【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及無刷電機測試，尤其涉及一種智能無刷電機的測試調節方法及系統。
技術介紹
1、隨著工業自動化和智能制造的快速發展，無刷電機因其高效率、低噪聲和長壽命等優勢，在各種應用場景中得到廣泛使用。然而，傳統的無刷電機測試調節方法往往難以適應復雜多變的工作環境和負載條件，導致電機性能無法得到充分發揮。這不僅影響了生產效率，還可能造成能源浪費和設備壽命縮短。
2、當前，無刷電機的控制策略通常采用固定參數設置，難以針對不同工況進行實時優化。此外，電機的多項性能指標如效率、轉矩脈動和噪聲等往往存在相互制約的關系，傳統方法難以在這些指標間取得良好的平衡。同時，電機測試過程中的數據采集、分析和優化調節往往是割裂的，缺乏一個統一的智能化平臺來實現全流程的自動化管理。
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種智能無刷電機的測試調節方法及系統，用于實時識別電機的工作模式，基于歷史數據和當前狀態進行參數優化和性能預測，從而實現電機在不同工況下的最佳運行狀態。
2、第一方面，本專利技術提供了一種智能無刷電機的測試調節方法，所述智能無刷電機的測試調節方法包括：
3、對無刷電機的電流、轉速和負載特性進行實時監測，得到電機運行數據，并對所述電機運行數據進行處理，得到電機工作模式識別結果；
4、基于所述電機工作模式識別結果，構建包含日前級、小時級和秒級的多時間尺度優化結構，得到電機參數分層優化方案；
5、根據所述電機參數分層優化方案，對所述無刷電機的控
6、基于所述電機自適應控制參數集，對所述無刷電機的控制序列進行滾動優化求解，得到電機預測控制指令序列；
7、基于所述電機預測控制指令序列，對所述無刷電機的效率、轉矩脈動、噪聲進行多目標優化計算，得到電機多性能平衡調節方案；
8、將所述電機多性能平衡調節方案集成到數字孿生測試平臺中，對所述無刷電機在不同工況下的性能進行仿真驗證，得到電機測試調節策略。
9、第二方面，本專利技術提供了一種智能無刷電機的測試調節系統，所述智能無刷電機的測試調節系統包括：
10、監測模塊，用于對無刷電機的電流、轉速和負載特性進行實時監測，得到電機運行數據，并對所述電機運行數據進行處理，得到電機工作模式識別結果；
11、構建模塊，用于基于所述電機工作模式識別結果，構建包含日前級、小時級和秒級的多時間尺度優化結構，得到電機參數分層優化方案；
12、優化模塊，用于根據所述電機參數分層優化方案，對所述無刷電機的控制參數進行動態優化，得到電機自適應控制參數集；
13、求解模塊，用于基于所述電機自適應控制參數集，對所述無刷電機的控制序列進行滾動優化求解，得到電機預測控制指令序列；
14、計算模塊，用于基于所述電機預測控制指令序列，對所述無刷電機的效率、轉矩脈動、噪聲進行多目標優化計算，得到電機多性能平衡調節方案；
15、驗證模塊，用于將所述電機多性能平衡調節方案集成到數字孿生測試平臺中，對所述無刷電機在不同工況下的性能進行仿真驗證，得到電機測試調節策略。
16、本專利技術第三方面提供了一種智能無刷電機的測試調節設備，包括：存儲器和至少一個處理器，所述存儲器中存儲有指令；所述至少一個處理器調用所述存儲器中的所述指令，以使得所述智能無刷電機的測試調節設備執行上述的智能無刷電機的測試調節方法。
17、本專利技術的第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有指令，當其在計算機上運行時，使得計算機執行上述的智能無刷電機的測試調節方法。
18、本專利技術提供的技術方案中，通過對電機電流、轉速和負載特性的實時監測，能夠準確識別電機的工作模式，為后續的參數優化奠定基礎。構建包含日前級、小時級和秒級的多時間尺度優化結構，提高了電機參數調節的精度和適應性。利用強化學習和深度q網絡，實現了電機控制參數的動態優化和自適應調整，提高了電機在不同工況下的適應能力和運行效率。通過對電機控制序列進行滾動優化求解，結合預測狀態軌跡的在線修正，實現了對電機未來運行狀態的準確預測和控制，提高了系統的穩定性和可靠性。采用多目標評價體系和pareto最優解策略，實現了電機效率、轉矩脈動和噪聲等多項性能指標的綜合優化，達到了多性能平衡的目標。將優化方案集成到數字孿生測試平臺中，通過并行仿真計算和多維性能評價，實現了電機在不同工況下的性能驗證和優化，提高了測試效率和可靠性。從數據采集、模式識別到參數優化和測試驗證，形成了一個完整的閉環管理體系，實現了無刷電機測試調節過程的全流程智能化和自動化。
19、本專利技術的其他特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本專利技術而了解。本專利技術的目的和其他優點在說明書、權利要求書以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。
20、為使本專利技術的上述目的、特征和優點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細說明如下。
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1.一種智能無刷電機的測試調節方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的智能無刷電機的測試調節方法，其特征在于，所述對無刷電機的電流、轉速和負載特性進行實時監測，得到電機運行數據，并對所述電機運行數據進行處理，得到電機工作模式識別結果，包括：
3.根據權利要求1所述的智能無刷電機的測試調節方法，其特征在于，所述基于所述電機工作模式識別結果，構建包含日前級、小時級和秒級的多時間尺度優化結構，得到電機參數分層優化方案，包括：
4.根據權利要求3所述的智能無刷電機的測試調節方法，其特征在于，所述對所述日前級參數優化方案進行時間尺度細分，得到小時級參數優化初始值，并基于所述小時級參數優化初始值，構建模型預測控制目標函數，得到小時級動態優化模型，包括：
5.根據權利要求1所述的智能無刷電機的測試調節方法，其特征在于，所述根據所述電機參數分層優化方案，對所述無刷電機的控制參數進行動態優化，得到電機自適應控制參數集，包括：
6.根據權利要求5所述的智能無刷電機的測試調節方法，其特征在于，所述基于所述自適應動作選擇策略，
7.根據權利要求1所述的智能無刷電機的測試調節方法，其特征在于，所述基于所述電機自適應控制參數集，對所述無刷電機的控制序列進行滾動優化求解，得到電機預測控制指令序列，包括：
8.根據權利要求1所述的智能無刷電機的測試調節方法，其特征在于，所述基于所述電機預測控制指令序列，對所述無刷電機的效率、轉矩脈動、噪聲進行多目標優化計算，得到電機多性能平衡調節方案，包括：
9.根據權利要求1所述的智能無刷電機的測試調節方法，其特征在于，所述將所述電機多性能平衡調節方案集成到數字孿生測試平臺中，對所述無刷電機在不同工況下的性能進行仿真驗證，得到電機測試調節策略，包括：
10.一種智能無刷電機的測試調節系統，其特征在于，用于執行如權利要求1-9中任一項所述的智能無刷電機的測試調節方法，所述系統包括：
...【技術特征摘要】
1.一種智能無刷電機的測試調節方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的智能無刷電機的測試調節方法，其特征在于，所述對無刷電機的電流、轉速和負載特性進行實時監測，得到電機運行數據，并對所述電機運行數據進行處理，得到電機工作模式識別結果，包括：
3.根據權利要求1所述的智能無刷電機的測試調節方法，其特征在于，所述基于所述電機工作模式識別結果，構建包含日前級、小時級和秒級的多時間尺度優化結構，得到電機參數分層優化方案，包括：
4.根據權利要求3所述的智能無刷電機的測試調節方法，其特征在于，所述對所述日前級參數優化方案進行時間尺度細分，得到小時級參數優化初始值，并基于所述小時級參數優化初始值，構建模型預測控制目標函數，得到小時級動態優化模型，包括：
5.根據權利要求1所述的智能無刷電機的測試調節方法，其特征在于，所述根據所述電機參數分層優化方案，對所述無刷電機的控制參數進行動態優化，得到電機自適應控制參數集，包括：
6.根據權利要求5所述的智...
【專利技術屬性】
技術研發人員：高繼軍，高繼兵，黃家友，胡新剛，胡文龍，高攀，
申請(專利權)人：深圳市攀鑫智能科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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