【技術實現步驟摘要】
本專利技術實施例涉及風險管控，尤其涉及一種風險閾值確定方法、裝置、電子設備及存儲介質。
技術介紹
1、在消防監測設備的運行過程中，風險閾值的設定是至關重要的一環。風險閾值直接關系到設備對火災風險的敏感度和反應速度，也影響到火災預防的準確性和效率。
2、目前，通常依賴人為經驗設定風險閾值。然而，這種人為設定風險閾值的方式，導致風險閾值在監測場景變化時仍保持不變，會出現誤報或漏報的情況，影響火災預防的效果。
技術實現思路
1、本專利技術實施例提供一種風險閾值確定方法、裝置、電子設備及存儲介質，以準確且便捷地確定消防監測設備的風險閾值，提高了風險閾值確定的效率和準確性。
2、第一方面，本專利技術實施例提供了一種風險閾值確定方法，包括：
3、獲取目標消防監測設備的目標設備類型、目標場地類型和預設周期內的當前監測信息；所述目標場地類型為所述目標消防監測設備所監測場地的類型；所述當前監測信息包括：設備狀態信息和應用場景信息；
4、基于所述目標設備類型和所述目標場地類型，從預設模型庫中確定所述目標消防監測設備對應的參考風險閾值預測模型；
5、將所述當前監測信息輸入至所述參考風險閾值預測模型中，根據所述參考風險閾值預測模型的輸出，確定所述目標消防監測設備對應的當前風險閾值；
6、基于所述參考風險閾值預測模型對應的參考風險閾值和所述當前風險閾值，確定所述目標消防監測設備對應的目標風險閾值。
7、可選地，所述方法還包括
8、可選地，所述方法還包括：觸發現場復核指令，以使復核人員對應用場景信息進行復核，并反饋得到的所述目標消防監測設備對應的現場復核結果。
9、可選地，所述方法還包括：若所述現場復核結果為應用場景短期變化，則將所述參考風險閾值確定為所述目標消防監測設備對應的目標風險閾值；若所述現場復核結果為應用場景長期變化，則通過所述當前監測信息對所述參考風險閾值預測模型進行訓練，得到訓練完成的目標風險閾值預測模型，并將所述當前監測信息輸入至所述目標風險閾值預測模型中，根據所述目標風險閾值預測模型的輸出，確定所述目標消防監測設備對應的目標風險閾值。
10、可選地，所述方法還包括：針對每個預設周期，將上一預設周期的目標風險閾值作為當前預設周期的參考風險閾值，并將上一預設周期的參考風險閾值預測模型或目標風險閾值預測模型作為當前預設周期的參考風險閾值預測模型；基于當前預設周期內的當前監測信息和參考風險閾值對當前預設周期的參考風險閾值預測模型進行校驗。
11、可選地，所述方法還包括：基于目標消防監測設備對應的目標風險閾值與參考風險閾值之間的閾值差值，確定所述目標消防監測設備的信息上傳優先級。
12、可選地，所述方法還包括：所述預設周期的周期長度與應用場景信息的變化頻率成負相關。
13、第二方面，本專利技術實施例還提供了一種風險閾值確定裝置，該裝置包括：
14、信息獲取模塊，用于獲取目標消防監測設備的目標設備類型、目標場地類型和預設周期內的當前監測信息；所述目標場地類型為所述目標消防監測設備所監測場地的類型；所述當前監測信息包括：設備狀態信息和應用場景信息；
15、參考風險閾值預測模型確定模塊，用于基于所述目標設備類型和所述目標場地類型，從預設模型庫中確定所述目標消防監測設備對應的參考風險閾值預測模型；
16、當前風險閾值確定模塊，用于將所述當前監測信息輸入至所述參考風險閾值預測模型中，根據所述參考風險閾值預測模型的輸出，確定所述目標消防監測設備對應的當前風險閾值；
17、目標風險閾值確定模塊，用于基于所述參考風險閾值預測模型對應的參考風險閾值和所述當前風險閾值，確定所述目標消防監測設備對應的目標風險閾值。
18、第三方面，本專利技術實施例還提供了一種電子設備，所述電子設備包括：
19、一個或多個處理器；
20、存儲器，用于存儲一個或多個程序；
21、當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如本專利技術任意實施例所提供的風險閾值確定方法。
22、第四方面，本專利技術實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如本專利技術任意實施例所提供的風險閾值確定方法。
23、第五方面，本專利技術實施例提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現如本專利技術任意實施例所提供的風險閾值確定方法。
24、本專利技術實施例的技術方案，通過獲取目標消防監測設備的目標設備類型、目標場地類型和預設周期內的當前監測信息；基于所述目標設備類型和所述目標場地類型，從預設模型庫中確定所述目標消防監測設備對應的參考風險閾值預測模型；將所述當前監測信息輸入至所述參考風險閾值預測模型中，根據所述參考風險閾值預測模型的輸出，確定所述目標消防監測設備對應的當前風險閾值，并基于所述參考風險閾值預測模型對應的參考風險閾值和所述當前風險閾值，準確且便捷地確定目標消防監測設備所監測場地的目標風險閾值，提高了針對監測場地的風險閾值的確定效率和準確性。
25、應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本專利技術的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本專利技術的范圍。本專利技術的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種風險閾值確定方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述參考風險閾值預測模型對應的參考風險閾值和所述當前風險閾值，確定所述目標消防監測設備對應的目標風險閾值，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定現場復核結果，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述現場復核結果、所述參考風險閾值、所述參考風險閾值預測模型和所述當前監測信息，確定所述目標消防監測設備對應的目標風險閾值，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設周期的周期長度與應用場景信息的變化頻率成負相關。
8.一種風險閾值確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求
...【技術特征摘要】
1.一種風險閾值確定方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述參考風險閾值預測模型對應的參考風險閾值和所述當前風險閾值，確定所述目標消防監測設備對應的目標風險閾值，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定現場復核結果，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述現場復核結果、所述參考風險閾值、所述參考風險閾值預測模型和所述當前監測信息，確定所述目標消防監測設備對應的目標風險閾值，包括：
5....
【專利技術屬性】
技術研發人員：李俊，曾旺龍，王秋蒲，
申請(專利權)人：上海鼎消科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。