【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及教學效果評估方法領域，特別是一種作業的質量評價系統、配套的輔助裝置和逆向評估方法。
技術介紹
1、教學評估是教育過程中的一個重要環節，是一個復雜的過程，需要綜合考慮多種因素，以確保其公正性、有效性和實用性。
2、它具有多種作用：
3、提高教學質量：通過評估，教師可以了解教學方法和內容的有效性，從而進行調整和改進；促進學生學習：評估可以幫助學生了解自己的學習進度和掌握情況，激勵他們更加努力學習；反饋信息：評估為教育管理者提供了關于教學效果的重要信息，有助于他們做出決策；診斷問題：評估可以幫助識別學生的學習困難和需求，以便提供個性化的教學支持；記錄成就：評估記錄了學生在特定時間內的學習成果，為未來的學習和發展提供了參考；促進自我反思：評估促使教師和學生進行自我反思，思考如何改進教學和學習方法；支持教育研究：評估數據可以為教育研究提供寶貴的信息，幫助研究者了解教學和學習過程。
4、現有的教學評估過程，存在如下的問題：
5、1.已公開的技術文獻中，多采用面部識別加物聯網的模式，通過對學生面部識別實現學生教學反饋的判斷，申請人認為該方式無法適應高等教育的復雜性；
6、2.現階段的技術改進，多針對的是課堂表現，但是對于高校教育，面臨多種教育形式，比如分組討論，組間合作，臨時實踐，那么，課堂面部識別的方式，就不適合該教學任務；
7、3.高等教育中，檢驗課堂教學成果的形式往往不限于課上習題和課后作業，那么傳統的反饋效果有限；
8、4.有些主觀作業的
9、總言之，申請人認為，現階段中的高等教育過程中作業質量缺少及時反饋的渠道，課后的教學評價流于形式，缺少有效的數據支撐，而現階段的技術，對于主觀的依賴性又過強。
技術實現思路
1、本專利技術的目的就是為了解決現有技術中高等教育過程中作業質量沒有及時反饋的問題。
2、本專利技術的具體方案是：包括關鍵字輸入模塊、關鍵字提取模塊，關鍵字標注模塊、分析關鍵字標注結果的數據分析模塊和判定模塊；
3、其中，關鍵字輸入模塊輸入教學過程中的關鍵字、作業得出正確答案或邏輯的必要節點關鍵字，每個關鍵字形成一個預定的數組判定集；
4、關鍵字提取模塊包括掃描模組，掃描學生作業為jpg格式，或接收電子版本作業轉換為jpg格式進行數據存儲；
5、關鍵字標注模塊包括圖像識別模組，所述圖像識別模組識逐張別關鍵字提取模塊中的圖像，放入各個所述數組判定集；
6、數據分析模塊包括提取各個所述數組判定集的數據信息，形成灰度圖塊以為圖片中關鍵字逐層覆色，即初始覆色深度為25灰度每單個數組判定集中的數目多1，灰度等級加5到25，直至灰度等級200封頂，之后將覆色后的灰度圖塊以正片疊底形式映和在各個jpg圖片上；
7、判定模塊包括根據各關鍵字的覆色情況，判定學生答案和教學大綱中預定目標的重合程度，以關鍵字的灰度等級反推教學工作中短板。
8、具體實施中，還包括防抄襲模塊，防抄襲模塊的從作業題庫中導入作業題目，之后按學生各id隨機分發作業題目至各個學生。
9、具體實施中，還包括剔除模塊，所述剔除模塊以支路的方式嵌套在關鍵字標注模塊后，其開啟情況通過系統設置的門開關控制，所述剔除模塊中，以提交作業的時間為順序，進行各個樣本的排序，第一份樣本設為初始樣本，經過數據分析標定關鍵詞，利用圖像篩分，提取第一份樣本中和答案樣本中的差距處，稱為第一錯題樣本，第一錯題樣本中，以作業題號為名稱形成不同樣本組，樣本組中以錯題的圖像信息為樣本數據，每個樣本數據為單個數據，建立錯題樣本數列放入該單個數據；之后以此選取第二份樣本，相同流程提取第二錯題樣本，提取相同題號的樣本組與第一錯題樣本進行比較各單個數據，相近似度高的數據判定為雷同，完全不同的數據作為后續樣本數據，合并入該題號下的樣本數據后方，直至所有作業信息分析完畢，形成各個錯題的錯題形式樣本組；之后再次對比各個學生id的作業數據和錯題形式樣本組，如果有3處以上雷同，判定抄襲，該作業樣本剔除。
10、還包括適應分組協同作業評價的分組作業評價系統，所述分組作業評價系統包括多個質量評價系統，所述質量評價系統中的灰度覆色替換為單色覆色，即紅色、黃色或藍色，最后將各質量評價系統中對應的色塊數據疊加，先按顏色形成列狀數據柱，之后數據柱合并，以黑色數據柱的長度所占比例判定協同合作中的一致性。
11、一種教學評價輔助設備，輔助實現對教學作業收集后的質量評價的數據收集，其特征在于：包括若干信息卡，所述信息卡的輸入端設有與校園卡信息連接的接口，輸出端設有連接主機的接口，其內部設有連接網絡的物理秘鑰，所述信息卡的線路激活后開啟云端信息上傳，每個所述信息卡上設有至少1個物理接口
12、所述信息卡上設有輔導呼喚鍵，該鍵信息連接教師所持有的的總信息卡，并定時借助云端信息發送提問信息。
13、云端信息中設有正確答案子集，所述正確答案子集和答案集進行關鍵數據評價后形成教學效果評價信息，經由網絡傳送至后臺服務器。
14、所述信息卡內設有存儲模塊，所述存儲模塊存儲提問信息，以便歸總總結。
15、所述信息卡上設有ip地址收集部件和模塊間距離感知部件。
16、一種逆向評估方法，使用作業的質量評價系統，包括如下步驟：
17、（1）教師或教學工作者提取教學作業習題中形成答案必須的關鍵步驟，輸入系統形成關鍵詞，形成基礎信息，同時輸入獨立作業或分組協同作業的選項，適應不同的作業任務要求；
18、（2）收集學生作業，以系統中基礎信息為依據，利用圖像處理，得到作業樣本相對于正確結果的重合度，利用灰度圖或彩色像素圖，實現對作業整體教學反饋和協同作業整體性的評估；
19、步驟（1）中還包括學生作業樣本中，作業錯題分析和單卷多錯題重復的分析，當出現單卷多錯題重復時，剔除該作業樣本。
20、本專利技術的有益效果在于：
21、本系統中，要解決的重點矛盾是作業反饋冗余數據多導致難以分析學生整體對知識點接收情況，是借助作業評判進行的數據分析，所以當樣本多時可以適當引入多余樣本刪除，同時，數據分析的重點不在獨立的作業，在樣本整體的情況，更接近整體的平均情況，避免獨立樣本的獨特性對教學評價的誤差。
22、利用抄襲作業大多分辨不出正確思路怎么形成的規律，有效篩分出大概率抄襲的作業剔除出評價系統，提高評價系統的準確性；
23、有效的對錯題進行分析，也便于教師找到典型的錯題思路，便于有效查漏補缺；
24、便于分組討論，進一步設計一種與優盤體積大小的信息卡，可以以秘鑰對接的形式接入校園網或互聯網絡，進行分組作業處理，作業問題答疑，還可以利用信息卡內的距離感知部件，本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種作業的質量評價系統，其特征在于：包括關鍵字輸入模塊、關鍵字提取模塊，關鍵字標注模塊、分析關鍵字標注結果的數據分析模塊和判定模塊；
2.如權利要求1所述的作業的質量評價系統，其特征在于：還包括防抄襲模塊，防抄襲模塊的從作業題庫中導入作業題目，之后按學生各ID隨機分發作業題目至各個學生。
3.如權利要求1所述的作業的質量評價系統，其特征在于：還包括剔除模塊，所述剔除模塊以支路的方式嵌套在關鍵字標注模塊后，其開啟情況通過系統設置的門開關控制，所述剔除模塊中，以提交作業的時間為順序，進行各個樣本的排序，第一份樣本設為初始樣本，經過數據分析標定關鍵詞，利用圖像篩分，提取第一份樣本中和答案樣本中的差距處，稱為第一錯題樣本，第一錯題樣本中，以作業題號為名稱形成不同樣本組，樣本組中以錯題的圖像信息為樣本數據，每個樣本數據為單個數據，建立錯題樣本數列放入該單個數據；之后以此選取第二份樣本，相同流程提取第二錯題樣本，提取相同題號的樣本組與第一錯題樣本進行比較各單個數據，相近似度高的數據判定為雷同，完全不同的數據作為后續樣本數據，合并入該題號下的樣本數據后方，直至所有作
4.如權利要求1所述的作業的質量評價系統，其特征在于：還包括適應分組協同作業評價的分組作業評價系統，所述分組作業評價系統包括多個質量評價系統，所述質量評價系統中的灰度覆色替換為單色覆色，即紅色、黃色或藍色，最后將各質量評價系統中對應的色塊數據疊加，先按顏色形成列狀數據柱，之后數據柱合并，以黑色數據柱的長度所占比例判定協同合作中的一致性。
5.一種教學評價輔助設備，輔助實現如權利要求1所述的實現對教學作業收集后的質量評價的數據收集，其特征在于：包括若干信息卡，所述信息卡的輸入端設有與校園卡信息連接的接口，輸出端設有連接主機的接口，其內部設有連接網絡的物理秘鑰，所述信息卡的線路激活后開啟云端信息上傳，每個所述信息卡上設有至少1個物理接口。
6.如權利要求4所述的教學評價輔助設備，其特征在于：所述信息卡上設有輔導呼喚鍵，該鍵信息連接教師所持有的的總信息卡，并定時借助云端信息發送提問信息。
7.如權利要求5所述的教學評價輔助設備，其特征在于：云端信息中設有正確答案子集，所述正確答案子集和答案集進行關鍵數據評價后形成教學效果評價信息，經由網絡傳送至后臺服務器。
8.如權利要求6所述的教學評價輔助設備，其特征在于：所述信息卡內設有存儲模塊，所述存儲模塊存儲提問信息。
9.如權利要求7所述的教學評價輔助設備，其特征在于：所述信息卡上設有IP地址收集部件和模塊間距離感知部件。
10.一種逆向評估方法，使用如權利要求2所述的作業的質量評價系統，其特征在于：包括如下步驟：
...【技術特征摘要】
1.一種作業的質量評價系統，其特征在于：包括關鍵字輸入模塊、關鍵字提取模塊，關鍵字標注模塊、分析關鍵字標注結果的數據分析模塊和判定模塊；
2.如權利要求1所述的作業的質量評價系統，其特征在于：還包括防抄襲模塊，防抄襲模塊的從作業題庫中導入作業題目，之后按學生各id隨機分發作業題目至各個學生。
3.如權利要求1所述的作業的質量評價系統，其特征在于：還包括剔除模塊，所述剔除模塊以支路的方式嵌套在關鍵字標注模塊后，其開啟情況通過系統設置的門開關控制，所述剔除模塊中，以提交作業的時間為順序，進行各個樣本的排序，第一份樣本設為初始樣本，經過數據分析標定關鍵詞，利用圖像篩分，提取第一份樣本中和答案樣本中的差距處，稱為第一錯題樣本，第一錯題樣本中，以作業題號為名稱形成不同樣本組，樣本組中以錯題的圖像信息為樣本數據，每個樣本數據為單個數據，建立錯題樣本數列放入該單個數據；之后以此選取第二份樣本，相同流程提取第二錯題樣本，提取相同題號的樣本組與第一錯題樣本進行比較各單個數據，相近似度高的數據判定為雷同，完全不同的數據作為后續樣本數據，合并入該題號下的樣本數據后方，直至所有作業信息分析完畢，形成各個錯題的錯題形式樣本組；之后再次對比各個學生id的作業數據和錯題形式樣本組，如果有3處以上雷同，判定抄襲，該作業樣本剔除。
4.如權利要求1所述的作業的質量評價系統，其特征在于：還包括適應分組協同作業評價的分組作業評價系...
【專利技術屬性】
技術研發人員：夏麗珍，馬偉強，蔣欣哲，郅忠強，
申請(專利權)人：河南應用技術職業學院，
類型：發明
國別省市：
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