【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于公共安全與智能技術的交叉領域，具體涉及一種公共安全近水域風險智能監測系統。
技術介紹
1、近年來隨著旅游業的蓬勃發展，自然水域和人工水體作為重要旅游資源吸引了大量游客。然而，水域活動伴隨而來的是溺水事故頻發的風險，這不僅是對個人安全的重大威脅，也給近水公共區域管理帶來了嚴峻挑戰。傳統的人工救生員監視雖然在一定程度上能防止溺水事故，但受限于人力覆蓋范圍有限、反應時間較長等因素，難以做到全天候、全方位的有效監控。
2、隨著信息技術尤其是人工智能技術的飛速發展，智能監控系統開始被探索應用于溺水預防領域。例如，一些系統嘗試使用攝像頭配合基本的運動檢測算法來識別異常行為，但這類技術往往因識別精度不高、容易產生誤報而限制了其實際應用效果。此外，現有技術大多缺乏即時高效的報警機制與精確的位置定位服務，導致救援響應不夠迅速，錯過最佳救援時機。
3、因此，研發一種集高清視頻監控、智能圖像識別、實時數據傳輸及快速響應為一體的公共安全近水域風險智能監測方法顯得尤為重要。這種方法需要能夠在復雜多變的水域環境中，準確、及時地識別潛在的溺水行為，同時確保報警系統的可靠性與響應速度，從而大幅度降低溺水事故的發生概率，提升公共水域安全管理的智能化與精細化水平。本專利技術正是在此背景下應運而生，旨在通過技術創新解決當前公共安全近水域風險監測中的關鍵技術難題。具體而言，本專利技術首先在關鍵水域安裝具有高清晰度與廣角視野的監控攝像頭，構建全方位、無死角的監控體系。然后采用低延遲、高穩定的無線傳輸技術，確保視頻流實時傳送至云端服務
技術實現思路
1、本專利技術目的在于針對現有近水公共區域水域環境溺水預防中存在的問題，提供一種公共安全近水域風險智能監測系統，通過集成現代傳感技術、智能分析算法與即時通訊手段，實現對公共水域活動人員的安全高效監控，有效預防溺水事件的發生。本專利技術的目的通過以下技術方案實現：
2、一種公共安全近水域風險智能監測系統，主要包括以下內容：
3、a.部署于近水公共區域周圍的高清攝像頭陣列，用于持續捕捉并傳輸游客在水域內的活動視頻；
4、b.視頻數據傳輸模塊，負責將攝像頭采集的視頻流實時、穩定地傳輸至遠程服務器；
5、c.服務器端處理單元，配置有高性能計算資源，接收并處理來自各個攝像頭的視頻流；
6、d.智能溺水行為識別模型，具體為基于yolov8的目標檢測算法，部署于服務器端處理單元內，用于實時分析視頻數據，識別溺水或潛在危險行為；
7、e.自動報警與定位方式，與智能溺水行為識別模型相連，一旦模型確認存在溺水風險，立即觸發報警機制，并發送含精確地理坐標的信息至指定救援機構和管理人員。
8、進一步地，所述高清攝像頭陣列應具有夜視及防水功能，確保全天候、全氣候條件下的可靠監控。通過在人流量大、安全隱患高的地方部署高清的實時監控攝像頭陣列，可以實現對游客行為進行實時持續的監控。
9、進一步地，所述視頻數據傳輸模塊采用加密技術，保證視頻數據在傳輸過程中的及時性；視頻數據傳輸模塊主要負責將實時監控數據傳遞至服務器，以便于后續處理。
10、進一步地，服務器端處理單元主要是服務器的配置，其能接受實時視頻流，并具有較強的計算能力。
11、進一步地，所述智能溺水行為識別模型主要包含數據標記預處理、訓練和部署應用三個階段。首先，需從實際近水公共區域監控錄像、游客戲水、模擬溺水場景錄像中收集大量視頻素材。這些視頻資料需涵蓋不同年齡、性別和個體，以及在不同時間段和水域環境下的活動情況。其次，將原始視頻按照一定的時間間隔或關鍵幀提取技術分割成幀圖像，便于后續的標注和分析。這一過程可能會去除冗余信息，保留關鍵動態變化的幀。隨后，組織專業人員對提取的幀圖像進行手動標注，明確標記出溺水和戲水等行為的關鍵幀，將處于危險狀態的人標記出來。最后，利用語義分割技術，將水域的邊緣識別出來，以便于判斷人是否接觸水域。同時，使用yolov8目標檢測模型進行模型訓練，使模型能夠智能識別危險的戲水，溺水等行為，并將模型部署在高性能服務器上，以識別源源不斷的視頻流。經過特定訓練，不僅能識別明顯的溺水動作，還能識別如戲水等早期危險跡象，提高預警的及時性。
12、進一步地，所述自動報警與定位系統包括但不限于安保管理web端通知、現場廣播警告、以及直接聯系最近的救生員或救援隊伍，確保多渠道、快速響應。一旦目標檢測模型識別到危險行為，服務器將立即觸發報警，記錄報警時間，危險行為類型和危險發生的位置，并及時通知近水公共區域管理人員做出行動。
13、其次，本申請專利技術還包含一種公共安全近水域風險智能監測系統使用方法，包括以下步驟：
14、a.通過高清攝像頭陣列持續采集視頻數據；
15、b.實時傳輸視頻數據至服務器；
16、c.利用yolov8模型對視頻數據進行分析，識別溺水或潛在危險行為；
17、d.識別到危險時，自動啟動報警機制并發送精確位置信息至救援單位；
18、e.記錄并分析報警事件，反饋至系統優化，持續提升監測效能。
19、本專利技術的有益效果在于：
20、傳統的人工觀察很難覆蓋所有水域，且容易出現疏忽。而相較于傳統的人工觀察，本專利技術所提供的公共安全近水域風險智能監測系統具有更高的準確性和效率。在溺水事故發生前，智能檢測系統可以及時發現溺水風險，提前預防溺水事故的發生；并且，系統還可以24小時不間斷工作，確保水域安全全面提升了溺水預警的準確性與及時性；同時，所提供的智能檢測系統擁有多渠道的信息傳遞方式，從而構建了多維度、多渠道的即時響應機制，為預防溺水的發生提供了科學的數據支持與決策依據，有效地推動了公共水域安全管理的智能化與精細化。
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1.一種公共安全近水域風險智能監測系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種公共安全近水域風險智能監測系統，其特征在于，所述高清攝像頭陣列應具有夜視及防水功能，確保全天候、全氣候條件下的可靠監控。
3.根據權利要求1所述的一種公共安全近水域風險智能監測系統，其特征在于，所述視頻數據傳輸模塊采用加密技術，保證視頻數據在傳輸過程中的及時性。
4.根據權利要求1所述的一種公共安全近水域風險智能監測系統，其特征在于，所述智能溺水行為識別模型經過特定訓練，不僅能識別明顯的溺水動作，還能識別如戲水等早期危險跡象，提高預警的及時性。
5.根據權利要求1所述的一種公共安全近水域風險智能監測系統，其特征在于，所述自動報警與定位系統包括但不限于安保管理web端通知、現場廣播警告、以及直接聯系最近的救生員或救援隊伍，確保多渠道、快速響應。
6.根據權利要求1至5中任一項所述的一種公共安全近水域風險智能監測系統，其特征在于，進一步包括數據分析與優化模塊，訓練及優化模型識別精度，分析高風險區域和時段，指導近水公共區域安全管理策略的調整
7.一種基于權利要求1～6所述的公共安全近水域風險智能監測系統使用方法，其特征在于，包括以下步驟：
...【技術特征摘要】
1.一種公共安全近水域風險智能監測系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種公共安全近水域風險智能監測系統，其特征在于，所述高清攝像頭陣列應具有夜視及防水功能，確保全天候、全氣候條件下的可靠監控。
3.根據權利要求1所述的一種公共安全近水域風險智能監測系統，其特征在于，所述視頻數據傳輸模塊采用加密技術，保證視頻數據在傳輸過程中的及時性。
4.根據權利要求1所述的一種公共安全近水域風險智能監測系統，其特征在于，所述智能溺水行為識別模型經過特定訓練，不僅能識別明顯的溺水動作，還能識別如戲水等早期危險跡象，...
【專利技術屬性】
技術研發人員：何澤儀，鐘馨，陽鑫，黃崢，張士庚，王慶，李宸宇，溫朝霞，
申請(專利權)人：長沙城市發展集團有限公司，
類型：發明
國別省市：
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