【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理，尤其涉及一種基于物聯網的老人語音應急求救方法及系統。
技術介紹
1、老人患者通常指的是年齡達到一定階段，身體機能和生理狀態出現退行性變化的老年人群體，通常指的是60歲及以上的老年人。隨著年齡的增長，老年人的身體機能逐漸下降，包括心血管系統、呼吸系統、消化系統、神經系統等多個方面，常患有多種慢性疾病，如高血壓、糖尿病、冠心病、中風等，不僅影響老人患者的生活質量，還可能增加并發癥和死亡的風險。此外，老人患者還容易出現骨質疏松、關節炎等骨骼系統疾病，以及認知障礙、抑郁等精神心理問題。因此，老人患者是住院概率最高的患者人群，同時也是住院部門的護士工作站最難護理的患者人群。
2、示例地，公開號為cn105489217a中國專利技術專利提出了一種語音識別照顧護理的方法及其系統，此語音識別照顧護理系統包含主機、至少一子機及照顧護理單位，子機安裝在房間內，偵測環境中同時存在的復數聲音信號，利用聲音信號是否具有基頻-泛頻結構來判斷聲音信號為語音信號或非語音信號；若聲音信號為語音頻號，則辨識語音信號的字句內容，判斷是否包含預設的復數求救信息的其中一種，而若聲音信號為非語音信號，則判斷其是否為預設的復數種異常聲響的其中一種；若語音信號的字句內容為求救信息，或非語音信號為異常聲響，則主機對外送出警示信息給照顧護理單位，通知家人或看護前來察看。
3、示例地，公開號為cn108280911a?的中國專利技術專利提出了一種基于物聯網的老年人智能醫療監護系統，屬于
4、但是，上述技術方案僅僅限于對老人患者的現場語音信號或基于物聯網獲取的其他生理數據，對老人患者的應急求救信息進行分析和判斷，實際上，一些老人患者由于呼吸道或者心臟等方面的疾病，導致老人患者非常衰弱，很難準確發出容易被語音識別的應急求救語音片段，造成老人患者發出模糊的應急求救語音片段而難以被準確識別，自然無法對老人患者的身體狀況進行相應的緊急救護，容易耽誤最佳的救護時機。
技術實現思路
1、為了解決現有技術中的技術問題，本專利技術提供了一種基于物聯網的老人語音應急求救方法及系統，在老人患者語音信號通過常規化語音內容分析獲取的字符串無法準確、可靠地表達出相應的應急求助信息時，通過引入定制結構設計的人工智能模型使用基于物聯網獲取的各項生理數據對模糊的老人患者語音信號進行智能分析，以獲取當前應急求救類型，達到通過模糊語言也能夠有效判斷老人患者的求救目的的效果，從而方便對老人患者的身體狀況進行相應的緊急救護，提升了住院部門的護士站的工作效果和工作效率。
2、根據本專利技術的第一方面，提供了一種基于物聯網的老人語音應急求救方法，所述方法包括：
3、存儲包括出血控制請求、呼吸阻塞清除、生命體征監測請求、緊急除顫請求、藥品調用請求以及緊急轉運請求的不同應急求救類型分別對應的不同應急求救類型編碼數值；
4、對通過與物聯網連接的語音采集器件獲取的設定老人患者的應急求救語音片段進行語音內容分析，在分析獲取的字符串與某一應急求救類型的語義匹配時，發出求救語音清楚信號，以及在分析獲取的字符串與任一應急求救類型的語義都不匹配時，發出求救語音模糊信號；
5、在接收到求救語音模糊信號時，對應急求救語音片段進行時間軸上的均勻分割，以獲得時間軸上均勻間隔的各個時刻分別對應的各份信號幅值；
6、獲得設定老人患者的各項關聯信息，所述設定老人患者的各項關聯信息為所述設定老人患者的患病類型、年齡、歷史平均血壓、歷史平均心跳速率、歷史平均血氧飽和度、標準語段對應的字符串以及所述設定老人患者閱讀標準語段獲取的標準語段語音片段；
7、從與物聯網連接的多個生理參數傳感器處獲取設定老人患者的當前血壓、當前心跳速率以及當前血氧飽和度，使用深度神經網絡模型基于所述設定老人患者的當前血壓、當前心跳速率以及當前血氧飽和度、所述設定老人患者的各項關聯信息以及時間軸上均勻間隔的各個時刻分別對應的各份信號幅值智能識別所述設定老人患者的應急求救語音片段對應的應急求救類型編碼數值，并基于智能預測的應急求救類型編碼數值映射對應的應急求救類型以作為當前應急求救類型輸出。
8、根據本專利技術的第二方面，提供了一種基于物聯網的老人語音應急求救系統，所述系統包括存儲器以及一個或多個處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序被配置成由所述一個或多個處理器執行以完成以下步驟：
9、存儲包括出血控制請求、呼吸阻塞清除、生命體征監測請求、緊急除顫請求、藥品調用請求以及緊急轉運請求的不同應急求救類型分別對應的不同應急求救類型編碼數值；
10、對通過與物聯網連接的語音采集器件獲取的設定老人患者的應急求救語音片段進行語音內容分析，在分析獲取的字符串與某一應急求救類型的語義匹配時，發出求救語音清楚信號，以及在分析獲取的字符串與任一應急求救類型的語義都不匹配時，發出求救語音模糊信號；
11、在接收到求救語音模糊信號時，對應急求救語音片段進行時間軸上的均勻分割，以獲得時間軸上均勻間隔的各個時刻分別對應的各份信號幅值；
12、獲得設定老人患者的各項關聯信息，所述設定老人患者的各項關聯信息為所述設定老人患者的患病類型、年齡、歷史平均血壓、歷史平均心跳速率、歷史平均血氧飽和度、標準語段對應的字符串以及所述設定老人患者閱讀標準語段獲取的標準語段語音片段；
13、從與物聯網連接的多個生理參數傳感器處獲取設定老人患者的當前血壓、當前心跳速率以及當前血氧飽和度，使用深度神經網絡模型基于所述設定老人患者的當前血壓、當前心跳速率以及當前血氧飽和度、所述設定老人患者的各項關聯信息以及時間軸上均勻間隔的各個時刻分別對應的各份信號幅值智能識別所述設定老人患者的應急求救語音片段對應的應急求救類型編碼數值，并基于智能預測的應急求救類型編碼數值映射對應的應急求救類型以作為當前應急求救類型輸出。
14、根據本專利技術的第三方面，提供了一種基于物聯網的老人語音應急求救系統，所述系統包括：
15、數據存儲設備，用于存儲包括出血控制請求、呼吸阻塞清除、生命體征監測請求、緊急除顫請求、藥品調用請求以及緊急轉運請求的不同應急求救類型分別對應的不同應急求救類型編碼數值；
16、內容判斷設備，用于對通過與物聯網連接的語音采本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于物聯網的老人語音應急求救方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的基于物聯網的老人語音應急求救方法，其特征在于：
3.如權利要求2所述的基于物聯網的老人語音應急求救方法，其特征在于：
4.如權利要求3所述的基于物聯網的老人語音應急求救方法，其特征在于，在對通過與物聯網連接的語音采集器件獲取的設定老人患者的應急求救語音片段進行語音內容分析，在分析獲取的字符串與某一應急求救類型的語義匹配時，發出求救語音清楚信號，以及在分析獲取的字符串與任一應急求救類型的語義都不匹配時，發出求救語音模糊信號之前，所述方法還包括：
5.如權利要求3所述的基于物聯網的老人語音應急求救方法，其特征在于，在從與物聯網連接的多個生理參數傳感器處獲取設定老人患者的當前血壓、當前心跳速率以及當前血氧飽和度，使用深度神經網絡模型基于所述設定老人患者的當前血壓、當前心跳速率以及當前血氧飽和度、所述設定老人患者的各項關聯信息以及時間軸上均勻間隔的各個時刻分別對應的各份信號幅值智能識別所述設定老人患者的應急求救語音片段對應的應急求救類型編碼數值，并基
6.如權利要求3所述的基于物聯網的老人語音應急求救方法，其特征在于，在從與物聯網連接的多個生理參數傳感器處獲取設定老人患者的當前血壓、當前心跳速率以及當前血氧飽和度，使用深度神經網絡模型基于所述設定老人患者的當前血壓、當前心跳速率以及當前血氧飽和度、所述設定老人患者的各項關聯信息以及時間軸上均勻間隔的各個時刻分別對應的各份信號幅值智能識別所述設定老人患者的應急求救語音片段對應的應急求救類型編碼數值，并基于智能預測的應急求救類型編碼數值映射對應的應急求救類型以作為當前應急求救類型輸出之后，所述方法還包括：
7.如權利要求3-6任一所述的基于物聯網的老人語音應急求救方法，其特征在于：
8.如權利要求3-6任一所述的基于物聯網的老人語音應急求救方法，其特征在于：
9.一種基于物聯網的老人語音應急求救系統，其特征在于，所述系統包括存儲器以及一個或多個處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序被配置成由所述一個或多個處理器執行以完成以下步驟：
10.一種基于物聯網的老人語音應急求救系統，其特征在于，所述系統包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于物聯網的老人語音應急求救方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的基于物聯網的老人語音應急求救方法，其特征在于：
3.如權利要求2所述的基于物聯網的老人語音應急求救方法，其特征在于：
4.如權利要求3所述的基于物聯網的老人語音應急求救方法，其特征在于，在對通過與物聯網連接的語音采集器件獲取的設定老人患者的應急求救語音片段進行語音內容分析，在分析獲取的字符串與某一應急求救類型的語義匹配時，發出求救語音清楚信號，以及在分析獲取的字符串與任一應急求救類型的語義都不匹配時，發出求救語音模糊信號之前，所述方法還包括：
5.如權利要求3所述的基于物聯網的老人語音應急求救方法，其特征在于，在從與物聯網連接的多個生理參數傳感器處獲取設定老人患者的當前血壓、當前心跳速率以及當前血氧飽和度，使用深度神經網絡模型基于所述設定老人患者的當前血壓、當前心跳速率以及當前血氧飽和度、所述設定老人患者的各項關聯信息以及時間軸上均勻間隔的各個時刻分別對應的各份信號幅值智能識別所述設定老人患者的應急求救語音片段對應的應急求救類型編碼數值，并基于智能預測的應急求救類型編碼數值映射對應的應急求...
【專利技術屬性】
技術研發人員：盧國新，
申請(專利權)人：廈門平安通網絡科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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