【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請(qǐng)涉及受力監(jiān)測(cè)，尤其涉及一種汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、雙柱式舉升機(jī)托舉結(jié)構(gòu)為4個(gè)托臂，和車(chē)身接觸的位置總共4個(gè)托盤(pán)，但是實(shí)際使用中，常常出現(xiàn)只有其中3個(gè)受力，另一個(gè)懸空或者被彈開(kāi)的狀況，造成安全隱患，嚴(yán)重的發(fā)生摔車(chē)事故，且也已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮。
2、目前，現(xiàn)有技術(shù)缺乏實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理托盤(pán)受力異常的情況。維修人員往往依靠經(jīng)驗(yàn)判斷舉升過(guò)程是否安全，這種主觀判斷方式存在較大的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而導(dǎo)致現(xiàn)有技術(shù)的準(zhǔn)確率低。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，用于提高汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警的準(zhǔn)確率。
2、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，所述汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警方法包括：
3、在舉升機(jī)托臂的四個(gè)末端分別安裝具有壓力傳感和無(wú)線通信功能的智能托盤(pán)，同時(shí)，在舉升機(jī)控制區(qū)域部署智能物聯(lián)控制盒，建立所述智能物聯(lián)控制盒與所述智能托盤(pán)的無(wú)線通信連接；
4、所述智能物聯(lián)控制盒設(shè)置所述智能托盤(pán)的托盤(pán)受力判斷邏輯并構(gòu)建包含最小受力閾值、受力平衡度和受力變化率的初始多維度判斷模型；
5、所述智能物聯(lián)控制盒對(duì)四個(gè)智能托盤(pán)傳輸?shù)牡谝皇芰?shù)據(jù)進(jìn)行采集，并通過(guò)所述初始多維度判斷模型進(jìn)行受力數(shù)據(jù)分析，得到綜合分析結(jié)果，所述綜合分析結(jié)果包括：舉升機(jī)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和每個(gè)智能托盤(pán)的受力異常狀態(tài)信息；
6、所述智能
7、在執(zhí)行對(duì)應(yīng)的安全控制措施之后，所述智能物聯(lián)控制盒對(duì)每個(gè)智能托盤(pán)的第二受力數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和分析，得到動(dòng)態(tài)優(yōu)化的預(yù)警閾值和舉升過(guò)程參數(shù)，并通過(guò)所述動(dòng)態(tài)優(yōu)化的預(yù)警閾值和舉升過(guò)程參數(shù)對(duì)所述初始多維度判斷模型進(jìn)行更新，得到目標(biāo)多維度判斷模型。
8、第二方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警裝置，所述汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警裝置包括：
9、安裝模塊，用于在舉升機(jī)托臂的四個(gè)末端分別安裝具有壓力傳感和無(wú)線通信功能的智能托盤(pán)，同時(shí)，在舉升機(jī)控制區(qū)域部署智能物聯(lián)控制盒，建立所述智能物聯(lián)控制盒與所述智能托盤(pán)的無(wú)線通信連接；
10、構(gòu)建模塊，用于所述智能物聯(lián)控制盒設(shè)置所述智能托盤(pán)的托盤(pán)受力判斷邏輯并構(gòu)建包含最小受力閾值、受力平衡度和受力變化率的初始多維度判斷模型；
11、分析模塊，用于所述智能物聯(lián)控制盒對(duì)四個(gè)智能托盤(pán)傳輸?shù)牡谝皇芰?shù)據(jù)進(jìn)行采集，并通過(guò)所述初始多維度判斷模型進(jìn)行受力數(shù)據(jù)分析，得到綜合分析結(jié)果，所述綜合分析結(jié)果包括：舉升機(jī)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和每個(gè)智能托盤(pán)的受力異常狀態(tài)信息；
12、預(yù)警模塊，用于所述智能物聯(lián)控制盒根據(jù)所述綜合分析結(jié)果進(jìn)行預(yù)警級(jí)別判定和執(zhí)行對(duì)應(yīng)的安全控制措施，所述安全控制措施包括發(fā)出警告顯示、觸發(fā)報(bào)警和發(fā)送舉升機(jī)控制指令；
13、更新模塊，用于在執(zhí)行對(duì)應(yīng)的安全控制措施之后，所述智能物聯(lián)控制盒對(duì)每個(gè)智能托盤(pán)的第二受力數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和分析，得到動(dòng)態(tài)優(yōu)化的預(yù)警閾值和舉升過(guò)程參數(shù)，并通過(guò)所述動(dòng)態(tài)優(yōu)化的預(yù)警閾值和舉升過(guò)程參數(shù)對(duì)所述初始多維度判斷模型進(jìn)行更新，得到目標(biāo)多維度判斷模型。
14、本申請(qǐng)第三方面提供了一種汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警設(shè)備，包括：舉升機(jī)立柱，與所述舉升機(jī)立柱連接的舉升機(jī)托臂；四個(gè)智能托盤(pán)，分別安裝在所述舉升機(jī)托臂的四個(gè)末端，每個(gè)智能托盤(pán)具有壓力傳感和無(wú)線通信功能；智能物聯(lián)控制盒，設(shè)置在舉升機(jī)控制區(qū)域，所述智能物聯(lián)控制盒與所述四個(gè)智能托盤(pán)建立無(wú)線通信連接，以使得所述汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警設(shè)備執(zhí)行上述的汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警方法。
15、本申請(qǐng)的第四方面提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有指令，當(dāng)其在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)，使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述的汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警方法。
16、本申請(qǐng)?zhí)峁┑募夹g(shù)方案中，通過(guò)在舉升機(jī)托臂末端安裝智能托盤(pán)，結(jié)合智能物聯(lián)控制盒，實(shí)現(xiàn)了對(duì)四個(gè)托盤(pán)受力數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和傳輸，采用包含最小受力閾值、受力平衡度和受力變化率的多維度判斷模型，全面評(píng)估托盤(pán)受力狀況，提高了異常檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。對(duì)受力數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，能夠準(zhǔn)確識(shí)別舉升機(jī)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和每個(gè)托盤(pán)的受力異常情況。根據(jù)異常程度的不同，實(shí)現(xiàn)了輕微、中度和嚴(yán)重三級(jí)異常狀態(tài)的判定，并針對(duì)不同級(jí)別采取相應(yīng)的預(yù)警和控制策略，有效降低了安全風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)對(duì)第二受力數(shù)據(jù)的記錄和分析，系統(tǒng)能夠動(dòng)態(tài)優(yōu)化預(yù)警閾值和舉升過(guò)程參數(shù)，并更新判斷模型，優(yōu)化舉升過(guò)程參數(shù)模型，通過(guò)對(duì)每個(gè)智能托盤(pán)的單獨(dú)分析和評(píng)估，系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同車(chē)型和不同使用場(chǎng)景的需求，有效降低了數(shù)據(jù)噪聲的影響，提高了異常檢測(cè)的精度，構(gòu)建了一個(gè)完整的安全監(jiān)測(cè)鏈，全面提高了汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警的準(zhǔn)確率。
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1.一種汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，其特征在于，所述智能物聯(lián)控制盒設(shè)置所述智能托盤(pán)的托盤(pán)受力判斷邏輯并構(gòu)建包含最小受力閾值、受力平衡度和受力變化率的初始多維度判斷模型，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，其特征在于，所述智能物聯(lián)控制盒對(duì)四個(gè)智能托盤(pán)傳輸?shù)牡谝皇芰?shù)據(jù)進(jìn)行采集，并通過(guò)所述初始多維度判斷模型進(jìn)行受力數(shù)據(jù)分析，得到綜合分析結(jié)果，所述綜合分析結(jié)果包括：舉升機(jī)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和每個(gè)智能托盤(pán)的受力異常狀態(tài)信息，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，其特征在于，所述對(duì)每組濾波后的受力數(shù)據(jù)集分別進(jìn)行時(shí)間序列分析，得到每個(gè)智能托盤(pán)的受力變化趨勢(shì)，并根據(jù)四個(gè)智能托盤(pán)的受力變化趨勢(shì)綜合判斷舉升機(jī)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，得到當(dāng)前的舉升機(jī)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，其特征在于，所述基于四組濾波后的受力數(shù)據(jù)集分別計(jì)算每個(gè)智能托盤(pán)的受力平衡度，包括：
6.根據(jù)
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，其特征在于，所述在執(zhí)行對(duì)應(yīng)的安全控制措施之后，所述智能物聯(lián)控制盒對(duì)每個(gè)智能托盤(pán)的第二受力數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和分析，得到動(dòng)態(tài)優(yōu)化的預(yù)警閾值和舉升過(guò)程參數(shù)，并通過(guò)所述動(dòng)態(tài)優(yōu)化的預(yù)警閾值和舉升過(guò)程參數(shù)對(duì)所述初始多維度判斷模型進(jìn)行更新，得到目標(biāo)多維度判斷模型，包括：
8.一種汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警裝置，其特征在于，用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，所述裝置包括：
9.一種汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警設(shè)備，其特征在于，用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，所述設(shè)備包括：舉升機(jī)立柱，與所述舉升機(jī)立柱連接的舉升機(jī)托臂；四個(gè)智能托盤(pán)，分別安裝在所述舉升機(jī)托臂的四個(gè)末端，每個(gè)智能托盤(pán)具有壓力傳感和無(wú)線通信功能；智能物聯(lián)控制盒，設(shè)置在舉升機(jī)控制區(qū)域，所述智能物聯(lián)控制盒與所述四個(gè)智能托盤(pán)建立無(wú)線通信連接。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有指令，其特征在于，所述指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，其特征在于，所述智能物聯(lián)控制盒設(shè)置所述智能托盤(pán)的托盤(pán)受力判斷邏輯并構(gòu)建包含最小受力閾值、受力平衡度和受力變化率的初始多維度判斷模型，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，其特征在于，所述智能物聯(lián)控制盒對(duì)四個(gè)智能托盤(pán)傳輸?shù)牡谝皇芰?shù)據(jù)進(jìn)行采集，并通過(guò)所述初始多維度判斷模型進(jìn)行受力數(shù)據(jù)分析，得到綜合分析結(jié)果，所述綜合分析結(jié)果包括：舉升機(jī)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和每個(gè)智能托盤(pán)的受力異常狀態(tài)信息，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，其特征在于，所述對(duì)每組濾波后的受力數(shù)據(jù)集分別進(jìn)行時(shí)間序列分析，得到每個(gè)智能托盤(pán)的受力變化趨勢(shì)，并根據(jù)四個(gè)智能托盤(pán)的受力變化趨勢(shì)綜合判斷舉升機(jī)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，得到當(dāng)前的舉升機(jī)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，其特征在于，所述基于四組濾波后的受力數(shù)據(jù)集分別計(jì)算每個(gè)智能托盤(pán)的受力平衡度，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的汽車(chē)舉升機(jī)的托盤(pán)受力監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，其特征在于，所述對(duì)每組濾波后的受力數(shù)據(jù)集分別進(jìn)...
【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：黃遠(yuǎn)東，高仁魁，
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人：深圳聯(lián)鵬高遠(yuǎn)智能科技有限公司，
類(lèi)型：發(fā)明
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