System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內(nèi)的位置。 參數(shù)名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及自然語言處理,尤其涉及一種基于大模型的保險領(lǐng)域自動問答方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、在大數(shù)據(jù)的時代背景下,保險行業(yè)積累了大量的經(jīng)營、組織發(fā)展、人管等數(shù)據(jù),然而,這些數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)和部門中,不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,使得數(shù)據(jù)難以整合與分析。同時,業(yè)務(wù)管理人員在分析數(shù)據(jù)時,通常需要依賴大數(shù)據(jù)工程師的提數(shù)支持,無法及時獲取所需數(shù)據(jù),影響結(jié)果分析的時效性。
2、如何方便快捷的挖掘分析這些數(shù)據(jù)從而為當(dāng)下經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支撐與參考變得至關(guān)重要,但目前,基于表格問答的應(yīng)用大多集中在單點(diǎn)知識的查詢,這無疑給用戶端經(jīng)營分析帶來巨大挑戰(zhàn)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、基于此,本專利技術(shù)提供了一種基于大模型的保險領(lǐng)域自動問答方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),以解決業(yè)務(wù)人員通過自然語言交互方式無法及時獲取準(zhǔn)確數(shù)據(jù)結(jié)果的問題。
2、第一方面,本專利技術(shù)實(shí)施例提供了一種基于大模型的保險領(lǐng)域自動問答方法,該方法包括:
3、獲取用戶輸入的保險領(lǐng)域查詢文本,并利用預(yù)先訓(xùn)練得到的實(shí)體抽取模型對所述保險領(lǐng)域查詢文本進(jìn)行實(shí)體識別,得到至少一個目標(biāo)實(shí)體,其中,每個目標(biāo)實(shí)體中包含有實(shí)體類型以及輸入實(shí)體值;
4、將全部目標(biāo)實(shí)體鏈接到預(yù)先搭建的實(shí)體鏈接數(shù)據(jù)庫中,將每個目標(biāo)實(shí)體中的輸入實(shí)體值更新為標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體值;
5、將保險領(lǐng)域查詢文本以及更新后的各目標(biāo)實(shí)體作為查詢內(nèi)容,輸入至預(yù)先訓(xùn)練的指令生成大模型中;
6、通過指令生成大模型確定與查詢內(nèi)容對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)業(yè)
7、從報表數(shù)據(jù)庫中獲取與目標(biāo)sql查詢語句匹配的查詢結(jié)果,并將查詢結(jié)果反饋給所述用戶。
8、第二方面,本專利技術(shù)實(shí)施例提供了一種基于大模型的保險領(lǐng)域自動問答裝置,該裝置包括:
9、實(shí)體識別模塊,用于獲取用戶輸入的保險領(lǐng)域查詢文本,并利用預(yù)先訓(xùn)練得到的實(shí)體抽取模型對所述保險領(lǐng)域查詢文本進(jìn)行實(shí)體識別,得到至少一個目標(biāo)實(shí)體,其中,每個目標(biāo)實(shí)體中包含有實(shí)體類型以及輸入實(shí)體值;
10、實(shí)體值更新模塊,用于將全部目標(biāo)實(shí)體鏈接到預(yù)先搭建的實(shí)體鏈接數(shù)據(jù)庫中,將每個目標(biāo)實(shí)體中的輸入實(shí)體值更新為標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體值;
11、查詢內(nèi)容輸入模塊,用于將保險領(lǐng)域查詢文本以及更新后的各目標(biāo)實(shí)體作為查詢內(nèi)容,輸入至預(yù)先訓(xùn)練的指令生成大模型中;
12、sql查詢語句獲取模塊,用于通過指令生成大模型確定與查詢內(nèi)容對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)問題,并通過與報表數(shù)據(jù)庫進(jìn)行至少一輪交互,獲取與標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)問題匹配的目標(biāo)sql查詢語句;
13、查詢結(jié)果獲取模塊,用于從報表數(shù)據(jù)庫中獲取與目標(biāo)sql查詢語句匹配的查詢結(jié)果,并將查詢結(jié)果反饋給所述用戶。
14、第三方面,本專利技術(shù)實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備,所述電子設(shè)備包括:
15、至少一個處理器;以及
16、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,
17、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被所述至少一個處理器執(zhí)行,以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行本專利技術(shù)任一實(shí)施例所述的一種基于大模型的保險領(lǐng)域自動問答方法。
18、第四方面,還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)指令,所述計(jì)算機(jī)指令用于使處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)本專利技術(shù)任一實(shí)施例所述的一種基于大模型的保險領(lǐng)域自動問答方法。
19、本專利技術(shù)實(shí)施例的技術(shù)方案,允許業(yè)務(wù)管理人員以自然語言的形式提出查詢請求,并自動轉(zhuǎn)換為sql語句進(jìn)行數(shù)據(jù)庫檢索,減少了對大數(shù)據(jù)工程師的依賴,使業(yè)務(wù)人員能夠?qū)崟r獲取數(shù)據(jù),提高了分析結(jié)果的時效性和準(zhǔn)確性的同時為業(yè)務(wù)方案制定與經(jīng)營決策提供了有效的數(shù)據(jù)支撐與參考;其次,通過命名實(shí)體識別技術(shù),自動識別和提取用戶問題中的實(shí)體值(如時間、地點(diǎn)、機(jī)構(gòu)名等),從而更準(zhǔn)確地理解問題的上下文以及問題需求。
20、應(yīng)當(dāng)理解,本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識本專利技術(shù)的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征,也不用于限制本專利技術(shù)的范圍。本專利技術(shù)的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.基于大模型的保險領(lǐng)域自動問答方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,將全部目標(biāo)實(shí)體鏈接到預(yù)先搭建的實(shí)體鏈接數(shù)據(jù)庫中,將每個目標(biāo)實(shí)體中的輸入實(shí)體值更新為標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體值,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在將保險領(lǐng)域查詢文本以及更新后的各目標(biāo)實(shí)體作為查詢內(nèi)容,輸入至預(yù)先訓(xùn)練的指令生成大模型中之前,還包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,通過指令生成大模型確定與查詢內(nèi)容對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)問題,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,在將保險領(lǐng)域查詢文本以及更新后的各目標(biāo)實(shí)體作為查詢內(nèi)容,輸入至預(yù)先訓(xùn)練的指令生成大模型中的同時,還包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,通過指令生成大模型通過與報表數(shù)據(jù)庫進(jìn)行至少一輪交互,獲取與標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)問題匹配的目標(biāo)SQL查詢語句,包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述方法,還包括:
8.一種基于大模型的保險領(lǐng)域自動問答裝置,其特征在于,包括:
9.一種電
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)指令,所述計(jì)算機(jī)指令用于使處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的一種基于大模型的保險領(lǐng)域自動問答方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.基于大模型的保險領(lǐng)域自動問答方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,將全部目標(biāo)實(shí)體鏈接到預(yù)先搭建的實(shí)體鏈接數(shù)據(jù)庫中,將每個目標(biāo)實(shí)體中的輸入實(shí)體值更新為標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體值,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在將保險領(lǐng)域查詢文本以及更新后的各目標(biāo)實(shí)體作為查詢內(nèi)容,輸入至預(yù)先訓(xùn)練的指令生成大模型中之前,還包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,通過指令生成大模型確定與查詢內(nèi)容對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)問題,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,在將保險領(lǐng)域查詢文本以及更新后的各目標(biāo)實(shí)體作為查詢內(nèi)容,輸入至預(yù)先...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:張志強(qiáng),段凱,李斌,黃吉波,
申請(專利權(quán))人:太平人壽保險有限公司,
類型:發(fā)明
國別省市:
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。