【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及交通，具體為一種基于數據分析的遙感影像動態數據處理系統及方法。
技術介紹
1、遙感影像是通過遙感技術獲取的地球表面或大氣層中物體的圖像數據，主要通過遙感平臺上的傳感器來獲取；隨著遙感技術的發展，遙感影像應用在人們生活的方方面面，通過遙感圖像監測地表覆蓋變化、水體污染、空氣質量等環境問題；利用遙感圖像尋找礦產資源、水資源等自然資源；評估農作物生長狀況、監測病蟲害、規劃農田灌溉等；分析城市擴張、交通網絡、綠地分布等城市規劃要素；快速獲取災害發生地的圖像信息，為災害救援和評估提供支持等等。
2、在交通領域中，顯示器設備的巡檢常常是工作人員在固定時間對顯示器設備進行檢查維護，這種巡檢方式消耗大量的人力物力，進而，如何結合遙感影像技術來提高巡檢效率和減少人力物力的損耗成為我們需要研究的問題。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種基于數據分析的遙感影像動態數據處理系統及方法，以解決上述
技術介紹
中提出的問題。
2、為了解決上述技術問題，本專利技術提供如下技術方案：
3、一種基于數據分析的遙感影像動態數據處理方法，該方法包括以下步驟：
4、步驟s1：構建顯示器設備數據庫，所述顯示器設備數據庫包括顯示器設備數據和顯示器設備環境數據；
5、步驟s2：獲取巡檢機器人到達顯示器設備的路況信息，選擇最佳路線運行到顯示器設備的位置處，并通過遙感平臺采集顯示設備顯示圖像的遙感影像；
6、步驟s3：在遙感平臺采集顯示設
7、步驟s4：提取顯示圖像，在遙感影像上作相同位置像素點的映射，計算遙感影像與顯示圖像的誤差值；當誤差值大于等于誤差閾值時，將顯示器設備的位置信息發送給控制中心，反饋檢測結果異常，并預警維修人員到現場進行維修評估；當巡檢機器人在規定時間內未收到維修評估反饋，則觸發二次預警，提醒管理員顯示器設備未進行維修評估。
8、進一步的，所述步驟s1的具體實施過程包括：
9、構建顯示器設備數據庫，所述顯示器設備數據庫用于存儲顯示器設備數據和顯示器設備環境數據；所述顯示器設備數據包括顯示器設備顯示圖像和位置信息；所述顯示器設備環境數據包括溫度和光照強度；所述顯示器設備固定設置在交通路線邊上，用于顯示交通信息。
10、進一步的，所述步驟s2的具體實施過程包括：
11、步驟s2.1：基于顯示器設備的位置信息，連接車聯網以獲取巡檢機器人到達顯示器設備的路況信息，所述路況信息為各路段的車輛平均速度，所述巡檢機器人外置有遙感平臺、溫度傳感器、光照強度傳感器，所述遙感平臺用于采集顯示器設備顯示圖像的遙感影像，所述溫度傳感器用于采集顯示器設備位置處環境的實時溫度，所述光照強度傳感器用于采集顯示器設備位置處的實時光照強度；
12、步驟s2.2：構建路線集s＝{sn|n∈(1，n)}，sn表示第n條路線，n表示路線的總數；
13、步驟s2.3：根據路口將路線sn進行分段，構建路段集lm表示第m條路段的長度，m表示路線sn分段的總數；
14、步驟s2.4：基于路線sn的路況信息，計算巡檢機器人通過第m條路段的運行速度計算巡檢機器人通過第m條路段所需的時長計算巡檢機器人通過路線sn所需的時長其中，vmax表示巡檢機器人的最大運行速度，表示第m條路段車輛平均速度；
15、步驟s2.5：計算用時最短的路線并記為最佳路線，巡檢機器人按照最佳路線運行到顯示器設備的位置處，并通過遙感平臺采集顯示設備顯示圖像的遙感影像。
16、所述路線的選擇決定了巡檢時間的長短，選擇最佳路線可以節約巡檢時間，同時增加巡檢機器人的利用率，使巡檢機器人能夠使用最短時間完成指定任務；由于不同路口的車道寬度、車道數、路面狀況和車速限制不同，導致不同路口的通行能力也不同，因而需要連接車聯網以獲取巡檢機器人到達顯示器設備的路況信息，如各路段的車輛平均速度。
17、進一步的，所述步驟s3的具體實施過程包括：
18、步驟s3.1：在遙感平臺采集顯示設備顯示圖像的遙感影像前，將實時溫度和實時光照強度進行歸一化處理，其中，f表示歸一化的溫度值，f表示實時溫度，f0表示采集的最佳環境溫度，g表示歸一化的光強值，g表示實時光照強度，g0表示采集的最佳環境光照強度；
19、步驟s3.2：構建多元線性回歸模型，動態分析遙感影像的清晰度，并進行迭代處理，表達公式為：p＝α1ec+α2e-f+α3e-g+α4，其中，p表示遙感影像的清晰度，c表示采集頻率，α1、α2、α3表示預設的回歸系數，α4表示預設的采集頻率影響下的隨機誤差；
20、令c＝c+1，返回多元線性回歸模型，迭代更新清晰度p，預設清晰度閾值，若更新后的清晰度大于等于清晰度閾值，則迭代停止，遙感平臺按照迭代更新時的采集頻率來采集顯示器設備顯示圖像的遙感影像。
21、采集的圖像清晰度與環境溫度、光照強度和采集頻率密切相關，在高溫環境下，圖像會產生更多的噪點；圖像采集設備在高溫下活動增加，產生更多的隨機信號，這些隨機信號會干擾圖像信號，導致圖像清晰度下降；光照強度直接影響圖像的亮度和對比度；適當的光照可以確保圖像明亮、清晰，在強光條件下，圖像采集設備接收到的光信號更多，轉換出的電信號也更強從而得到更亮的圖像，但是過強的光照可能導致圖像出現過飽和現象，即像素值達到或超過圖像采集設備的最大量程，造成圖像細節丟失和色彩失真；圖像的采集頻率是衡量圖像清晰度的重要指標，采集頻率越高，圖像采集設備每秒采集的圖像幀數就越多，這意味著能夠捕捉到更多的細節信息；在細節豐富的場景中，高采集頻率能夠確保圖像的細節得到完整保留，從而提高圖像的清晰度；而在環境溫度、光照強度和采集頻率中，環境溫度和光照強度是不可控的，因此可以通過改變采集頻率來提高清晰度。
22、進一步的，所述步驟s4的具體實施過程包括：
23、步驟s4.1：調取顯示圖像，并在顯示圖像上捕捉像素點(i，j)，i和j分別表示像素點的橫坐標值和縱坐標值，獲取顯示圖像上像素點(i，j)處的像素值，記為y2(i，j)；基于像素點(i，j)，在遙感影像上作相同位置像素點的映射，將在遙感影像上映射的像素點處的像素值，記為y1(i，j)；
24、步驟s4.2：計算遙感影像與顯示圖像的誤差值：其中，m表示顯示圖像的長度，n表示顯示圖像的寬度；
25、預設誤差閾值，當誤差值大于等于誤差閾值時，將顯示器設備的位置信息發送給控制中心，反饋檢測結果異常，并預警維修人員到現場進行維修評估；當巡檢機器人在規定時間內未收到維修評估反饋，則觸發二次預警，提醒管理員顯示器設備未進行維修評估。
26、計算遙感影像與顯示圖像的誤差值的目的是判定顯示器設備的顯示圖像是否存在異常，如顯示圖像缺失和顯示圖像存在異常斑點等都會導致遙感影像與顯示圖本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于數據分析的遙感影像動態數據處理方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于數據分析的遙感影像動態數據處理方法，其特征在于，所述步驟S1的具體實施過程包括：
3.根據權利要求2所述的一種基于數據分析的遙感影像動態數據處理方法，其特征在于，所述步驟S2的具體實施過程包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于數據分析的遙感影像動態數據處理方法，其特征在于，所述步驟S3的具體實施過程包括：
5.根據權利要求4所述的一種基于數據分析的遙感影像動態數據處理方法，其特征在于，所述步驟S4的具體實施過程包括：
6.一種基于數據分析的遙感影像動態數據處理系統，其特征在于，所述系統包括：數據存儲模塊、路線規劃模塊、圖像采集模塊和預警模塊；
7.根據權利要求6所述的一種基于數據分析的遙感影像動態數據處理系統，其特征在于：所述數據存儲模塊，用于構建顯示器設備數據庫，所述顯示器設備數據庫用于存儲顯示器設備數據和顯示器設備環境數據；所述顯示器設備數據包括顯示器設備顯示圖像、位置信息和運行狀態數據；所
8.根據權利要求7所述的一種基于數據分析的遙感影像動態數據處理系統，其特征在于：所述路線規劃模塊包括路線規劃單元和最佳路線選擇單元；
9.根據權利要求8所述的一種基于數據分析的遙感影像動態數據處理系統，其特征在于：所述圖像采集模塊，在遙感平臺采集顯示設備顯示圖像的遙感影像前將實時溫度和實時光照強度進行歸一化處理，其中，F表示歸一化的溫度值，f表示實時溫度，f0表示采集的最佳環境溫度，g表示歸一化的光強值，G表示實時光照強度，G0表示采集的最佳環境光照強度；構建多元線性回歸模型，動態分析遙感影像的清晰度，并進行迭代處理，表達公式為：p＝α1ec+α2e-F+α3e-g+α4，其中，P表示遙感影像的清晰度，c表示采集頻率，α1、α2、α3表示預設的回歸系數，α4表示預設的采集頻率影響下的隨機誤差；令c＝c+1，返回多元線性回歸模型，迭代更新清晰度P，預設清晰度閾值，若更新后的清晰度大于等于清晰度閾值，則迭代停止，遙感平臺按照迭代更新時的采集頻率來采集顯示器設備顯示圖像的遙感影像。
10.根據權利要求9所述的一種基于數據分析的遙感影像動態數據處理系統，其特征在于：所述預警模塊包括誤差單元和預警單元；
...【技術特征摘要】
1.一種基于數據分析的遙感影像動態數據處理方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于數據分析的遙感影像動態數據處理方法，其特征在于，所述步驟s1的具體實施過程包括：
3.根據權利要求2所述的一種基于數據分析的遙感影像動態數據處理方法，其特征在于，所述步驟s2的具體實施過程包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于數據分析的遙感影像動態數據處理方法，其特征在于，所述步驟s3的具體實施過程包括：
5.根據權利要求4所述的一種基于數據分析的遙感影像動態數據處理方法，其特征在于，所述步驟s4的具體實施過程包括：
6.一種基于數據分析的遙感影像動態數據處理系統，其特征在于，所述系統包括：數據存儲模塊、路線規劃模塊、圖像采集模塊和預警模塊；
7.根據權利要求6所述的一種基于數據分析的遙感影像動態數據處理系統，其特征在于：所述數據存儲模塊，用于構建顯示器設備數據庫，所述顯示器設備數據庫用于存儲顯示器設備數據和顯示器設備環境數據；所述顯示器設備數據包括顯示器設備顯示圖像、位置信息和運行狀態數據；所述顯示器設備環境數據包括溫度和光照強度。
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。