庫，所述需求標簽庫內包括多個需求標簽；
14、檢索優先級分析模塊，所述檢索優先級分析模塊用于對所述多個需求標簽進行咨詢檢索優先級進行分析，獲得多個咨詢優先級，作為基礎咨詢檢索方案；
15、第一咨詢檢索適應度計算模塊，所述第一咨詢檢索適應度計算模塊用于獲取歷史用戶咨詢記錄數據，按照所述多個咨詢優先級進行匹配，獲得匹配歷史咨詢數據，并計算獲取第一咨詢檢索適應度本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.基于需求標簽配置的咨詢檢索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的基于需求標簽配置的咨詢檢索方法，其特征在于，基于語義識別，對咨詢語句庫進行識別和分類，獲得咨詢問題庫，包括：
3.根據權利要求2所述的基于需求標簽配置的咨詢檢索方法，其特征在于，基于情緒識別標記和客戶價值識別標記，獲得情緒標簽庫和客戶標簽庫，結合所述咨詢問題庫，包括：
4.根據權利要求1所述的基于需求標簽配置的咨詢檢索方法，其特征在于，對所述多個需求標簽的咨詢檢索優先級進行分析，獲得多個咨詢優先級，包括：
5.根據權利要求1所述的基于需求標簽配置的咨詢檢索方法，其特征在于，獲取歷史用戶咨詢記錄數據，按照所述多個咨詢優先級進行匹配，獲得匹配歷史咨詢數據，并計算獲取第一咨詢檢索適應度，包括：
6.根據權利要求5所述的基于需求標簽配置的咨詢檢索方法，其特征在于，根據所述多個第一匹配咨詢檢索數據集的多個用戶評價數據集合，計算獲得所述基礎咨詢檢索方案的第一咨詢檢索適應度，包括：
7.根據權利要求1所述的基于需求標簽配置的咨詢檢索方法
8.基于需求標簽配置的咨詢檢索系統，其特征在于，所述系統用于實施權利要求1-7任意一項所述的基于需求標簽配置的咨詢檢索方法，所述系統包括：
...【技術特征摘要】
1.基于需求標簽配置的咨詢檢索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的基于需求標簽配置的咨詢檢索方法，其特征在于，基于語義識別，對咨詢語句庫進行識別和分類，獲得咨詢問題庫，包括：
3.根據權利要求2所述的基于需求標簽配置的咨詢檢索方法，其特征在于，基于情緒識別標記和客戶價值識別標記，獲得情緒標簽庫和客戶標簽庫，結合所述咨詢問題庫，包括：
4.根據權利要求1所述的基于需求標簽配置的咨詢檢索方法，其特征在于，對所述多個需求標簽的咨詢檢索優先級進行分析，獲得多個咨詢優先級，包括：
5.根據權利要求1所述的基于需求標簽配置的咨詢檢索方法，其特征在于，獲取歷史用戶咨詢記錄數據，按照...
【專利技術屬性】
技術研發人員：孫立彬，
申請(專利權)人：南通話時代信息科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。