【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及醫學術語映射領域，更具體地，涉及一種基于知識圖譜的醫學術語映射方法、電子設備及介質。
技術介紹
1、醫學術語是醫療專業人員在診斷、治療和護理過程中使用的特殊詞匯，旨在實現有效、準確的溝通。醫學術語在臨床信息系統中是重要的組成部分，包括診斷術語、藥物術語、檢驗術語、檢查術語、操作數據、手術數據、中醫術語等。國外醫學術語較為規范，包括《國際疾病分類與代碼》(icd-10)、《國際疾病分類與代碼》(icd-11)、國際疾病分類第九版臨床修訂本第3卷（icd-9-cm-3），臨床藥物標準命名法(rxnorm)、《醫學術語系統命名-臨床術語》(snomed-ct)、《觀測指標標識符邏輯命名預編碼系統》(loinc)、《統一醫學語言系統》(umls)等。國內也有《常用臨床醫學名詞（2023年版）》，國家臨床版2.0疾病診斷編碼(icd-10)，國家醫保版版2.0疾病診斷編碼(icd-10)等。
2、但國內醫學術語相關標準匱乏,體系尚不完整，大部分是為了統計及收費方便，和臨床業務表達存在一定的差距。主要表現在：1、缺乏統一的組織機構，由各衛生行政機構、醫療機構及臨床信息系統廠商各自維護，詞典類型千差萬別；2、系統銜接低效，由于各廠家的術語不一致，導致系統之間數據共享、互操作等較為困難；3、各個醫療機構術語維護太隨意，沒有專門的部門進行維護，并且根據業務需要會存在多個術語條目，導致后期術語維護困難。4、現有術語與臨床應用存在差距，尤其是在電子病歷書寫過程中，往往存在術語與臨床指南標準存在差異。
3、因此，有
4、公開于本專利技術
技術介紹
部分的信息僅僅旨在加深對本專利技術的一般
技術介紹
的理解，而不應當被視為承認或以任何形式暗示該信息構成已為本領域技術人員所公知的現有技術。
技術實現思路
1、本專利技術提出了一種基于知識圖譜的醫學術語映射方法、電子設備及介質，將知識圖譜與醫學術語映射進行結合，增加了術語屬性的相關性，提高了術語映射的兼容性，并基于知識圖譜自動糾正新增術語的映射效果。
2、第一方面，本公開實施例提供了一種基于知識圖譜的醫學術語映射方法，包括：
3、確定醫學術語的知識圖譜基本架構類型，進而進行相關性賦值，獲取知識圖譜；
4、針對被映射術語集進行格式規范處理，與知識圖譜進行匹配，獲得被映射術語的映射結果；
5、獲得映射結果后，針對被映射術語集中的新詞條，基于知識圖譜進行半自動映射，獲得新詞條對應的映射結果。
6、優選地，知識圖譜基本架構類型包括術語類型、術語編碼、術語名稱、術語關系、屬性值；
7、其中，術語類型包括疾病、藥物、檢查、檢驗、手術。
8、優選地，相關性為術語名稱與屬性值的匹配程度。
9、優選地，根據匹配程度由高至低將對應的相關性賦值為1類、2類、3類，其中，1類對應的匹配程度＞2類對應的匹配程度＞3類對應的匹配程度。
10、優選地，針對被映射術語集進行格式規范處理，與知識圖譜進行匹配，獲得被映射術語的映射結果包括：
11、將被映射術語與知識圖譜中相關性為1類的術語進行匹配，獲得映射結果；
12、若未匹配到相關性為1類的術語，則對被映射術語進行分詞處理，根據分詞結果與知識圖譜中相關性為1類、2類的術語進行匹配，獲得映射結果。
13、優選地，分詞處理方法包括正向最大匹配法、逆向最大匹配算法、雙向最大匹配法、設立切分標志法。
14、優選地，根據分詞結果與知識圖譜中相關性為1類、2類的術語進行匹配，獲得映射結果包括：
15、針對分詞結果中的每一個詞條與知識圖譜中相關性為1類、2類的術語進行匹配，將匹配到的結果進行加權計算，得到相關度，以相關度最高的匹配結果為最終的匹配結果。
16、優選地，獲得映射結果后，針對被映射術語集中的新詞條，基于知識圖譜進行半自動映射，獲得新詞條對應的映射結果包括：
17、將新詞條與映射結果中的術語id進行匹配，顯示匹配上的映射結果；
18、若沒有與術語id的匹配結果，則與映射結果中的術語名稱進行匹配，顯示匹配上的映射結果；
19、若沒有與術語id、術語名稱的匹配結果，則對新詞條進行分詞處理，根據分詞結果與知識圖譜中相關性為1類的術語進行匹配，顯示匹配上的映射結果。
20、第二方面，本公開實施例還提供了一種電子設備，該電子設備包括：
21、存儲器，存儲有可執行指令；
22、處理器，所述處理器運行所述存儲器中的所述可執行指令，以實現所述的基于知識圖譜的醫學術語映射方法。
23、第三方面，本公開實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，該計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現所述的基于知識圖譜的醫學術語映射方法。
24、本專利技術的方法和裝置具有其它的特性和優點，這些特性和優點從并入本文中的附圖和隨后的具體實施方式中將是顯而易見的，或者將在并入本文中的附圖和隨后的具體實施方式中進行詳細陳述，這些附圖和具體實施方式共同用于解釋本專利技術的特定原理。
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1.一種基于知識圖譜的醫學術語映射方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于知識圖譜的醫學術語映射方法，其中，知識圖譜基本架構類型包括術語類型、術語編碼、術語名稱、術語關系、屬性值；
3.根據權利要求2所述的基于知識圖譜的醫學術語映射方法，其中，相關性為術語名稱與屬性值的匹配程度。
4.根據權利要求3所述的基于知識圖譜的醫學術語映射方法，其中，根據匹配程度由高至低將對應的相關性劃分為1類、2類、3類，其中，1類對應的匹配程度＞2類對應的匹配程度＞3類對應的匹配程度。
5.根據權利要求4所述的基于知識圖譜的醫學術語映射方法，其中，針對被映射術語集進行格式規范處理，與知識圖譜進行匹配，獲得被映射術語的映射結果包括：
6.根據權利要求5所述的基于知識圖譜的醫學術語映射方法，其中，分詞處理方法包括正向最大匹配法、逆向最大匹配算法、雙向最大匹配法、設立切分標志法。
7.根據權利要求5所述的基于知識圖譜的醫學術語映射方法，其中，根據分詞結果與知識圖譜中相關性為1類、2類的術語進行匹配，獲得映射結果包括：>
8.根據權利要求1所述的基于知識圖譜的醫學術語映射方法，其中，獲得映射結果后，針對被映射術語集中的新詞條，基于知識圖譜進行半自動映射，獲得新詞條對應的映射結果包括：
9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，該計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-8中任一項所述的基于知識圖譜的醫學術語映射方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于知識圖譜的醫學術語映射方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于知識圖譜的醫學術語映射方法，其中，知識圖譜基本架構類型包括術語類型、術語編碼、術語名稱、術語關系、屬性值；
3.根據權利要求2所述的基于知識圖譜的醫學術語映射方法，其中，相關性為術語名稱與屬性值的匹配程度。
4.根據權利要求3所述的基于知識圖譜的醫學術語映射方法，其中，根據匹配程度由高至低將對應的相關性劃分為1類、2類、3類，其中，1類對應的匹配程度＞2類對應的匹配程度＞3類對應的匹配程度。
5.根據權利要求4所述的基于知識圖譜的醫學術語映射方法，其中，針對被映射術語集進行格式規范處理，與知識圖譜進行匹配，獲得被映射術語的映射結果包括：
6.根據權利要...
【專利技術屬性】
技術研發人員：徐建武，張秀梅，唐瓊，吳晨溪，張兵濤，崔鳳陽，毛嫄，
申請(專利權)人：北京萬方醫學信息科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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