【技術實現步驟摘要】
本申請涉及農業長勢監測，尤其涉及植被數據展示方法、裝置、計算機設備及存儲介質。
技術介紹
1、在農業、林業、自然資源管理、環境監測等領域，ndvi指標已成為廣泛應用的遙感指標之一，ndvi指標基于紅外和可見光波段反射率之間的比值，能夠衡量土地表面的綠色植物覆蓋程度和健康狀況，可以對植被的生長情況、土地利用及覆蓋變化進行監測和分析。
2、在傳統的ndvi數據展示方式中，主要通過ndvi數據選擇器、時間軸、時間選擇器來獲取距平圖、同比圖和環比圖等方式，分別展示農業長勢監測場景下的衛星影像數據的ndvi指標，以此輔助用戶監測農作物的生長情況。
3、但是，由于ndvi數據選擇器、時間軸、時間選擇器選擇通常分散在界面不同位置，用戶需要頻繁切換操作區域，存在操作繁瑣、數據類型切換不便、時間選擇受限等問題，降低了工作效率，導致用戶在進行農作物長勢分析時體驗不佳，難以快速獲取所需信息。
技術實現思路
1、本申請實施例的目的在于提出一種植被數據展示方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以解決用戶難以在同一界面中快速比較不同時期的ndvi數據，無法直觀把握農作物生長狀況的動態變化的技術問題。
2、為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種植被數據展示方法，采用了如下所述的技術方案：
3、獲取待處理植被數據集，所述待處理植被數據集包括歷史植被數據以及目標植被數據；
4、對所述目標植被數據進行動態分段，得到目標植被特征，所述目標植被特征保存在動態時間
5、通過所述動態時間窗口將所述歷史數據集與所述目標植被特征進行數據配對，得到目標植被變化量；
6、基于所述目標植被數據進行圖層構建，生成目標植被分布柵格圖層；
7、將所述目標植被變化量導入所述目標植被分布柵格圖層中，生成目標植被數據展示圖。
8、進一步的，所述獲取待處理植被數據集的步驟，具體包括：
9、獲取用戶選定時間范圍和數據類型，基于所述用戶選定時間范圍和數據類型，從所述植被數據庫中拉取出所述歷史植被數據以及實況植被數據；
10、通過季節性分解時間序列分析算法對所述實況植被數據進行時序分解，得到所述目標植被數據。
11、進一步的，所述對所述目標植被數據進行動態分段，得到目標植被特征的步驟，具體包括：
12、獲取預設的時間粒度；
13、基于所述預設的時間粒度，通過滑動窗口技術生成若干個所述動態時間窗口；
14、將所述目標植被數據導入所述動態窗口中進行特征統計，得到所述目標植被特征。
15、進一步的，所述對所述目標植被數據進行動態分段，得到目標植被特征的步驟，具體包括：
16、獲取目標匹配策略，所述目標匹配策略包括同比配對策略以及環比配對策略；
17、將所述歷史數據集導入所述動態時間窗口；
18、基于所述目標匹配策略對所述目標植被特征進行數據配對，得到所述目標植被變化量。
19、進一步的，所述基于所述目標匹配策略對所述目標植被特征進行數據配對，得到所述目標植被變化量的步驟，具體包括：
20、基于所述歷史數據集導入所述動態時間窗口的個數確定所述目標匹配策略；
21、若所述歷史數據集只導入一個所述動態時間窗口時，執行所述同比配對策略：將所述目標植被特征與所述歷史數據集進行數據匹配，得到所述目標植被變化量；
22、若所述歷史數據集導入若干個所述動態時間窗口時，執行所述環比配對策略：將所述目標植被特征與所述歷史數據集進行數據匹配，得到所有分支植被變化量；將所有動態時間窗口的分支植被變化量進行差值計算，得到所述目標植被變化量。
23、進一步的，所述基于所述目標植被數據進行圖層構建，生成目標植被分布柵格圖層的步驟，具體包括：
24、通過反距離加權插值算法對所述目標植被數據進行插值處理，生成連續的標準分布柵格圖層；
25、將所述標準分布柵格圖層按照所述目標植被特征進行顏色映射，得到所述目標植被分布柵格圖層。
26、進一步的，所述將所述目標植被變化量導入所述目標植被分布柵格圖層中，生成目標植被數據展示圖的步驟，具體包括：
27、對所述目標植被變化量進行異常檢測；
28、若所述目標植被變化量超出預設的異常閾值時，則計算所述目標植被變化量的異常得分，將所述異常得分導入所述目標植被分布柵格圖層中，生成目標植被數據展示圖；
29、若所述目標植被變化量未超出預設的異常閾值時，則直接將所述目標植被變化量導入所述目標植被分布柵格圖層中，生成目標植被數據展示圖。
30、為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種植被數據展示裝置，采用了如下所述的技術方案：
31、獲取模塊，用于獲取待處理植被數據集，所述待處理植被數據集包括歷史植被數據以及目標植被數據；
32、分段模塊，用于對所述目標植被數據進行動態分段，得到目標植被特征，所述目標植被特征保存在動態時間窗口中；
33、數據配對模塊，用于通過所述動態時間窗口將所述歷史數據集與所述目標植被特征進行數據配對，得到目標植被變化量；
34、構建模塊，用于基于所述目標植被數據進行圖層構建，生成目標植被分布柵格圖層；
35、導入模塊，用于將所述目標植被變化量導入所述目標植被分布柵格圖層中，生成目標植被數據展示圖。
36、為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種計算機設備，采用了如下所述的技術方案：
37、一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述處理器執行所述計算機可讀指令時實現所述的植被數據展示方法的步驟。
38、為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，采用了如下所述的技術方案：
39、一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執行時實現所述的植被數據展示方法的步驟。
40、與現有技術相比，本申請實施例主要有以下有益效果：
41、本申請實施例通過獲取待處理植被數據集，對目標植被數據進行動態分段，得到目標植被特征，通過動態時間窗口將歷史數據集與目標植被特征進行數據配對，得到目標植被變化量，基于目標植被數據進行圖層構建，生成目標植被分布柵格圖層，將目標植被變化量導入所述目標植被分布柵格圖層中，生成目標植被數據展示圖，通過動態時間窗口和數據配對技術，實現了歷史植被數據與目標植被數據的精確對比，從而生成含目標植被變化量的分布柵格圖層，簡化了植被數據的操作流程和視覺展示，使用戶能夠在同一界面直觀地比較不同時期的植被指數，快速識別植被生長的異常區域和變化趨勢。
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1.一種植被數據展示方法，其特征在于，包括下述步驟：
2.根據權利要求1所述的植被數據展示方法，其特征在于，所述獲取待處理植被數據集的步驟，具體包括：
3.根據權利要求1所述的植被數據展示方法，其特征在于，所述對所述目標植被數據進行動態分段，得到目標植被特征的步驟，具體包括：
4.根據權利要求1所述的植被數據展示方法，其特征在于，所述通過所述動態時間窗口將所述歷史數據集與所述目標植被特征進行數據配對，得到目標植被變化量的步驟，具體包括：
5.根據權利要求4所述的植被數據展示方法，其特征在于，所述基于所述目標匹配策略對所述目標植被特征進行數據配對，得到所述目標植被變化量的步驟，具體包括：
6.根據權利要求1所述的植被數據展示方法，其特征在于，所述基于所述目標植被數據進行圖層構建，生成目標植被分布柵格圖層的步驟，具體包括：
7.根據權利要求1所述的植被數據展示方法，其特征在于，所述將所述目標植被變化量導入所述目標植被分布柵格圖層中，生成目標植被數據展示圖的步驟，具體包括：
8.一種植被數據展示裝置，其
9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述處理器執行所述計算機可讀指令時實現如權利要求1至7中任一項所述的植被數據展示方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的植被數據展示方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種植被數據展示方法，其特征在于，包括下述步驟：
2.根據權利要求1所述的植被數據展示方法，其特征在于，所述獲取待處理植被數據集的步驟，具體包括：
3.根據權利要求1所述的植被數據展示方法，其特征在于，所述對所述目標植被數據進行動態分段，得到目標植被特征的步驟，具體包括：
4.根據權利要求1所述的植被數據展示方法，其特征在于，所述通過所述動態時間窗口將所述歷史數據集與所述目標植被特征進行數據配對，得到目標植被變化量的步驟，具體包括：
5.根據權利要求4所述的植被數據展示方法，其特征在于，所述基于所述目標匹配策略對所述目標植被特征進行數據配對，得到所述目標植被變化量的步驟，具體包括：
6.根據權利要求1所述的植被數據展示方法，其...
【專利技術屬性】
技術研發人員：楊鑫，張天祥，
申請(專利權)人：平安科技深圳有限公司，
類型：發明
國別省市：
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