System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內的位置。 參數名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據安全存儲,具體涉及一種藥品臨床試驗數據的防偽存儲方法及系統。
技術介紹
1、藥品臨床試驗目的是通過臨床試驗收集藥品在臨床醫學、藥理學相關作用、不良反應以及副作用等等各個方面的藥品相關信息。在藥品臨床試驗過程中產生的藥品臨床試驗數據,對于藥品的研發以及臨床治療方案的制定等等方面均起著至關重要的作用,因此目前在對藥品臨床試驗數據進行存儲時會采用防偽加密存儲的方法。
2、目前對藥品臨床試驗數據進行防偽加密存儲時,常用的方法有區塊鏈技術與數字簽名技術,數字簽名技術是基于非對稱加密算法,通過私鑰對原始數據的哈希值進行加密生成數字簽名,之后將數字簽名與原始數據文件發送給接收方,接收方通過公鑰對數字簽名解密,對比其與得到的數據文件的哈希值,將兩者進行對比如果兩者一致,則說明數據未被篡改。但是,當私鑰泄露或者丟失時,可能會使得數字簽名被偽造,當需要重新驗證藥品臨床試驗數據對應文檔的簽名時,可能無法確定原始存儲數據的安全性。
技術實現思路
1、為了解決現有防偽加密存儲方法在私鑰丟失的情況下,無法保證藥品臨床試驗數據的安全性的技術問題,本專利技術的目的在于提供一種藥品臨床試驗數據的防偽存儲方法及系統,所采用的技術方案具體如下:
2、第一方面,本專利技術提供了一種藥品臨床試驗數據的防偽存儲方法,包括:
3、在藥品臨床試驗過程中,獲取使用儀器對受試者進行檢測時每個藥品數據文件對應的檢測時間、受試者信息以及儀器信息;
4、根據不同藥品數據文件
5、根據文件分類坐標中每個藥品數據文件與對應相同分類的其他藥品數據文件之間的數據差異情況,結合每個藥品數據文件與對應不同分類的其他藥品數據文件之間的數據差異情況,得到每個藥品數據文件的差異特征編碼;
6、利用所述存儲地址編碼和差異特征編碼獲得對應藥品數據文件的隱鑰,結合對所述藥品數據文件進行加密的私鑰和公鑰,對藥品數據文件進行加密存儲。
7、優選地,所述根據不同藥品數據文件對應的儀器信息之間的相似情況進行分類的結果,結合每個受試者信息和每個檢測時間,得到每個藥品數據文件的文件分類坐標,具體包括:
8、基于每個藥品數據文件對應的每個受試者信息,將所述藥品數據文件對應的每個受試者編號作為所述藥品數據文件的第一維度坐標值;
9、根據不同藥品數據文件對應的儀器信息之間的相似情況進行分類的結果,得到每個藥品數據文件的第二維度坐標值,所述第二維度坐標值表征對應藥品數據文件的來源信息;
10、基于每個藥品數據文件對應的每個檢測時間,確定所述藥品數據文件的時間維度值;
11、所述時間維度值、第一維度坐標值和第二維度坐標值構成所述文件分類坐標。
12、優選地,所述根據不同藥品數據文件對應的儀器信息之間的相似情況進行分類的結果,得到每個藥品數據文件的第二維度坐標值,具體包括:
13、對每個藥品數據文件對應的儀器信息進行編碼獲得所述藥品數據文件的來源編碼,對于任意兩個不同的藥品數據文件,基于兩個不同的藥品數據文件的來源編碼之間的差異距離,確定差異系數;
14、獲取兩個不同的藥品數據文件的來源編碼的長度的最大值,基于所述差異系數與最大值的比值的負相關系數,確定兩個不同的藥品數據文件之間的來源相似度;
15、將所述來源相似度大于預設的相似閾值對應的兩個不同的藥品數據文件劃分為同一個類別,根據所述藥品數據文件的分類結果得到每個類別中每個藥品數據文件的第二維度坐標值。
16、優選地,所述根據所述藥品數據文件的分類結果得到每個類別中每個藥品數據文件的第二維度坐標值,具體包括:
17、將每個類別中包含的藥品數據文件的總數量的負相關系數,作為每個類別中每個藥品數據文件的第二維度坐標值。
18、優選地,所述根據文件分類坐標中每個藥品數據文件與對應相同分類的其他藥品數據文件之間的數據差異情況,結合每個藥品數據文件與對應不同分類的其他藥品數據文件之間的數據差異情況,得到每個藥品數據文件的差異特征編碼,具體包括:
19、將任意一個藥品數據文件作為目標數據文件,將與目標數據文件屬于相同分類的其他藥品數據文件均記為參考數據文件,將與目標數據網文件屬于不同分類的其他藥品數據文件均記為對照數據文件;
20、根據目標數據文件與每個參考數據文件之間的數據差異分布情況,得到目標數據文件的參考差異特征序列;根據目標數據文件與每個對照數據文件之間的數據差異分布情況,得到目標數據文件的對照差異特征序列;
21、對所述參考差異特征序列和對照差異特征序列融合后的數據進行編碼,得到目標數據文件的差異特征編碼。
22、優選地,所述根據目標數據文件與每個參考數據文件之間的數據差異分布情況,得到目標數據文件的參考差異特征序列,具體包括:
23、根據目標數據文件中的文本信息和數字信息得到目標數據文件的目標信息向量,獲取參考數據文件的參考信息向量;
24、基于目標數據文件的目標信息向量與每個參考數據文件的參考信息向量之間的dtw距離,確定目標數據文件與每個參考數據文件之間的差異特征因子;
25、當所有差異特征因子均小于或等于預設的差異閾值時,將目標數據文件的參考差異特征序列中元素取值設置為預設數值;
26、當至少一個所述差異特征因子大于預設的差異閾值時,提取目標數據文件與大于預設的差異閾值對應的每個參考數據文件之間的差異信息進行依次排列,構成目標數據文件的參考差異特征序列。
27、優選地,所述根據目標數據文件中的文本信息和數字信息得到目標數據文件的目標信息向量,具體包括:
28、利用詞向量模型對目標數據文件的文本信息進行處理獲取目標數據文件的第一特征向量,提取目標數據文件中的所有數字信息并進行歸一化處理,構建目標數據文件的第二特征向量,將所述第一特征向量與第二特征向量進行拼接,得到目標數據文件的目標信息向量。
29、優選地,所述根據目標數據文件與每個對照數據文件之間的數據差異分布情況,得到目標數據文件的對照差異特征序列,具體包括:
30、提取目標數據文件與每個對照數據文件之間的差異信息進行依次排列,構成目標數據文件的對照差異特征序列。
31、優選地,所述利用所述存儲地址編碼和差異特征編碼獲得對應藥品數據文件的隱鑰,具體包括:
32、將每個藥品數據文件對應的存儲地址編碼和差異特征編碼的乘積作為所述藥品數據文件的隱鑰。
33、第二方面,本專利技術提供了一種藥品臨床試驗數據的防偽存儲系統,該系統用于實現一種藥品臨床試驗數據的防偽存儲方法的步驟,所述系統包括:
34、數據獲取模塊,用于在藥品臨床試驗過程中,獲本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種藥品臨床試驗數據的防偽存儲方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
2.根據權利要求1所述的一種藥品臨床試驗數據的防偽存儲方法,其特征在于,所述根據不同藥品數據文件對應的儀器信息之間的相似情況進行分類的結果,結合每個受試者信息和每個檢測時間,得到每個藥品數據文件的文件分類坐標,具體包括:
3.根據權利要求2所述的一種藥品臨床試驗數據的防偽存儲方法,其特征在于,所述根據不同藥品數據文件對應的儀器信息之間的相似情況進行分類的結果,得到每個藥品數據文件的第二維度坐標值,具體包括:
4.根據權利要求3所述的一種藥品臨床試驗數據的防偽存儲方法,其特征在于,所述根據所述藥品數據文件的分類結果得到每個類別中每個藥品數據文件的第二維度坐標值,具體包括:
5.根據權利要求1所述的一種藥品臨床試驗數據的防偽存儲方法,其特征在于,所述根據文件分類坐標中每個藥品數據文件與對應相同分類的其他藥品數據文件之間的數據差異情況,結合每個藥品數據文件與對應不同分類的其他藥品數據文件之間的數據差異情況,得到每個藥品數據文件的差異特征編碼,具體包括:
7.根據權利要求6所述的一種藥品臨床試驗數據的防偽存儲方法,其特征在于,所述根據目標數據文件中的文本信息和數字信息得到目標數據文件的目標信息向量,具體包括:
8.根據權利要求7所述的一種藥品臨床試驗數據的防偽存儲方法,其特征在于,所述根據目標數據文件與每個對照數據文件之間的數據差異分布情況,得到目標數據文件的對照差異特征序列,具體包括:
9.根據權利要求1所述的一種藥品臨床試驗數據的防偽存儲方法,其特征在于,所述利用所述存儲地址編碼和差異特征編碼獲得對應藥品數據文件的隱鑰,具體包括:
10.一種藥品臨床試驗數據的防偽存儲系統,其特征在于,該系統用于實現如權利要求1-9任一項所述的一種藥品臨床試驗數據的防偽存儲方法的步驟,所述系統包括:
...【技術特征摘要】
1.一種藥品臨床試驗數據的防偽存儲方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
2.根據權利要求1所述的一種藥品臨床試驗數據的防偽存儲方法,其特征在于,所述根據不同藥品數據文件對應的儀器信息之間的相似情況進行分類的結果,結合每個受試者信息和每個檢測時間,得到每個藥品數據文件的文件分類坐標,具體包括:
3.根據權利要求2所述的一種藥品臨床試驗數據的防偽存儲方法,其特征在于,所述根據不同藥品數據文件對應的儀器信息之間的相似情況進行分類的結果,得到每個藥品數據文件的第二維度坐標值,具體包括:
4.根據權利要求3所述的一種藥品臨床試驗數據的防偽存儲方法,其特征在于,所述根據所述藥品數據文件的分類結果得到每個類別中每個藥品數據文件的第二維度坐標值,具體包括:
5.根據權利要求1所述的一種藥品臨床試驗數據的防偽存儲方法,其特征在于,所述根據文件分類坐標中每個藥品數據文件與對應相同分類的其他藥品數據文件之間的數據差異情況,結合每個藥品數據文件與對應不同分類的其他藥品數據文件之間的數據差異情況,...
【專利技術屬性】
技術研發人員:馬艷,梁喜春,
申請(專利權)人:北京科諾德醫藥科技有限公司,
類型:發明
國別省市:
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。