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    基于大模型的設備智慧管理系統技術方案

    技術編號:43887438 閱讀:4 留言:0更新日期:2025-01-03 13:03
    本申請公開了一種基于大模型的設備智慧管理系統,屬于計算機技術領域。通過本申請實施例提供的技術方案,能夠利用目標空間中多個設備的相關信息來進行目標事件的判斷、目標設備的確定以及目標設備的設備控制數據的確定,最終利用設備控制數據來控制目標設備來處理目標事件即可,充分利用多個設備相關的信息,大大提高了對目標事件進行處理的效率,提高目標空間的安全性和穩定性。

    【技術實現步驟摘要】

    本申請涉及計算機,特別涉及一種基于大模型的設備智慧管理系統


    技術介紹

    1、隨著社會的發展,空間中布置的設備數量越來越多,從而滿足不同情況的需求。比如,在消防領域中,空間中布置的消防設備越來越多,以滿足不同情況的消防需求。

    2、但是,空間中可能會出現影響空間安全或穩定的事件,如何利用空間中的設備來處理這種事件是研究的熱點。


    技術實現思路

    1、本申請實施例提供了一種基于大模型的設備智慧管理系統,能夠實現智能化的設備管理和控制,從而對空間中出現的影響空間安全或穩定的事件進行處理,技術方案如下:

    2、一方面,提供了一種基于大模型的設備智慧管理系統,所述系統包括:

    3、數據獲取模塊,用于獲取多個設備的設備運行數據、設備信息和所處環境的環境數據,所述設備信息包括設備維護信息、設備運行日志以及設備功能信息,所述多個設備部署在目標空間的不同位置;

    4、目標事件識別模塊,用于通過大模型,基于所述多個設備的設備運行數據、所處環境的環境數據、設備維護信息以及設備運行日志,確定所述目標空間中是否存在目標事件,所述目標事件為影響所述目標空間的安全或穩定的事件;

    5、確定模塊,用于在所述目標空間中存在目標事件的情況下,通過所述大模型,基于所述目標事件和所述多個設備的設備功能信息,從所述多個設備中確定至少一個目標設備以及基于各個所述目標設備的設備運行數據、設備功能信息、所處環境的環境數據以及所述目標事件,確定各個所述目標設備的設備控制數據,所述目標設備為與所述目標事件關聯的設備;

    6、設備控制模塊,用于采用所述設備控制數據控制對應的目標設備,以對所述目標事件進行處理。

    7、在一種可能的實施方式中,所述目標事件識別模塊,用于通過所述大模型,基于所述多個設備的設備維護信息和設備運行日志,從所述多個設備中確定多個候選設備,所述多個候選設備為可信度符合可信度條件的設備;通過所述大模型,基于所述多個候選設備的設備運行數據和所處環境的環境數據,確定所述目標空間中是否存在目標事件。

    8、在一種可能的實施方式中,所述目標事件識別模塊,用于對于所述多個設備中的任一設備,通過所述大模型,基于所述設備的設備維護信息,確定所述設備的第一可信度;通過所述大模型,基于所述設備的設備運行日志,確定所述設備的第二可信度;通過所述大模型,基于所述設備的第一可信度和第二可信度,確定所述設備的可信度;將所述多個設備中可信度大于或等于可信度閾值的設備,確定為所述候選設備。

    9、在一種可能的實施方式中,所述目標事件識別模塊,用于將所述設備的設備維護信息輸入所述大模型,通過所述大模型,對所述設備維護信息進行特征提取,得到所述設備的設備維護特征;通過所述大模型,對所述設備的設備維護特征進行映射,得到所述設備的第一可信度和第一權重;將所述設備的設備運行日志輸入所述大模型,通過所述大模型,對所述設備運行日志進行特征提取,得到所述設備的運行日志特征;通過所述大模型,對所述設備的運行日志特征進行映射,得到所述設備的第二可信度和第二權重;采用所述第一權重和所述第二權重將所述第一可信度和所述第二可信度進行融合,得到所述設備的可信度。

    10、在一種可能的實施方式中,所述目標事件識別模塊,用于通過所述大模型,基于所述多個候選設備的設備運行數據,確定多個第一候選事件,所述第一候選事件為可能由于設備因素導致的事件;通過所述大模型,基于所述多個候選設備所處環境的環境數據,確定多個第二候選事件,所述第二候選事件為可能由于環境因素導致的事件;基于所述多個候選設備的設備運行數據、所處環境的環境數據、所述多個第一候選事件以及所述多個第二候選事件,確定所述目標空間中是否存在目標事件。

    11、在一種可能的實施方式中,所述目標事件識別模塊,用于對所述多個第一候選事件和多個第二候選事件進行篩選,得到多個第三候選事件,所述第三候選事件為可能由于設備因素和環境因素導致的事件;基于所述多個候選設備的設備運行數據和所處環境的環境數據,確定各個所述第三候選事件的事件存在概率;在所述多個第三候選事件中任一第三候選事件的事件存在概率大于或等于概率閾值的情況下,確定所述目標空間中存在目標事件且所述目標事件為所述第三候選事件;在所述多個第三候選事件的事件存在概率均小于所述概率閾值的情況下,確定所述目標空間中不存在目標事件。

    12、在一種可能的實施方式中,所述確定模塊,用于通過所述大模型,基于所述多個設備的設備功能信息,確定各個所述設備對應的至少一個參考事件,所述參考事件為對應設備能夠處理的事件;采用所述目標事件與各個所述設備對應的至少一個參考事件進行匹配,得到所述至少一個目標設備,所述目標設備對應的至少一個參考事件包括所述目標事件;

    13、所述確定模塊,用于通過所述大模型,基于各個所述目標設備所處環境的環境數據以及所述目標事件,確定所述目標空間的目標環境數據,所述目標環境數據為所述目標空間中的目標事件被處理后的預測環境數據;通過所述大模型,基于所述目標環境數據、所述環境數據、各個所述目標設備的設備運行數據以及設備功能信息,確定各個所述目標設備的設備控制數據。

    14、在一種可能的實施方式中,所述確定模塊,用于對于所述多個設備中的任一設備,將所述設備的設備功能信息輸入所述大模型,通過所述大模型,對所述設備的設備功能信息進行特征提取,得到所述設備的功能特征;通過所述大模型,對所述設備的設備功能特征進行多輪迭代解碼,得到所述設備對應的至少一個參考事件。

    15、在一種可能的實施方式中,所述確定模塊,用于通過所述大模型,基于所述目標事件,確定環境影響參數;通過所述大模型,基于所述環境影響參數和所述環境數據,確定所述目標環境數據。

    16、在一種可能的實施方式中,所述確定模塊,用于對于所述至少一個目標設備中的任一目標設備,通過所述大模型,基于所述目標設備的設備運行數據以及設備功能信息,確定所述目標設備的控制數據范圍;通過所述大模型,基于所述目標環境數據以及所述環境數據,從所述控制數據范圍中確定所述目標設備的設備控制數據。

    17、一方面,提供了一種基于大模型的設備智慧管理方法,所述方法包括:

    18、獲取多個設備的設備運行數據、設備信息和所處環境的環境數據,所述設備信息包括設備維護信息、設備運行日志以及設備功能信息,所述多個設備部署在目標空間的不同位置;

    19、通過大模型,基于所述多個設備的設備運行數據、所處環境的環境數據、設備維護信息以及設備運行日志,確定所述目標空間中是否存在目標事件,所述目標事件為影響所述目標空間的安全或穩定的事件;

    20、在所述目標空間中存在目標事件的情況下,通過所述大模型,基于所述目標事件和所述多個設備的設備功能信息,從所述多個設備中確定至少一個目標設備以及基于各個所述目標設備的設備運行數據、設備功能信息、所處環境的環境數據以及所述目標事件,確定各個所述目標設備的設備控制數據,所述目標設備為與所本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種基于大模型的設備智慧管理系統,其特征在于,所述系統包括:

    2.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述目標事件識別模塊,用于通過所述大模型,基于所述多個設備的設備維護信息和設備運行日志,從所述多個設備中確定多個候選設備,所述多個候選設備為可信度符合可信度條件的設備;通過所述大模型,基于所述多個候選設備的設備運行數據和所處環境的環境數據,確定所述目標空間中是否存在目標事件。

    3.根據權利要求2所述的系統,其特征在于,所述目標事件識別模塊,用于對于所述多個設備中的任一設備,通過所述大模型,基于所述設備的設備維護信息,確定所述設備的第一可信度;通過所述大模型,基于所述設備的設備運行日志,確定所述設備的第二可信度;通過所述大模型,基于所述設備的第一可信度和第二可信度,確定所述設備的可信度;將所述多個設備中可信度大于或等于可信度閾值的設備,確定為所述候選設備。

    4.根據權利要求3所述的系統,其特征在于,所述目標事件識別模塊,用于將所述設備的設備維護信息輸入所述大模型,通過所述大模型,對所述設備維護信息進行特征提取,得到所述設備的設備維護特征;通過所述大模型,對所述設備的設備維護特征進行映射,得到所述設備的第一可信度和第一權重;將所述設備的設備運行日志輸入所述大模型,通過所述大模型,對所述設備運行日志進行特征提取,得到所述設備的運行日志特征;通過所述大模型,對所述設備的運行日志特征進行映射,得到所述設備的第二可信度和第二權重;采用所述第一權重和所述第二權重將所述第一可信度和所述第二可信度進行融合,得到所述設備的可信度。

    5.根據權利要求2所述的系統,其特征在于,所述目標事件識別模塊,用于通過所述大模型,基于所述多個候選設備的設備運行數據,確定多個第一候選事件,所述第一候選事件為可能由于設備因素導致的事件;通過所述大模型,基于所述多個候選設備所處環境的環境數據,確定多個第二候選事件,所述第二候選事件為可能由于環境因素導致的事件;基于所述多個候選設備的設備運行數據、所處環境的環境數據、所述多個第一候選事件以及所述多個第二候選事件,確定所述目標空間中是否存在目標事件。

    6.根據權利要求5所述的系統,其特征在于,所述目標事件識別模塊,用于對所述多個第一候選事件和多個第二候選事件進行篩選,得到多個第三候選事件,所述第三候選事件為可能由于設備因素和環境因素導致的事件;基于所述多個候選設備的設備運行數據和所處環境的環境數據,確定各個所述第三候選事件的事件存在概率;在所述多個第三候選事件中任一第三候選事件的事件存在概率大于或等于概率閾值的情況下,確定所述目標空間中存在目標事件且所述目標事件為所述第三候選事件;在所述多個第三候選事件的事件存在概率均小于所述概率閾值的情況下,確定所述目標空間中不存在目標事件。

    7.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述確定模塊,用于通過所述大模型,基于所述多個設備的設備功能信息,確定各個所述設備對應的至少一個參考事件,所述參考事件為對應設備能夠處理的事件;采用所述目標事件與各個所述設備對應的至少一個參考事件進行匹配,得到所述至少一個目標設備,所述目標設備對應的至少一個參考事件包括所述目標事件;

    8.根據權利要求7所述的系統,其特征在于,所述確定模塊,用于對于所述多個設備中的任一設備,將所述設備的設備功能信息輸入所述大模型,通過所述大模型,對所述設備的設備功能信息進行特征提取,得到所述設備的功能特征;通過所述大模型,對所述設備的設備功能特征進行多輪迭代解碼,得到所述設備對應的至少一個參考事件。

    9.根據權利要求7所述的系統,其特征在于,所述確定模塊,用于通過所述大模型,基于所述目標事件,確定環境影響參數;通過所述大模型,基于所述環境影響參數和所述環境數據,確定所述目標環境數據。

    10.根據權利要求7所述的系統,其特征在于,所述確定模塊,用于對于所述至少一個目標設備中的任一目標設備,通過所述大模型,基于所述目標設備的設備運行數據以及設備功能信息,確定所述目標設備的控制數據范圍;通過所述大模型,基于所述目標環境數據以及所述環境數據,從所述控制數據范圍中確定所述目標設備的設備控制數據。

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    【技術特征摘要】

    1.一種基于大模型的設備智慧管理系統,其特征在于,所述系統包括:

    2.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述目標事件識別模塊,用于通過所述大模型,基于所述多個設備的設備維護信息和設備運行日志,從所述多個設備中確定多個候選設備,所述多個候選設備為可信度符合可信度條件的設備;通過所述大模型,基于所述多個候選設備的設備運行數據和所處環境的環境數據,確定所述目標空間中是否存在目標事件。

    3.根據權利要求2所述的系統,其特征在于,所述目標事件識別模塊,用于對于所述多個設備中的任一設備,通過所述大模型,基于所述設備的設備維護信息,確定所述設備的第一可信度;通過所述大模型,基于所述設備的設備運行日志,確定所述設備的第二可信度;通過所述大模型,基于所述設備的第一可信度和第二可信度,確定所述設備的可信度;將所述多個設備中可信度大于或等于可信度閾值的設備,確定為所述候選設備。

    4.根據權利要求3所述的系統,其特征在于,所述目標事件識別模塊,用于將所述設備的設備維護信息輸入所述大模型,通過所述大模型,對所述設備維護信息進行特征提取,得到所述設備的設備維護特征;通過所述大模型,對所述設備的設備維護特征進行映射,得到所述設備的第一可信度和第一權重;將所述設備的設備運行日志輸入所述大模型,通過所述大模型,對所述設備運行日志進行特征提取,得到所述設備的運行日志特征;通過所述大模型,對所述設備的運行日志特征進行映射,得到所述設備的第二可信度和第二權重;采用所述第一權重和所述第二權重將所述第一可信度和所述第二可信度進行融合,得到所述設備的可信度。

    5.根據權利要求2所述的系統,其特征在于,所述目標事件識別模塊,用于通過所述大模型,基于所述多個候選設備的設備運行數據,確定多個第一候選事件,所述第一候選事件為可能由于設備因素導致的事件;通過所述大模型,基于所述多個候選設備所處環境的環境數據,確定多個第二候選事件,所述第二候選事件為可能由于環境因素導致的事件;基于所述多個候選設備的設備運行數據、所處環境的環境數據、所述多個第一候選事件以及所...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:程春理周穎魯浚趙傳紅趙家雪王智威李思民
    申請(專利權)人:深圳市寶安信息管道管理有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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