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    一種電力市場主體集合競價決策方法技術

    技術編號:43886416 閱讀:8 留言:0更新日期:2025-01-03 13:03
    本發明專利技術公開了一種電力市場主體集合競價決策方法,包括:構建發用電特性與計劃安排的集中競價決策模型,以在交易決策時計及出清的分時電量曲線與發用電側申報電量曲線之間的相似度;基于結合不確定性的混合群體智能優化算法來對發用電特性與計劃安排的集中競價決策模型的目標函數進行求解,以求解出多個發用電主體在集中競價市場中最優的交易總電量與交易周期內符合自身發電特性或用電安排的分時電量曲線以及分時電價曲線。本發明專利技術能降低新能源大規模接入電網所帶來的波動性和不確定性,保證電網安全平穩運行,并提高了優化計算的速度與精確度。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及電力,具體涉及一種電力市場主體集合競價決策方法


    技術介紹

    1、電力市場集中競價交易是電力市場中長期交易的一部分,其核心是通過市場機制來決定電力的價格和供需平衡。集中競價交易指在指定的時間和平臺上,電力生產方(發電企業)和電力消費方(用電企業、電力供應商等)同時提交各自的電量和報價,然后由市場運營機構按照預定的規則,通常是按照價格優先和時間優先的原則,進行撮合,確定交易價格和交易電量。具體來說,首先,在集中競價的時間窗口內,發電企業向市場運營機構提交發電量和對應的價格,而電力消費者提交用電量和愿意支付的價格;其次,市場運營機構將所有的報價單按價格進行排序,通常賣方報價(發電企業的報價)按從低到高排列,買方報價(消費者的報價)按從高到低排列,市場運營機構根據排序后的報價單進行供需匹配,其原則是從最便宜的發電量開始滿足需求,直到滿足所有需求或者所有供給用盡;此外,所有成功匹配的交易量都會以統一的市場出清價格進行結算,即所有發電企業按相同的出清價格出售電力,所有電力消費者按相同的出清價格購買電力。最后,市場運營機構公布集中競價的結果,包括出清價格、成交電量及每個參與者的成交情況。這個過程通常是公開透明的,以確保市場公平。

    2、目前的集中競價出清機制對上述傳統的方式做出了一些改進,主要是在出清價格方面,可以不以全市場統一的價格出清,而是取達成匹配的發用電雙方申報價格的平均值作為最終出清價格,典型的集中競價出清機制如下:

    3、目標函數:

    4、

    5、約束條件:

    6、</p>

    7、式中,i為集中競價的用戶總數,j為集中競價的發電商總數,t為交易周期;用戶i申報的購買量和報價分別為和發電商j申報的出售量和報價分別為和用戶i與發電商j交易的電量為qij,對應的交易價格為cij;cij為用戶i與發電商j交易的交易成本。

    8、上述典型的集中競價出清模型能夠基本滿足市場交易需求,但對于每個市場主體僅僅出清一個交易時間段內的總交易電量和價格,實際上的發用電都應該按照電量分解曲線進行;此外,新能源大規模接入電網將增加供給的波動性和不確定性,影響電網安全平穩運行,也將加大集中競價市場預測和調度的挑戰。如何考慮發用電計劃與特性、風光大規模接入的不確定性,并提高優化計算的速度與精確度,是現階段集中競價市場待解決的重要問題。


    技術實現思路

    1、本專利技術的目的在于克服上述現有技術的不足,提供一種電力市場主體集合競價決策方法,以在降低新能源大規模接入電網所帶來的波動性和不確定性,保證電網安全平穩運行的同時提高優化計算的速度與精確度。

    2、為實現上述目的,本專利技術的技術方案是:

    3、一種電力市場主體集合競價決策方法,包括:

    4、構建發用電特性與計劃安排的集中競價決策模型,以在交易決策時計及出清的分時電量曲線與發用電側申報電量曲線之間的相似度;

    5、基于結合不確定性的混合群體智能優化算法來對發用電特性與計劃安排的集中競價決策模型的目標函數進行求解,以求解出多個發用電主體在集中競價市場中最優的交易總電量與交易周期內符合自身發電特性或用電安排的分時電量曲線以及分時電價曲線。

    6、本專利技術與現有技術相比,其有益效果在于:

    7、本專利技術方法所構建的發用電特性與計劃安排的集中競價決策模型在交易決策時計及出清的分時電量曲線與發用電側申報電量曲線之間的相似度,使得集中競價交易電量曲線對于發電商來說盡可能貼合了原定發電計劃,對于用戶而言很大程度上符合原定用電安排,減少了違約概率,增加發用電側的潛在收益,減少了新能源大規模接入電網所帶來的波動性和不確定性,保證電網安全平穩運行。同時通過結合不確定性的混合群體智能優化算法來進行求解,保證魯棒性的同時減少了在不確定性優化上的保守度,有利于增加社會效用在有利條件下的潛在提升,并具有跳出局部收斂、提高收斂精度的優勢,能夠很好的解決需要考慮不確定性的非線性優化問題,提高了優化計算的速度與精確度。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種電力市場主體集合競價決策方法,其特征在于,包括:

    2.如權利要求1所述的電力市場主體集合競價決策方法,其特征在于,所述發用電特性與計劃安排的集中競價決策模型通過如下方式構建:

    3.如權利要求2所述的電力市場主體集合競價決策方法,其特征在于,所述目標函數為:

    4.如權利要求3電力市場主體集合競價決策方法,其特征在于,所述目標函數的約束條件為交易主體分時電量約束:

    5.如權利要求1所述的電力市場主體集合競價決策方法,其特征在于,所述結合不確定性的混合群體智能優化算法包括考慮多主體不確定性的適應性度函數和混合群體智能優化算法;所述考慮多主體不確定性的適應性度函數嵌入所述混合群體智能優化算法中。

    6.如權利要求5所述的電力市場主體集合競價決策方法,其特征在于,所述混合群體智能優化算法采用混合機制和自適應學習率參數來平衡局部利用和全局探索。

    7.如權利要求5所述的電力市場主體集合競價決策方法,其特征在于,所述考慮多主體不確定性的適應性度函數由發用電特性與計劃安排的集中競價決策模型改寫:

    8.如權利要求7所述的電力市場主體集合競價決策方法,其特征在于,所述混合群體智能優化算法描述如下:

    9.如權利要求8所述的電力市場主體集合競價決策方法,其特征在于,基于結合不確定性的混合群體智能優化算法來對發用電特性與計劃安排的集中競價決策模型的目標函數進行求解的偽代碼為:

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種電力市場主體集合競價決策方法,其特征在于,包括:

    2.如權利要求1所述的電力市場主體集合競價決策方法,其特征在于,所述發用電特性與計劃安排的集中競價決策模型通過如下方式構建:

    3.如權利要求2所述的電力市場主體集合競價決策方法,其特征在于,所述目標函數為:

    4.如權利要求3電力市場主體集合競價決策方法,其特征在于,所述目標函數的約束條件為交易主體分時電量約束:

    5.如權利要求1所述的電力市場主體集合競價決策方法,其特征在于,所述結合不確定性的混合群體智能優化算法包括考慮多主體不確定性的適應性度函數和混合群體智能優化算法;所述考慮多主體不確定性的適應性度函數嵌入所述混合群體...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:鄭偉田琳盛劍勝吳敬慧孔淑琴
    申請(專利權)人:廣東電力交易中心有限責任公司
    類型:發明
    國別省市:

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