【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及人工智能，特別是一種基于aigc的品牌平面創意自動生成方法和系統。
技術介紹
1、傳統的品牌創意生成過程確實往往需要依賴于專業創意設計師的專業技能和藝術直覺，這一過程包括了從最初的構思到最終的設計實現。設計師們通常會進行深入的市場調研，理解目標受眾的喜好和行為模式，同時也要把握品牌的定位和核心價值。基于這些信息，在紙上或電腦上勾勒出初步的創意草圖，然后逐步細化設計元素，如色彩、字體、圖形等，直至形成一個視覺上吸引人且傳達正確信息的品牌形象。
2、然而，這一過程不僅要求設計師具備高水平的藝術素養和創意思維，同時也意味著大量的時間和精力投入。設計師與客戶之間的溝通往往需要經過多輪的反饋與調整，每一次修改都可能帶來額外的時間消耗。
3、因鑒于此，特提出本專利技術。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于克服上述技術不足，提供一種基于aigc的品牌平面創意自動生成方法和系統，以解決相關技術中品牌創意生成過程完成依賴于人工導致的成本高、耗時長的技術問題。
2、為達到上述技術目的，本專利技術采取了以下技術方案：
3、根據本專利技術的一個方面，提供了一種基于aigc的品牌平面創意自動生成方法，包括：
4、步驟s1，向ai模型輸入品牌需求信息，輸出多個創意內容方向；
5、步驟s2，通過ai模型為每個創意內容方向生成初步設計草圖；
6、步驟s3，確認創意內容方向和對應的初步設計草圖后，通過ai模型進行批
7、步驟s4，對批量生成的圖像和擴充的素材進行自動評分，篩選出優質的創意圖像；
8、步驟s5，確認優質創意圖像后，對選定的創意圖像進行精細調整和優化，最終生成平面創意設計圖。
9、進一步地，所述創意內容方向包括創意主題、視覺元素、色彩基調、文字元素、整體印象。
10、進一步地，步驟s2中，所述初步設計草圖由stable?diffusion模型生成；所述stable?diffusion模型基于擴散模型，包括：
11、前向擴散：逐步向圖片添加噪聲，每一步都在前一步的基礎上添加噪聲，生成時間步的方式為：
12、
13、其中，xt是輸出，是均值，βi是方差。
14、反向擴散：從一個隨機噪聲開始通過不斷的去噪逐步還原出原始圖片，生成時間步的方式為：
15、
16、其中，ε～n(0，1)，θ，表示網絡模型的參數，α是超參。
17、進一步地，所述步驟s3中，還包括：將lora模型的參數注入stable?diffusion模型，從而改變模型的生成風格，其數學公式表達如下：
18、w＝w0+ba
19、其中w0是初始sd模型的參數，ba為低秩矩陣也就是lora模型的參數，w代表被lora模型影響后的最終sd模型參數。
20、進一步地，所述步驟s4中，自動評分的評分機制基于多種評價指標，包括視覺美感、創意獨特性、品牌契合度。
21、進一步地，所述步驟s5中，所述精細調整和優化，具體包括包括色彩校正、細節修飾、排版調整。
22、根據本專利技術的另一個方面，提供了一種aigc的品牌平面創意自動生成系統，包括
23、需求理解單元，用于向ai模型輸入品牌需求信息，輸出多個創意內容方向；
24、草圖設計單元，用于通過ai模型為每個創意內容方向生成初步設計草圖；
25、批量生成單元，用于確認創意內容方向和對應的初步設計草圖后，通過ai模型進行批量圖像生成及素材擴充；
26、評分篩選單元，用于對批量生成的圖像和擴充的素材進行自動評分，篩選出優質的創意圖像；
27、調整優化單元，用于確認優質創意圖像后，對選定的創意圖像進行精細調整和優化，最終生成平面創意設計圖。
28、根據本專利技術的另一個方面，還提供了一種電子設備，包括：處理器和存儲器；
29、所述存儲器上存儲有可被所述處理器執行的計算機可讀程序；
30、所述處理器執行所述計算機可讀程序時實現如上述的方法中的步驟。
31、根據本專利技術的另一個方面，還提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有一個或者多個程序，所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行，以實現上述的方法中的步驟。
32、本專利技術提供的一種基于aigc的品牌平面創意自動生成方法和系統，可以自動化地生成創意方向和平面設計圖，并根據客戶需求靈活進行修改與調整。在保證設計質量的前提下，該方法顯著縮短了創意生成的時間，從過去的周級別縮短至小時級別，大大提高了品牌創意制作效率。
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1.一種基于AIGC的品牌平面創意自動生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于AIGC的品牌平面創意自動生成方法，其特征在于，所述創意內容方向包括創意主題、視覺元素、色彩基調、文字元素、整體印象。
3.根據權利要求1所述的基于AIGC的品牌平面創意自動生成方法，其特征在于，步驟S2中，所述初步設計草圖由Stable?Diffusion模型生成；所述Stable?Diffusion模型基于擴散模型，包括：
4.根據權利要求3所述的基于AIGC的品牌平面創意自動生成方法，其特征在于，所述步驟S3中，還包括：將LoRA模型的參數注入Stable?Diffusion模型，從而改變模型的生成風格，其數學公式表達如下：
5.根據權利要求1所述的AIGC的品牌平面創意自動生成方法，其特征在于，所述步驟S4中，自動評分的評分機制基于多種評價指標，包括視覺美感、創意獨特性、品牌契合度。
6.根據權利要求1所述的AIGC的品牌平面創意自動生成方法，其特征在于，所述步驟S5中，所述精細調整和優化，具體包括包括色彩校正、細節修
7.一種AIGC的品牌平面創意自動生成系統，其特征在于，包括
8.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器和存儲器；
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有一個或者多個程序，所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行，以實現如權利要求1-6任意一項所述的方法中的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種基于aigc的品牌平面創意自動生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于aigc的品牌平面創意自動生成方法，其特征在于，所述創意內容方向包括創意主題、視覺元素、色彩基調、文字元素、整體印象。
3.根據權利要求1所述的基于aigc的品牌平面創意自動生成方法，其特征在于，步驟s2中，所述初步設計草圖由stable?diffusion模型生成；所述stable?diffusion模型基于擴散模型，包括：
4.根據權利要求3所述的基于aigc的品牌平面創意自動生成方法，其特征在于，所述步驟s3中，還包括：將lora模型的參數注入stable?diffusion模型，從而改變模型的生成風格，其數學公式表達如下：
【專利技術屬性】
技術研發人員：吳超，楊軍，
申請(專利權)人：上海旺脈信息科技集團有限公司，
類型：發明
國別省市：
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