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    一種水電站溢洪閘門啟閉工況數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析方法及系統(tǒng)技術方案

    技術編號:43850585 閱讀:19 留言:0更新日期:2024-12-31 18:42
    本發(fā)明專利技術公開了一種水電站溢洪閘門啟閉工況數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析方法及系統(tǒng),涉及監(jiān)測分析技術領域,包括,建立數(shù)據(jù)倉庫:通過與云平臺進行數(shù)據(jù)對接,建立溢洪閘門和沖砂底孔數(shù)據(jù)倉庫;音視頻成像識別研究:采用音視頻成像技術對溢洪閘門本體及啟閉控制設備在閘門靜止態(tài)、運動態(tài)成像識別算法研究;數(shù)據(jù)和音視頻關聯(lián)研究;本發(fā)明專利技術中云平臺數(shù)據(jù)倉庫實時匯聚存儲,打破數(shù)據(jù)孤島。音視頻成像全狀態(tài)監(jiān)測,高效預警潛在故障。數(shù)據(jù)與音視頻關聯(lián)分析,深化理解。運檢分析診斷功能,提供詳盡回溯依據(jù)。整體提升監(jiān)測智能化,確保閘門運行安全可靠,滿足現(xiàn)代水電站高標準管理需求。

    【技術實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術涉及監(jiān)測分析,具體為一種水電站溢洪閘門啟閉工況數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析方法及系統(tǒng)


    技術介紹

    1、水電站溢洪閘門,作為水庫防洪與水資源調(diào)度中的核心組件,其性能的穩(wěn)定性和操作的安全性對于保障整個水電站的平穩(wěn)運行以及下游地區(qū)的安全至關重要。在極端天氣條件下,如暴雨、洪水等自然災害發(fā)生時,溢洪閘門需要迅速、準確地響應調(diào)度指令,以有效控制水庫水位,防止洪水泛濫,保護周邊環(huán)境和人民生命財產(chǎn)安全;

    2、然而,傳統(tǒng)的溢洪閘門監(jiān)測方法主要依賴于人工巡檢和有限的數(shù)據(jù)采集設備,這些方法在實際應用中暴露出諸多不足。首先,人工巡檢不僅效率低下,且難以實現(xiàn)對閘門啟閉工況的連續(xù)、全面監(jiān)測,容易遺漏關鍵信息。其次,有限的數(shù)據(jù)采集設備往往只能捕捉到部分參數(shù)的變化,如位移、壓力等,而無法全面反映閘門在啟閉過程中的復雜動態(tài)特性。此外,由于數(shù)據(jù)采集的實時性不足,傳統(tǒng)方法往往難以在第一時間發(fā)現(xiàn)閘門運行中的異常情況,從而延誤了故障處理的最佳時機,更為嚴重的是,隨著水電站規(guī)模的擴大和技術的不斷進步,對溢洪閘門的安全性和可靠性提出了更高的要求。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代水電站管理的需求,迫切需要一種能夠實時監(jiān)測、高效分析水電站溢洪閘門啟閉工況數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。


    技術實現(xiàn)思路

    1、本專利技術的目的在于提供一種水電站溢洪閘門啟閉工況數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析方法及系統(tǒng),以解決上述
    技術介紹
    中提出的問題。

    2、為解決上述技術問題,本專利技術提供的一種水電站溢洪閘門啟閉工況數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析方法,包括以下步驟:

    3、s1、建立數(shù)據(jù)倉庫:通過與云平臺進行數(shù)據(jù)對接,建立溢洪閘門和沖砂底孔數(shù)據(jù)倉庫;

    4、s2、音視頻成像識別研究:采用音視頻成像技術對溢洪閘門本體及啟閉控制設備在閘門靜止態(tài)、運動態(tài)成像識別算法研究;

    5、s3、數(shù)據(jù)和音視頻關聯(lián)研究:根據(jù)音視頻識別數(shù)據(jù)和同期啟閉工況狀態(tài)數(shù)據(jù)進行關聯(lián)應用分析,例如開度、荷重數(shù)據(jù)值和閘門本體位置對比;

    6、s4、運檢分析診斷功能研究:通過對歷史數(shù)據(jù)庫、歷史音視頻檢索對日常、異常狀態(tài)進行某一時間切面、視頻流診斷回溯分析,系統(tǒng)可保存長期運行工況數(shù)據(jù)供運維人員調(diào)用。

    7、一種水電站溢洪閘門啟閉工況數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:

    8、實時預覽模塊、智能識別模塊、歷史數(shù)據(jù)模塊、報警數(shù)據(jù)模塊、可視化平臺和回溯分析工具;

    9、其中,所述實時預覽模塊,用于負責實時采集水電站溢洪閘門啟閉過程中的各項關鍵數(shù)據(jù);

    10、所述智能識別模塊,用于運用機器學習、大數(shù)據(jù)分析等技術對實時預覽模塊采集的數(shù)據(jù)進行智能分析;

    11、所述歷史數(shù)據(jù)模塊,用于負責存儲和管理水電站溢洪閘門啟閉工況的歷史數(shù)據(jù),提供多種時間尺度的數(shù)據(jù)提取功能;

    12、所述報警數(shù)據(jù)模塊,用于記錄并管理所有由智能識別模塊觸發(fā)的報警事件,報警數(shù)據(jù)模塊詳細記錄報警時間、報警類型、報警級別、報警位置以及處理情況等關鍵信息;

    13、所述可視化平臺,用于將實時預覽模塊、智能識別模塊、歷史數(shù)據(jù)模塊和報警數(shù)據(jù)模塊的數(shù)據(jù)以圖表、動畫、地圖等多種形式直觀展示給管理人員;

    14、所述回溯分析工具,用于對特定時間段內(nèi)水電站溢洪閘門啟閉工況數(shù)據(jù)進行深入分析。

    15、作為本專利技術的一種優(yōu)選技術方案,所述實時預覽模塊內(nèi)包括圖像預覽和數(shù)據(jù)預覽;

    16、其中,圖像預覽通過與龔電工業(yè)電視系統(tǒng)對接,實現(xiàn)對本次新建音視頻成像的實時預覽;

    17、數(shù)據(jù)預覽通過與云平臺對接,實現(xiàn)對溢洪門模擬量、數(shù)字量傳感數(shù)據(jù)的實時預覽。

    18、作為本專利技術的一種優(yōu)選技術方案,所述智能識別模塊內(nèi)包括智能識別模型、識別任務管理和識別報告;

    19、其中,所述智能識別模型包括但不限于閘門門槽堵塞識別、閘門門槽偏離識別、卷揚機鋼繩滾筒排纜識別、卷揚電機運行聲學識別;

    20、所述識別任務管理,根據(jù)不同的識別需求和溢洪門運行情況,可以自定義任務名稱、識別模型、視頻流采集通道、起止時間、關聯(lián)報警等選項,手動或自動運行任務,命令推送至ai分析服務器;

    21、所述識別報告,在每一識別任務時均生成識別報告,提供調(diào)閱功能。

    22、作為本專利技術的一種優(yōu)選技術方案,所述歷史數(shù)據(jù)模塊包括音視頻歷史數(shù)據(jù)和傳感器歷史數(shù)據(jù);

    23、其中,所述音視頻歷史數(shù)據(jù)通過工業(yè)電視系統(tǒng)網(wǎng)絡,調(diào)閱硬盤錄像機上通道存儲錄像,在智能識別任務運行中,保存的識別結果和視頻流調(diào)閱;

    24、所述傳感器歷史數(shù)據(jù),調(diào)取數(shù)據(jù)倉庫中存放的某一時間或段歷史數(shù)據(jù),并能夠生成曲線。

    25、作為本專利技術的一種優(yōu)選技術方案,所述報警數(shù)據(jù)模塊內(nèi)包括報警主題管理、報警主題監(jiān)控規(guī)則管理、報警規(guī)則庫管理和告警及推送;

    26、其中,所述報警主題管理用于實現(xiàn)報警監(jiān)測主題的信息維護功能,可新增、刪除和修改監(jiān)測主題的相關信息,包含監(jiān)測主題編號、名稱、監(jiān)測類型、維護人、維護時間、狀態(tài)推送等;

    27、報警主題監(jiān)控規(guī)則管理用于實現(xiàn)監(jiān)測主題的監(jiān)控規(guī)則的配置管理,針對不同類型的監(jiān)測主題可配置不同類型的監(jiān)測規(guī)則,設定監(jiān)測告警閾值。在本項目中,包含音視頻識別數(shù)據(jù)推送,也包含傳感器歷史數(shù)據(jù)推送,如開度異常報警、荷載左/右差距報警等規(guī)則;

    28、報警規(guī)則庫管理用于實現(xiàn)報警監(jiān)測規(guī)則庫的管理,提供針對監(jiān)測類型的監(jiān)測規(guī)則的新增、查詢和啟用等功能;

    29、告警及推送用于當監(jiān)測閾值觸發(fā)了告警規(guī)則后,執(zhí)行異常告警提示信息的推送,推送方式重點為屏幕亮頻提醒和支持聲光報警器。

    30、作為本專利技術的一種優(yōu)選技術方案,所述可視化平臺內(nèi)包括綜合監(jiān)測、數(shù)據(jù)統(tǒng)計區(qū)域和告警提醒/消除區(qū)域;

    31、其中,所述綜合監(jiān)測用于全面展示溢洪門的運行情況,分為單個溢洪門、沖砂底孔及溢洪門或沖砂底孔展板;

    32、所述數(shù)據(jù)統(tǒng)計區(qū)域用于顯示周期內(nèi)溢洪門/沖砂底孔啟閉次數(shù)、智能識別分析任務數(shù)等統(tǒng)計數(shù)據(jù);

    33、所述告警提醒/消除區(qū)域用于實時顯示系統(tǒng)告警,諸如智能識別分析告警、閥值異常告警、設備離線告警、數(shù)據(jù)抽取失敗告警等多種情況,并劃分告警等級、嚴重程度等。

    34、作為本專利技術的一種優(yōu)選技術方案,所述回溯分析工具內(nèi)包括自定義報表輸出、溢洪門運維關鍵指標長周期監(jiān)測和自定義分析模型;

    35、其中,所述自定義報表輸出,可自定義選取傳感系統(tǒng)模擬量、數(shù)字量數(shù)據(jù)、識別分析結果數(shù)據(jù),和自定義時間段進行數(shù)據(jù)抽取回放,回放自建音視頻窗口和數(shù)據(jù)曲線窗口;

    36、溢洪門運維關鍵指標長周期監(jiān)測,可自定義溢洪門運維關鍵指標或自建與系統(tǒng)數(shù)據(jù)相關聯(lián)的數(shù)據(jù)指標,借助系統(tǒng)運行進行長周期監(jiān)測和保存,可自定義時間段時行數(shù)據(jù)抽取回放;

    37、自定義分析模型,可自定義選取傳感系統(tǒng)模擬量、數(shù)字量數(shù)據(jù)、識別分析結果數(shù)據(jù),并提供基礎函數(shù)應用,或自定義分析算法,新建分析任務并輸出結果。

    38、與現(xiàn)有技術相比,本專利技術的有益效果是:

    39、1、通過本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術保護點】

    1.一種水電站溢洪閘門啟閉工況數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.一種水電站溢洪閘門啟閉工況數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析系統(tǒng),其特征在于:所述系統(tǒng)包括:

    3.如權利要求2所述的一種水電站溢洪閘門啟閉工況數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析系統(tǒng),其特征在于:所述實時預覽模塊內(nèi)包括圖像預覽和數(shù)據(jù)預覽;

    4.如權利要求2所述的一種水電站溢洪閘門啟閉工況數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析系統(tǒng),其特征在于:所述智能識別模塊內(nèi)包括智能識別模型、識別任務管理和識別報告;

    5.如權利要求2所述的一種水電站溢洪閘門啟閉工況數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析系統(tǒng),其特征在于:所述歷史數(shù)據(jù)模塊包括音視頻歷史數(shù)據(jù)和傳感器歷史數(shù)據(jù);

    6.如權利要求2所述的一種水電站溢洪閘門啟閉工況數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析系統(tǒng),其特征在于:所述報警數(shù)據(jù)模塊內(nèi)包括報警主題管理、報警主題監(jiān)控規(guī)則管理、報警規(guī)則庫管理和告警及推送;

    7.如權利要求2所述的一種水電站溢洪閘門啟閉工況數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析系統(tǒng),其特征在于:所述可視化平臺內(nèi)包括綜合監(jiān)測、數(shù)據(jù)統(tǒng)計區(qū)域和告警提醒/消除區(qū)域;

    8.如權利要求2所述的一種水電站溢洪閘門啟閉工況數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析系統(tǒng),其特征在于:所述回溯分析工具內(nèi)包括自定義報表輸出、溢洪門運維關鍵指標長周期監(jiān)測和自定義分析模型;

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    【技術特征摘要】

    1.一種水電站溢洪閘門啟閉工況數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.一種水電站溢洪閘門啟閉工況數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析系統(tǒng),其特征在于:所述系統(tǒng)包括:

    3.如權利要求2所述的一種水電站溢洪閘門啟閉工況數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析系統(tǒng),其特征在于:所述實時預覽模塊內(nèi)包括圖像預覽和數(shù)據(jù)預覽;

    4.如權利要求2所述的一種水電站溢洪閘門啟閉工況數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析系統(tǒng),其特征在于:所述智能識別模塊內(nèi)包括智能識別模型、識別任務管理和識別報告;

    5.如權利要求2所述的一種水電站溢洪閘門啟閉工況數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析系統(tǒng),其特征在于:所述歷史數(shù)...

    【專利技術屬性】
    技術研發(fā)人員:王紅林譚麗娜林川
    申請(專利權)人:國能大渡河流域水電開發(fā)有限公司龔嘴水力發(fā)電總廠
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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