【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及風(fēng)力設(shè)備故障監(jiān)控的，具體為一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)設(shè)備故障定位系統(tǒng)及方法。
技術(shù)介紹
1、風(fēng)機(jī)避雷設(shè)備位置?通常位于風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的葉片、塔架和機(jī)艙之間。風(fēng)機(jī)避雷設(shè)備主要由?葉片接閃器、避雷引下線和接地體組成；避雷引下線的主要作用是將雷電流從?葉片接閃器傳導(dǎo)到地面，確保雷電流能夠順利地導(dǎo)入大地，從而保護(hù)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組不受雷擊損害?。葉片是風(fēng)力發(fā)電機(jī)組中最易接閃的部位，因此在葉片的頂端和中部安裝?葉片接閃器，雷電流通過葉片內(nèi)部的避雷引下線傳導(dǎo)到輪轂，再通過輪轂內(nèi)部的碳刷與機(jī)艙內(nèi)的等電位體連接配合避雷引下線，最終將雷電導(dǎo)入地下?。?塔架?：風(fēng)電塔架本身也可作為避雷引下線，但如果塔架材質(zhì)較差或結(jié)構(gòu)復(fù)雜，可能需要額外安裝金屬導(dǎo)線以確保雷電流的順利傳導(dǎo)。接地體通常埋設(shè)在風(fēng)電場的土壤中，并根據(jù)土壤電阻率選擇合適的接地方式。通過這些裝置位置的設(shè)計(jì)和布置，風(fēng)力發(fā)電機(jī)組能夠有效地防止雷擊損害，確保風(fēng)電機(jī)組的安全可靠運(yùn)行；風(fēng)機(jī)避雷設(shè)備在使用過程由于?葉片接閃器損壞、避雷引下線老化斷開、接地體腐蝕等問題都是造成風(fēng)機(jī)避雷設(shè)備無法正常工作，從而造成風(fēng)機(jī)葉片遭受雷擊損壞；現(xiàn)有的風(fēng)機(jī)設(shè)備故障診斷作業(yè)不能對風(fēng)機(jī)避雷設(shè)備進(jìn)行在線遠(yuǎn)程動(dòng)態(tài)故障診斷，也不能對風(fēng)機(jī)避雷設(shè)備故障信息進(jìn)行智能化判斷分析。?
2、公開號(hào)為cn116025528a的中國專利技術(shù)專利申請公開了一種風(fēng)機(jī)葉片防雷引下線雷擊故障點(diǎn)檢測定位方法及系統(tǒng)，通過獲取故障點(diǎn)定位參數(shù)和雷擊點(diǎn)位置參數(shù)：根據(jù)所述定位參數(shù)及葉片長度，計(jì)算得到雷擊點(diǎn)與風(fēng)機(jī)葉片根部的距離。從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)葉片故障位置定位，然
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、（一）解決的技術(shù)問題
2、為解決上述現(xiàn)有的風(fēng)機(jī)設(shè)備故障診斷作業(yè)不能對風(fēng)機(jī)避雷設(shè)備進(jìn)行在線遠(yuǎn)程動(dòng)態(tài)故障診斷，也不能對風(fēng)機(jī)避雷設(shè)備故障信息進(jìn)行智能化判斷分析的問題，實(shí)現(xiàn)以上精準(zhǔn)采集診斷風(fēng)機(jī)對象特征信息和風(fēng)機(jī)葉片轉(zhuǎn)速參數(shù)、科學(xué)匹配診斷風(fēng)機(jī)安裝空間坐標(biāo)、自主科學(xué)匹配風(fēng)機(jī)葉片狀態(tài)采集拍攝相機(jī)拍攝速度、高效采集風(fēng)機(jī)葉片表面狀態(tài)圖像、智能分析風(fēng)機(jī)葉片避雷故障信息、智能識(shí)別風(fēng)機(jī)避雷設(shè)備故障發(fā)生葉片對象、準(zhǔn)確定位避雷設(shè)備故障發(fā)生位置的目的。
3、（二）技術(shù)方案
4、本專利技術(shù)通過以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)設(shè)備故障定位方法，所述方法包括如下步驟：
5、s1、分別采集診斷風(fēng)機(jī)對象特征數(shù)據(jù)和診斷風(fēng)機(jī)對象葉片轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)；
6、s2、依據(jù)所述診斷風(fēng)機(jī)對象特征數(shù)據(jù)與風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)診斷風(fēng)機(jī)對象的安裝空間坐標(biāo)搜索處理，生成診斷風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)并執(zhí)行風(fēng)機(jī)設(shè)備故障診斷作業(yè)；
7、s3、根據(jù)所述診斷風(fēng)機(jī)對象葉片轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)與不同風(fēng)機(jī)葉片轉(zhuǎn)速對應(yīng)拍攝相機(jī)拍攝速度數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)診斷風(fēng)機(jī)葉片狀態(tài)圖像采集作業(yè)所需的拍攝相機(jī)拍攝速度參數(shù)搜索處理，生成診斷風(fēng)機(jī)對象拍攝相機(jī)拍攝速度數(shù)據(jù)；
8、s4、采集診斷風(fēng)機(jī)葉片表面狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)；
9、s5、基于所述診斷風(fēng)機(jī)葉片表面狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)與風(fēng)機(jī)葉片雷擊故障類型圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)診斷風(fēng)機(jī)葉片的避雷故障狀態(tài)分析處理，生成診斷風(fēng)機(jī)葉片避雷故障狀態(tài)分析數(shù)據(jù)，當(dāng)不存在故障，直接結(jié)束本次風(fēng)機(jī)設(shè)備故障診斷作業(yè)；
10、s6、當(dāng)存在故障時(shí)，依據(jù)所述診斷風(fēng)機(jī)葉片表面狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)診斷風(fēng)機(jī)的避雷設(shè)備故障發(fā)生葉片對象的特征信息識(shí)別處理，生成診斷風(fēng)機(jī)避雷設(shè)備故障發(fā)生葉片對象特征數(shù)據(jù)；
11、s7、依據(jù)所述診斷風(fēng)機(jī)避雷設(shè)備故障發(fā)生葉片對象特征數(shù)據(jù)與不同風(fēng)機(jī)葉片對象葉片接閃器位置數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)診斷風(fēng)機(jī)的避雷設(shè)備故障發(fā)生位置信息識(shí)別處理，生成診斷風(fēng)機(jī)避雷設(shè)備故障發(fā)生位置數(shù)據(jù)。
12、優(yōu)選的，所述分別采集診斷風(fēng)機(jī)對象特征數(shù)據(jù)和診斷風(fēng)機(jī)對象葉片轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)的操作步驟如下：
13、s11、通過風(fēng)機(jī)管理平臺(tái)在線采集目標(biāo)診斷風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的身份特征文本信息并生成診斷風(fēng)機(jī)對象特征數(shù)據(jù)，所述診斷風(fēng)機(jī)對象特征數(shù)據(jù)表示用于標(biāo)識(shí)區(qū)別不同風(fēng)機(jī)對象的身份信息；
14、通過風(fēng)機(jī)管理平臺(tái)在線采集目標(biāo)診斷風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的葉片實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)速信息并生成診斷風(fēng)機(jī)對象葉片轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)，其中單位為每分鐘轉(zhuǎn)數(shù)。
15、優(yōu)選的，依據(jù)所述診斷風(fēng)機(jī)對象特征數(shù)據(jù)與風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)診斷風(fēng)機(jī)對象的安裝空間坐標(biāo)搜索處理，生成診斷風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)并執(zhí)行風(fēng)機(jī)設(shè)備故障診斷作業(yè)的操作步驟如下：
16、s21、建立風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合，；其中表示第個(gè)風(fēng)機(jī)對象特征類型對應(yīng)的風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)，表示風(fēng)機(jī)對象特征類數(shù)量的最大值，所述風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)包括風(fēng)力發(fā)電機(jī)組安裝空間位置的經(jīng)度、緯度和海拔高度；
17、s22、將所述診斷風(fēng)機(jī)對象特征數(shù)據(jù)與所述風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合中所述風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)按照風(fēng)機(jī)對象特征類型關(guān)鍵詞匹配，搜索出所述診斷風(fēng)機(jī)對象特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)并構(gòu)建為診斷風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)，執(zhí)行生成所述診斷風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)的具體操作步驟如下：
18、s221、初始化算法參數(shù)，更新最大迭代次數(shù)t，坐標(biāo)搜索烏燕鷗個(gè)體種群數(shù)量n；
19、s222、計(jì)算坐標(biāo)搜索烏燕鷗個(gè)體適應(yīng)度值，即在所述風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中計(jì)算所述風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)與所述診斷風(fēng)機(jī)對象特征數(shù)據(jù)的適應(yīng)度值；
20、s223、坐標(biāo)搜索烏燕鷗個(gè)體進(jìn)行遷移行為，即在所述風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中搜索出與所述診斷風(fēng)機(jī)對象特征數(shù)據(jù)相匹配的所述風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)，遷移行為包括沖突避免、聚集、更新；
21、s2231、沖突避免：更新坐標(biāo)搜索烏燕鷗個(gè)體不與其他坐標(biāo)搜索烏燕鷗個(gè)體碰撞的位置，位置更新公式如下：，其中表示坐標(biāo)搜索烏燕鷗個(gè)體在第次迭代后在所述風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中新位置，表示坐標(biāo)搜索烏燕鷗個(gè)體在第次迭代前在所述風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中當(dāng)前位置，表示避免碰撞的變量系數(shù)，變量系數(shù)的計(jì)算公式如下：，其中表示用于調(diào)整的控制變量；
22、s2232、聚集：聚集是指在避免沖突的前提下向相鄰坐標(biāo)搜索烏燕鷗個(gè)體中最優(yōu)的位置靠攏，即在所述風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中搜索出與所述診斷風(fēng)機(jī)對象特征數(shù)據(jù)最匹配的所述風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)的位置，最優(yōu)位置計(jì)算公式如下：，其中表示坐標(biāo)搜索烏燕鷗個(gè)體在所述風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中搜索出與所述診斷風(fēng)機(jī)對象特征數(shù)據(jù)相匹配的所述風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)的不同當(dāng)前位置到最優(yōu)解位置移動(dòng)變量，表示坐標(biāo)搜索烏燕鷗個(gè)體在所述風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中搜索出與所述診斷風(fēng)機(jī)對象特征數(shù)據(jù)最匹配的所述風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)的位置，表示隨機(jī)變量；
23、s2233、更新：更新是指在朝向最優(yōu)解的位置更新軌跡，即其更新軌跡計(jì)算公式如下：，其中表示在所述風(fēng)機(jī)對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)設(shè)備故障定位方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)設(shè)備故障定位方法，其特征在于：所述S1包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)設(shè)備故障定位方法，其特征在于：所述S2包括以下步驟：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)設(shè)備故障定位方法，其特征在于：所述S3包括以下步驟：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)設(shè)備故障定位方法，其特征在于：所述S4包括以下步驟：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)設(shè)備故障定位方法，其特征在于：所述S5包括以下步驟：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)設(shè)備故障定位方法，其特征在于：所述S6包括以下步驟：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)設(shè)備故障定位方法，其特征在于：所述S7包括以下步驟：
9.一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)設(shè)備故障定位系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-8中任一項(xiàng)所述的一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)設(shè)備故障定位方法，其特征在于：所述系
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)設(shè)備故障定位方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)設(shè)備故障定位方法，其特征在于：所述s1包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)設(shè)備故障定位方法，其特征在于：所述s2包括以下步驟：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)設(shè)備故障定位方法，其特征在于：所述s3包括以下步驟：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)設(shè)備故障定位方法，其特征在于：所述s4包括以下步驟：
6.根...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：黨哲輝，趙巖，戴立偉，劉鈺，何雨峰，羅建平，
申請(專利權(quán))人：大唐涼山新能源有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評(píng)論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會(huì)獲得科技券。