【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于沉降監測，具體涉及一種gis沉降預測方法及預警系統。
技術介紹
1、隨著gis設備的投運數量持續增長，針對其在運行中的各類常見故障的檢測、監測及診斷成為研究的熱點。國內外眾多科研機構、設備制造企業，均積極開展了相關研究工作，也取得了一定的成果，完成了一些檢測、監測裝置的開發。
2、目前國內外在基礎沉降監測中使用的監測設備有：激光沉降撓度儀、測量機器人、沉降監測系統等。激光沉降撓度儀測試系統由多個安裝在不同測點的激光沉降撓度儀組成，彼此首尾相鄰，其中一個安裝在不動點作為參考點，各測點元件串接，通過測量測點傳感器與相鄰點傳感器高差值，計算相對參考點的沉降變化。
3、測量機器人又稱自動全站儀，是一種集自動目標識別、自動照準、自動測角與測距、自動目標跟蹤、自動記錄于一體的測量平臺。包括坐標系統、操縱器、換能器、計算機和控制器、閉路控制傳感器、決定制作、目標捕獲和集成傳感器等八大部分。望遠鏡能繞儀器的縱軸和橫軸旋轉，在水平面360°、豎面180°范圍內尋找目標；由影像傳感器構成的視頻成像系統通過影像生成、影像獲取和影像處理，在計算機和控制器的操縱下實現自動跟蹤和精確照準目標，從而獲取物體或物體某部分的長度、厚度、寬度、方位、2維和3維坐標等信息，進而得到物體的形態及其隨時間的變化。
4、沉降監測系統屬于巖土工程監測設備，由一系列沉降監測傳感器組成，儀器之間由連通管連通。儲液罐與其中一套沉降監測傳感器置于一個穩定的水平基點，其他沉降監測傳感器置于標高大致相同的不同位置，當其他沉降監測傳感器相
5、上述的監測系統主要用于實現對gis的沉降監測，無法實現對gis的沉降監測預警。現有申請公布號為cn117109523a，申請公布日為2023.11.24的中國專利技術專利申請公布文本公開了一種gis設備沉降監測預警方法及系統，該方法首先根據不同時間點的監測數據確定監測異常波動數據，并根據監測點的溫濕度信息和監測傳感器的使用時長及設計壽命對上述監測異常波動數據進行修正，根據修正后異常波動數據與預設閾值之間的大小關系進行沉降預警。上述技術方案雖然實現了沉降預警，但是，其沉降預警是建立在已發生異常沉降的基礎上進行的預警，無法實現對沉降的超前預測，使得沉降預警不及時，可能導致嚴重的安全事故。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是提供一種gis沉降預測方法及預警系統，以解決現有技術中無法實現對gis沉降的超前預測，使得沉降預警不及時的技術問題。
2、為解決上述技術問題，本專利技術提供的一種gis沉降預測方法的技術方案為：一種gis沉降預測方法，該方法包括：
3、s1、通過沉降監測系統獲取沉降監測數據；
4、s2、將s1獲取的沉降監測數據輸入到訓練好的沉降預測模型，得到沉降預測數據；
5、所述沉降預測模型包括以設定時間段沉降監測系統采集的gis歷史沉降數據為輸入、以所述設定時間段后的一定時間內實際測量的gis沉降趨勢為輸出的預測模型；所述沉降預測數據包括gis沉降趨勢。
6、上述技術方案的有益效果是：本專利技術的一種gis沉降預測方法的技術方案屬于開拓型專利技術創造。本專利技術通過建立沉降預測模型確定gis歷史沉降數據與gis未來時刻沉降數據的關系，以通過歷史沉降數據預測未來時刻的沉降數據，實現gis沉降的超前預測。本專利技術解決了現有技術中無法實現對gis沉降的超前預測，使得沉降預警不及時的技術問題。
7、進一步地，所述沉降預測模型還包括利用歷史數據訓練的以設定時間段沉降監測系統采集的gis歷史沉降數據為輸入、以所述設定時間段后的一定時間內實際測量的gis沉降數據為輸出的預測模型；所述沉降預測數據還包括gis沉降位移。
8、進一步地，該方法還包括：
9、每間隔一段時間，將沉降監測系統最新采集到的沉降監測數據和采集后對應的一定時間內實際測量的gis沉降趨勢和/或gis沉降位移加入到沉降預測模型的訓練樣本序列中，并將最早的數據從訓練樣本序列中剔除；根據最新的訓練樣本序列重新訓練并更新沉降預測模型。
10、進一步地，s1獲取的沉降監測數據為通過小波去噪對原始監測數據處理后的數據。
11、進一步地，所述沉降預測模型為rbf神經網絡。
12、本專利技術還提供了一種gis沉降預警系統的技術方案：一種gis沉降預警系統，包括處理器，其特征在于，所述處理器用于執行計算機程序以實現如上所述的gis沉降預測方法的步驟；所述處理器還用于根據沉降預測模型輸出的沉降預測數據進行沉降預警。
13、上述技術方案的有益效果是：本專利技術的一種gis沉降預警系統的技術方案屬于改進型專利技術創造。本專利技術通過建立沉降預測模型確定gis歷史沉降數據與gis未來時刻沉降數據的關系，以通過歷史沉降數據預測未來時刻的沉降數據，實現gis沉降的超前預測，并根據沉降預測模型的輸出結果進行沉降預警。本專利技術解決了現有技術中無法實現對gis沉降的超前預測，使得沉降預警不及時的技術問題。
14、進一步地，所述沉降監測系統包括儲液罐和至少一個用于與gis設備本體固定連接的壓差式沉降傳感器，所述儲液罐和壓差式沉降傳感器依次通過連通管連通，所述儲液罐用于為沉降監測系統提供基準壓力。
15、進一步地，所述壓差式沉降傳感器包括用于上送監測數據的無線通信模塊。
16、進一步地，所述無線通信模塊為lora通信模塊。
17、進一步地，所述壓差式沉降傳感器通過鋰亞電池供電。
18、進一步地，所述沉降監測系統還包括數據采集終端和運行有所述處理器的監測后臺，所述壓差式沉降傳感器通過數據采集終端將監測數據上送到所述監測后臺。
19、進一步地，所述壓差式沉降傳感器至少兩個，所述數據采集終端還對壓差式沉降傳感器上送的監測數據進行處理以得到各壓差式沉降傳感器之間的相對位移；當任意一個相對位移超出預設閾值時，數據采集終端發出報警。
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1.一種GIS沉降預測方法，其特征在于，該方法包括：
2.根據權利要求1所述的GIS沉降預測方法，其特征在于，所述沉降預測模型還包括利用歷史數據訓練的以設定時間段沉降監測系統采集的GIS歷史沉降數據為輸入、以所述設定時間段后的一定時間內實際測量的GIS沉降數據為輸出的預測模型；所述沉降預測數據還包括GIS沉降位移。
3.根據權利要求2所述的GIS沉降預測方法，其特征在于，該方法還包括：
4.根據權利要求1或2所述的GIS沉降預測方法，其特征在于，S1獲取的沉降監測數據為通過小波去噪對原始監測數據處理后的數據。
5.根據權利要求1或2所述的GIS沉降預測方法，其特征在于，所述沉降預測模型為RBF神經網絡。
6.一種GIS沉降預警系統，包括處理器，其特征在于，所述處理器用于執行計算機程序以實現如權利要求1~5任意一項所述的GIS沉降預測方法的步驟；所述處理器還用于根據沉降預測模型輸出的沉降預測數據進行沉降預警。
7.根據權利要求6所述的GIS沉降預警系統，其特征在于，所述沉降監測系統包括儲液罐和至少一個用于與GI
8.根據權利要求7所述的GIS沉降預警系統，其特征在于，所述壓差式沉降傳感器包括用于上送監測數據的無線通信模塊。
9.根據權利要求8所述的GIS沉降預警系統，其特征在于，所述無線通信模塊為LoRa通信模塊。
10.根據權利要求7或8或9所述的GIS沉降預警系統，其特征在于，所述壓差式沉降傳感器通過鋰亞電池供電。
11.根據權利要求7或8或9所述的GIS沉降預警系統，其特征在于，所述沉降監測系統還包括數據采集終端和運行有所述處理器的監測后臺，所述壓差式沉降傳感器通過數據采集終端將監測數據上送到所述監測后臺。
12.根據權利要求11所述的GIS沉降預警系統，其特征在于，所述壓差式沉降傳感器至少兩個，所述數據采集終端還對壓差式沉降傳感器上送的監測數據進行處理以得到各壓差式沉降傳感器之間的相對位移；當任意一個相對位移超出預設閾值時，數據采集終端發出報警。
...【技術特征摘要】
1.一種gis沉降預測方法，其特征在于，該方法包括：
2.根據權利要求1所述的gis沉降預測方法，其特征在于，所述沉降預測模型還包括利用歷史數據訓練的以設定時間段沉降監測系統采集的gis歷史沉降數據為輸入、以所述設定時間段后的一定時間內實際測量的gis沉降數據為輸出的預測模型；所述沉降預測數據還包括gis沉降位移。
3.根據權利要求2所述的gis沉降預測方法，其特征在于，該方法還包括：
4.根據權利要求1或2所述的gis沉降預測方法，其特征在于，s1獲取的沉降監測數據為通過小波去噪對原始監測數據處理后的數據。
5.根據權利要求1或2所述的gis沉降預測方法，其特征在于，所述沉降預測模型為rbf神經網絡。
6.一種gis沉降預警系統，包括處理器，其特征在于，所述處理器用于執行計算機程序以實現如權利要求1~5任意一項所述的gis沉降預測方法的步驟；所述處理器還用于根據沉降預測模型輸出的沉降預測數據進行沉降預警。
7.根據權利要求6所述的gis沉降預警系統，其特征在于，所述沉降監測系統包括儲...
【專利技術屬性】
技術研發人員：任炳旭，秦開，郭波，郭彥波，王文財，劉翀越，杜永恒，王飛，王荷生，閆亞剛，
申請(專利權)人：國網河北省電力有限公司邯鄲供電分公司，
類型：發明
國別省市：
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