【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及建筑工程信息智能化的，具體來說，涉及一種基于建筑要素分析能源消耗的方法與裝置。
技術介紹
1、隨著能源危機的加劇和環境問題的嚴重性，建筑能源消耗已成為全球關注的焦點。建筑能效設計旨在降低建筑能源消耗，減輕環境壓力。為了實現這一目標，建筑師和工程師需要對建筑要素進行提取，并進行能源分析。
2、現有的建筑能源分析方法通常需要手動輸入建筑要素，如建筑材料、建筑形狀、建筑朝向等。這種方法既耗時又容易出錯，且獲取和處理這些信息可能需要專業知識。此外，現有的計算機輔助設計（cad）軟件在能源分析方面的功能有限，難以滿足建筑能效設計的需求。
技術實現思路
1、針對相關技術中的上述技術問題，本專利技術提供一種基于建筑要素分析能源消耗的方法與裝置，能夠解決上述問題。
2、為實現上述技術目的，本專利技術的技術方案是這樣實現的：
3、一種基于建筑要素分析能源消耗的方法，包括以下步驟：
4、s100、數據收集：收集與建筑要素和能源信息相關的數據；
5、s200、建筑要素提取：從收集的數據中提取建筑要素，包括圖像提取和文本提取，并將提取的圖像特征和文本特征進行融合，建立圖像特征和文本特征之間的關聯；
6、s300、數據整合：將收集到的能源數據與建筑要素數據進行整合，建立起建筑要素與能源消耗之間的關聯關系；
7、s400、基于整合的數據創建能源分析模型：用于分析和預測建筑能源的消耗，并提供能源優化建議；
<...【技術保護點】
1.一種基于建筑要素分析能源消耗的方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于建筑要素分析能源消耗的方法，其特征在于，步驟S100中收集與建筑要素和能源信息相關的數據包括：建筑圖紙、能源使用數據、環境數據、建筑施工規范內容。
3.根據權利要求1所述的一種基于建筑要素分析能源消耗的方法，其特征在于，步驟S200中的圖像提取包括：圖像數據的預處理、進行特征提取、進行目標檢測和分割、創建圖像提取模型；步驟S200中的文本提取包括：進行文本預處理；使用TF-IDF計算詞頻和逆文檔頻率，提取TF-IDF值高的詞語，作為關鍵詞進行進一步分析；應用TextRank構建詞語共現圖，計算每個詞的PageRank值，提取重要詞匯；訓練或加載預訓練的詞向量模型，計算詞語的向量，進行語義分析；綜合TF-IDF、TextRank和詞向量模型的結果，提取建筑文本中的關鍵要素。
4.根據權利要求1所述的一種基于建筑要素分析能源消耗的方法，其特征在于，步驟S300具體包括以下步驟：
5.根據權利要求1所述的一種基于建筑要素分析能源消耗的方法，
6.根據權利要求5所述的一種基于建筑要素分析能源消耗的方法，其特征在于，步驟S420具體包括以下步驟：
7.一種分析裝置，其特征在于，包括：
8.根據權利要求7所述的一種基于建筑要素分析能源消耗的方法，其特征在于，數據收集模塊包括掃描單元和文件導入單元，用于獲取建筑圖紙、環境數據、建筑施工規范內容。
9.根據權利要求7所述的一種基于建筑要素分析能源消耗的方法，其特征在于，建筑要素提取模塊包括圖像提取單元和文本提取單元，分別用于提取圖像和文本。
10.根據權利要求7所述的一種基于建筑要素分析能源消耗的方法，其特征在于，結果展示與交互模塊包括用于信息展示交互的展示交互儀器。
...【技術特征摘要】
1.一種基于建筑要素分析能源消耗的方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于建筑要素分析能源消耗的方法，其特征在于，步驟s100中收集與建筑要素和能源信息相關的數據包括：建筑圖紙、能源使用數據、環境數據、建筑施工規范內容。
3.根據權利要求1所述的一種基于建筑要素分析能源消耗的方法，其特征在于，步驟s200中的圖像提取包括：圖像數據的預處理、進行特征提取、進行目標檢測和分割、創建圖像提取模型；步驟s200中的文本提取包括：進行文本預處理；使用tf-idf計算詞頻和逆文檔頻率，提取tf-idf值高的詞語，作為關鍵詞進行進一步分析；應用textrank構建詞語共現圖，計算每個詞的pagerank值，提取重要詞匯；訓練或加載預訓練的詞向量模型，計算詞語的向量，進行語義分析；綜合tf-idf、textrank和詞向量模型的結果，提取建筑文本中的關鍵要素。
4.根據權利要求1所...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李強，張云濤，王文剛，李子力，牛俊永，龐明亮，薛文軍，李太勝，宋紅景，
申請(專利權)人：北京中鐵建建筑科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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