【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及竊電識別，特別地，涉及一種基于智能電表的等比例竊電識別方法及系統、電子設備、計算機可讀取的存儲介質。
技術介紹
1、目前，常見的等比例竊電識別方法有三種，分別是依據專家經驗的識別方法、依據系統狀態的識別方法和人工智能識別方法。其中，由于現代科技輔助工具不斷更新迭代，違法者的竊電行為也更加隱晦，依據專家經驗的識別方法已經無法準確地識別現有的竊電行為；而依據系統狀態的識別方法需要以完整的配電網絡拓撲結構信息與詳細電氣量數據作為前提，實現難度較大，并且等比例竊電用戶的表計電量曲線在標準化處理后與正常用電用戶的電量曲線相差不大，難以準確地識別等比例竊電行為；另外，人工智能識別方法對用戶電力大數據進行分析時需要大量的歷史數據作為訓練集，如果歷史數據不足或者數據質量差，模型的準確性會受到影響，導致難以準確地識別等比例竊電行為。
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種基于智能電表的等比例竊電識別方法及系統、電子設備、計算機可讀取的存儲介質，可以實現電表本地實時監測等比例竊電行為，識別過程不依賴于歷史數據和臺區總表數據，僅通過電表自身的負荷數據即可實現等比例竊電識別，實現了邊緣側的診斷識別，具有更好的推廣前景。
2、根據本專利技術的一個方面，提供一種基于智能電表的等比例竊電識別方法，包括以下內容：
3、采集用戶電表的有功功率數據序列和無功功率數據序列；
4、從有功功率數據序列和無功功率數據序列中提取出負荷跳變前后的有功功率數據和無功功率數據，并計算
5、基于負荷跳變前后的有功功率數據和無功功率數據、有功功率跳變幅值、無功功率跳變幅值識別等比例竊電行為；若滿足以下條件，則判定該用戶電表疑似存在等比例竊電行為：
6、；
7、其中， k1表示有功功率變化比例， k2表示無功功率變化比例， p1和 q1分別表示負荷跳變前的有功功率數據和無功功率數據， p2和 q2分別表示負荷跳變后的有功功率數據和無功功率數據，和分別表示有功功率跳變幅值和無功功率跳變幅值，a表示有功功率跳變幅值閾值，b表示無功功率跳變幅值閾值，表示等比例竊電判斷閾值。
8、進一步地，所述從有功功率數據序列和無功功率數據序列中提取出負荷跳變前后的有功功率數據和無功功率數據的過程包括以下內容：
9、基于有功功率數據序列和無功功率數據序列找出負荷跳變，對每個負荷跳變前后的數據平滑性進行檢驗，若滿足平滑性標準，則將該負荷跳變保存為有效負荷跳變；
10、分別計算有效負荷跳變前多個數據點的有功功率均值和無功功率均值、有效負荷跳變后多個數據點的有功功率均值和無功功率均值，并將有效負荷跳變前的有功功率均值和無功功率均值分別作為負荷跳變前的有功功率數據和無功功率數據，將有效負荷跳變后的有功功率均值和無功功率均值分別作為負荷跳變后的有功功率數據和無功功率數據。
11、進一步地，所述對每個負荷跳變前后的數據平滑性進行檢驗的過程包括以下內容：
12、設置一個窗口，利用該窗口在有功功率數據序列或無功功率數據序列上不斷滑動，并計算窗口內功率最大值和功率最小值之間的最值差，若最值差小于預設閾值，則判定此時窗口內數據平滑，窗口逐點后移繼續進行下一個窗口的判斷，若滑動過程中遇到負荷跳變處的數據點則需要跳過，當負荷跳變前后的窗口內數據平滑次數超過預設閾值且連續時，則判定該負荷跳變前后的數據平滑性滿足平滑性標準。
13、進一步地，在計算出有效負荷跳變前多個數據點的有功功率均值和無功功率均值、有效負荷跳變后多個數據點的有功功率均值和無功功率均值之后還包括以下內容：
14、首先判斷有效負荷跳變前五個數據點的功率值與功率均值之間的差值是否均小于第一閾值，若是則將該功率均值作為負荷跳變前的功率數據，若否則繼續判斷有效負荷跳變前四個數據點的功率值與功率均值之間的差值是否均小于第一閾值，若是則將功率均值作為負荷跳變前的功率數據，若否則對有效負荷跳變前五個數據點的功率值進行線性回歸計算，得到負荷跳變前的功率數據；
15、然后判斷有效負荷跳變后五個數據點的功率值與功率均值之間的差值是否均小于第一閾值，若是則將該功率均值作為負荷跳變后的功率數據，若否則對有效負荷跳變后五個數據點的功率值進行線性回歸計算，得到負荷跳變前的功率數據。
16、進一步地，其中，，表示第一閾值，表示用戶電表在正常用電過程中負荷平滑波動時的有功功率最大變化值。
17、進一步地，還包括以下內容：
18、采集用戶用電環境中所有用電設備在開啟或關閉時所產生的有功功率跳變幅值和無功功率跳變幅值，并構建得到功率跳變幅值二維矩陣，基于功率跳變幅值二維矩陣進行聚類分析，得到所有用電設備的運行有功功率和運行無功功率，若存在兩種用電設備滿足以下條件，則判定該用戶存在等比例竊電行為：；
19、其中，和分別表示第一種用電設備的運行有功功率和運行無功功率，和分別表示第二種用電設備的運行有功功率和運行無功功率。
20、另外，本專利技術還提供一種基于智能電表的等比例竊電識別系統，采用如上所述的基于智能電表的等比例竊電識別方法，其特征在于，包括：
21、數據采集模塊，用于采集用戶電表的有功功率數據序列和無功功率數據序列；
22、數據處理模塊，用于從有功功率數據序列和無功功率數據序列中提取出負荷跳變前后的有功功率數據和無功功率數據，并計算得到有功功率跳變幅值和無功功率跳變幅值；
23、等比例竊電識別模塊，用于基于負荷跳變前后的有功功率數據和無功功率數據、有功功率跳變幅值、無功功率跳變幅值識別等比例竊電行為。
24、另外，本專利技術還提供一種電子設備，包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器通過調用所述存儲器中存儲的所述計算機程序，用于執行如上所述的方法的步驟。
25、另外，本專利技術還提供一種計算機可讀取的存儲介質，用于存儲進行等比例竊電識別的計算機程序，所述計算機程序在計算機上運行時執行如上所述的方法的步驟。
26、本專利技術具有以下有益效果：
27、本專利技術的基于智能電表的等比例竊電識別方法，先采集用戶電表的有功功率數據序列和無功功率數據序列，然后從有功功率數據序列和無功功率數據序列中提取出負荷跳變前后的有功功率數據和無功功率數據，并計算得到有功功率跳變幅值和無功功率跳變幅值，最后基于負荷跳變前后的有功功率數據和無功功率數據、有功功率跳變幅值、無功功率跳變幅值識別等比例竊電行為。本專利技術的基于智能電表的等比例竊電識別方法，通過采集電表的實時有功功率和無功功率后提取出有功功率和無功功率的負荷變化值，即可實現電表本地實時監測等比例竊電行為，識別過程本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于智能電表的等比例竊電識別方法，其特征在于，包括以下內容：
2.如權利要求1所述的基于智能電表的等比例竊電識別方法，其特征在于，所述從有功功率數據序列和無功功率數據序列中提取出負荷跳變前后的有功功率數據和無功功率數據的過程包括以下內容：
3.如權利要求2所述的基于智能電表的等比例竊電識別方法，其特征在于，所述對每個負荷跳變前后的數據平滑性進行檢驗的過程包括以下內容：
4.如權利要求2所述的基于智能電表的等比例竊電識別方法，其特征在于，在計算出有效負荷跳變前多個數據點的有功功率均值和無功功率均值、有效負荷跳變后多個數據點的有功功率均值和無功功率均值之后還包括以下內容：
5.如權利要求1所述的基于智能電表的等比例竊電識別方法，其特征在于，其中，，表示第一閾值，表示用戶電表在正常用電過程中負荷平滑波動時的有功功率最大變化值。
6.如權利要求1所述的基于智能電表的等比例竊電識別方法，其特征在于，還包括以下內容：
7.一種基于智能電表的等比例竊電識別系統，采用如權利要求1~7任一項所述的基于智能電表的等比例竊
8.一種電子設備，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器通過調用所述存儲器中存儲的所述計算機程序，用于執行如權利要求1~6任一項所述的方法的步驟。
9.一種計算機可讀取的存儲介質，用于存儲進行等比例竊電識別的計算機程序，其特征在于，所述計算機程序在計算機上運行時執行如權利要求1~6任一項所述的方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種基于智能電表的等比例竊電識別方法，其特征在于，包括以下內容：
2.如權利要求1所述的基于智能電表的等比例竊電識別方法，其特征在于，所述從有功功率數據序列和無功功率數據序列中提取出負荷跳變前后的有功功率數據和無功功率數據的過程包括以下內容：
3.如權利要求2所述的基于智能電表的等比例竊電識別方法，其特征在于，所述對每個負荷跳變前后的數據平滑性進行檢驗的過程包括以下內容：
4.如權利要求2所述的基于智能電表的等比例竊電識別方法，其特征在于，在計算出有效負荷跳變前多個數據點的有功功率均值和無功功率均值、有效負荷跳變后多個數據點的有功功率均值和無功功率均值之后還包括以下內容：
5.如權利要求1所述的基于智能電表的等比例竊電識別方法，其特征在...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王明月，
申請(專利權)人：北京市騰河智慧能源科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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