【技術實現步驟摘要】
本公開的實施例涉及計算機科學與城市規劃領域，具體涉及住房選址地圖生成方法、裝置和計算機可讀介質。
技術介紹
1、住房選址地圖的生成是確定住房建設地點并將其整合到地圖上的過程。在修建住房（如保障房、安置房）之前，選址工作至關重要，必須綜合考慮土地成本、交通便利性、周邊環境及設施等多種因素。目前，在生成住房選址地圖時，通常采用的方式為：依據專家經驗確定適合的住房地址，并生成對應的住房選址地圖。
2、然而，當采用上述方式生成住房選址地圖時，經常會存在如下技術問題：
3、第一、專家的選址可能會受到主觀因素的影響，導致住房地址選擇的有效性較低，可能難以生成準確的住房選址地圖，進而導致后續住房規劃不合理，造成建筑資源的浪費；
4、第二、參與住房選址的不同類型的數據較多，直接使用未經清洗的數據進行住房選址，可能會導致選址錯誤，從而降低了生成住房選址地圖的準確性，進而導致建筑資源的浪費。
5、該
技術介紹
部分中所公開的以上信息僅用于增強對本公開構思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本國的本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。
技術實現思路
1、本公開的內容部分用于以簡要的形式介紹構思，這些構思將在后面的具體實施方式部分被詳細描述。本公開的內容部分并不旨在標識要求保護的技術方案的關鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保護的技術方案的范圍。
2、本公開的一些實施例提出了住房選址地圖生成方法、裝置和計算機可讀介質，來解決以上
技術介紹
部
3、第一方面，本公開的一些實施例提供了一種住房選址地圖生成方法，該方法包括：獲取城市地圖以及對上述城市地圖進行自然分區劃分以生成自然分區，得到自然分區集，其中，上述自然分區是以城市中道路為邊界線劃分得到的地區；根據預先獲取的居民住房期望表，將上述自然分區集中滿足預設條件的每個自然分區確定為住房需求點，得到住房需求點集，其中，上述住房需求點的坐標為對應的自然分區的質心坐標；獲取每個住房需求點所在區域的土地成本數據，交通設施數據，區域設施數據作為區域基礎數據，得到區域基礎數據集，其中，上述區域為住房需求點周圍預設范圍內的區域，上述土地成本數據包括住宅均價；對上述區域基礎數據集中的每個區域基礎數據進行數據處理，得到預處理基礎數據集；根據上述預處理基礎數據集中的每個預處理基礎數據，確定每個住房需求點的住房綜合得分，得到住房綜合得分集；對上述住房綜合得分集中的每個住房綜合得分進行多目標優化以生成優化后住房得分，得到優化后住房得分集；將上述優化后住房得分集中滿足預設條件的每個優化后住房得分對應的住房需求點確定為備選住房選址點，得到備選住房選址點集；根據上述備選住房選址點集中的每個備選住房選址點的坐標，對備選住房選址點對應的地圖進行圖像渲染，得到住房選址地圖以及對上述住房選址地圖進行顯示。
4、第二方面，本公開的一些實施例提供了一種住房選址地圖生成裝置，裝置包括：獲取以及分區劃分單元，被配置成獲取城市地圖以及對上述城市地圖進行自然分區劃分以生成自然分區，得到自然分區集，其中，上述自然分區是以城市中道路為邊界線劃分得到的地區；第一確定單元，被配置成根據預先獲取的居民住房期望表，將上述自然分區集中滿足預設條件的每個自然分區確定為住房需求點，得到住房需求點集，其中，上述住房需求點的坐標為對應的自然分區的質心坐標；獲取單元，被配置成獲取每個住房需求點所在區域的土地成本數據，交通設施數據，區域設施數據作為區域基礎數據，得到區域基礎數據集，其中，上述區域為住房需求點周圍預設范圍內的區域，上述土地成本數據包括住宅均價；數據處理單元，被配置成對上述區域基礎數據集中的每個區域基礎數據進行數據處理，得到預處理基礎數據集；第二確定單元，被配置成根據上述預處理基礎數據集中的每個預處理基礎數據，確定每個住房需求點的住房綜合得分，得到住房綜合得分集；多目標優化單元，被配置成對上述住房綜合得分集中的每個住房綜合得分進行多目標優化以生成優化后住房得分，得到優化后住房得分集；第三確定單元，被配置成將上述優化后住房得分集中滿足預設條件的每個優化后住房得分對應的住房需求點確定為備選住房選址點，得到備選住房選址點集；圖像渲染以及顯示單元，被配置成根據上述備選住房選址點集中的每個備選住房選址點的坐標，對備選住房選址點對應的地圖進行圖像渲染，得到住房選址地圖以及對上述住房選址地圖進行顯示。
5、第三方面，本公開的一些實施例提供了一種電子設備，包括：一個或多個處理器；存儲裝置，其上存儲有一個或多個程序，當一個或多個程序被一個或多個處理器執行，使得一個或多個處理器實現上述第一方面任一實現方式所描述的方法。
6、第四方面，本公開的一些實施例提供了一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其中，程序被處理器執行時實現上述第一方面任一實現方式所描述的方法。
7、本公開的上述各個實施例中具有如下有益效果：通過本公開的一些實施例的住房選址地圖生成方法，可以避免后續住房規劃不合理，減少建筑資源的浪費。具體來說，造成生成住房選址地圖的準確性較低的原因在于：專家的選址可能會受到主觀因素的影響，導致住房地址選擇的有效性較低，可能難以生成準確的住房選址地圖。基于此，本公開的一些實施例的住房選址地圖生成方法，首先，獲取城市地圖以及對上述城市地圖進行自然分區劃分以生成自然分區，得到自然分區集。其中，上述自然分區是以城市中道路為邊界線劃分得到的地區。接著，根據預先獲取的居民住房期望表，將上述自然分區集中滿足預設條件的每個自然分區確定為住房需求點，得到住房需求點集。其中，上述住房需求點的坐標為對應的自然分區的質心坐標。之后，獲取每個住房需求點所在區域的土地成本數據，交通設施數據，區域設施數據作為區域基礎數據，得到區域基礎數據集。其中，上述區域為住房需求點周圍預設范圍內的區域。上述土地成本數據包括住宅均價。通過獲取充分的基礎數據，可以避免因缺乏關鍵信息而導致的選址偏差。其次，對上述區域基礎數據集中的每個區域基礎數據進行數據處理，得到預處理基礎數據集。由此，能夠有效消除數據的不一致性和冗余，提高數據的可用性。然后，根據上述預處理基礎數據集中的每個預處理基礎數據，確定每個住房需求點的住房綜合得分，得到住房綜合得分集。由此，為每個住房需求點賦予了一個可量化的評分，有助于篩選出較為優質的選址點，從而提高選址的客觀性和有效性。再然后，對上述住房綜合得分集中的每個住房綜合得分進行多目標優化以生成優化后住房得分，得到優化后住房得分集。通過綜合考慮多個因素的權重和影響，能夠在不同目標之間進行平衡，避免過度偏向單一因素或主觀因素的干擾。接著，將上述優化后住房得分集中滿足預設條件的每個優化后住房得分對應的住房需求點確定為備選住房選址點，得到備選住房選址點集。通過刪除不符合條件或價值較低的區域，可以有效提高選址結果的針對性和有效性，提高根據選址結果進行后續住房規劃的合理性，減少建筑資源的浪費。最后，根據上述備選住房選址點集中的每個備選住房選址點的坐標，本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種住房選址地圖生成方法，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述對所述區域基礎數據集中的每個區域基礎數據進行數據處理，得到預處理基礎數據集，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據所述預處理基礎數據集中的每個預處理基礎數據，確定每個住房需求點的住房綜合得分，得到住房綜合得分集，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述決策子模型集中的每個決策子模型由以下步驟訓練得到：
5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述對所述住房綜合得分集中的每個住房綜合得分進行多目標優化以生成優化后住房得分，得到優化后住房得分集，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據所述備選住房選址點集中的每個備選住房選址點的坐標，對備選住房選址點對應的地圖進行圖像渲染，得到住房選址地圖以及對所述住房選址地圖進行顯示，包括：
7.一種住房選址地圖生成裝置，包括：
8.一種電子設備，包括：
9.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其中，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1至6
...【技術特征摘要】
1.一種住房選址地圖生成方法，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述對所述區域基礎數據集中的每個區域基礎數據進行數據處理，得到預處理基礎數據集，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據所述預處理基礎數據集中的每個預處理基礎數據，確定每個住房需求點的住房綜合得分，得到住房綜合得分集，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述決策子模型集中的每個決策子模型由以下步驟訓練得到：
5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述對所述住房綜合...
【專利技術屬性】
技術研發人員：何朝暉，陳銘，張凱，張海軍，富佳鑫，郝立葉，潘肖，辛文斌，
申請(專利權)人：中關村科學城城市大腦股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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