【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于渣土車運輸，具體涉及一種渣土車運輸企業(yè)風(fēng)險評價方法。
技術(shù)介紹
1、目前，渣土車運輸行業(yè)普遍存在駕駛?cè)私煌ǚ梢庾R差、車輛安全性能隱患多、安全管理工作不到位、交通違法現(xiàn)象突出等問題，且出行時間大部分集中在夜間，民警執(zhí)法難度大。因此亟需一種合理的渣土車運輸企業(yè)風(fēng)險的評價方法，以此來提升相關(guān)的監(jiān)管。
2、現(xiàn)有的關(guān)于運輸企業(yè)風(fēng)險的評價方法主要依賴于網(wǎng)絡(luò)公開的或經(jīng)過脫敏處理的數(shù)據(jù)來收集駕駛?cè)思败囕v的相關(guān)信息，這種方法獲取的數(shù)據(jù)信息深度不足，關(guān)鍵細(xì)節(jié)缺失，導(dǎo)致對駕駛?cè)诵袨樵u估及車輛狀況分析顯得片面，進而導(dǎo)致對企業(yè)風(fēng)險評價不夠準(zhǔn)確。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、針對于上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本專利技術(shù)的目的在于提供一種渣土車運輸企業(yè)風(fēng)險評價方法，本專利技術(shù)通過獲取渣土車運輸公司相關(guān)車輛信息、運輸企業(yè)相關(guān)運營管理記錄以及渣土車運輸公司駕駛?cè)讼嚓P(guān)事故違法數(shù)據(jù)，通過層次分析法對指標(biāo)進行計算獲得各渣土車運輸企業(yè)綜合分?jǐn)?shù)，通過綜合分?jǐn)?shù)來判定渣土車運輸企業(yè)的風(fēng)險，大大降低了渣土車相關(guān)的事故違法，加強了道路安全秩序。
2、為達(dá)到上述目的，本專利技術(shù)采用的技術(shù)方案如下：
3、本專利技術(shù)的一種渣土車運輸企業(yè)風(fēng)險評價方法，步驟如下：
4、1)通過交管大數(shù)據(jù)獲取渣土車運輸企業(yè)信息數(shù)據(jù)，包括車輛號牌種類、車輛號牌號碼、公司名稱、公司編號；
5、2)通過交管大數(shù)據(jù)獲取渣土車駕駛?cè)私壎ㄐ畔?shù)據(jù)，包括駕駛?cè)诵彰Ⅰ{駛證號碼、號牌號碼、號牌種類；
6、3
7、4)通過交管大數(shù)據(jù)獲取車輛信息數(shù)據(jù)，包括車輛號牌種類、車輛號牌號碼、初次登記日期、上一檢驗日期、下一檢驗日期、車輛狀態(tài)；
8、5)通過交管大數(shù)據(jù)獲取違法數(shù)據(jù)，包括違法車輛號牌種類、違法車輛號牌號碼、違法車輛當(dāng)事人、違法車輛當(dāng)事人駕駛證號碼、違法行為、違法時間、違法記分?jǐn)?shù)；
9、6)通過交管大數(shù)據(jù)獲取事故數(shù)據(jù)，包括事故車輛號牌種類、事故車輛號牌號碼、事故車輛駕駛?cè)诵彰⑹鹿受囕v駕駛?cè)松矸葑C明號碼、事故責(zé)任、事故發(fā)生事件、事故認(rèn)定原因、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)、財產(chǎn)損失；
10、7)將步驟1)-步驟6)中獲取的數(shù)據(jù)進行融合處理，使得駕駛?cè)恕④囕v、企業(yè)、違法、事故信息一一對應(yīng)；
11、8)根據(jù)熵值法計算各屬性的權(quán)重；
12、9)根據(jù)步驟8)中得到的權(quán)重計算各渣土車運輸企業(yè)的渣土車、駕駛?cè)孙L(fēng)險得分，計算渣土車運輸企業(yè)最終分?jǐn)?shù)；
13、10)根據(jù)步驟9)中得到的最終分?jǐn)?shù)，使用閾值法，分別確定高、中、低風(fēng)險企業(yè)。
14、進一步地，所述步驟7)中的數(shù)據(jù)處理，具體包括：
15、71)將渣土車運輸企業(yè)信息、渣土車駕駛?cè)私壎ㄐ畔⑼ㄟ^車輛號牌號碼、車輛號牌種類進行駕駛?cè)伺c運輸企業(yè)的綁定；
16、72)將車輛號牌號碼、車輛號牌種類與事故、違法數(shù)據(jù)進行一對多的綁定；
17、73)將駕駛?cè)诵彰⑸矸葑C明號碼/駕駛證號與事故、違法進行一對多的綁定。
18、進一步地，所述步驟8)具體步驟如下：
19、81)構(gòu)建決策矩陣，其中每一列表示決策時的各項屬性，每一行表示一個渣土車/駕駛?cè)耍?/p>
20、82)對決策矩陣進行歸一化處理，使得每個屬性的值在[0,1]范圍內(nèi)，計算公式如下：
21、
22、其中，x表示決策矩陣，xunify表示歸一化后的矩陣，xmin和xmax分別表示決策矩陣中的最小值和最大值；
23、83)計算每個屬性的信息熵，計算公式如下：
24、
25、其中，hi表示屬性i的信息熵，xij表示渣土車/駕駛?cè)嗽趯傩詉上的歸一化值，pij表示第j項指標(biāo)下第i個評價對象的特征比重，指標(biāo)指一列決策時的各項屬性，評價對象指渣土車/駕駛?cè)耍?/p>
26、84)計算每個屬性的權(quán)重，計算公式如下：
27、
28、其中，wi表示屬性i的權(quán)重，n表示屬性的數(shù)量，1-ei表示差異系數(shù)；
29、85)對計算得到的權(quán)重進行歸一化，使得所有屬性權(quán)重之和為1。
30、進一步地，所述步驟9)的具體步驟如下：
31、91)對各屬性的得分進行加權(quán)求和，得到渣土車運輸企業(yè)得分，計算公式如下：
32、
33、其中，cj表示第j個渣土車/駕駛?cè)说梅郑瑂i表示屬性i的得分；
34、92)對渣土車/駕駛?cè)说梅诌M行min-max歸一化，得到渣土車/駕駛?cè)藲w一化分?jǐn)?shù)，計算公式如下：
35、
36、其中，cmax、cmin分別表示渣土車/駕駛?cè)说梅值淖畲笾岛妥钚≈担瑂j表示第j個渣土車/駕駛?cè)说臍w一化分?jǐn)?shù)；
37、93)根據(jù)步驟7)中的綁定關(guān)系，計算得到渣土車運輸企業(yè)最終分?jǐn)?shù)，計算公式如下：
38、
39、其中，sn為第n個渣土車運輸企業(yè)最終分?jǐn)?shù)，sjn為第n個渣土車運輸企業(yè)綁定的渣土車/駕駛?cè)说臍w一化分?jǐn)?shù)。
40、進一步地，所述步驟10)具體包括：
41、101)根據(jù)步驟9)中得到的渣土車運輸企業(yè)最終分?jǐn)?shù)，設(shè)定高、中、低的閾值，具體如下：
42、計算渣土車運輸企業(yè)最終分?jǐn)?shù)的均值μ與標(biāo)準(zhǔn)差σ；
43、
44、其中，n為渣土車運輸企業(yè)數(shù)量，sn為第n個渣土車運輸企業(yè)最終分?jǐn)?shù)；
45、設(shè)定閾值，分別為μ+σ,μ-σ；
46、102)劃分高、中、低風(fēng)險企業(yè)，具體如下：
47、當(dāng)sn＜μ-σ時，風(fēng)險為低；
48、當(dāng)μ-σ≤sn≤μ+σ時，風(fēng)險為中；
49、當(dāng)sn＞μ+σ時，風(fēng)險為高。
50、本專利技術(shù)的有益效果：
51、本專利技術(shù)通過從交管大數(shù)據(jù)中獲取渣土車運輸企業(yè)相關(guān)車輛、駕駛?cè)说木唧w違法、事故行為，能夠?qū)Ω黜棓?shù)據(jù)進行權(quán)重計算，通過熵值法計算得到的權(quán)重，較現(xiàn)有技術(shù)更加客觀，可以減少因主觀因素導(dǎo)致的結(jié)果偏差，比現(xiàn)有技術(shù)能夠更好的對渣土車運輸企業(yè)風(fēng)險進行評價，評價結(jié)果更優(yōu)；
52、本專利技術(shù)通過對計算得到的結(jié)果進行標(biāo)準(zhǔn)化，再通過計算各最終得分?jǐn)?shù)的均值與方差，使用閾值法設(shè)定風(fēng)險等級，更具說服力；同時，可以根據(jù)實踐進一步調(diào)整閾值，比如μ-2σ,μ+2σ等，使得閾值更加靈活，符合實際運用場景。
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1.一種渣土車運輸企業(yè)風(fēng)險評價方法，其特征在于，步驟如下：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的渣土車運輸企業(yè)風(fēng)險評價方法，其特征在于，所述步驟7)中的數(shù)據(jù)處理，具體包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的渣土車運輸企業(yè)風(fēng)險評價方法，其特征在于，所述步驟8)具體步驟如下：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的渣土車運輸企業(yè)風(fēng)險評價方法，其特征在于，所述步驟9)的具體步驟如下：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的渣土車運輸企業(yè)風(fēng)險評價方法，其特征在于，所述步驟10)具體包括：
【技術(shù)特征摘要】
1.一種渣土車運輸企業(yè)風(fēng)險評價方法，其特征在于，步驟如下：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的渣土車運輸企業(yè)風(fēng)險評價方法，其特征在于，所述步驟7)中的數(shù)據(jù)處理，具體包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的渣土車運輸企業(yè)風(fēng)險評價方法，其特...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：余引，張?zhí)K成，趙秀文，黎曉鴻，張俊，徐曉貝，
申請(專利權(quán))人：南京萊斯信息技術(shù)股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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