【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請(qǐng)屬于軌道交通運(yùn)輸，涉及軌道交通運(yùn)輸技術(shù)，具體是一種用于城軌車(chē)輛的智能檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、軌道車(chē)輛是采取輪軌運(yùn)轉(zhuǎn)方式進(jìn)行運(yùn)行的車(chē)輛，適用于軌道交通，軌道交通具有快速、大運(yùn)量的特點(diǎn)；不僅遍布于長(zhǎng)距離的陸地運(yùn)輸，也廣泛運(yùn)用于中短距離的城市公共交通中。
2、現(xiàn)有技術(shù)(公告號(hào)為cn111252114b專(zhuān)利技術(shù)專(zhuān)利)公開(kāi)了一種軌道交通車(chē)輛總風(fēng)壓力低的監(jiān)控方法，基于地面控制設(shè)備，通過(guò)獲取軌道交通車(chē)輛的總風(fēng)壓力開(kāi)關(guān)處的第一總風(fēng)壓力值和軌道交通車(chē)輛的制動(dòng)系統(tǒng)壓力傳感器的第二總風(fēng)壓力值，在第一總風(fēng)壓力值低于預(yù)設(shè)壓力值時(shí)，判斷第二總風(fēng)壓力值是否低于預(yù)設(shè)壓力值，如果否，則向軌道交通車(chē)輛的列車(chē)控制和管理系統(tǒng)tcms發(fā)送避免緊急制動(dòng)的指令，避免因總風(fēng)壓力開(kāi)關(guān)及其線路故障造成的對(duì)總風(fēng)壓力低情況的誤報(bào)，從而在無(wú)人駕駛車(chē)輛上也實(shí)現(xiàn)了對(duì)總風(fēng)壓力低的監(jiān)控，避開(kāi)了單點(diǎn)故障造成的信號(hào)采集錯(cuò)誤問(wèn)題，減少了不必要的緊急制動(dòng)操作。
3、上述監(jiān)控方法通過(guò)對(duì)比總風(fēng)壓力是否小于預(yù)設(shè)的壓力值來(lái)生成警報(bào)信號(hào)；而不同的行駛速度需要進(jìn)行制動(dòng)需要的風(fēng)壓不同，如在緊急制動(dòng)過(guò)程中，列車(chē)的行駛速度越快，在短時(shí)間內(nèi)制動(dòng)下來(lái)需要的制動(dòng)力就越大，對(duì)應(yīng)的風(fēng)壓相應(yīng)需要增大；同時(shí)，風(fēng)壓也不宜過(guò)大，如果風(fēng)壓過(guò)大，會(huì)導(dǎo)致制動(dòng)缸，制動(dòng)管等造成損傷；通過(guò)固定的壓力值作為風(fēng)壓的監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)并生成預(yù)警，會(huì)導(dǎo)致預(yù)警效果不理想，進(jìn)而導(dǎo)致列車(chē)行駛過(guò)程中的安全性下降；因此需要一種用于城軌車(chē)輛的智能檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)旨在至少解
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)的第一方面提供了一種用于城軌車(chē)輛的智能檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、無(wú)線傳輸模塊、電壓預(yù)警模塊、風(fēng)壓預(yù)警模塊、終端顯示模塊和數(shù)據(jù)庫(kù)；
3、所述數(shù)據(jù)采集模塊：獲取采集信號(hào)，根據(jù)采集信號(hào)通過(guò)與其相連接的數(shù)據(jù)采集設(shè)備采集列車(chē)行駛信息、電壓數(shù)據(jù)和壓力數(shù)據(jù)；
4、所述數(shù)據(jù)處理模塊：獲取列車(chē)的列車(chē)行駛信息，根據(jù)列車(chē)行駛信息生成預(yù)警壓力范圍；根據(jù)預(yù)警壓力范圍和壓力數(shù)據(jù)中的壓力罐壓力、制動(dòng)管壓力和制動(dòng)缸壓力生成壓力警報(bào)信號(hào)；以及，根據(jù)預(yù)警壓力范圍、壓力數(shù)據(jù)和電壓數(shù)據(jù)生成采集信號(hào)；
5、所述電壓預(yù)警模塊：獲取電壓數(shù)據(jù)，根據(jù)電壓數(shù)據(jù)生成電壓警報(bào)信號(hào)；并根據(jù)電壓警報(bào)信號(hào)進(jìn)行警報(bào)；
6、所述風(fēng)壓預(yù)警模塊：獲取壓力警報(bào)信號(hào)，根據(jù)壓力警報(bào)信號(hào)進(jìn)行警報(bào)；
7、所述終端顯示模塊：用于顯示電壓數(shù)據(jù)和壓力數(shù)據(jù)，以及電壓警報(bào)信號(hào)和壓力警報(bào)信號(hào)；
8、所述無(wú)線傳輸模塊用于傳輸電壓數(shù)據(jù)和壓力數(shù)據(jù)。
9、本申請(qǐng)通過(guò)獲取采集信號(hào)，根據(jù)采集信號(hào)采集列車(chē)行駛信息、電壓數(shù)據(jù)和壓力數(shù)據(jù)；獲取列車(chē)的列車(chē)行駛信息，根據(jù)列車(chē)行駛信息生成預(yù)警壓力范圍；根據(jù)預(yù)警壓力范圍和壓力數(shù)據(jù)中的壓力罐壓力、制動(dòng)管壓力和制動(dòng)缸壓力生成壓力警報(bào)信號(hào)；根據(jù)壓力警報(bào)信號(hào)進(jìn)行警報(bào)；根據(jù)電壓數(shù)據(jù)生成電壓警報(bào)信號(hào)；并根據(jù)電壓警報(bào)信號(hào)進(jìn)行警報(bào)；通過(guò)列車(chē)的行駛信息生成預(yù)警壓力范圍，使得預(yù)警壓力范圍與列車(chē)當(dāng)前的行駛狀態(tài)更加匹配，進(jìn)而使得后續(xù)生成壓力警報(bào)信號(hào)的準(zhǔn)確性提高，增加列車(chē)運(yùn)行過(guò)程中的安全性。
10、優(yōu)選的，所述根據(jù)列車(chē)行駛信息生成預(yù)警壓力范圍，包括：
11、獲取列車(chē)行駛狀態(tài)，當(dāng)列車(chē)行駛狀態(tài)為運(yùn)行狀態(tài)時(shí)，提取列車(chē)行駛信息中的行駛速度、運(yùn)行加速度和軌道信息；將行駛速度、運(yùn)行加速度和軌道信息輸入速度預(yù)測(cè)模型得到預(yù)測(cè)速度；將所述預(yù)測(cè)速度與行駛速度中數(shù)值大的作為預(yù)警速度，將預(yù)警速度輸入預(yù)警壓力范圍生成模型得到預(yù)警壓力范圍；其中，所述速度預(yù)測(cè)模型通過(guò)人工智能模型訓(xùn)練得到；
12、當(dāng)列車(chē)行駛狀態(tài)為制動(dòng)狀態(tài)時(shí)，提取列車(chē)行駛信息中的行駛速度，并將所述行駛速度作為預(yù)警速度；將預(yù)警速度輸入預(yù)警壓力范圍生成模型得到預(yù)警壓力范圍；所述預(yù)警壓力范圍生成模型通過(guò)人工智能模型訓(xùn)練得到。
13、本申請(qǐng)通過(guò)將本次時(shí)刻和下一時(shí)刻行駛速度中的最大值作為預(yù)警速度，通過(guò)預(yù)警速度得到對(duì)應(yīng)的預(yù)警壓力范圍，使得預(yù)警壓力范圍的容錯(cuò)性較高。
14、優(yōu)選的，所述速度預(yù)測(cè)模型通過(guò)人工智能模型訓(xùn)練得到，包括：
15、通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取若干歷史行駛速度、歷史運(yùn)行加速度、軌道信息和下一時(shí)刻的歷史行駛速度，下一時(shí)刻與本時(shí)刻的具體間隔時(shí)長(zhǎng)根據(jù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)置；將歷史行駛速度、歷史運(yùn)行加速度、軌道信息和下一時(shí)刻的歷史行駛速度整合成若干組訓(xùn)練數(shù)據(jù)和檢驗(yàn)數(shù)據(jù)；
16、使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)人工智能模型進(jìn)行訓(xùn)練，使用檢驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)訓(xùn)練后的人工智能模型進(jìn)行檢驗(yàn)，得到輸入為行駛速度、運(yùn)行加速度和軌道信息，輸出為下一時(shí)刻的行駛速度的人工智能模型，并將下一時(shí)刻的行駛速度作為預(yù)測(cè)速度進(jìn)行輸出，最終得到輸入為行駛速度、運(yùn)行加速度和軌道信息，輸出為預(yù)測(cè)速度預(yù)測(cè)模型，其中，人工智能模型包括bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
17、優(yōu)選的，所述預(yù)警壓力范圍生成模型通過(guò)人工智能模型訓(xùn)練得到，包括：
18、通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取若干行駛速度，和其對(duì)應(yīng)的制動(dòng)管壓力安全范圍、壓力罐壓力安全范圍和制動(dòng)缸壓力安全范圍；將所述行駛速度、制動(dòng)管壓力安全范圍、壓力罐壓力安全范圍和制動(dòng)缸壓力安全范圍整合成若干組訓(xùn)練數(shù)據(jù)和檢驗(yàn)數(shù)據(jù)；
19、使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)人工智能模型進(jìn)行訓(xùn)練，使用檢驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)訓(xùn)練后的人工智能模型進(jìn)行檢驗(yàn)，最終得到輸入為行駛速度，輸出為制動(dòng)管壓力安全范圍、壓力罐壓力安全范圍和制動(dòng)缸壓力安全范圍的人工智能模型，并將所述制動(dòng)管壓力安全范圍、壓力罐壓力安全范圍和制動(dòng)缸壓力安全范圍整合成預(yù)警壓力范圍進(jìn)行輸出，最終得到輸入為行駛速度，輸出為預(yù)警壓力范圍的預(yù)警壓力范圍生成模型，其中，將預(yù)警速度作為行駛速度進(jìn)行輸入；人工智能模型包括bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
20、優(yōu)選的，根據(jù)預(yù)警壓力范圍和壓力數(shù)據(jù)中的壓力罐壓力、制動(dòng)管壓力和制動(dòng)缸壓力生成所述壓力警報(bào)信號(hào)，包括：
21、提取預(yù)警壓力范圍中的制動(dòng)管壓力安全范圍、壓力罐壓力安全范圍和制動(dòng)缸壓力安全范圍；
22、依次判斷各節(jié)車(chē)廂對(duì)應(yīng)的若干制動(dòng)缸壓力是否在制動(dòng)缸壓力安全范圍之內(nèi)，且制動(dòng)管壓力是否在制動(dòng)管壓力安全范圍之內(nèi)；
23、是，則獲取各節(jié)車(chē)廂的若干制動(dòng)缸壓力，根據(jù)若干制動(dòng)缸壓力生成對(duì)應(yīng)車(chē)廂制動(dòng)標(biāo)簽一；獲取各節(jié)車(chē)廂的制動(dòng)管壓力，根據(jù)各節(jié)車(chē)廂的制動(dòng)管壓力生成車(chē)廂制動(dòng)標(biāo)簽二；當(dāng)車(chē)廂制動(dòng)標(biāo)簽一和車(chē)廂制動(dòng)標(biāo)簽二均為正常時(shí)，判斷壓力罐壓力是否在壓力罐壓力安全范圍內(nèi)，是，則生成壓力安全信號(hào)；否，則生成壓力罐壓力異常信號(hào)；否則，則根據(jù)車(chē)廂制動(dòng)標(biāo)簽一和車(chē)廂制動(dòng)標(biāo)簽二生成均衡警報(bào)信號(hào)；
24、否，則當(dāng)制動(dòng)缸壓力不在制動(dòng)缸壓力安全范圍之內(nèi)時(shí)，則生成制動(dòng)缸壓力異常警報(bào)信號(hào)；否則，則生成制動(dòng)缸壓力正常本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種用于城軌車(chē)輛的智能檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、無(wú)線傳輸模塊、電壓預(yù)警模塊、風(fēng)壓預(yù)警模塊、終端顯示模塊和數(shù)據(jù)庫(kù)，其特征在于，
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于城軌車(chē)輛的智能檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，其特征在于，所述根據(jù)列車(chē)行駛信息生成預(yù)警壓力范圍，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于城軌車(chē)輛的智能檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，其特征在于，所述速度預(yù)測(cè)模型通過(guò)人工智能模型訓(xùn)練得到，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于城軌車(chē)輛的智能檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)警壓力范圍生成模型通過(guò)人工智能模型訓(xùn)練得到，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于城軌車(chē)輛的智能檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)預(yù)警壓力范圍和壓力數(shù)據(jù)中的壓力罐壓力、制動(dòng)管壓力和制動(dòng)缸壓力生成所述壓力警報(bào)信號(hào)，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種用于城軌車(chē)輛的智能檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，其特征在于，所述根據(jù)若干制動(dòng)缸壓力生成對(duì)應(yīng)車(chē)廂制動(dòng)標(biāo)簽一，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種用于城軌車(chē)輛的智能檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，其特征在于，所述根據(jù)各節(jié)車(chē)廂的制動(dòng)管壓力生成車(chē)廂
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種用于城軌車(chē)輛的智能檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)車(chē)廂制動(dòng)標(biāo)簽一和車(chē)廂制動(dòng)標(biāo)簽二生成所述均衡警報(bào)信號(hào)，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于城軌車(chē)輛的智能檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)預(yù)警壓力范圍、壓力數(shù)據(jù)和電壓數(shù)據(jù)生成所述采集信號(hào)，包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于城軌車(chē)輛的智能檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，其特征在于，所述根據(jù)電壓數(shù)據(jù)生成電壓警報(bào)信號(hào)，包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種用于城軌車(chē)輛的智能檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、無(wú)線傳輸模塊、電壓預(yù)警模塊、風(fēng)壓預(yù)警模塊、終端顯示模塊和數(shù)據(jù)庫(kù)，其特征在于，
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于城軌車(chē)輛的智能檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，其特征在于，所述根據(jù)列車(chē)行駛信息生成預(yù)警壓力范圍，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于城軌車(chē)輛的智能檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，其特征在于，所述速度預(yù)測(cè)模型通過(guò)人工智能模型訓(xùn)練得到，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于城軌車(chē)輛的智能檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)警壓力范圍生成模型通過(guò)人工智能模型訓(xùn)練得到，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于城軌車(chē)輛的智能檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)預(yù)警壓力范圍和壓力數(shù)據(jù)中的壓力罐壓力、制動(dòng)管壓力和制動(dòng)缸壓力生成所述壓力...
【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：周峰，陶艷，周明哲，周方圓，汪科，曠燦華，
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人：湖南鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院，
類(lèi)型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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