【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電數字數據處理，具體為基于ai驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統及裝置。
技術介紹
1、隨著中醫領域的不斷發展和患者對中醫診療需求的日益增長，中醫導診數據呈現出海量增長和多樣化的趨勢，然而，傳統的中醫導診數據管理方式大多依賴人工操作和簡單的電子記錄，影響了中醫導診的質量和效率，不利于推動中醫事業的可持續發展。
2、現有技術如公告號為：cn112035674b的專利技術專利，為導診數據獲取方法、裝置、計算機設備和存儲介質，所述方法通過接收終端發送的問診主訴信息以及用戶身份信息，根據問診主訴信息以及用戶身份信息，確定用戶的問診意圖；并生成個性化問診問題，發送個性化問診問題至終端；接收終端根據個性化問診問題反饋的個性化回復；根據問診主訴信息、用戶身份信息以及個性化回復，獲取用戶對應的診斷路徑；根據診斷路徑獲取用戶對應的導診數據。本申請通過先確定用戶的問診意圖、問診主訴以及身份信息，而后基于問診意圖、問診主訴以及身份信息來構建用戶相應的診斷路徑，基于診斷路徑來獲得導診數據，可以有效減少問診過程中無效的對話輪數，可以有效提高導診數據的收集效率。
3、現有技術如公開號為：cn107066830a的專利技術專利，為中醫監測建檔數據共享系統，包括云端經絡分析服務器，所述云端經絡分析服務器與若干個自助體檢終端連接，還包括體檢終端管理服務器、醫院管理服務器、醫保管理中心、用戶手機終端和若干個醫生處理終端，其中：醫保管理中心：分別發送體檢登錄碼到用戶手機終端和體檢終端管理服務器，同時發送用戶身份信息到體檢終端管理
4、針對上述方案可見，目前的中醫導診數據建檔處理方面，通常僅基于簡單的病癥映射關系和貢獻百分比來匹配導診內容，或僅通過采集體檢登錄碼和用戶身份信息等有限的數據進行處理，對于中醫導診數據而言，由于涉及的導診面向群體對象存在個體差異性，不同的群體對象產生的導診數據往往在完整性和質量上存在一定差異，此時，若直接進行簡單的數據建檔處理，難以確保數據建檔的精準性和動態適應性。因此，目前的中醫導診數據建檔方法難以滿足現代中醫診療對于數據全面性、精準性和智能化的要求，整體的建檔處理效果和適應性有待進一步提升。
技術實現思路
1、針對現有技術的不足，本專利技術提供了基于ai驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統及裝置，能夠有效解決上述
技術介紹
中涉及的問題。
2、為實現以上目的，本專利技術通過以下技術方案予以實現：本專利技術一方面提供基于ai驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統，包括：問診信息采集模塊，用于使用ai驅動會話窗口采集預就診人員的問診信息。
3、問診信息初步處理模塊，用于根據預就診人員的問診信息進行初步處理，分析預就診人員的問診信息基礎指征值。
4、中醫導診模式智能分配模塊，用于基于預就診人員的問診信息基礎指征值，確定預就診人員的中醫導診執行模式，并進行智能分配。
5、中醫導診數據追蹤模塊，用于對預就診人員的問診過程進行追蹤，得到預就診人員的中醫導診數據。
6、中醫導診數據建檔處理模塊，用于對預就診人員的中醫導診數據分析處理，得到預就診人員的中醫導診數據建檔判定標簽，并確定預就診人員的中醫導診數據建檔處理模式，由此基于中醫導診數據建檔處理模式將預就診人員的中醫導診數據進行建檔處理。
7、作為優選技術方案，所述預就診人員的問診信息包括預就診人員的問診信息輸入文本總字節數、問診信息關鍵詞總數、問診信息關鍵詞重復率、問診信息結構填充完整率、問診上傳圖像總數、問診上傳圖像平均分辨率、問診上傳圖像平均對比度。
8、作為優選技術方案，所述分析預就診人員的問診信息基礎指征值，具體分析過程如下：提取云端數據庫中存儲的理想問診對照信息，所述理想問診對照信息包括問診信息理想關鍵詞重復率、問診信息理想結構填充完整率、問診上傳圖像理想平均分辨率和問診上傳圖像理想平均對比度。
9、根據預就診人員的問診信息和理想問診對照信息，分析處理得到預就診人員的問診信息基礎指征值。
10、所述預就診人員的問診信息基礎指征值，是對預就診人員的問診信息和理想問診對照信息進行量化的數值結果，并用于表征預就診人員的信息上傳完整性以及復雜性。
11、作為優選技術方案，所述確定預就診人員的中醫導診執行模式，并進行智能分配，具體過程如下：提取云端數據庫中存儲的問診信息基礎指征閾值。
12、根據預就診人員的問診信息基礎指征值和問診信息基礎指征閾值，分析處理得到預就診人員的中醫導診執行模式，所述預就診人員的中醫導診執行模式，具體為自動回復模式或人工回復模式。
13、若預就診人員的問診信息基礎指征值小于問診信息基礎指征閾值，則將預就診人員的中醫導診執行模式判定為自動回復模式，若預就診人員的問診信息基礎指征值大于或等于問診信息基礎指征閾值，則將預就診人員的中醫導診執行模式判定為人工回復模式，由此確定預就診人員的中醫導診執行模式，并進行智能分配。
14、作為優選技術方案，所述對預就診人員的問診過程進行追蹤，得到預就診人員的中醫導診數據，具體過程如下：對預就診人員的問診過程進行追蹤，得到預就診人員的問診病情類型以及在問診過程中的對話文本信息和各新增對話上傳圖像信息，并聯合作為預就診人員的中醫導診數據。
15、所述問診過程中的對話文本信息包括文本信息總字節數、對話輪數和文本信息關鍵詞冗余率。
16、所述各新增對話上傳圖像信息包括各新增對話上傳圖像的分辨率和對比度。
17、作為優選技術方案，所述對預就診人員的中醫導診數據分析處理，得到預就診人員的中醫導診數據建檔判定標簽，具體過程如下：提取云端數據庫中存儲的界定對話文本信息和界定圖像信息，所述界定對話文本信息包括文本信息參考總字節數、界定對話輪數和界定文本信息關鍵詞冗余率，所述界定圖像信息包括界定圖像數目、界定圖像分辨率以及界定圖像對比度。
18、根據問診過程中的對話文本信息、各新增對話上傳圖像信息、界定對話文本信息和界定圖像信息，分析處理得到預就診人員的導診數據建檔判定值。
19、所述預就診人員的導診數據建檔判定值，是對問診過程中的對話文本信息、各新增對話上傳圖像信息、界定對話文本信息和界定圖像信息進行量化的數值結果，并用于表征預就診人員的中醫導診數據進行建檔的必要程度。
20、提取云端數據庫中存儲的導診數據建檔判定閾值，若預就診人員的導診數據建檔判定值小于導診數據建檔判定閾值，則將預就診人員的中醫導診數據建檔判定標簽定義為非必要建檔存儲，若預就診人員的導診數據建檔判定值大于或等于導診數據建檔判定閾值，則將預就診人員的中醫導診數據建檔判定標簽定義為必要建檔存儲。
21、本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.基于AI驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統，其特征在于：包括：
2.根據權利要求1所述基于AI驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統，其特征在于：所述預就診人員的問診信息包括預就診人員的問診信息輸入文本總字節數、問診信息關鍵詞總數、問診信息關鍵詞重復率、問診信息結構填充完整率、問診上傳圖像總數、問診上傳圖像平均分辨率、問診上傳圖像平均對比度。
3.根據權利要求2所述基于AI驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統，其特征在于：所述分析預就診人員的問診信息基礎指征值，具體分析過程如下：
4.根據權利要求1所述基于AI驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統，其特征在于：所述確定預就診人員的中醫導診執行模式，并進行智能分配，具體過程如下：
5.根據權利要求1所述基于AI驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統，其特征在于：所述對預就診人員的問診過程進行追蹤，得到預就診人員的中醫導診數據，具體過程如下：
6.根據權利要求5所述基于AI驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統，其特征在于：所述對預就診人員的中醫導診數據分析處理，得到預就診人員的中醫導診
7.根據權利要求6所述基于AI驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統，其特征在于：所述確定預就診人員的中醫導診數據建檔處理模式，具體過程如下：
8.根據權利要求7所述基于AI驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統，其特征在于：所述預就診人員的中醫導診數據建檔處理模式指征系數，具體分析過程如下：
9.根據權利要求6所述基于AI驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統，其特征在于：所述預就診人員的導診數據建檔判定值，具體公式如下：
10.基于AI驅動的中醫導診數據智能建檔處理裝置，其特征在于：包括：處理器，以及與處理器連接的內存和網絡接口：所述網絡接口與服務器中的非易失性存儲器連接；所述處理器在運行時通過所述網絡接口從所述非易失性存儲器中調取計算機程序，并通過所述內存運行所述計算機程序，以應用于上述權利要求1-9中任意一項所述的系統。
...【技術特征摘要】
1.基于ai驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統，其特征在于：包括：
2.根據權利要求1所述基于ai驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統，其特征在于：所述預就診人員的問診信息包括預就診人員的問診信息輸入文本總字節數、問診信息關鍵詞總數、問診信息關鍵詞重復率、問診信息結構填充完整率、問診上傳圖像總數、問診上傳圖像平均分辨率、問診上傳圖像平均對比度。
3.根據權利要求2所述基于ai驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統，其特征在于：所述分析預就診人員的問診信息基礎指征值，具體分析過程如下：
4.根據權利要求1所述基于ai驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統，其特征在于：所述確定預就診人員的中醫導診執行模式，并進行智能分配，具體過程如下：
5.根據權利要求1所述基于ai驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統，其特征在于：所述對預就診人員的問診過程進行追蹤，得到預就診人員的中醫導診數據，具體過程如下：
6.根據權利要求5所述基于ai驅動的中醫導診數據智...
【專利技術屬性】
技術研發人員：龍海，文建全，彭煒，黃刊迪，虞敏，楊文君，任強，肖媛，甘元茂，李金諾，
申請(專利權)人：湖南創星科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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