【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及生產監測，具體為一種基于大數據分析的車身分塊生產監測方法及系統。
技術介紹
1、車身分塊組裝是將整個車身分為若干個模塊進行制造，再將這些模塊進行組裝以形成完整的車身，然現有技術中，一般將生產線和組裝線進行分離，生產線實現統一生產，組裝線實現統一組裝，生產線和組裝線的分離，使得生產數據和組裝數據之間產生了數據孤島，極大影響了成品的交付效率；同時，組裝過程體現了一定的分塊生產順序，生產工序的耗時異常將導致組裝順序混亂，相反的也反饋到生產環節，使得生產環節的資源過剩消耗。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種基于大數據分析的車身分塊生產監測方法及系統，以解決上述
技術介紹
中提出的問題。
2、為了解決上述技術問題，本專利技術提供如下技術方案：
3、一種基于大數據分析的車身分塊生產監測系統，本系統包括依次順序連接的數據管理中心模塊、產線運行頻譜模塊、產能協同分析中心模塊和組裝監督模塊；
4、所述數據管理中心模塊，基于生產時間屬性的一致性，緩存車身分塊的生產完成時間；所述產線運行頻譜模塊，基于生產標簽，刻畫產線的運行散點頻譜圖，所述生產標簽中記錄有生產完成時間節點信息和產線生產的車身分塊的合格數量信息；所述產能協同分析中心模塊，用于將運行散點頻譜圖轉化成頻譜函數，并構建產能協同分析中心，評估產線的協同能力；所述組裝監督模塊，基于評估結果，生成組裝清單，并反饋至工作人員。
5、進一步的，所述數據管理中心模塊包括依次順序連接的時
6、所述時間編碼器單元，通過時間編碼器的控制，同步各產線的生產完成時間序列，使得各個產線設備具備時間屬性的一致性，所述時間編碼器安裝在各個產線設備中；所述存儲分配單元，根據產線數量，對生產數據管理中心分配存儲空間，各存儲空間接收時間編碼器反饋的產線運行過程中車身分塊的生產完成時間。
7、進一步的，所述產線運行頻譜模塊包括依次順序連接的生產標簽生成單元和散點坐標刻畫單元；
8、所述生產標簽生成單元，用于采集產線在不同生產完成時間節點處生產的車身分塊的合格數量，以生成生產標簽；所述散點坐標刻畫單元，基于生產標簽刻畫產線運行散點頻譜坐標系，得到不同產線的運行散點頻譜圖。
9、進一步的，所述產能協同分析中心模塊包括依次順序連接的頻譜函數擬合單元和協同能力分析單元；
10、所述頻譜函數擬合單元，按照生產完成時間節點的先后順序，依次平滑連接所述運行散點頻譜圖中各標點，得到不同產線的運行頻譜曲線，生成產線的頻譜函數；
11、所述協同能力分析單元，按照車身分塊的組裝順序，調取組裝順序相鄰的兩條產線對應生成的頻譜函數，并構建產能協同分析中心，以評估產線的協同能力。
12、進一步的，所述組裝監督模塊包括依次順序連接的擬合反饋單元和組裝清單生成單元；
13、所述擬合反饋單元，用于改變產能協同分析中心的可變調節參數，并量化分析得到產線協同的有效時間范圍；所述組裝清單生成單元，用于生成組裝清單并輸出至工作人員端口。
14、一種基于大數據分析的車身分塊生產監測方法，本方法包括以下步驟：
15、s1.保持各產線的生產時間屬性的一致性，并緩存產線運行過程中車身分塊的生產完成時間至生產數據管理中心；
16、s2.統計在每個生產完成時間節點處，產線生產的車身分塊的合格數量，并生成生產標簽；刻畫產線運行散點頻譜坐標系，對生產標簽進行標點，得到產線的運行散點頻譜圖；
17、s3.將產線的運行散點頻譜圖轉化成頻譜函數，通過產能協同分析中心評估產線的協同能力；
18、s4.基于評估結果，得到產線協同的有效時間范圍，并按照評估值由大到小的順序生成組裝清單；按照組裝清單，并在有效時間范圍內對組裝環節進行監督。
19、進一步的，所述步驟s100的具體實施過程包括：
20、根據產線數量，對生產數據管理中心分配存儲空間，所述存儲空間用于緩存產線運行過程中車身分塊的生產完成時間，其中，一個產線對應分配一個存儲空間，且一個產線對應生產一種車身分塊；
21、通過時間編碼器同步各產線的生產完成時間序列，將同步的生產完成時間序列記為，其中，表示第x個生產完成時間節點，y表示同步的生產完成時間節點的總數量。
22、進一步的，所述步驟s200的具體實施過程包括：
23、將第i條產線對應分配的存儲空間記為，并建立緩存樣本簇，記為，其中，表示第i條產線在生產完成時間節點處生產的車身分塊的合格數量，表示第i條產線在生產完成時間節點處的生產標簽；
24、基于生產標簽，建立產線運行散點頻譜坐標系，所述產線運行散點頻譜坐標系的橫坐標對應生產完成時間節點，所述產線運行散點頻譜坐標系的縱坐標對應車身分塊的合格數量，則將緩存樣本簇中各生產標簽在所述產線運行散點頻譜坐標系中進行標點，得到第i條產線的運行散點頻譜圖。
25、進一步的，所述步驟s300的具體實施過程包括：
26、按照生產完成時間節點的先后順序，依次平滑連接所述運行散點頻譜圖中各標點，得到第i條產線的運行頻譜曲線，并導入到軟件中生成第i條產線的頻譜函數，記為；
27、按照車身分塊的組裝順序，調取第i+1條產線的頻譜函數；建立產能協同分析中心，評估產線的協同能力：
28、；
29、式中，表示第i條產線與第i+1條產線之間協同能力的評估值，k表示可變調節參數，當k為正值時，將頻譜函數向左平移，當k為負值時，將頻譜函數向右平移，x1和x2分別表示預設置組裝的起始時間節點和終止時間節點；
30、根據上述方法，如果兩條產線生產的車身分塊合格數量越接近，則值越小，則表示產線的協同能力越強。
31、進一步的，所述步驟s400的具體實施過程包括：
32、改變可變調節參數的大小，直到評估值最大時，鎖定使評估值最大時的可變調節參數，得到產線協同的有效時間范圍，記為，其中，表示第i條產線的起始生產完成時間節點，表示第j條產線的終止生產完成時間節點；
33、根據上述方法，通過平移一條產線的曲線函數，與另一條產線進行對比，能夠快速定位出兩條產線的協同時間范圍，只有當評估值最大時，才能鎖定可變調節參數。
34、按照評估值由大到小的順序生成組裝清單，并將有效時間范圍發送至工作人員端口，工作人員在有效時間范圍內對車身分塊的組裝進行監督。
35、與現有技術相比，本專利技術所達到的有益效果是：本專利技術提供的一種基于大數據分析的車身分塊生產監測方法及系統中，通過保持各產線的生產時間屬性的一致性，緩存產線運行過程中車身分塊的生產完成時間；統計在每個生產完成時間節點處，車身分塊的合格數量，生成生產標簽；刻畫產線運行散點頻譜坐標系，對生產標簽進行標點，得到產線的運行散點頻譜圖；將運行散點頻譜圖轉化成頻譜函數，評估產線的協同能力；基于評估本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于大數據分析的車身分塊生產監測方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據分析的車身分塊生產監測方法，其特征在于，S1的具體實施過程包括：
3.根據權利要求2所述的一種基于大數據分析的車身分塊生產監測方法，其特征在于，S2的具體實施過程包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于大數據分析的車身分塊生產監測方法，其特征在于，S3的具體實施過程包括：
5.根據權利要求4所述的一種基于大數據分析的車身分塊生產監測方法，其特征在于，S4的具體實施過程包括：
6.一種基于大數據分析的車身分塊生產監測系統，執行如權利要求1所述的一種基于大數據分析的車身分塊生產監測方法，其特征在于，所述系統包括依次順序連接的數據管理中心模塊、產線運行頻譜模塊、產能協同分析中心模塊和組裝監督模塊；
7.根據權利要求6所述的一種基于大數據分析的車身分塊生產監測系統，其特征在于：所述數據管理中心模塊包括依次順序連接的時間編碼器單元和存儲分配單元；
8.根據權利要求6所述的一種基于大數據分析的
9.根據權利要求6所述的一種基于大數據分析的車身分塊生產監測系統，其特征在于：所述產能協同分析中心模塊包括依次順序連接的頻譜函數擬合單元和協同能力分析單元；
10.根據權利要求6所述的一種基于大數據分析的車身分塊生產監測系統，其特征在于：所述組裝監督模塊包括依次順序連接的擬合反饋單元和組裝清單生成單元；
...【技術特征摘要】
1.一種基于大數據分析的車身分塊生產監測方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據分析的車身分塊生產監測方法，其特征在于，s1的具體實施過程包括：
3.根據權利要求2所述的一種基于大數據分析的車身分塊生產監測方法，其特征在于，s2的具體實施過程包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于大數據分析的車身分塊生產監測方法，其特征在于，s3的具體實施過程包括：
5.根據權利要求4所述的一種基于大數據分析的車身分塊生產監測方法，其特征在于，s4的具體實施過程包括：
6.一種基于大數據分析的車身分塊生產監測系統，執行如權利要求1所述的一種基于大數據分析的車身分塊生產監測方法，其特征在于，所述系統包括依次順序連接的數據管理中心...
【專利技術屬性】
技術研發人員：鄒小俊，呂傳志，黃柯涵，戚海玲，奚溪，
申請(專利權)人：南京依維柯汽車有限公司，
類型：發明
國別省市：
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