本發(fā)明專利技術(shù)提供一種組貨投放的方法和計(jì)算設(shè)備，所述方法包括：構(gòu)建標(biāo)簽向量知識(shí)庫，所述標(biāo)簽向量知識(shí)庫用于對(duì)商品組貨的標(biāo)簽進(jìn)行向量化存儲(chǔ)；獲取用戶輸入的用于選品的自然語言問題；將所述自然語言問題進(jìn)行處理，獲得問題向量；根據(jù)所述問題向量，在所述標(biāo)簽向量知識(shí)庫中初篩匹配，獲取初篩的標(biāo)簽列表；將所述自然語言問題和所述標(biāo)簽列表通過大語言模型生成標(biāo)簽組合結(jié)果；根據(jù)所述標(biāo)簽組合結(jié)果投放貨盤。根據(jù)本發(fā)明專利技術(shù)的技術(shù)方案，能夠降低商品標(biāo)簽相關(guān)工作難度，提高選品流程效率，減少鋪貨的復(fù)雜度，更好的進(jìn)行組貨投放。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及電商領(lǐng)域，具體涉及一種組貨投放的方法及計(jì)算設(shè)備。
技術(shù)介紹
1、目前的電商平臺(tái)組貨選品模式，主要流程都是基于標(biāo)簽匹配，即建立很多的商品標(biāo)簽，然后用戶通過標(biāo)簽篩選和調(diào)用底層標(biāo)簽查詢生成選品池。該流程涉及很多的運(yùn)營(yíng)標(biāo)簽人工篩選，需要運(yùn)營(yíng)人員具備一定的標(biāo)簽知識(shí)，整體操作效率較低，尤其對(duì)于一些選品平臺(tái)的新用戶。
2、而國(guó)際電商的類目，屬性與國(guó)內(nèi)差別很大，不同的電商平臺(tái)類目各不相同，類目一般成千上萬個(gè)，屬性更是每個(gè)類目下至少幾十個(gè)，依靠人力幾乎不能完成類目屬性映射。另外，國(guó)際電商平臺(tái)還需要件重尺，引流詞，短標(biāo)題，翻譯主圖等相關(guān)工作。
3、為此，需要一種技術(shù)方案，能夠降低商品標(biāo)簽相關(guān)工作難度，提高選品流程效率，減少鋪貨的復(fù)雜度，更好的進(jìn)行組貨投放。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)旨在提供用于組貨投放的方法及計(jì)算設(shè)備，能夠降低商品標(biāo)簽相關(guān)工作難度，提高選品流程效率，減少鋪貨的復(fù)雜度，更好的進(jìn)行組貨投放。
2、根據(jù)本專利技術(shù)的一方面，提供一種組貨投放的方法，所述方法包括：
3、構(gòu)建標(biāo)簽向量知識(shí)庫，所述標(biāo)簽向量知識(shí)庫用于對(duì)商品組貨的標(biāo)簽進(jìn)行向量化存儲(chǔ)；
4、獲取用戶輸入的用于選品的自然語言問題；
5、將所述自然語言問題進(jìn)行處理，獲得問題向量；
6、根據(jù)所述問題向量，在所述標(biāo)簽向量知識(shí)庫中初篩匹配，獲取初篩的標(biāo)簽列表；
7、將所述自然語言問題和所述標(biāo)簽列表通過大語言模型生成標(biāo)簽組合結(jié)果；
8、根據(jù)所述標(biāo)簽組合結(jié)果投放貨盤。
9、根據(jù)一些實(shí)施例，構(gòu)建標(biāo)簽管理系統(tǒng)，所述標(biāo)簽管理系統(tǒng)用于運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行標(biāo)簽數(shù)據(jù)的增刪改查；
10、所述標(biāo)簽數(shù)據(jù)落入標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫底池。
11、根據(jù)一些實(shí)施例，將所述自然語言問題進(jìn)行處理，獲得問題向量，包括：利用分詞引擎和向量引擎，將所述自然語言問題進(jìn)行分詞和向量化。
12、根據(jù)一些實(shí)施例，所述標(biāo)簽包括：
13、商品標(biāo)簽、商機(jī)標(biāo)簽、銷量標(biāo)簽、禁限售標(biāo)簽、價(jià)格標(biāo)簽、服務(wù)標(biāo)簽和商家標(biāo)簽中的一種或多種。
14、根據(jù)一些實(shí)施例，將所述自然語言問題和所述標(biāo)簽列表通過大語言模型，生成標(biāo)簽組合結(jié)果，包括：
15、將所述自然語言問題和所述標(biāo)簽列表通過預(yù)設(shè)的提示語格式輸入大語言模型，得到所述標(biāo)簽組合結(jié)果。
16、根據(jù)一些實(shí)施例，將所述自然語言問題和所述標(biāo)簽列表通過大語言模型，生成標(biāo)簽組合結(jié)果，還包括：
17、在校驗(yàn)所述標(biāo)簽組合結(jié)果的有效性之后，實(shí)時(shí)輸出所述標(biāo)簽組合結(jié)果并反饋至用戶側(cè)。
18、根據(jù)一些實(shí)施例，根據(jù)所述標(biāo)簽組合結(jié)果投放貨盤，包括：
19、以交集和/或并集的形式聚合出每個(gè)標(biāo)簽背后的商品形成貨盤池；
20、提供所述貨盤池的預(yù)覽；
21、將所述貨盤池投放到客戶側(cè)。
22、根據(jù)一些實(shí)施例，構(gòu)建用戶側(cè)自然語言組貨投放頁面用以交互，所述用戶側(cè)自然語言組貨投放頁面支持用戶通過頁面輸入自然語言，并實(shí)時(shí)生成可視標(biāo)簽。
23、根據(jù)本專利技術(shù)的另一方面，提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上任一項(xiàng)所述的方法。
24、根據(jù)本專利技術(shù)的另一方面，提供一種計(jì)算設(shè)備，包括：
25、處理器；以及
26、存儲(chǔ)器，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上任一項(xiàng)所述的方法。
27、根據(jù)本專利技術(shù)的實(shí)施例，提供了一種組貨投放的方法，旨在提升多線程環(huán)境下的緩存命中率和資源使用效率。本專利技術(shù)結(jié)合了多種數(shù)據(jù)架構(gòu)和算法，通過構(gòu)建標(biāo)簽管理系統(tǒng)、標(biāo)簽向量知識(shí)庫、構(gòu)建選品推理工程鏈路、構(gòu)建組貨投放工程鏈路和用戶側(cè)自然語言組貨投放頁面，實(shí)現(xiàn)自然語言組貨投放，降低商品標(biāo)簽相關(guān)工作難度，提高選品流程效率，減少鋪貨的復(fù)雜度，更好的進(jìn)行組貨投放。
28、根據(jù)一些實(shí)施例，本專利技術(shù)方法能夠幫助對(duì)商品進(jìn)行分類和屬性標(biāo)注，使商品信息更加細(xì)化和結(jié)構(gòu)化，便于后續(xù)的篩選和匹配，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理與精準(zhǔn)營(yíng)銷。標(biāo)簽向量知識(shí)庫通過將商品特征轉(zhuǎn)化為向量形式，利用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行相似度計(jì)算，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的商品推薦。
29、根據(jù)一些實(shí)施例，構(gòu)建選品推理工程鏈路，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和ai算法，自動(dòng)識(shí)別銷售趨勢(shì)、顧客偏好，智能預(yù)測(cè)需求，提高選品效率和準(zhǔn)確性。組貨投放工程鏈路能夠自動(dòng)化地優(yōu)化商品組合策略，根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)調(diào)整庫存和定價(jià)，提升供應(yīng)鏈效率。
30、根據(jù)一些實(shí)施例，用戶側(cè)自然語言組貨投放頁面允許用戶以自然語言方式表達(dá)需求，系統(tǒng)能理解并快速響應(yīng)，提供個(gè)性化推薦，提升購物體驗(yàn)和滿意度，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。自動(dòng)化的組貨投放系統(tǒng)減少了人工操作的需求，降低了錯(cuò)誤率，同時(shí)加快了決策速度，提高了整體運(yùn)營(yíng)效率。
31、根據(jù)一些實(shí)施例，通過收集和分析大量用戶行為數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以不斷優(yōu)化算法模型，為商家提供基于數(shù)據(jù)的決策支持，幫助他們更好地理解市場(chǎng)和消費(fèi)者。本專利技術(shù)方法能夠根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，智能調(diào)整庫存水平，避免過量庫存或缺貨情況，減少成本和風(fēng)險(xiǎn)。
32、根據(jù)一些實(shí)施例，高效且精準(zhǔn)的組貨投放能力可以作為電商或零售平臺(tái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，吸引和保留更多客戶，增加銷售額，增強(qiáng)品牌競(jìng)爭(zhēng)力。
33、應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性的，并不能限制本專利技術(shù)。
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【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種組貨投放的方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述自然語言問題進(jìn)行處理，獲得問題向量，包括：利用分詞引擎和向量引擎，將所述自然語言問題進(jìn)行分詞和向量化。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述標(biāo)簽包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述自然語言問題和所述標(biāo)簽列表通過大語言模型，生成標(biāo)簽組合結(jié)果，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，將所述自然語言問題和所述標(biāo)簽列表通過大語言模型，生成標(biāo)簽組合結(jié)果，還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述標(biāo)簽組合結(jié)果投放貨盤，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
9.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8中任一項(xiàng)所述的方法。
10.一種計(jì)算設(shè)備，其特征在于，包括：
【技術(shù)特征摘要】
1.一種組貨投放的方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述自然語言問題進(jìn)行處理，獲得問題向量，包括：利用分詞引擎和向量引擎，將所述自然語言問題進(jìn)行分詞和向量化。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述標(biāo)簽包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述自然語言問題和所述標(biāo)簽列表通過大語言模型，生成標(biāo)簽組合結(jié)果，包括：
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉暢，秦鵬程，李瑞，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：阿里巴巴中國(guó)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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