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【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于數(shù)據(jù)處理,涉及一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、兒童患者由于其獨(dú)特的病理生理特點(diǎn),發(fā)生肺栓塞時(shí)癥狀隱匿,極易被忽視,因此常常造成漏診與誤診,導(dǎo)致病程遷延,預(yù)后不良,致死致殘率高。目前國(guó)際上關(guān)于兒童肺栓塞的研究較少,資料有限,多以病例報(bào)道和單中心回顧性研究為主,缺少多中心大樣本隊(duì)列研究,由于各單位數(shù)據(jù)庫(kù)存在單位不統(tǒng)一等問(wèn)題,難以為臨床工作提供高質(zhì)量的研究證據(jù),使兒科醫(yī)師無(wú)法早期識(shí)別肺栓塞事件,也缺少足夠的治療經(jīng)驗(yàn)的總結(jié),尤其缺乏來(lái)自國(guó)內(nèi)的研究數(shù)據(jù)及報(bào)道。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)問(wèn)題,提供一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)。
2、一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng),含有以下步驟:
3、收集數(shù)據(jù)步驟,收集各中心上傳的電子病歷、影像資料、實(shí)驗(yàn)室結(jié)果和治療方案多源數(shù)據(jù),統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)化處理流程。
4、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法步驟,對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,識(shí)別兒童肺栓塞的風(fēng)險(xiǎn)因素、發(fā)病機(jī)制和治療響應(yīng)模式,支持個(gè)性化醫(yī)療決策。
5、動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具步驟,根據(jù)最新研究成果和臨床指南,開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具,為醫(yī)生提供實(shí)時(shí)的治療建議和預(yù)后評(píng)估。
6、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)步驟,采用數(shù)據(jù)加密和匿名化技術(shù),確保患者信息的安全和隱私保護(hù)。
7、多中心協(xié)作網(wǎng)絡(luò)步驟,通過(guò)數(shù)據(jù)共享和遠(yuǎn)程協(xié)作機(jī)制,建立全國(guó)范圍內(nèi)的兒童肺栓塞研究和治療協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。
8、本專利技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是:借助于北京
9、本專利技術(shù)在醫(yī)療實(shí)踐與科研中具有顯著的技術(shù)效果。首先,系統(tǒng)通過(guò)集成電子病歷(emr)、體檢信息系統(tǒng)(peis)、醫(yī)學(xué)影像存檔與通訊系統(tǒng)(pacs)、實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)(lis)等多種平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了各醫(yī)院病例數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集與整合,提升了數(shù)據(jù)采集效率和準(zhǔn)確性,確保多源數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和一致性。本專利技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)傳輸和更新病例數(shù)據(jù),將信息存儲(chǔ)于二維結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù),并與生物標(biāo)本組學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)(如基因組學(xué)、代謝組學(xué))自動(dòng)連接,支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、智能化分析與遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)訪問(wèn)。這一過(guò)程借助遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)中心的網(wǎng)絡(luò)資源,打破了醫(yī)院間的數(shù)據(jù)壁壘,支持多中心的病例共享與協(xié)作研究。
10、本專利技術(shù)通過(guò)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理和標(biāo)準(zhǔn)化的病例信息錄入,本專利技術(shù)減少了人工操作的錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn),并顯著提高了數(shù)據(jù)傳輸和管理的效率。同時(shí),本專利技術(shù)能夠支持實(shí)時(shí)的臨床數(shù)據(jù)采集和隊(duì)列人群的追蹤隨訪,實(shí)現(xiàn)了患者的長(zhǎng)期健康監(jiān)控與治療效果評(píng)估。借助先進(jìn)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,本專利技術(shù)能夠?qū)A坎±龜?shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,識(shí)別兒童肺栓塞的風(fēng)險(xiǎn)因素、發(fā)病機(jī)制及治療響應(yīng)模式,為醫(yī)生提供個(gè)性化的診療建議,提升臨床決策的精準(zhǔn)性和效率。
11、本專利技術(shù)兼容多種操作系統(tǒng),確保各醫(yī)院和研究機(jī)構(gòu)在不同的設(shè)備和平臺(tái)上都能無(wú)縫訪問(wèn)和操作,極大增強(qiáng)了本專利技術(shù)的靈活性。本專利技術(shù)在數(shù)據(jù)加密和隱私保護(hù)方面符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),采用了嚴(yán)格的安全措施和權(quán)限控制,確保患者信息的安全性與合法性。同時(shí),本專利技術(shù)支持跨醫(yī)院、跨區(qū)域的多中心協(xié)作研究,推動(dòng)了大規(guī)模臨床試驗(yàn)和流行病學(xué)研究的進(jìn)展,尤其是為兒童肺栓塞的臨床研究提供了重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。其自動(dòng)化的患者篩選與入組功能為臨床試驗(yàn)的開(kāi)展提供了強(qiáng)大的支持,并通過(guò)持續(xù)的隨訪機(jī)制保障了患者管理的系統(tǒng)性和全面性。
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1.一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng),其特征在于,含有以下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng),其特征在于,海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析的具體步驟:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng),其特征在于,動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具步驟,包括從多源數(shù)據(jù)中自動(dòng)收集患者信息,電子病歷、影像數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果和基因組信息,實(shí)時(shí)更新和輸入數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和清洗處理,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確一致,然后結(jié)合傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)算法(隨機(jī)森林、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))對(duì)患者的個(gè)性化風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行精確評(píng)估,基于預(yù)先訓(xùn)練的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分算法,工具能夠生成疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果,心血管疾病、糖尿病、肺栓塞,支持醫(yī)生判斷患者的病情風(fēng)險(xiǎn)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng),其特征在于,數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)步驟,采用數(shù)據(jù)加密和匿名化步驟,通過(guò)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為不可讀的密文,確保即使數(shù)據(jù)在傳輸或存儲(chǔ)過(guò)程中被攔截或泄露,未經(jīng)授權(quán)者也無(wú)法解讀,
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng),其特征在于,海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析還
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng),其特征在于,含有以下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng),其特征在于,海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析的具體步驟:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多中心兒童肺栓塞在線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng),其特征在于,動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具步驟,包括從多源數(shù)據(jù)中自動(dòng)收集患者信息,電子病歷、影像數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果和基因組信息,實(shí)時(shí)更新和輸入數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和清洗處理,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確一致,然后結(jié)合傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)算法(隨機(jī)森林、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))對(duì)患者的個(gè)性化風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行精確評(píng)估,基于預(yù)先訓(xùn)練的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分算法,工具能夠生成疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果,心血管疾病、糖尿病、肺栓塞,支持醫(yī)生判斷患者的病情風(fēng)險(xiǎn)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:肖娟,呂子超,張樂(lè)嘉,李卓,宋予晴,楊穎,盧一岫,劉鋼,劉冰,蔣小云,林知朗,吳小川,沈田,陳星,劉奉琴,孫立榮,徐慧娟,張誼,劉婷婷,劉嶸,胡夢(mèng)澤,
申請(qǐng)(專利權(quán))人:中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院,
類型:發(fā)明
國(guó)別省市:
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