【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及圖像識別處理，特別涉及一種經(jīng)緯紗自適應(yīng)紋理檢測方法、計算機系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、經(jīng)緯紗檢測系統(tǒng)是一種用于紡織工業(yè)的自動化檢測設(shè)備，它利用機器視覺和圖像處理技術(shù)來檢測紡織品的質(zhì)量。這些系統(tǒng)能夠檢測包括經(jīng)紗和緯紗的密度、瑕疵、顏色等參數(shù)，以確保紡織品的質(zhì)量和一致性。
2、目前行業(yè)中的檢測系統(tǒng)一般由以下過程組成：
3、1.圖像預處理:顏色空間轉(zhuǎn)換、高斯濾波、邊緣沖擊等；
4、2.密度檢測:計算經(jīng)紗和緯紗的密度；
5、3.顏色檢測:利用顏色空間和閾值分割的方式檢查紗線的顏色；
6、4.瑕疵:采用blob方法計算紗線上的瑕疵,如臟污、斷紗、毛發(fā)、蚊蟲等。
7、然而，傳統(tǒng)的檢測方式雖然提高了產(chǎn)品的檢測效率和準確性，但是還存在以下缺點：
8、1.技術(shù)復雜:檢測系統(tǒng)涉及到復雜的圖像處理的算法,需要設(shè)置大量的檢測參數(shù),對于使用人員的操作和維護提出了很高的要求；
9、2.局限性:檢測系統(tǒng)只能檢測特定類型的紡織品，產(chǎn)品換型時需要更換不同的系統(tǒng),產(chǎn)生巨額費用和時間周期；
10、3.照明環(huán)境:檢測系統(tǒng)非常依賴led光源的穩(wěn)定性，當led光源發(fā)生光衰時,檢測的準確性隨之降低。
11、因此，基于現(xiàn)有技術(shù)存在的上述缺點，我司專門提出一種基于自適應(yīng)紋理變化的經(jīng)緯紗檢測技術(shù)。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的在于提供一種經(jīng)緯紗自適應(yīng)紋理檢測方法、計算機系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，以解決
2、為實現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：一種經(jīng)緯紗自適應(yīng)紋理檢測方法，該方法包括以下步驟：
3、步驟一：采集標準圖像并分割紋理特征；
4、步驟二：根據(jù)步驟一生成圖像金字塔模型；
5、步驟三：采用圖像閾值分割提取出圖像中的經(jīng)緯紗線并建立高斯混合模型，并對每層金字塔圖像進行一次高斯混合模型計算；
6、步驟四：根據(jù)光源的不同亮度和標準紡織品的不同旋轉(zhuǎn)角度，重新進行計算步驟一和步驟二并得到新的密度分配；
7、步驟五：根據(jù)步驟四得到同一標準紡織品的多個高斯模型并將其聚合在一起作為檢測模型；
8、步驟六：拍攝多張待檢測產(chǎn)品圖像并將其經(jīng)緯節(jié)點記錄到檢測模型中對檢測模型進行訓練；
9、步驟七：輸入不同材質(zhì)類型的紡織品的瑕疵分類規(guī)則到檢測模型進行檢測并獲取輸出結(jié)果。
10、本專利技術(shù)所述的經(jīng)緯紗自適應(yīng)紋理檢測方法，其中，所述金字塔模型如下：
11、，
12、其中：p(x,y)是目標圖像坐標(x,y)處的像素點；
13、i(x,y)是原始圖像坐標(x,y)處的像素點；
14、k是縮放系數(shù)且取值范圍是1-8。
15、本專利技術(shù)所述的經(jīng)緯紗自適應(yīng)紋理檢測方法，其中，所述高斯混合模型如下：
16、；
17、其中：是第k個高斯分布的均值向量；
18、是第k個高斯分布的協(xié)方差矩陣；
19、是第k個高斯分布的權(quán)重系數(shù)；
20、n是高斯圖形分布數(shù)量；
21、x是經(jīng)緯線交叉的節(jié)點坐標值。
22、本專利技術(shù)所述的經(jīng)緯紗自適應(yīng)紋理檢測方法，其中，引入?yún)?shù)z，根據(jù)下式方程組對高斯混合模型求解：；
23、；
24、；
25、其中，pz為權(quán)重，z為權(quán)重常量且取值0.5；pk是各層模型的權(quán)重。
26、本專利技術(shù)所述的經(jīng)緯紗自適應(yīng)紋理檢測方法，其中，的計算公式為：
27、；
28、其中x是節(jié)點數(shù)據(jù)，n是樣本數(shù)量且其取值范圍是3-50。
29、本專利技術(shù)所述的經(jīng)緯紗自適應(yīng)紋理檢測方法，其中的計算公式為：；
30、其中s(x,y)是協(xié)方差，xi和yi分別為兩個變量樣本值，和分別為兩個變量的平均值，n是樣本數(shù)量。
31、本專利技術(shù)所述的經(jīng)緯紗自適應(yīng)紋理檢測方法，其中的計算公式為：
32、；
33、；
34、其中，x和y為坐標值，為x的方差。
35、此外，本專利技術(shù)還提供一種計算機控制系統(tǒng)，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述方法的步驟。
36、此外，本專利技術(shù)還提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述方法的步驟。
37、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)的有益效果：采用自適應(yīng)紋理變化模型后，可實現(xiàn)不同類型紡織品的快速檢測，產(chǎn)品換型時無需對系統(tǒng)進行更換，保證了生產(chǎn)周期的快速性以及避免了更換成本，而且大大降低了系統(tǒng)穩(wěn)定對環(huán)境光源的依賴性,此外，技術(shù)員無需技術(shù)員去理解圖像處理和建模的相關(guān)知識，也無需設(shè)置圖像處理、閾值分割等建模參數(shù)，只需要簡單設(shè)置檢測完成后的不同材質(zhì)類型的紡織品的瑕疵分類的簡單規(guī)則，例如瑕疵面積大小大于0.02mm才需要檢出，進而大大降低了技術(shù)操作的難度，對使用人員的操作和維護更加友好，降低了人員使用的成本以及操作門檻。
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1.一種基于自適應(yīng)紋理變化的經(jīng)緯紗檢測方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自適應(yīng)紋理變化的經(jīng)緯紗檢測方法，其特征在于，所述金字塔模型如下：
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于自適應(yīng)紋理變化的經(jīng)緯紗檢測方法，其特征在于，所述高斯混合模型如下：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于自適應(yīng)紋理變化的經(jīng)緯紗檢測方法，其特征在于，引入?yún)?shù)Z，根據(jù)下式方程組對高斯混合模型求解：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于自適應(yīng)紋理變化的經(jīng)緯紗檢測方法，其特征在于，其中，的計算公式為：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于自適應(yīng)紋理變化的經(jīng)緯紗檢測方法，其特征在于，其中的計算公式為：；
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于自適應(yīng)紋理變化的經(jīng)緯紗檢測方法，其特征在于，其中的計算公式為：；
8.一種計算機控制系統(tǒng)，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述方法的步驟。
9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于自適應(yīng)紋理變化的經(jīng)緯紗檢測方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自適應(yīng)紋理變化的經(jīng)緯紗檢測方法，其特征在于，所述金字塔模型如下：
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于自適應(yīng)紋理變化的經(jīng)緯紗檢測方法，其特征在于，所述高斯混合模型如下：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于自適應(yīng)紋理變化的經(jīng)緯紗檢測方法，其特征在于，引入?yún)?shù)z，根據(jù)下式方程組對高斯混合模型求解：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于自適應(yīng)紋理變化的經(jīng)緯紗檢測方法，其特征在于，其中，的計算公式為：
6.根據(jù)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：何生茂，周崇山，邢文龍，
申請(專利權(quán))人：德中深圳激光智能科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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