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    基于圖像識別的智能鎖控制方法、裝置及電子設備制造方法及圖紙

    技術編號:43900765 閱讀:5 留言:0更新日期:2025-01-03 13:12
    本申請公開了一種基于圖像識別的智能鎖控制方法、裝置及電子設備,其中,該基于圖像識別的智能鎖控制方法包括:通過第一識別模組獲取第一模式圖像,對第一模式圖像進行圖像預處理,獲取第一預處理圖像;若第一預處理圖像為特征不明圖像,則對特征不明圖像進行不明原因分析;若原因分析結果為鏡頭存在遮擋,則記錄遮擋對應的遮擋位置信息,確認遮擋位置信息對應的攝像頭類型;若第一識別模組為人臉模組且攝像頭類型為近紅外攝像頭,則發送切換識別模組指令;對第三模式特征進行特征識別,并根據特征識別結果確認智能鎖的開啟。該方法增強系統的抗干擾能力的同時提高了生物特征的識別有效性和及時性,保持本系統的識別穩定性。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及圖像識別,尤其涉及一種基于圖像識別的智能鎖控制方法、裝置及電子設備


    技術介紹

    1、在智能家居日益普及的今天,智能門鎖作為出入安全的第一道防線,越來越受到人們的關注。而智能門鎖認證方式中安全級較高的包括人臉識別和掌靜脈識別等。其中,3d人臉識別技術是通過采集豐富的人臉信息,如面部形狀、紋理、深度等,具有更高的準確性,從而與預存人臉信息進行信息對比;掌靜脈識別技術利用近紅外線照射手掌,并由傳感器感應手掌反射的光。其中的關鍵在于流到靜脈紅血球中的血紅蛋白對波長760nm附近的近紅外線會有吸收,導致靜脈部分的反射較少,利用反射近紅外線的強弱來辨認靜脈的位置在影像上產生靜脈圖案。然后通過讀取的靜脈數據與預先存儲的手掌靜脈數據進行對比,從而進行識別。

    2、在3d人臉識別系統或掌靜脈識別系統中,通常可通過同組攝像頭搭配近紅外燈構成的攝像模組來同時實現人臉或者掌靜脈的識別。而攝像模組一般置于鎖體上起保護作用的透明面板區域內,而透明面板區域上難免沾上水滴或臟污等,從而影響攝像模組的拍攝效果,干擾人臉或掌靜脈識別的準確性和有效性。


    技術實現思路

    1、本專利技術實施例提供一種基于圖像識別的智能鎖控制方法、裝置及電子設備,以解決攝像模組一般設置在鎖體上起保護作用的透明面板區域內,而透明面板區域上難免沾上水滴或臟污等,從而影響攝像模組的拍攝效果,干擾人臉或掌靜脈識別的準確性和有效性的問題。

    2、一種基于圖像識別的智能鎖控制方法,包括:

    3、通過第一識別模組獲取第一模式圖像,對第一模式圖像進行圖像預處理,獲取第一預處理圖像,其中,第一識別模組為人臉模組或掌靜脈模組中任一組,第二識別模組為在人臉模組或掌靜脈模組中區別于第一識別模組的另一模組;

    4、若第一預處理圖像為特征不明圖像,則對特征不明圖像進行不明原因分析,獲取原因分析結果;

    5、若原因分析結果為鏡頭存在遮擋,則記錄遮擋對應的遮擋位置信息,確認遮擋位置信息對應的攝像頭類型,從而確認是否影響第二識別模組;

    6、若第一識別模組為人臉模組且攝像頭類型為近紅外攝像頭,則發送切換識別模組指令,以接收用戶通過其他識別模組中的任一種作為第三識別模組輸入的第三模式特征;

    7、對第三模式特征進行特征識別,獲取特征識別結果,并根據特征識別結果確認智能鎖的開啟。

    8、一種基于圖像識別的智能鎖控制裝置,包括:

    9、第一預處理圖像獲取模塊,用于通過第一識別模組獲取第一模式圖像,對第一模式圖像進行圖像預處理,獲取第一預處理圖像,其中,第一識別模組為人臉模組或掌靜脈模組中任一組,第二識別模組為在人臉模組或掌靜脈模組中區別于第一識別模組的另一模組;

    10、原因分析結果獲取模塊,用于若第一預處理圖像為特征不明圖像,則對特征不明圖像進行不明原因分析,獲取原因分析結果;

    11、攝像頭類型確認模塊,用于若原因分析結果為鏡頭存在遮擋,則記錄遮擋對應的遮擋位置信息,確認遮擋位置信息對應的攝像頭類型,從而確認是否影響第二識別模組;

    12、指令發送模塊,用于若第一識別模組為人臉模組且攝像頭類型為近紅外攝像頭,則發送切換識別模組指令,以接收用戶通過其他識別模組中的任一種作為第三識別模組輸入的第三模式特征;

    13、特征識別結果獲取模塊,用于對第三模式特征進行特征識別,獲取特征識別結果,并根據特征識別結果確認智能鎖的開啟。

    14、一種電子設備,包括:支持至少兩種生物特征識別的微處理器,以及與微處理器電性連接的功能模組,功能模組包括:攝像頭模組、紅外照明光源、人臉模組、掌靜脈模組、距離感應模組、光敏感應模組、存儲器模塊、以太網通信模塊、揚聲器、電磁鎖控制模塊以及電源供電模塊,以太網通信模塊通過以太網連接遠程控制端;

    15、存儲器模塊,用于存儲至少兩種生物特征識別的預設特征數據以及在存儲器模塊中并可在微處理器上運行的計算機程序,當計算機程序被微處理器執行時,實現上述基于圖像識別的智能鎖控制方法;微處理器控制攝像頭模組和近紅外光發射管對人臉或掌靜脈進行識別。

    16、光敏感應模組用于檢測環境光照信息,并將環境光照信息發送至微處理器,以使微處理器根據環境光照信息切換攝像頭模組中攝像頭的工作模式;

    17、攝像頭模組設置在透明面板下側,包括至少一個可見光攝像頭和至少一個近紅外攝像頭,透明面板中嵌入可見光濾波片;每個攝像頭的周圍均勻分布至少兩個近紅外光發射管,兩兩攝像頭之間均勻分布至少一個近紅外光發射管,近紅外光發射管用于為攝像頭模組中的攝像頭提供紅外補光功能;

    18、上述基于圖像識別的智能鎖控制方法、裝置及電子設備,通過對拍攝時獲取的不滿足識別要求的生物特征圖像及時進行原因分析,判定出攝像頭存在遮擋比如臟污的情況下可及時轉換為其他有效的生物特征識別模式,增強本系統的抗干擾能力的同時提高了生物特征的識別有效性和及時性,保持本系統的識別穩定性。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種基于圖像識別的智能鎖控制方法,其特征在于,包括:

    2.如權利要求1所述的基于圖像識別的智能鎖控制方法,其特征在于,在所述確認所述遮擋位置信息對應的攝像頭類型之后,還包括:

    3.如權利要求1所述的基于圖像識別的智能鎖控制方法,其特征在于,在所述發送切換識別模組指令之后,還包括:

    4.如權利要求1所述的基于圖像識別的智能鎖控制方法,其特征在于,在所述獲取原因分析結果之后,還包括:

    5.如權利要求4所述的基于圖像識別的智能鎖控制方法,其特征在于,所述確認所述光源位置信息對應的紅外光源位置,包括:

    6.如權利要求4所述的基于圖像識別的智能鎖控制方法,其特征在于,在所述確認所述光源位置信息對應的紅外光源位置之后,還包括:

    7.如權利要求1所述的基于圖像識別的智能鎖控制方法,其特征在于,在所述通過第一識別模組獲取第一模式圖像之前,還包括:

    8.一種基于圖像識別的智能鎖控制裝置,其特征在于,包括:

    9.一種電子設備,其特征在于,包括:

    10.如權利要求9所述的電子設備,其特征在于,還包括:

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種基于圖像識別的智能鎖控制方法,其特征在于,包括:

    2.如權利要求1所述的基于圖像識別的智能鎖控制方法,其特征在于,在所述確認所述遮擋位置信息對應的攝像頭類型之后,還包括:

    3.如權利要求1所述的基于圖像識別的智能鎖控制方法,其特征在于,在所述發送切換識別模組指令之后,還包括:

    4.如權利要求1所述的基于圖像識別的智能鎖控制方法,其特征在于,在所述獲取原因分析結果之后,還包括:

    5.如權利要求4所述的基于圖像識別的智能鎖控制方法,其特征在于,所...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:薛喜柱林本聰劉兵張光力羅相誠李勁松洪曉城胡劍鋒麻亞翰
    申請(專利權)人:一脈通深圳智能科技有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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