本發明專利技術公開了一種有毒氣體傳感器故障識別方法、裝置、設備和介質，包括：獲取多個有毒氣體傳感器實時監測的實際有毒氣體傳感器數據；將實際有毒氣體傳感器數據輸入預先訓練的有毒氣體故障檢測模型，得到存在異常的目標有毒氣體傳感器數據；將目標有毒氣體傳感器數據以及對應的目標傳感器位置通過彈窗方式顯示在目標上位機的顯示界面；響應于用戶對于目標有毒氣體傳感器數據對應的彈窗處理指令，當目標有毒氣體傳感器數據不滿足報警彈窗條件時，消除目標有毒氣體傳感器數據以及對應的目標傳感器位置在目標上位機的顯示界面上的彈窗。本發明專利技術可以準確地識別出有毒氣體報警器的故障類型和位置，提高了故障檢測效率、降低了人工操作成本。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及故障監測，尤其涉及一種有毒氣體傳感器故障識別方法、裝置、設備和介質。
技術介紹
1、在傳統的有毒氣體報警器系統中，故障的識別主要依賴于人工巡檢和定期維護。這種方式不僅需要大量的人力物力，而且可能因為巡檢不到位或維護不及時而導致故障不能及時發現和處理。人工巡檢和定期維護也不能保證對故障的準確識別和定位，這可能會對故障的修復帶來困難。因此，如何提高有毒氣體報警的準確性和及時性是當前亟需解決的問題。
技術實現思路
1、本申請實施例通過提供一種有毒氣體傳感器故障識別方法、裝置、設備和介質，解決了現有技術中通過人工巡檢有毒氣體報警器系統，存在人力物力成本高、監測準確率和及時性較低的技術問題，實現了降低故障監測成本，提高有毒氣體報警的準確性和及時性的技術效果。
2、第一方面，本申請提供了一種有毒氣體傳感器故障識別方法，方法包括：
3、獲取多個有毒氣體傳感器實時監測的實際有毒氣體傳感器數據；
4、將實際有毒氣體傳感器數據輸入預先訓練的有毒氣體故障檢測模型，得到存在異常的目標有毒氣體傳感器數據；
5、當目標有毒氣體傳感器數據滿足報警彈窗條件時，將目標有毒氣體傳感器數據以及對應的目標傳感器位置通過彈窗方式顯示在目標上位機的顯示界面；
6、響應于用戶對于目標有毒氣體傳感器數據對應的彈窗處理指令，當目標有毒氣體傳感器數據不滿足報警彈窗條件時，消除目標有毒氣體傳感器數據以及對應的目標傳感器位置在目標上位機的顯示界面上的彈窗。
7、進一步地，在獲取多個有毒氣體傳感器實時監測的實際有毒氣體傳感器數據之后，方法還包括：
8、將實際有毒氣體傳感器數據輸入預先訓練的有毒氣體故障檢測模型，得到未來時間段中可能發生異常的待觀測有毒氣體傳感器；
9、當待觀測有毒氣體傳感器滿足預警彈窗條件時，將待觀測有毒氣體傳感器以及對應的待觀測傳感器位置通過彈窗方式顯示在目標上位機的顯示界面。
10、進一步地，有毒氣體故障檢測模型的訓練方法包括：
11、對多個有毒氣體傳感器的歷史有毒氣體傳感器數據進行數據預處理操作，數據預處理操作包括清洗、去噪、填補缺失值，得到有效有毒氣體傳感器數據；
12、從有效有毒氣體傳感器數據中篩選出異常有毒氣體傳感器數據，并對異常有毒氣體傳感器數據進行特征提取；
13、按照提取的特征確定各個異常有毒氣體傳感器數據分別對應的異常種類，并按照各個異常有毒氣體傳感器數據分別對應的異常種類劃分，得到與各種異常種類對應的多個不同的數據簇；
14、對多個不同的數據簇進行關聯規則挖掘技術分析，確定各種異常種類的變化規律；
15、根據多個不同的數據簇以及各種異常種類的變化規律對目標種類模型進行訓練，得到有毒氣體故障檢測模型。
16、進一步地，當目標有毒氣體傳感器數據滿足報警彈窗條件時，將目標有毒氣體傳感器數據以及對應的目標傳感器位置通過彈窗方式顯示在目標上位機的顯示界面，包括：
17、當有多個目標有毒氣體傳感器數據滿足報警彈窗條件時，按照多個目標有毒氣體傳感器數據的報警嚴重程度進行先后順序排序；
18、按照先后順序和不同的背景顏色將多個目標有毒氣體傳感器數據以及對應的目標傳感器位置通過彈窗方式顯示在目標上位機的顯示界面。
19、進一步地，響應于用戶對于目標有毒氣體傳感器數據對應的彈窗處理指令，包括：
20、響應于用戶對于目標有毒氣體傳感器數據對應的彈窗處理指令，彈窗處理指令包括用戶登錄操作、報警處置人填寫操作、報警處置時間記錄、報警處置方式記錄、報警產生的原因記錄以及采取的故障措施記錄。
21、進一步地，在響應于用戶對于目標有毒氣體傳感器數據對應的彈窗處理指令，當目標有毒氣體傳感器數據不滿足報警彈窗條件時，消除目標有毒氣體傳感器數據以及對應的目標傳感器位置在目標上位機的顯示界面上的彈窗之后，方法還包括：
22、根據目標有毒氣體傳感器數據及其對應的彈窗處理指令生成報警信息處置記錄，并保存在數據庫中。
23、進一步地，在當目標有毒氣體傳感器數據滿足報警彈窗條件時，將目標有毒氣體傳感器數據以及對應的目標傳感器位置通過彈窗方式顯示在目標上位機的顯示界面之前，方法還包括：
24、檢測彈窗功能是否處于開啟狀態；
25、當彈窗功能處于開啟狀態，且目標有毒氣體傳感器數據滿足報警彈窗條件時，將目標有毒氣體傳感器數據以及對應的目標傳感器位置通過彈窗方式顯示在目標上位機的顯示界面。
26、第二方面，本申請提供了一種有毒氣體傳感器故障識別裝置，裝置包括：
27、數據獲取模塊，用于獲取多個有毒氣體傳感器實時監測的實際有毒氣體傳感器數據；
28、異常監測模塊，用于將實際有毒氣體傳感器數據輸入預先訓練的有毒氣體故障檢測模型，得到存在異常的目標有毒氣體傳感器數據；
29、彈窗顯示模塊，用于當目標有毒氣體傳感器數據滿足報警彈窗條件時，將目標有毒氣體傳感器數據以及對應的目標傳感器位置通過彈窗方式顯示在目標上位機的顯示界面；
30、彈窗消除模塊，用于響應于用戶對于目標有毒氣體傳感器數據對應的彈窗處理指令，當目標有毒氣體傳感器數據不滿足報警彈窗條件時，消除目標有毒氣體傳感器數據以及對應的目標傳感器位置在目標上位機的顯示界面上的彈窗。
31、進一步地，裝置還包括異常預測模塊，用于：
32、在獲取多個有毒氣體傳感器實時監測的實際有毒氣體傳感器數據之后，將實際有毒氣體傳感器數據輸入預先訓練的有毒氣體故障檢測模型，得到未來時間段中可能發生異常的待觀測有毒氣體傳感器；
33、當待觀測有毒氣體傳感器滿足預警彈窗條件時，將待觀測有毒氣體傳感器以及對應的待觀測傳感器位置通過彈窗方式顯示在目標上位機的顯示界面。
34、進一步地，裝置還包括模型訓練模塊，用于：
35、對多個有毒氣體傳感器的歷史有毒氣體傳感器數據進行數據預處理操作，數據預處理操作包括清洗、去噪、填補缺失值，得到有效有毒氣體傳感器數據；
36、從有效有毒氣體傳感器數據中篩選出異常有毒氣體傳感器數據，并對異常有毒氣體傳感器數據進行特征提取；
37、按照提取的特征確定各個異常有毒氣體傳感器數據分別對應的異常種類，并按照各個異常有毒氣體傳感器數據分別對應的異常種類劃分，得到與各種異常種類對應的多個不同的數據簇；
38、對多個不同的數據簇進行關聯規則挖掘技術分析，確定各種異常種類的變化規律；
39、根據多個不同的數據簇以及各種異常種類的變化規律對目標種類模型進行訓練，得到有毒氣體故障檢測模型。
40、進一步地，彈窗顯示模塊，用于：
41、當有多個目標有毒氣體傳感器數據滿足報警彈窗條件時，按照多個目標有毒氣體傳感器數據的報警嚴重程度進行先后順序排序；
42、按照先后順本文檔來自技高網
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【技術保護點】
1.一種有毒氣體傳感器故障識別方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取多個有毒氣體傳感器實時監測的實際有毒氣體傳感器數據之后，所述方法還包括：
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述有毒氣體故障檢測模型的訓練方法包括：
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述當所述目標有毒氣體傳感器數據滿足報警彈窗條件時，將所述目標有毒氣體傳感器數據以及對應的目標傳感器位置通過彈窗方式顯示在目標上位機的顯示界面，包括：
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述響應于用戶對于所述目標有毒氣體傳感器數據對應的彈窗處理指令，包括：
6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在響應于用戶對于所述目標有毒氣體傳感器數據對應的彈窗處理指令，當所述目標有毒氣體傳感器數據不滿足所述報警彈窗條件時，消除所述目標有毒氣體傳感器數據以及對應的目標傳感器位置在所述目標上位機的顯示界面上的彈窗之后，所述方法還包括：
7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在當所述目標有毒氣體傳感器數據滿足報警彈窗條件時，將所述目標有毒氣體傳感器數據以及對應的目標傳感器位置通過彈窗方式顯示在目標上位機的顯示界面之前，所述方法還包括：
8.一種有毒氣體傳感器故障識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
10.一種非臨時性計算機可讀存儲介質，當所述存儲介質中的指令由電子設備的處理器執行時，使得電子設備能夠執行實現如權利要求1至7中任一項所述的一種有毒氣體傳感器故障識別方法。
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【技術特征摘要】
1.一種有毒氣體傳感器故障識別方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取多個有毒氣體傳感器實時監測的實際有毒氣體傳感器數據之后，所述方法還包括：
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述有毒氣體故障檢測模型的訓練方法包括：
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述當所述目標有毒氣體傳感器數據滿足報警彈窗條件時，將所述目標有毒氣體傳感器數據以及對應的目標傳感器位置通過彈窗方式顯示在目標上位機的顯示界面，包括：
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述響應于用戶對于所述目標有毒氣體傳感器數據對應的彈窗處理指令，包括：
6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在響應于用戶對于所述目標有毒氣體傳感器數據...
【專利技術屬性】
技術研發人員：樊瑞稠，王小明，楊洋，楊佳，包建靈，徐璽，田利，王蕾，谷友俠，邵冠杰，趙勝永，李旭峰，林思廷，張洪碩，曹紅義，
申請(專利權)人：北京首鋼股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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