【技術實現步驟摘要】
本申請屬于故障診斷領域，具體涉及一種故障診斷方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品。
技術介紹
1、在工業設備的故障診斷領域，質檢報告和故障報告的數據來源廣泛，既包括傳統的紙質報告，又包括電子版報告。這些報告的格式和內容異構化，且存在用詞口語化、非標準化嚴重等問題，難以實現數據的統一管理和利用。目前的故障診斷方法多依賴于人工進行診斷評估，存在效率較低的問題。
技術實現思路
1、本申請實施例的目的是提供一種故障診斷方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，以解決目前故障診斷方法存在的效率較低的問題。
2、為了解決上述技術問題，本申請是這樣實現的：
3、第一方面，提供了一種故障診斷方法，包括：
4、獲取工業設備的故障特征數據，所述故障特征數據包括至少一類特征數據；
5、將所述故障特征數據輸入到預先訓練的故障診斷模型中進行分析，獲得所述工業設備的第一故障診斷結果；
6、利用每類所述特征數據對應的多種特征類型中的每種特征類型下的隸屬函數，計算每類所述特征數據在所述每種特征類型下的隸屬度，并根據每類所述特征數據在所述每種特征類型下的隸屬度和預先構建的模糊規則庫進行模糊推理，獲得所述工業設備的第二故障診斷結果；其中，所述模糊規則庫中的每條模糊規則用于表征故障特征數據所屬的特征類型與故障類別之間的關聯關系；
7、根據所述第一故障診斷結果和所述第一故障診斷結果，確定所述工業設備的最終故障診斷結果。
8、第二方面，提供了一
9、獲取模塊，用于獲取工業設備的故障特征數據，所述故障特征數據包括至少一類特征數據；
10、分析模塊，用于將所述故障特征數據輸入到預先訓練的故障診斷模型中進行分析，獲得所述工業設備的第一故障診斷結果；
11、評估模塊，用于利用每類所述特征數據對應的多種特征類型中的每種特征類型下的隸屬函數，計算每類所述特征數據在所述每種特征類型下的隸屬度，并根據每類所述特征數據在所述每種特征類型下的隸屬度和預先構建的模糊規則庫進行模糊推理，獲得所述工業設備的第二故障診斷結果；其中，所述模糊規則庫中的每條模糊規則用于表征故障特征數據所屬的特征類型與故障類別之間的關聯關系；
12、確定模塊，用于根據所述第一故障診斷結果和所述第一故障診斷結果，確定所述工業設備的最終故障診斷結果。
13、第三方面，提供了一種電子設備，包括處理器、存儲器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的程序或指令，所述程序或指令被所述處理器執行時實現如第一方面所述的方法的步驟。
14、第四方面，提供了一種可讀存儲介質，所述可讀存儲介質上存儲程序或指令，所述程序或指令被處理器執行時實現如第一方面所述的方法的步驟。
15、第五方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機指令，所述計算機指令被處理器執行時實現如第一方面所述的方法的步驟。
16、通過本申請實施例的方案，可以基于故障診斷模型和模糊推理來獲得工業設備的最終故障診斷結果，相比于目前的人工診斷方法，可以提高故障診斷的自動化程度和效率。此外，結合故障診斷模型和模糊推理來進行故障診斷，還可以顯著提高故障診斷的準確性和可靠性。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種故障診斷方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每類所述特征數據在所述每種特征類型下的隸屬度和預先構建的模糊規則庫進行模糊推理，獲得所述工業設備的第二故障診斷結果，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述至少一類特征數據在所述每條模糊規則下的隸屬度，確定所述工業設備的第二故障診斷結果，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據審核后的模糊規則和所述多個數據對，訓練得到故障診斷模型，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一故障診斷結果包括基于所述故障診斷模型獲得的多個故障類別中的每個故障類別對應的第一診斷概率，所述第二故障診斷結果包括所述模糊推理獲得的多個故障類別中的每個故障類別對應的第二診斷概率；
7.一種故障診斷裝置，其特征在于，包括：
8.一種電子設備，其特征在于，包括處理器，存儲器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的程序或指令
9.一種可讀存儲介質，其特征在于，所述可讀存儲介質上存儲程序或指令，所述程序或指令被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機程序產品，其特征在于，包括計算機指令，所述計算機指令被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述的方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種故障診斷方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每類所述特征數據在所述每種特征類型下的隸屬度和預先構建的模糊規則庫進行模糊推理，獲得所述工業設備的第二故障診斷結果，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述至少一類特征數據在所述每條模糊規則下的隸屬度，確定所述工業設備的第二故障診斷結果，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據審核后的模糊規則和所述多個數據對，訓練得到故障診斷模型，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一故障診斷結果包括基于所述故障診斷模型獲得...
【專利技術屬性】
技術研發人員：崔明飛，張杰，于皓，羅華剛，
申請(專利權)人：北京中科金得助智能科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。