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    潮濕基面專用封閉底劑的涂裝方法技術

    技術編號:43772526 閱讀:19 留言:0更新日期:2024-12-24 16:11
    本申請公開了一種潮濕基面專用封閉底劑的涂裝方法,其通過攝像頭采集刷涂狀態檢測圖像,并采用計算機視覺的圖像識別和處理技術來對所述刷涂狀態檢測圖像分別進行HOG特征提取和深淺特征提取,以此來基于所述刷涂狀態檢測圖像的HOG特征和淺層語義多尺度聯合特征之間的跨模態融合特征來自動地得到所述第一道刷涂質量檢測結果。這樣,通過自動化的計算機視覺技術,消除了不同操作者個體差異帶來的影響,確保了檢測結果的一致性,并且能夠準確識別涂層中的微小或隱蔽缺陷,包括不均勻、氣泡和起皮等問題,降低了人為錯誤的可能性,從而提升了刷涂質量檢測的自動化水平。

    【技術實現步驟摘要】

    本申請涉及智能涂裝領域,且更為具體地,涉及一種潮濕基面專用封閉底劑的涂裝方法


    技術介紹

    1、在潮濕基面上涂裝封閉底劑時,可能會出現不均勻、氣泡或起皮等問題,這些問題不僅影響涂裝的外觀質量,還會降低涂裝層的保護效果,從而影響涂裝層的耐用性和使用壽命。因此,刷涂質量檢測變得尤為重要,它可以幫助及時發現并解決涂裝過程中的問題,確保涂層的完整性和功能性,從而提高整個結構的耐久性。

    2、然而,傳統的手工檢測方法依賴于操作者的經驗和視覺判斷,這種方法不僅耗時費力,而且由于不同操作者之間存在的個體差異,導致檢測結果的一致性難以保證。此外,手工檢測往往受到環境因素(如光照條件、觀察角度等)的影響,并且無法準確識別微小或隱蔽的缺陷,進一步降低了檢測的可靠性和準確性。

    3、因此,期望一種優化的潮濕基面專用封閉底劑的涂裝方法。


    技術實現思路

    1、為了解決上述技術問題,提出了本申請。本申請的實施例提供了一種潮濕基面專用封閉底劑的涂裝方法,其通過攝像頭采集刷涂狀態檢測圖像,并采用計算機視覺的圖像識別和處理技術來對所述刷涂狀態檢測圖像分別進行hog特征提取和深淺特征提取,以此來基于所述刷涂狀態檢測圖像的hog特征和淺層語義多尺度聯合特征之間的跨模態融合特征來自動地得到所述第一道刷涂質量檢測結果。這樣,通過自動化的計算機視覺技術,消除了不同操作者個體差異帶來的影響,確保了檢測結果的一致性,并且能夠準確識別涂層中的微小或隱蔽缺陷,包括不均勻、氣泡和起皮等問題,降低了人為錯誤的可能性,從而提升了刷涂質量檢測的自動化水平。

    2、根據本申請的一個方面,提供了一種潮濕基面專用封閉底劑的涂裝方法,其包括:

    3、在被涂表面施加第一道潮濕基面專用封閉底劑;

    4、對所述第一道潮濕基面專用封閉底劑進行刷涂質量檢測以得到第一道刷涂質量檢測結果;

    5、響應于所述第一道刷涂質量檢測結果為質量符合要求,施加第二道潮濕基面專用封閉底劑;

    6、其中,對所述第一道潮濕基面專用封閉底劑進行刷涂質量檢測以得到第一道刷涂質量檢測結果,包括:

    7、獲取由攝像頭采集的刷涂狀態檢測圖像;

    8、提取所述刷涂狀態檢測圖像的hog特征以得到刷涂狀態hog特征向量;

    9、將所述刷涂狀態檢測圖像輸入刷涂狀態多尺度特征提取器以得到刷涂狀態淺層特征圖和刷涂狀態語義特征圖;

    10、對所述刷涂狀態淺層特征圖和所述刷涂狀態語義特征圖進行基于注意力的顯著聯合感知處理以得到刷涂狀態多尺度聯合顯著感知特征圖;

    11、將所述刷涂狀態hog特征向量和所述刷涂狀態多尺度聯合顯著感知特征圖輸入仿transformer架構的門控多模態融合編碼單元以得到hog特征引導刷涂狀態多尺度調制顯著感知特征圖作為hog特征引導刷涂狀態多尺度調制顯著感知特征;

    12、基于所述hog特征引導刷涂狀態多尺度調制顯著感知特征,得到所述第一道刷涂質量檢測結果。

    13、與現有技術相比,本申請提供的一種潮濕基面專用封閉底劑的涂裝方法,其通過攝像頭采集刷涂狀態檢測圖像,并采用計算機視覺的圖像識別和處理技術來對所述刷涂狀態檢測圖像分別進行hog特征提取和深淺特征提取,以此來基于所述刷涂狀態檢測圖像的hog特征和淺層語義多尺度聯合特征之間的跨模態融合特征來自動地得到所述第一道刷涂質量檢測結果。這樣,通過自動化的計算機視覺技術,消除了不同操作者個體差異帶來的影響,確保了檢測結果的一致性,并且能夠準確識別涂層中的微小或隱蔽缺陷,包括不均勻、氣泡和起皮等問題,降低了人為錯誤的可能性,從而提升了刷涂質量檢測的自動化水平。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種潮濕基面專用封閉底劑的涂裝方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的潮濕基面專用封閉底劑的涂裝方法,其特征在于,將所述刷涂狀態檢測圖像輸入刷涂狀態多尺度特征提取器以得到刷涂狀態淺層特征圖和刷涂狀態語義特征圖,包括:將所述刷涂狀態檢測圖像輸入基于金字塔網絡的刷涂狀態多尺度特征提取器以得到所述刷涂狀態淺層特征圖和所述刷涂狀態語義特征圖。

    3.根據權利要求2所述的潮濕基面專用封閉底劑的涂裝方法,其特征在于,對所述刷涂狀態淺層特征圖和所述刷涂狀態語義特征圖進行基于注意力的顯著聯合感知處理以得到刷涂狀態多尺度聯合顯著感知特征圖,包括:將所述刷涂狀態淺層特征圖和所述刷涂狀態語義特征圖輸入基于注意力機制的顯著聯合感知模塊以得到所述刷涂狀態多尺度聯合顯著感知特征圖。

    4.根據權利要求3所述的潮濕基面專用封閉底劑的涂裝方法,其特征在于,將所述刷涂狀態淺層特征圖和所述刷涂狀態語義特征圖輸入基于注意力機制的顯著聯合感知模塊以得到所述刷涂狀態多尺度聯合顯著感知特征圖,包括:

    5.根據權利要求4所述的潮濕基面專用封閉底劑的涂裝方法,其特征在于,將所述刷涂狀態淺層特征形狀重塑矩陣和所述刷涂狀態語義特征形狀重塑矩陣輸入特征逐通道交互感知模塊以得到刷涂狀態淺層-語義依賴關系矩陣和刷涂狀態語義-淺層依賴關系矩陣,包括:

    6.根據權利要求5所述的潮濕基面專用封閉底劑的涂裝方法,其特征在于,將所述刷涂狀態HOG特征向量和所述刷涂狀態多尺度聯合顯著感知特征圖輸入仿Transformer架構的門控多模態融合編碼單元以得到HOG特征引導刷涂狀態多尺度調制顯著感知特征圖,包括:

    7.根據權利要求6所述的潮濕基面專用封閉底劑的涂裝方法,其特征在于,對所述刷涂狀態多尺度聯合顯著感知特征圖進行層歸一化和卷積編碼處理以得到刷涂狀態多尺度聯合顯著感知空間深化特征圖,包括:

    8.根據權利要求7所述的潮濕基面專用封閉底劑的涂裝方法,其特征在于,基于所述HOG特征引導刷涂狀態多尺度調制顯著感知特征,得到所述第一道刷涂質量檢測結果,包括:將所述HOG特征引導刷涂狀態多尺度調制顯著感知特征圖輸入基于分類器的質檢模塊以得到所述第一道刷涂質量檢測結果。

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種潮濕基面專用封閉底劑的涂裝方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的潮濕基面專用封閉底劑的涂裝方法,其特征在于,將所述刷涂狀態檢測圖像輸入刷涂狀態多尺度特征提取器以得到刷涂狀態淺層特征圖和刷涂狀態語義特征圖,包括:將所述刷涂狀態檢測圖像輸入基于金字塔網絡的刷涂狀態多尺度特征提取器以得到所述刷涂狀態淺層特征圖和所述刷涂狀態語義特征圖。

    3.根據權利要求2所述的潮濕基面專用封閉底劑的涂裝方法,其特征在于,對所述刷涂狀態淺層特征圖和所述刷涂狀態語義特征圖進行基于注意力的顯著聯合感知處理以得到刷涂狀態多尺度聯合顯著感知特征圖,包括:將所述刷涂狀態淺層特征圖和所述刷涂狀態語義特征圖輸入基于注意力機制的顯著聯合感知模塊以得到所述刷涂狀態多尺度聯合顯著感知特征圖。

    4.根據權利要求3所述的潮濕基面專用封閉底劑的涂裝方法,其特征在于,將所述刷涂狀態淺層特征圖和所述刷涂狀態語義特征圖輸入基于注意力機制的顯著聯合感知模塊以得到所述刷涂狀態多尺度聯合顯著感知特征圖,包括:

    5.根據權利要求4所述的潮濕基...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:田一航王博王云嶺張君任紅超管磊韓析芮
    申請(專利權)人:昱垠科技有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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