System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內(nèi)的位置。 參數(shù)名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 久久久久亚洲av无码尤物,亚洲AV永久无码精品一区二区国产,狠狠躁天天躁无码中文字幕图
  • 
    <ul id="o6k0g"></ul>
    <ul id="o6k0g"></ul>

    一種信號發(fā)生器的異常校正方法及系統(tǒng)技術方案

    技術編號:43840899 閱讀:12 留言:0更新日期:2024-12-31 18:36
    本發(fā)明專利技術公開了一種信號發(fā)生器的異常校正方法及系統(tǒng),涉及信號處理相關技術領域,該方法包括:提取區(qū)塊鏈交易記錄中的第一交易記錄;動態(tài)獲取實時檢測信號,計算第一信號相似性;達到預定相似限值時,發(fā)出異常告警提示;分析生成第一異常告警信息,添加至候選校正列表;得到候選校正列表的目標降序列表;添加至第一異常告警信息,形成第一目標異常告警信息;對目標信號發(fā)生器進行異常校正處理。本發(fā)明專利技術解決了現(xiàn)有信號發(fā)生器異常校正存在的缺乏對實時和動態(tài)因素的考慮,導致信號異常校正效果不佳,使得信號發(fā)生器輸出結果的精度及可靠性差的技術問題,達到了提高信號發(fā)生器輸出信號的準確性和穩(wěn)定性的技術效果。

    【技術實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術涉及信號處理技術相關領域,具體涉及一種信號發(fā)生器的異常校正方法及系統(tǒng)


    技術介紹

    1、信號發(fā)生器在電子測試、通信系統(tǒng)、科研實驗等領域中廣泛應用,作為電子測試領域的關鍵設備,信號發(fā)生器負責產(chǎn)生各種模擬或數(shù)字信號,為電子設備、電路和系統(tǒng)的性能評估、故障診斷以及科研實驗提供必要的測試條件,然而,由于設備老化、環(huán)境因素(如溫度、濕度、電磁干擾等)、操作失誤或制造過程中的微小差異,信號發(fā)生器在長時間運行或使用過程中可能會出現(xiàn)輸出異常,表現(xiàn)為輸出信號的幅度不準確、頻率偏移、波形失真、相位誤差等,這些輸出偏差會直接影響測試結果的準確性和可靠性,甚至可能導致對電子設備和系統(tǒng)的誤判或損害,對信號發(fā)生器進行異常校正顯得尤為重要,盡管現(xiàn)有的校正技術可以在一定程度上提高信號發(fā)生器的輸出精度,但由于設備本身的設計限制、元件老化或外界環(huán)境的影響,校正精度往往難以達到理論上的最優(yōu)水平。

    2、因此,現(xiàn)階段事件降噪收斂相關技術中,存在載荷數(shù)據(jù)特征獲取不精準,導致降噪模型不準確,使得事件降噪收斂結果準確性和可靠性不高的技術問題。


    技術實現(xiàn)思路

    1、本專利技術通過提供一種信號發(fā)生器的異常校正方法及系統(tǒng),采用相似性分析、智能合約等技術手段,用于解決現(xiàn)有信號發(fā)生器異常校正存在的缺乏對實時和動態(tài)因素的考慮,導致信號異常校正效果不佳,使得信號發(fā)生器輸出結果的精度及可靠性差的技術問題,以達到提高信號發(fā)生器輸出信號的準確性和穩(wěn)定性的技術效果。

    2、本專利技術提供一種信號發(fā)生器的異常校正方法,所述方法包括:提取區(qū)塊鏈交易記錄中的第一交易記錄,所述第一交易記錄包括第一檢測信號、第一異常信息和第一校正數(shù)據(jù),且所述第一交易記錄對應時間戳上的第一時間;動態(tài)獲取目標信號發(fā)生器的在目標時間下的實時檢測信號,并計算所述實時檢測信號與所述第一檢測信號的第一信號相似性;當所述第一信號相似性達到預定相似限值時,發(fā)出異常告警提示;基于所述異常告警提示,分析所述第一異常信息中的第一異常類型和第一異常程度并生成第一異常告警信息,并將所述第一校正數(shù)據(jù)添加至候選校正列表;基于所述第一校正數(shù)據(jù)中的第一校正效果對所述第一校正數(shù)據(jù)中的第一校正策略進行降序,得到所述候選校正列表的目標降序列表;將所述目標降序列表中的目標校正策略添加至所述第一異常告警信息,形成第一目標異常告警信息;根據(jù)所述第一目標異常告警信息觸動智能合約對所述目標信號發(fā)生器進行異常校正處理。

    3、在可能的實現(xiàn)方式中,所述動態(tài)獲取目標信號發(fā)生器的在目標時間下的實時檢測信號,并計算所述實時檢測信號與所述第一檢測信號的第一信號相似性,具體包括:對基于所述第一時間和所述第一檢測信號得到的第一信號時序進行時域特征采集,得到第一信號時域特征信息;對所述第一信號時序進行快速傅里葉轉換得到的第一信號頻譜進行頻域特征采集,得到第一信號頻域特征信息;所述第一信號時域特征信息和所述第一信號頻域特征信息組成所述第一檢測信號的第一特征集;獲取所述實時檢測信號的實時特征集;讀取相似分析預案,并基于所述相似分析預案得到所述第一特征集與所述實時特征集的所述第一信號相似性。

    4、在可能的實現(xiàn)方式中,一種信號發(fā)生器的異常校正方法,執(zhí)行以下處理:根據(jù)所述相似分析預案對所述實時特征集進行標記處理,得到實時特征向量;根據(jù)所述相似分析預案對所述第一特征集進行標記處理,得到第一特征向量;對比所述實時特征向量與所述第一特征向量并計算得到所述第一信號相似性。

    5、在可能的實現(xiàn)方式中,一種信號發(fā)生器的異常校正方法,還執(zhí)行以下處理:基于所述第一信號時序構建所述目標信號發(fā)生器的歷史信號時序;讀取預定健康相關性指標,并基于所述預定健康相關性指標對所述歷史信號時序進行特征采集,得到歷史信號健康特征;引入健康評估函數(shù)對所述歷史信號健康特征進行分析,得到所述目標信號發(fā)生器的初始健康指數(shù)。

    6、在可能的實現(xiàn)方式中,所述預定健康相關性指標包括歷史異常頻率、平均異常程度和平均校正效果。

    7、在可能的實現(xiàn)方式中,引入健康評估函數(shù)對所述歷史信號健康特征進行分析,得到所述目標信號發(fā)生器的初始健康指數(shù),還執(zhí)行以下處理:所述健康評估函數(shù)的表達式如下:

    8、

    9、其中,f(x)是指所述目標信號發(fā)生器在目標時間x下的初始健康指數(shù);kiti(x)是指所述歷史信號健康特征中第i個健康相關性指標對應特征ti(x)與其對應權重系數(shù)ki的積,n是指所述預定健康相關性指標的個數(shù),且n=3;μ是指反饋調(diào)節(jié)系數(shù),且μ至少與信號延遲、信號抖動、信號采集損失相關。

    10、在可能的實現(xiàn)方式中,引入健康評估函數(shù)對所述歷史信號健康特征進行分析,得到所述目標信號發(fā)生器的初始健康指數(shù),還執(zhí)行以下處理:將所述實時檢測信號添加至所述歷史信號時序,得到目標信號時序;對比所述實時檢測信號與預定信號基準得到實時對比偏差,并基于所述實時對比偏差生成實時偏差指數(shù);基于所述實時偏差指數(shù)對所述初始健康指數(shù)進行加權,得到實時健康指數(shù);當所述實時健康指數(shù)不符合健康限值時,形成第二目標異常告警信息;根據(jù)所述第二目標異常告警信息觸動所述智能合約對所述目標信號發(fā)生器進行異常校正處理。

    11、本專利技術還提供了一種信號發(fā)生器的異常校正系統(tǒng),包括:

    12、交易記錄提取模塊,所述交易記錄提取模塊用于提取區(qū)塊鏈交易記錄中的第一交易記錄,所述第一交易記錄包括第一檢測信號、第一異常信息和第一校正數(shù)據(jù),且所述第一交易記錄對應時間戳上的第一時間;實時檢測信號獲取模塊,所述實時檢測信號獲取模塊用于動態(tài)獲取目標信號發(fā)生器的在目標時間下的實時檢測信號,并計算所述實時檢測信號與所述第一檢測信號的第一信號相似性;異常告警提示模塊,所述異常告警提示模塊用于當所述第一信號相似性達到預定相似限值時,發(fā)出異常告警提示;第一異常告警信息生成模塊,所述第一異常告警信息生成模塊基于所述異常告警提示,分析所述第一異常信息中的第一異常類型和第一異常程度并生成第一異常告警信息,并將所述第一校正數(shù)據(jù)添加至候選校正列表;目標降序列表獲得模塊,所述目標降序列表獲得模塊基于所述第一校正數(shù)據(jù)中的第一校正效果對所述第一校正數(shù)據(jù)中的第一校正策略進行降序,得到所述候選校正列表的目標降序列表;第一目標異常告警信息獲取模塊,所述第一目標異常告警信息獲取模塊用于將所述目標降序列表中的目標校正策略添加至所述第一異常告警信息,形成第一目標異常告警信息;異常校正處理模塊,所述異常校正處理模塊用于根據(jù)所述第一目標異常告警信息觸動智能合約對所述目標信號發(fā)生器進行異常校正處理。

    13、擬通過本專利技術提出的一種信號發(fā)生器的異常校正方法及系統(tǒng),提取區(qū)塊鏈交易記錄中的第一交易記錄;動態(tài)獲取實時檢測信號,計算第一信號相似性;達到預定相似限值時,發(fā)出異常告警提示;分析生成第一異常告警信息,添加至候選校正列表;得到候選校正列表的目標降序列表;添加至第一異常告警信息,形成第一目標異常告警信息;對目標信號發(fā)生器進行異常校正處理。本專利技術解決了現(xiàn)有信號發(fā)生器異常校正存在的缺乏對實時和動態(tài)因素的考慮,導致信號異常校正效果不佳,本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術保護點】

    1.一種信號發(fā)生器的異常校正方法,其特征在于,包括:

    2.根據(jù)權利要求1所述的一種信號發(fā)生器的異常校正方法,其特征在于,所述動態(tài)獲取目標信號發(fā)生器的在目標時間下的實時檢測信號,并計算所述實時檢測信號與所述第一檢測信號的第一信號相似性,具體包括:

    3.根據(jù)權利要求2所述的一種信號發(fā)生器的異常校正方法,其特征在于,所述讀取相似分析預案,并基于所述相似分析預案得到所述第一特征集與所述實時特征集的所述第一信號相似性,具體包括:

    4.根據(jù)權利要求2所述的一種信號發(fā)生器的異常校正方法,其特征在于,根據(jù)所述第一目標異常告警信息觸動智能合約對所述目標信號發(fā)生器進行異常校正處理,具體包括:

    5.根據(jù)權利要求4所述的一種信號發(fā)生器的異常校正方法,其特征在于,所述預定健康相關性指標包括歷史異常頻率、平均異常程度和平均校正效果。

    6.根據(jù)權利要求4所述的一種信號發(fā)生器的異常校正方法,其特征在于,所述健康評估函數(shù)的表達式如下:

    7.根據(jù)權利要求4所述的一種信號發(fā)生器的異常校正方法,其特征在于,還包括:

    8.一種信號發(fā)生器的異常校正系統(tǒng),其特征在于,包括:

    9.根據(jù)權利要求8所述的一種信號發(fā)生器的異常校正系統(tǒng),其特征在于,所述的實時檢測信號獲取模塊,具體用于:對基于所述第一時間和所述第一檢測信號得到的第一信號時序進行時域特征采集,得到第一信號時域特征信息;對所述第一信號時序進行快速傅里葉轉換得到的第一信號頻譜進行頻域特征采集,得到第一信號頻域特征信息;所述第一信號時域特征信息和所述第一信號頻域特征信息組成所述第一檢測信號的第一特征集;獲取所述實時檢測信號的實時特征集;讀取相似分析預案,并基于所述相似分析預案得到所述第一特征集與所述實時特征集的所述第一信號相似性。

    10.根據(jù)權利要求8所述的一種信號發(fā)生器的異常校正系統(tǒng),其特征在于,所述的異常校正處理模塊,具體包括:基于所述第一信號時序構建所述目標信號發(fā)生器的歷史信號時序;讀取預定健康相關性指標,并基于所述預定健康相關性指標對所述歷史信號時序進行特征采集,得到歷史信號健康特征;引入健康評估函數(shù)對所述歷史信號健康特征進行分析,得到所述目標信號發(fā)生器的初始健康指數(shù)。

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種信號發(fā)生器的異常校正方法,其特征在于,包括:

    2.根據(jù)權利要求1所述的一種信號發(fā)生器的異常校正方法,其特征在于,所述動態(tài)獲取目標信號發(fā)生器的在目標時間下的實時檢測信號,并計算所述實時檢測信號與所述第一檢測信號的第一信號相似性,具體包括:

    3.根據(jù)權利要求2所述的一種信號發(fā)生器的異常校正方法,其特征在于,所述讀取相似分析預案,并基于所述相似分析預案得到所述第一特征集與所述實時特征集的所述第一信號相似性,具體包括:

    4.根據(jù)權利要求2所述的一種信號發(fā)生器的異常校正方法,其特征在于,根據(jù)所述第一目標異常告警信息觸動智能合約對所述目標信號發(fā)生器進行異常校正處理,具體包括:

    5.根據(jù)權利要求4所述的一種信號發(fā)生器的異常校正方法,其特征在于,所述預定健康相關性指標包括歷史異常頻率、平均異常程度和平均校正效果。

    6.根據(jù)權利要求4所述的一種信號發(fā)生器的異常校正方法,其特征在于,所述健康評估函數(shù)的表達式如下:

    7.根據(jù)權利要求4所述的一種信號發(fā)生器的異常校正方法,其特征在于,還包括:...

    【專利技術屬性】
    技術研發(fā)人員:王黎欣郭銀山李熊徐永進李晨宋磊王偉峰沈皓王朝亮劉功俊黃小瓊沈王平呂妙莉陳天肖濤王祥
    申請(專利權)人:國網(wǎng)浙江省電力有限公司營銷服務中心
    類型:發(fā)明
    國別省市:

    網(wǎng)友詢問留言 已有0條評論
    • 還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。

    1
    主站蜘蛛池模板: (无码视频)在线观看| 无码人妻精品一区二区蜜桃AV| 乱人伦人妻中文字幕无码| 性色AV无码中文AV有码VR| 中文字幕无码日韩欧毛| 丰满日韩放荡少妇无码视频| 亚洲熟妇av午夜无码不卡| 无码AV中文字幕久久专区| 亚洲午夜无码片在线观看影院猛 | 国产台湾无码AV片在线观看| 99无码精品二区在线视频| 高清无码视频直接看| 免费无码一区二区三区蜜桃| 中文字幕无码一区二区三区本日| 久久久久久国产精品无码超碰 | 日韩国产精品无码一区二区三区| 日韩经典精品无码一区| 亚洲AV综合色区无码一二三区| 亚洲av无码一区二区三区四区| 亚洲AV无码久久精品蜜桃| 无码精品人妻一区二区三区免费看 | 一夲道无码人妻精品一区二区| 免费a级毛片无码a∨蜜芽试看 | 无码国产激情在线观看| 久久无码专区国产精品发布| 直接看的成人无码视频网站| 亚洲AV无码一区二区乱孑伦AS| 狠狠噜天天噜日日噜无码| 人妻无码久久精品| 久久国产三级无码一区二区| 国产V亚洲V天堂无码久久久| 狠狠躁狠狠躁东京热无码专区| 人妻无码中文字幕| 国产又爽又黄无码无遮挡在线观看| 亚洲AV永久无码精品一区二区国产 | 台湾无码一区二区| 亚洲av永久无码嘿嘿嘿| 中文无码字幕中文有码字幕| 亚洲精品中文字幕无码A片老| 成人麻豆日韩在无码视频| 亚洲?V无码成人精品区日韩|