【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及通信，尤其涉及一種dss小區頻譜資源比例配置方法、裝置及介質。
技術介紹
1、受限于低頻段頻譜資源不足，5g網絡在廣覆蓋方面還存在劣勢，3gpp標準組織制定了lte(long?term?evolution，長期演進)/nr(new?radio，新空口)在同頻段動態頻譜共享技術(dss，dynamic?spectrum?sharing)，該技術利用有限頻譜資源部署4g/5g網絡協同，在不影響現網4g用戶情況下，同時部署5g網絡，很大程度緩解了5g網絡低頻資源不足問題。
2、動態頻譜共享技術具體是指允許4g小區和5g小區共享相同的頻譜，并將時頻資源靈活、動態分配給4g和5g用戶。dss技術下，頻譜資源共享比例配置參數在lte側，當lte和nr某一制式資源有空閑時，可動態分配給另一制式使用，當兩方的實際業務量需求均大于配置比例時，則嚴格按照配置比例來分配頻譜資源，即當小區業務高負荷下，頻譜資源比例的設置直接影響4/5g用戶感知，針對該比例設置的算法尤為重要，而目前各主流廠商在dss技術下均默認按照5:5的頻譜資源分配比例對不同網絡制式的dss小區進行配置，導致不同網絡制式的網絡用戶感知不佳。
技術實現思路
1、本專利技術所要解決的技術問題是針對現有技術的上述不足，提供一種dss小區頻譜資源比例配置方法、裝置及介質，用以解決現有技術中各主流廠商在dss技術下均默認按照5:5的頻譜資源分配比例對不同網絡制式的dss小區進行配置，導致不同網絡制式的網絡用戶感知不佳的問
2、第一方面，本專利技術提供一種動態頻譜共享dss小區頻譜資源比例配置方法，包括：
3、獲取第一網絡制式和第二網絡制式的dss小區；
4、根據所述第一網絡制式和第二網絡制式的dss小區的歷史性能指標數據，預測所述第一網絡制式和第二網絡制式的dss小區的未來性能指標數據；
5、根據預設規則以及所述第一網絡制式和第二網絡制式的dss小區的未來性能指標數據，確定所述第一網絡制式的dss小區與所述第二網絡制式的dss小區的頻譜資源分配比例。
6、進一步地，所述獲取第一網絡制式和第二網絡制式的dss小區，具體包括：
7、獲取網管側的小區配置數據；
8、根據所述小區配置數據中第一網絡制式和第二網絡制式對應的頻譜共享小區集標識，確定所述第一網絡制式和第二網絡制式的dss小區。
9、進一步地，所述根據所述第一網絡制式和第二網絡制式的dss小區的歷史性能指標數據，預測所述第一網絡制式和第二網絡制式的dss小區的未來性能指標數據，具體包括：
10、分別獲取所述第一網絡制式和第二網絡制式的dss小區歷史m天和n天的性能指標數據，其中，m>n>0；
11、根據所述第一網絡制式和第二網絡制式的dss小區歷史m天和n天的性能指標數據，采用卡爾曼濾波算法預測所述第一網絡制式和第二網絡制式的dss小區未來k時刻的性能指標數據，所述k時刻表示從當前時刻起的第k天，k≥1。
12、進一步地，所述k＝1；所述性能指標數據包括：物理資源塊prb利用率、無線資源控制rrc平均連接用戶數；
13、所述根據所述第一網絡制式和第二網絡制式的dss小區歷史m天和n天的性能指標數據，采用卡爾曼濾波算法預測所述第一網絡制式和第二網絡制式的dss小區未來k時刻的性能指標數據，具體包括：
14、獲取狀態轉移矩陣、k-1時刻的誤差協方差矩陣、過程噪聲協方差矩陣、測量矩陣、測量噪聲協方差矩陣；
15、將所述歷史m天的第一網絡制式對應的prb利用率均值、第二網絡制式對應的prb利用率均值、第一網絡制式對應的rrc平均連接用戶數均值、第二網絡制式對應的rrc平均連接用戶數均值作為k-1時刻的最優估計值；
16、根據所述k-1時刻的最優估計值以及狀態轉移矩陣，計算k時刻基于所述k-1時刻的最優估計值的預測值；
17、根據所述狀態轉移矩陣、k-1時刻的誤差協方差矩陣以及過程噪聲協方差矩陣，計算k時刻的預測誤差協方差矩陣；
18、根據所述k時刻的預測誤差協方差矩陣、測量矩陣以及測量噪聲協方差矩陣，計算k時刻的卡爾曼增益；
19、將所述歷史n天的第一網絡制式對應的prb利用率均值、第二網絡制式對應的prb利用率均值、第一網絡制式對應的rrc平均連接用戶數均值、第二網絡制式對應的rrc平均連接用戶數均值作為k時刻的測量值；
20、根據所述k時刻的卡爾曼增益、k時刻基于所述k-1時刻的最優估計值的預測值、測量矩陣以及k時刻的測量值，計算k時刻的最終預測值；其中，所述k時刻的最終預測值包括：第一網絡制式對應的prb利用率、第二網絡制式對應的prb利用率、第一網絡制式對應的rrc平均連接用戶數、以及第二網絡制式對應的rrc平均連接用戶數。
21、進一步地，所述根據所述k時刻的卡爾曼增益、k時刻基于所述k-1時刻的最優估計值的預測值、測量矩陣以及k時刻的測量值，計算k時刻的最終預測值之后，所述方法還包括：
22、根據所述k時刻的預測誤差協方差矩陣、k時刻的卡爾曼增益以及測量矩陣，計算k時刻的誤差協方差矩陣；
23、根據所述k時刻的最終預測值和k時刻的誤差協方差矩陣進行后續預測迭代。
24、進一步地，所述根據預設規則以及所述第一網絡制式和第二網絡制式的dss小區的未來性能指標數據，確定所述第一網絡制式的dss小區與所述第二網絡制式的dss小區的頻譜資源分配比例，具體包括：
25、響應于所述k時刻第一網絡制式對應的prb利用率與第二網絡制式對應的prb利用率均大于或者均小于等于預設閾值，確定所述第一網絡制式的dss小區與所述第二網絡制式的dss小區的頻譜資源分配比例為預設比例，其中，所述預設閾值處于30％-40％之間；
26、響應于所述k時刻第一網絡制式對應的prb利用率小于預設閾值且所述k時刻的第二網絡制式對應的prb利用率大于預設閾值，或者所述k時刻第一網絡制式對應的prb利用率大于預設閾值且所述k時刻的第二網絡制式對應的prb利用率小于預設閾值，確定所述第一網絡制式的dss小區與所述第二網絡制式的dss小區的頻譜資源分配比例為所述k時刻第一網絡制式對應的rrc平均連接用戶數與所述k時刻第二網絡制式對應的rrc平均連接用戶數的比值。
27、進一步地，所述根據預設規則以及所述第一網絡制式和第二網絡制式的dss小區的未來性能指標數據，確定所述第一網絡制式的dss小區與所述第二網絡制式的dss小區的頻譜資源分配比例之后，所述方法還包括：
28、根據所述第一網絡制式的dss小區與所述第二網絡制式的dss小區的頻譜資源分配比例，調整所述第一網絡制式和第二網絡制式的dss小區的dss參數；
29、利用關鍵績效指標kpi數據對調整后的所述第一網絡制式和第二網絡制式的dss小區進行效果驗證。...
【技術保護點】
1.一種動態頻譜共享DSS小區頻譜資源比例配置方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取第一網絡制式和第二網絡制式的DSS小區，具體包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一網絡制式和第二網絡制式的DSS小區的歷史性能指標數據，預測所述第一網絡制式和第二網絡制式的DSS小區的未來性能指標數據，具體包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述k＝1；所述性能指標數據包括：物理資源塊PRB利用率、無線資源控制RRC平均連接用戶數；
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述k時刻的卡爾曼增益、k時刻基于所述k-1時刻的最優估計值的預測值、測量矩陣以及k時刻的測量值，計算k時刻的最終預測值之后，所述方法還包括：
6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據預設規則以及所述第一網絡制式和第二網絡制式的DSS小區的未來性能指標數據，確定所述第一網絡制式的DSS小區與所述第二網絡制式的DSS小區的頻譜資源分配比例，具體包括：
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8.一種動態頻譜共享DSS小區頻譜資源比例配置裝置，其特征在于，包括：
9.一種動態頻譜共享DSS小區頻譜資源比例配置裝置，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設置為運行所述計算機程序以實現如權利要求1-7中任一項所述的DSS小區頻譜資源比例配置方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項所述的動態頻譜共享DSS小區頻譜資源比例配置方法。
...【技術特征摘要】
1.一種動態頻譜共享dss小區頻譜資源比例配置方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取第一網絡制式和第二網絡制式的dss小區，具體包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一網絡制式和第二網絡制式的dss小區的歷史性能指標數據，預測所述第一網絡制式和第二網絡制式的dss小區的未來性能指標數據，具體包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述k＝1；所述性能指標數據包括：物理資源塊prb利用率、無線資源控制rrc平均連接用戶數；
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述k時刻的卡爾曼增益、k時刻基于所述k-1時刻的最優估計值的預測值、測量矩陣以及k時刻的測量值，計算k時刻的最終預測值之后，所述方法還包括：
6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據預設規則以及所述第一網絡制式和第二網絡制式的dss小區的未...
【專利技術屬性】
技術研發人員：周杰華，聶瑞，肖波，陳翔，滕祖偉，陳慶慶，楊燚，湯霖，李婷，
申請(專利權)人：中國聯合網絡通信集團有限公司，
類型：發明
國別省市：
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