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    一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)技術(shù)方案

    技術(shù)編號(hào):43847447 閱讀:20 留言:0更新日期:2024-12-31 18:40
    一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng),屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。收集數(shù)據(jù)步驟,收集各中心上傳的電子病歷、影像資料、實(shí)驗(yàn)室結(jié)果和治療方案多源數(shù)據(jù),統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)化處理流程;機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法步驟,對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,識(shí)別兒童肺栓塞的風(fēng)險(xiǎn)因素、發(fā)病機(jī)制和治療響應(yīng)模式,支持個(gè)性化醫(yī)療決策;動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具步驟,根據(jù)最新研究成果和臨床指南,開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具,為醫(yī)生提供實(shí)時(shí)的治療建議和預(yù)后評(píng)估;數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)步驟,采用數(shù)據(jù)加密步驟和匿名化步驟,確保患者信息的安全和隱私保護(hù);多中心協(xié)作網(wǎng)絡(luò)步驟,通過(guò)數(shù)據(jù)共享和遠(yuǎn)程協(xié)作機(jī)制,建立全國(guó)范圍內(nèi)的兒童肺栓塞研究和治療協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)屬于數(shù)據(jù)處理,涉及一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)


    技術(shù)介紹

    1、兒童患者由于其獨(dú)特的病理生理特點(diǎn),發(fā)生肺栓塞時(shí)癥狀隱匿,極易被忽視,因此常常造成漏診與誤診,導(dǎo)致病程遷延,預(yù)后不良,致死致殘率高。目前國(guó)際上關(guān)于兒童肺栓塞的研究較少,資料有限,多以病例報(bào)道和單中心回顧性研究為主,缺少多中心大樣本隊(duì)列研究,由于各單位數(shù)據(jù)庫(kù)存在單位不統(tǒng)一等問(wèn)題,難以為臨床工作提供高質(zhì)量的研究證據(jù),使兒科醫(yī)師無(wú)法早期識(shí)別肺栓塞事件,也缺少足夠的治療經(jīng)驗(yàn)的總結(jié),尤其缺乏來(lái)自國(guó)內(nèi)的研究數(shù)據(jù)及報(bào)道。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)問(wèn)題,提供一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)。

    2、一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng),含有以下步驟:

    3、收集數(shù)據(jù)步驟,收集各中心上傳的電子病歷、影像資料、實(shí)驗(yàn)室結(jié)果和治療方案多源數(shù)據(jù),統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)化處理流程。

    4、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法步驟,對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,識(shí)別兒童肺栓塞的風(fēng)險(xiǎn)因素、發(fā)病機(jī)制和治療響應(yīng)模式,支持個(gè)性化醫(yī)療決策。

    5、動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具步驟,根據(jù)最新研究成果和臨床指南,開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具,為醫(yī)生提供實(shí)時(shí)的治療建議和預(yù)后評(píng)估。

    6、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)步驟,采用數(shù)據(jù)加密和匿名化技術(shù),確保患者信息的安全和隱私保護(hù)。

    7、多中心協(xié)作網(wǎng)絡(luò)步驟,通過(guò)數(shù)據(jù)共享和遠(yuǎn)程協(xié)作機(jī)制,建立全國(guó)范圍內(nèi)的兒童肺栓塞研究和治療協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。

    8、本專利技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是:借助于北京協(xié)和醫(yī)院遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)中心的遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)勢(shì),通過(guò)醫(yī)院電子病歷(emr)、體檢信息系統(tǒng)(peis)、醫(yī)學(xué)影像存檔與通訊系統(tǒng)(pacs)、實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)(lis)、門診系統(tǒng)、住院系統(tǒng)等,采集各醫(yī)院入組的兒童肺栓塞病例基本信息、臨床信息、影像信息、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)信息、治療用藥信息、生物標(biāo)本信息以及病例隨訪信息。實(shí)時(shí)導(dǎo)入系統(tǒng)的二維結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)中,并與生物標(biāo)本組學(xué)(基因組學(xué)、代謝組學(xué)等)數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)連接,實(shí)現(xiàn)隊(duì)列人群信息采集和追蹤隨訪的自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化和實(shí)時(shí)化,滿足多種操作系統(tǒng)下的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)訪問(wèn)。

    9、本專利技術(shù)在醫(yī)療實(shí)踐與科研中具有顯著的技術(shù)效果。首先,系統(tǒng)通過(guò)集成電子病歷(emr)、體檢信息系統(tǒng)(peis)、醫(yī)學(xué)影像存檔與通訊系統(tǒng)(pacs)、實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)(lis)等多種平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了各醫(yī)院病例數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集與整合,提升了數(shù)據(jù)采集效率和準(zhǔn)確性,確保多源數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和一致性。本專利技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)傳輸和更新病例數(shù)據(jù),將信息存儲(chǔ)于二維結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù),并與生物標(biāo)本組學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)(如基因組學(xué)、代謝組學(xué))自動(dòng)連接,支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、智能化分析與遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)訪問(wèn)。這一過(guò)程借助遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)中心的網(wǎng)絡(luò)資源,打破了醫(yī)院間的數(shù)據(jù)壁壘,支持多中心的病例共享與協(xié)作研究。

    10、本專利技術(shù)通過(guò)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理和標(biāo)準(zhǔn)化的病例信息錄入,本專利技術(shù)減少了人工操作的錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn),并顯著提高了數(shù)據(jù)傳輸和管理的效率。同時(shí),本專利技術(shù)能夠支持實(shí)時(shí)的臨床數(shù)據(jù)采集和隊(duì)列人群的追蹤隨訪,實(shí)現(xiàn)了患者的長(zhǎng)期健康監(jiān)控與治療效果評(píng)估。借助先進(jìn)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,本專利技術(shù)能夠?qū)A坎±龜?shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,識(shí)別兒童肺栓塞的風(fēng)險(xiǎn)因素、發(fā)病機(jī)制及治療響應(yīng)模式,為醫(yī)生提供個(gè)性化的診療建議,提升臨床決策的精準(zhǔn)性和效率。

    11、本專利技術(shù)兼容多種操作系統(tǒng),確保各醫(yī)院和研究機(jī)構(gòu)在不同的設(shè)備和平臺(tái)上都能無(wú)縫訪問(wèn)和操作,極大增強(qiáng)了本專利技術(shù)的靈活性。本專利技術(shù)在數(shù)據(jù)加密和隱私保護(hù)方面符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),采用了嚴(yán)格的安全措施和權(quán)限控制,確保患者信息的安全性與合法性。同時(shí),本專利技術(shù)支持跨醫(yī)院、跨區(qū)域的多中心協(xié)作研究,推動(dòng)了大規(guī)模臨床試驗(yàn)和流行病學(xué)研究的進(jìn)展,尤其是為兒童肺栓塞的臨床研究提供了重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。其自動(dòng)化的患者篩選與入組功能為臨床試驗(yàn)的開(kāi)展提供了強(qiáng)大的支持,并通過(guò)持續(xù)的隨訪機(jī)制保障了患者管理的系統(tǒng)性和全面性。

    本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng),其特征在于,含有以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng),其特征在于,海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析的具體步驟:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng),其特征在于,動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具步驟,包括從多源數(shù)據(jù)中自動(dòng)收集患者信息,電子病歷、影像數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果和基因組信息,實(shí)時(shí)更新和輸入數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和清洗處理,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確一致,然后結(jié)合傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)算法(隨機(jī)森林、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))對(duì)患者的個(gè)性化風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行精確評(píng)估,基于預(yù)先訓(xùn)練的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分算法,工具能夠生成疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果,心血管疾病、糖尿病、肺栓塞,支持醫(yī)生判斷患者的病情風(fēng)險(xiǎn)。

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng),其特征在于,數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)步驟,采用數(shù)據(jù)加密和匿名化步驟,通過(guò)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為不可讀的密文,確保即使數(shù)據(jù)在傳輸或存儲(chǔ)過(guò)程中被攔截或泄露,未經(jīng)授權(quán)者也無(wú)法解讀,

    5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng),其特征在于,海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析還包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新與模型再訓(xùn)練步驟,能夠隨著新數(shù)據(jù)的輸入持續(xù)優(yōu)化和再訓(xùn)練模型,保證分析結(jié)果的前沿性和準(zhǔn)確性,借助自適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)制,平臺(tái)自動(dòng)調(diào)整算法參數(shù),適應(yīng)各中心的不同數(shù)據(jù)特性,還包括多中心協(xié)作步驟,提供數(shù)據(jù)共享功能,促進(jìn)跨醫(yī)院協(xié)同研究,并通過(guò)科研支持工具幫助研究人員進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、假設(shè)驗(yàn)證和大規(guī)模臨床研究,支持長(zhǎng)期隊(duì)列隨訪分析,幫助醫(yī)生實(shí)時(shí)追蹤患者病情變化,評(píng)估治療效果。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng),其特征在于,含有以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng),其特征在于,海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析的具體步驟:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng),其特征在于,動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具步驟,包括從多源數(shù)據(jù)中自動(dòng)收集患者信息,電子病歷、影像數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果和基因組信息,實(shí)時(shí)更新和輸入數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和清洗處理,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確一致,然后結(jié)合傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)算法(隨機(jī)森林、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))對(duì)患者的個(gè)性化風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行精確評(píng)估,基于預(yù)先訓(xùn)練的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分算法,工具能夠生成疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果,心血管疾病、糖尿病、肺栓塞,支持醫(yī)生判斷患者的病情風(fēng)險(xiǎn)。

    4.根據(jù)權(quán)利要求1...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:肖娟呂子超張樂(lè)嘉李卓宋予晴楊穎盧一岫劉鋼劉冰蔣小云林知朗吳小川沈田陳星劉奉琴孫立榮徐慧娟張誼劉婷婷劉嶸胡夢(mèng)澤
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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