【技術實現步驟摘要】
本申請涉及人工智能，特別是涉及一種風格圖像生成方法、裝置、計算機設備和可讀存儲介質。
技術介紹
1、隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，為了提高圖像風格轉換的靈活性，出現了風格圖像生成方法。現有的風格圖像生成方法，通常基于模板圖像對應的權重值對待處理圖像進行風格轉換。
2、然而，現有的風格圖像生成方法，直接對待處理圖像的整體進行簡單的加權計算，容易忽略待處理圖像中的局部圖像信息，從而降低了風格圖像生成的準確性。
技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高風格圖像生成準確性的風格圖像生成方法、裝置、計算機設備和可讀存儲介質。
2、第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N風格圖像生成方法，包括：
3、獲取待處理圖像和針對待處理圖像的風格轉換信息；
4、將針對待處理圖像的風格轉換信息輸入至風格模型中的風格識別網絡，得到位置編碼信息和位置編碼信息的風格編碼信息；
5、將待處理圖像、位置編碼信息和位置編碼信息的風格編碼信息輸入至風格模型中的風格生成網絡，得到待處理圖像對應的目標風格圖像。
6、在本申請實施例中，相比于相關技術中，直接對待處理圖像的整體進行簡單的加權計算來進行圖像風格轉換而言，采用上述方法，通過從風格轉換信息中提取出待處理圖像局部的位置編碼信息，以及位置編碼信息對應的風格編碼信息，能夠有效保證圖像風格轉換的精準性，進而保證了風格圖像生成的準確性。
7、在其中一個實施例中，風格生成網絡包括編碼器
8、將待處理圖像輸入至編碼器中，得到待處理圖像的圖像編碼信息；對圖像編碼信息、位置編碼信息和位置編碼信息的風格編碼信息進行融合處理，得到融合編碼信息；將融合編碼信息輸入至解碼器中，得到待處理圖像對應的目標風格圖像。
9、在本申請實施例中，通過采用編碼器對待處理圖像進行編碼，并在融合處理后采用解碼器對融合編碼信息進行解碼得到目標風格圖像，能夠更加準確的分析待處理圖像中的圖像信息，進而保證了目標風格圖像的準確性。
10、在其中一個實施例中，對圖像編碼信息、位置編碼信息和位置編碼信息的風格編碼信息進行融合處理，得到融合編碼信息，包括：
11、根據風格編碼信息，確定風格修正參數；根據風格修正參數和位置編碼信息，對圖像編碼信息進行處理，得到融合編碼信息。
12、在本申請實施例中，引入風格修正參數，通過根據風格修正參數和位置編碼信息，對圖像編碼信息進行處理，得到融合編碼信息，能夠在融合編碼信息中有效的添加進風格編碼信息對應的風格特征，進而保證了融合編碼信息的準確性。
13、在其中一個實施例中，圖像編碼信息包括待處理圖像中各像素點的像素編碼信息，融合編碼信息包括轉換編碼信息和平滑編碼信息；根據風格修正參數和位置編碼信息，對圖像編碼信息進行處理，得到融合編碼信息，包括：
14、將位置編碼信息所對應的像素點作為目標像素點，以及將待處理圖像中除目標像素點之外的像素點作為其他像素點；采用風格修正參數，對目標像素點對應的像素編碼信息進行處理，得到目標像素點的轉換編碼信息；根據其他像素點與目標像素點之間的像素距離，對其他像素點對應的像素編碼信息進行平滑處理，得到其他像素點的平滑編碼信息。
15、在本申請實施例中，通過根據其他像素點與目標像素點之間的像素距離，對其他像素點進行平滑處理，能夠有效避免圖像撕裂的問題，進而保證了融合編碼信息的可靠性。
16、在其中一個實施例中，若目標像素點的數量為至少兩個，根據其他像素點與目標像素點之間的像素距離，對其他像素點對應的像素編碼信息進行平滑處理，得到其他像素點的平滑編碼信息，包括：
17、針對每一其他像素點，確定其他像素點與各目標像素點之間的像素距離；將各像素距離中最小像素距離所對應的目標像素點，作為其他像素點的關聯像素點；根據其他像素點與關聯像素點之間的像素距離，對其他像素點對應的像素編碼信息進行平滑處理，得到其他像素點的平滑編碼信息。
18、在本申請實施例中，在存在多個目標像素點的情況下，通過將各像素距離中最小像素距離所對應的目標像素點，作為其他像素點的關聯像素點，進而對其他像素點進行平滑處理，能夠保證平滑處理的可靠性。
19、在其中一個實施例中，風格模型通過以下方式訓練得到：
20、將樣本圖像和針對樣本圖像的風格轉換信息輸入至風格模型中，得到預測風格圖像；采用預測風格圖像、樣本圖像和針對樣本圖像的風格轉換信息，對風格模型中的風格識別網絡進行訓練；采用預測風格圖像和針對樣本圖像的風格轉換信息對應的標準風格圖像集，對風格模型中的風格生成網絡進行訓練。
21、在本申請實施例中，通過采用不同方式對風格模型中的風格識別網絡和風格生成網絡進行訓練，能夠保證模型訓練的合理性，進而保證了風格模型的準確性。
22、在其中一個實施例中，采用預測風格圖像、樣本圖像和針對樣本圖像的風格轉換信息，對風格模型中的風格識別網絡進行訓練，包括：
23、根據預測風格圖像和樣本圖像，確定實際轉換信息；根據實際轉換信息和針對樣本圖像的風格轉換信息之間的誤差值，對風格模型中的風格識別網絡進行訓練。
24、在本申請實施例中，通過根據實際轉換信息和風格轉換信息之間的誤差值，對風格模型中的風格識別網絡進行訓練，能夠保證風格識別網絡訓練的準確性。
25、第二方面，本申請還提供了一種風格圖像生成裝置，包括：
26、信息獲取模塊，用于獲取待處理圖像和針對待處理圖像的風格轉換信息；
27、風格識別模塊，用于將針對待處理圖像的風格轉換信息輸入至風格模型中的風格識別網絡，得到位置編碼信息和位置編碼信息的風格編碼信息；
28、風格轉換模塊，用于將待處理圖像、位置編碼信息和位置編碼信息的風格編碼信息輸入至風格模型中的風格生成網絡，得到待處理圖像對應的目標風格圖像。
29、第三方面，本申請還提供了一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現以下步驟：
30、獲取待處理圖像和針對待處理圖像的風格轉換信息；
31、將針對待處理圖像的風格轉換信息輸入至風格模型中的風格識別網絡，得到位置編碼信息和位置編碼信息的風格編碼信息；
32、將待處理圖像、位置編碼信息和位置編碼信息的風格編碼信息輸入至風格模型中的風格生成網絡，得到待處理圖像對應的目標風格圖像。
33、第四方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現以下步驟：
34、獲取待處理圖像和針對待處理圖像的風格轉換信息；
35、將針對待處理圖像的風格轉換信息輸入至風格本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種風格圖像生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述風格生成網絡包括編碼器和解碼器，所述將所述待處理圖像、所述位置編碼信息和所述位置編碼信息的風格編碼信息輸入至所述風格模型中的風格生成網絡，得到所述待處理圖像對應的目標風格圖像，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述圖像編碼信息、所述位置編碼信息和所述位置編碼信息的風格編碼信息進行融合處理，得到融合編碼信息，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述圖像編碼信息包括所述待處理圖像中各像素點的像素編碼信息，所述融合編碼信息包括轉換編碼信息和平滑編碼信息；所述根據所述風格修正參數和所述位置編碼信息，對所述圖像編碼信息進行處理，得到融合編碼信息，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，若所述目標像素點的數量為至少兩個，所述根據所述其他像素點與所述目標像素點之間的像素距離，對所述其他像素點對應的像素編碼信息進行平滑處理，得到所述其他像素點的平滑編碼信息，包括：
6.根據權利要求1所述的方法
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用所述預測風格圖像、所述樣本圖像和針對所述樣本圖像的風格轉換信息，對所述風格模型中的風格識別網絡進行訓練，包括：
8.一種風格圖像生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種風格圖像生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述風格生成網絡包括編碼器和解碼器，所述將所述待處理圖像、所述位置編碼信息和所述位置編碼信息的風格編碼信息輸入至所述風格模型中的風格生成網絡，得到所述待處理圖像對應的目標風格圖像，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述圖像編碼信息、所述位置編碼信息和所述位置編碼信息的風格編碼信息進行融合處理，得到融合編碼信息，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述圖像編碼信息包括所述待處理圖像中各像素點的像素編碼信息，所述融合編碼信息包括轉換編碼信息和平滑編碼信息；所述根據所述風格修正參數和所述位置編碼信息，對所述圖像編碼信息進行處理，得到融合編碼信息，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，若所述目標像素點的數量為...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：姚彤，馬慶懷，焦巖，
申請(專利權)人：曙光信息產業(yè)北京有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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