【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于非常規油氣開發，特別涉及一種頁巖儲層孔喉結構參數確定方法和裝置、系統、存儲介質。
技術介紹
1、非常規頁巖儲層多發育納米級孔喉，其具有尺寸小、微觀結構復雜、非均質性強的特點，其決定了非常規頁巖儲層的儲集和滲流，并最終影響儲集層的產能。從開采情況說，由于儲集層孔喉結構復雜、滲流阻力大、外來液體傷害，具有初期產量遞減快、壓后產量差異大等特點的特點；從資源說，頁巖油是非常規油氣資源的重要組成部分，其資源潛力巨大，是中國未來重要的戰略性石油接替資源，對保障國家能源安全具有十分重要的意義。
2、目前，關于孔喉結構對于非常規頁巖油微尺度滲流特征影響較少，并且傳統的數值模擬方法對于微尺度的研究存在著諸多不適，而在非常規頁巖油的研究應從實際的溫度、壓力以及儲層孔喉特征出發。在非常規頁巖儲層中石油的微運移效應與孔喉有著密不可分的聯系，其微運移效應會導致微觀孔隙空間中賦存的頁巖性質發生分異，而在儲層孔隙半徑較小、孔喉結構復雜，很難對于其進行精細刻畫，導致非常規頁巖的微觀富集機理的認識欠缺。
技術實現思路
1、本專利技術要解決的技術問題是，提供一種頁巖儲層孔喉結構參數確定方法和裝置、系統、存儲介質，可以解決現有技術中存在的對于非常規頁巖儲層孔喉分割和參數計算準確性較差的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術采用如下的技術方案：
3、一種頁巖儲層孔喉結構參數確定方法，包括：
4、步驟s1、獲取非常規頁巖儲層的巖心；
5、步驟s2、利
6、步驟s3、將得到的二維灰度圖像進行二值化處理，得到巖心的二值化圖像；
7、步驟s4、采用圖像去噪網絡對于圖像進行去噪處理；
8、步驟s5、將去噪后的圖像進行閾值分割，區分孔隙空間與巖石骨架灰度值的差異；
9、步驟s6、建立用于直觀地觀察到巖石內部孔隙的空間結構的數字巖心；
10、步驟s7、根據數字巖心可進行孔喉分割，得到巖心孔喉尺寸結構特征參數。
11、作為優選，步驟s1包括：從非常規頁巖的巖石進行巖心切割，并將其制作成高15cm，直徑為10cm的巖心。
12、作為優選，圖像去噪網絡包括：圖像去噪網絡結構、圖像變換結構、圖像特征增強結構、圖像分解結構、圖像特征重構結構；其中，圖像去噪網絡結構，用于將二值化分解成圖像的原始數據，用來獲取圖像中的高頻和低頻信息；圖像變換結構，用于將原始圖像y分解為低頻子帶(l1)、水平高頻子帶(l2)、垂直高頻子帶(l3)和對角線高頻子帶(l4)的組合；圖像特征增強結構，用于增強全局和局部的高低頻關鍵特征信息；圖像分解結構，用于增強圖像中紋理和減少去噪后的噪聲；圖像特征重構結構，用于將分解后的高頻和低頻信息進行重構。
13、作為優選，步驟s6包括：將閾值分割后的二維灰度圖像從下往上疊加，重構數字巖心，用于觀察巖石內部真實的孔隙三維圖像。
14、本專利技術還提供一種頁巖儲層孔喉結構參數確定裝置，包括：
15、獲取模塊，用于獲取非常規頁巖儲層的巖心；
16、掃描模塊，用于利用微ct掃描技術進行切片掃描巖心，得到巖心的二維灰度圖像；
17、二值化處理模塊，用于將得到的二維灰度圖像進行二值化處理，得到巖心的二值化圖像；
18、去噪模塊，用于采用圖像去噪網絡對于圖像進行去噪處理；
19、分割模塊，用于將去噪后的圖像進行閾值分割，區分孔隙空間與巖石骨架灰度值的差異；
20、構建模塊，建立用于直觀地觀察到巖石內部孔隙的空間結構的數字巖心；
21、確定模塊，用于根據數字巖心可進行孔喉分割，得到巖心孔喉尺寸結構特征參數。
22、作為優選，獲取模塊從非常規頁巖的巖石進行巖心切割，并將其制作成高15cm，直徑為10cm的巖心。
23、作為優選，圖像去噪網絡包括：圖像去噪網絡結構、圖像變換結構、圖像特征增強結構、圖像分解結構、圖像特征重構結構；其中，圖像去噪網絡結構，用于將二值化分解成圖像的原始數據，用來獲取圖像中的高頻和低頻信息；圖像變換結構，用于將原始圖像y分解為低頻子帶(l1)、水平高頻子帶(l2)、垂直高頻子帶(l3)和對角線高頻子帶(l4)的組合；圖像特征增強結構，用于增強全局和局部的高低頻關鍵特征信息；圖像分解結構，用于增強圖像中紋理和減少去噪后的噪聲；圖像特征重構結構，用于將分解后的高頻和低頻信息進行重構。
24、作為優選，構建模塊將閾值分割后的二維灰度圖像從下往上疊加，重構數字巖心，用于觀察巖石內部真實的孔隙三維圖像。
25、本專利技術還提供一種頁巖儲層孔喉結構參數確定系統，包括：存儲器和處理器，所述存儲器上存儲有由所述處理器運行的計算機程序，所述計算機程序在被所述處理器運行時執行頁巖儲層孔喉結構參數確定方法。
26、本專利技術還提供一種存儲介質，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序在運行時執行頁巖儲層孔喉結構參數確定方法。
27、本專利技術通過獲取巖石的二值圖，并對于二值圖利用圖片去噪網絡的圖像去噪網絡結構、圖像變換結構、圖像特征增強結構、圖像分解結構、圖像特征重構結構處理得到去噪圖像，再根據數字巖心技術可以更加直觀的、精確的、方便的對于孔喉進行分割；本專利技術避免了使用測井資料、鉆井以及生產動態資料為核心對頁巖數字巖心技術孔喉分割和計算評價，充分考慮了當前儲層的地質情況，以確定頁巖儲層數字巖心技術孔喉分割和計算準確的判定，為油氣開采的技術提供了技術指導。
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1.一種頁巖儲層孔喉結構參數確定方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的頁巖儲層孔喉結構參數確定方法，其特征在于，步驟S1包括：從非常規頁巖的巖石進行巖心切割，并將其制作成高15cm，直徑為10cm的巖心。
3.根據權利要求2所述的頁巖儲層孔喉結構參數確定方法，其特征在于，其特征在于，圖像去噪網絡包括：圖像去噪網絡結構、圖像變換結構、圖像特征增強結構、圖像分解結構、圖像特征重構結構；其中，圖像去噪網絡結構，用于將二值化分解成圖像的原始數據，用來獲取圖像中的高頻和低頻信息；圖像變換結構，用于將原始圖像Y分解為低頻子帶(L1)、水平高頻子帶(L2)、垂直高頻子帶(L3)和對角線高頻子帶(L4)的組合；圖像特征增強結構，用于增強全局和局部的高低頻關鍵特征信息；圖像分解結構，用于增強圖像中紋理和減少去噪后的噪聲；圖像特征重構結構，用于將分解后的高頻和低頻信息進行重構。
4.根據權利要求3所述的頁巖儲層孔喉結構參數確定方法，其特征在于，步驟S6包括：將閾值分割后的二維灰度圖像從下往上疊加，重構數字巖心，用于觀察巖石內部真實的孔隙三維圖像。
...【技術特征摘要】
1.一種頁巖儲層孔喉結構參數確定方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的頁巖儲層孔喉結構參數確定方法，其特征在于，步驟s1包括：從非常規頁巖的巖石進行巖心切割，并將其制作成高15cm，直徑為10cm的巖心。
3.根據權利要求2所述的頁巖儲層孔喉結構參數確定方法，其特征在于，其特征在于，圖像去噪網絡包括：圖像去噪網絡結構、圖像變換結構、圖像特征增強結構、圖像分解結構、圖像特征重構結構；其中，圖像去噪網絡結構，用于將二值化分解成圖像的原始數據，用來獲取圖像中的高頻和低頻信息；圖像變換結構，用于將原始圖像y分解為低頻子帶(l1)、水平高頻子帶(l2)、垂直高頻子帶(l3)和對角線高頻子帶(l4)的組合；圖像特征增強結構，用于增強全局和局部的高低頻關鍵特征信息；圖像分解結構，用于增強圖像中紋理和減少去噪后的噪聲；圖像特征重構結構，用于將分解后的高頻和低頻信息進行重構。
4.根據權利要求3所述的頁巖儲層孔喉結構參數確定方法，其特征在于，步驟s6包括：將閾值分割后的二維灰度圖像從下往上疊加，重構數字巖心，用于觀察巖石內部真實的孔隙三維圖像。
5.一種頁巖儲層孔喉結構參數確定裝置，其特征在于，包括：
6.如權利要求5所述的頁巖儲層孔喉結構參數確定裝置，其特征在于，獲取模塊從非常規頁巖的巖石進行巖心切割，并將其制作成高...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳福祿，何田素，寧網絡，李瑋，張明秀，范鋮，
申請(專利權)人：東北石油大學，
類型：發明
國別省市：
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