【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及網絡配線，特別涉及一種網絡配線智能判斷方法與系統。
技術介紹
1、網絡配線是現代信息社會中的重要組成部分，其良好的狀態對于數據傳輸和通信至關重要。然而，由于網絡復雜性和維護難度，網絡配線故障的診斷和排除通常需要大量的人力和時間成本。
2、因此，開發一種智能網絡配線診斷方法至關重要，可以提高診斷效率和準確性，降低維護成本。
技術實現思路
1、針對現有技術中的上述不足，本專利技術提供了一種網絡配線智能判斷方法與系統，其目的是解決診斷效率低和準確性差，維護成本高等問題。
2、為了達到上述專利技術目的，本專利技術采用的技術方案為：一種網絡配線智能判斷方法與系統，包括數據采集與預處理、故障判斷與處理、可視化界面與遠程訪問，所述數據采集與預處理中含有實時檢測與判斷、異常檢測和故障定位，所述故障判斷與處理包括自動修復建議和學習優化。
3、進一步的，所述數據采集系統正常運行的基礎，包括步驟一：連通性數據，收集網絡設備之間的連接狀態、連接速度、網絡延遲等信息；
4、步驟二：流量數據，網絡中傳輸的數據量和流量模式；
5、步驟三：物理層數據，電纜的接口狀態、信號強度、電壓等；
6、步驟四：設備日志，網絡設備通常會記錄運行時的事件和錯誤日志；
7、步驟五：網絡拓撲數據，網絡中各個設備的位置、連接關系和拓撲結構；
8、綜合分析以上多種數據并進行預處理，包括數據清洗和特征提取，能夠全面理解網絡的運行狀
9、進一步的，所述實時檢測與判斷包括對電力參數監測，電壓、電流、頻率和功率因數觀察，溫度監測，用于反映設備的工作狀態和運行狀況，數據通信狀態監測，主要是網絡連接狀態、通信速率和數據傳輸質量，保障監測數據的及時性和準確性，通過持續監測網絡配線的狀態，并根據預先訓練好的模型，實時判斷網絡配線是否存在異常情況，如信號衰減、傳輸故障等。
10、進一步的，所述異常檢測和故障定位包括系統通過比對網絡配線數據與正常模式，對實時檢測的部位進行檢測與定位，主要是對異常點的定位以及監測網絡配線中的短路、斷路、接地故障等，系統可以通過電流、電壓等參數變化來檢測并定位故障點，能夠快速發現異常情況，并定位可能的故障點，如斷線、松動等。
11、進一步的，所述自動修復建議包括故障類型識別與定位，故障原因分析，分析故障發生的原因，如設備老化、過載、外部損壞等，以便制定相應的修復策略，根據故障類型和位置，提供具體的修復建議，包括更換受損設備、修復線路、增加負載均衡，提供預防故障的措施，例如定期檢查設備、加強維護、合理規劃負載等，以減少故障的發生。
12、進一步的，所述學習優化包括基于大數據技術和數據分析，對歷史數據進行挖掘和分析，發現潛在的規律和模式，為系統的優化提供數據支持和指導，對模型參數進行調優和優化，采用自動化的方法搜索最優參數組合，提高系統的性能和泛化能力，提升診斷準確性和效率，適應不同網絡環境和故障類型。
13、進一步的，所述可視化界面與遠程訪問包括直觀的用戶界面，能夠遠程訪問和管理，方便維護人員實時監測網絡狀態。
14、本專利技術的有益效果為：
15、本專利技術的一種網絡配線智能判斷方法與系統，提高工作效率，自動化的診斷系統能夠大幅提高網絡配線故障的診斷速度和準確性，降低維護成本；減少停機時間，快速定位故障點，能夠縮短網絡停機時間，減少業務中斷風險；適用廣泛適用于各類網絡環境，包括企業網絡、數據中心、智能家居等，具有廣泛的應用前景，系統能夠監測安全隱患和異常情況，提供安全預警和建議，幫助用戶加強安全管理和控制，保障網絡配線系統的安全性和可靠性，系統的智能化和自動化功能，簡化了用戶的操作和管理流程，提高了用戶的工作效率和體驗，降低了維護成本和風險。
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1.一種網絡配線智能判斷方法與系統，包括數據采集與預處理、故障判斷與處理、可視化界面與遠程訪問，其特征在于，所述數據采集與預處理中含有實時檢測與判斷、異常檢測和故障定位，所述故障判斷與處理包括自動修復建議和學習優化。
2.根據權利要求1所述的一種網絡配線智能判斷方法與系統，其特征在于：所述數據采集系統正常運行的基礎，包括步驟一：連通性數據，收集網絡設備之間的連接狀態、連接速度、網絡延遲等信息；
3.根據權利要求1所述的一種網絡配線智能判斷方法與系統，其特征在于：所述實時檢測與判斷包括對電力參數監測，電壓、電流、頻率和功率因數觀察，溫度監測，用于反映設備的工作狀態和運行狀況，數據通信狀態監測，主要是網絡連接狀態、通信速率和數據傳輸質量，保障監測數據的及時性和準確性，通過持續監測網絡配線的狀態，并根據預先訓練好的模型，實時判斷網絡配線是否存在異常情況，如信號衰減、傳輸故障等。
4.根據權利要求1所述的一種網絡配線智能判斷方法與系統，其特征在于：所述異常檢測和故障定位包括系統通過比對網絡配線數據與正常模式，對實時檢測的部位進行檢測與定位，主要是對異常
5.根據權利要求1所述的一種網絡配線智能判斷方法與系統，其特征在于：所述自動修復建議包括故障類型識別與定位，故障原因分析，分析故障發生的原因，如設備老化、過載、外部損壞等，以便制定相應的修復策略，根據故障類型和位置，提供具體的修復建議，包括更換受損設備、修復線路、增加負載均衡，提供預防故障的措施，例如定期檢查設備、加強維護、合理規劃負載等，以減少故障的發生。
6.根據權利要求1所述的一種網絡配線智能判斷方法與系統，其特征在于：所述學習優化包括基于大數據技術和數據分析，對歷史數據進行挖掘和分析，發現潛在的規律和模式，為系統的優化提供數據支持和指導，對模型參數進行調優和優化，采用自動化的方法搜索最優參數組合，提高系統的性能和泛化能力，提升診斷準確性和效率，適應不同網絡環境和故障類型。
7.根據權利要求1所述的一種網絡配線智能判斷方法與系統，其特征在于：所述可視化界面與遠程訪問包括直觀的用戶界面，能夠遠程訪問和管理，方便維護人員實時監測網絡狀態。
...【技術特征摘要】
1.一種網絡配線智能判斷方法與系統，包括數據采集與預處理、故障判斷與處理、可視化界面與遠程訪問，其特征在于，所述數據采集與預處理中含有實時檢測與判斷、異常檢測和故障定位，所述故障判斷與處理包括自動修復建議和學習優化。
2.根據權利要求1所述的一種網絡配線智能判斷方法與系統，其特征在于：所述數據采集系統正常運行的基礎，包括步驟一：連通性數據，收集網絡設備之間的連接狀態、連接速度、網絡延遲等信息；
3.根據權利要求1所述的一種網絡配線智能判斷方法與系統，其特征在于：所述實時檢測與判斷包括對電力參數監測，電壓、電流、頻率和功率因數觀察，溫度監測，用于反映設備的工作狀態和運行狀況，數據通信狀態監測，主要是網絡連接狀態、通信速率和數據傳輸質量，保障監測數據的及時性和準確性，通過持續監測網絡配線的狀態，并根據預先訓練好的模型，實時判斷網絡配線是否存在異常情況，如信號衰減、傳輸故障等。
4.根據權利要求1所述的一種網絡配線智能判斷方法與系統，其特征在于：所述異常檢測和故障定位包括系統通過比對網絡配線數據與正常模式，對實時檢測的部位進行檢測與定位，主要是對異常點的定位以及監測網絡配線中的短...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李丹，陳洪，魏淑琴，秦偉，
申請(專利權)人：西藏海霞實業有限公司，
類型：發明
國別省市：
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