【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及圖像處理，尤其涉及一種基于輔助信息的圖像修復方法、系統、終端及計算機可讀存儲介質。
技術介紹
1、攝像頭是一種將圖像信號轉換為電信號的設備，廣泛應用于手機、電腦、監控及醫療等領域。攝像頭的成像質量不僅取決于其內部的傳感器、電路及算法等因素，還受到其外部的鏡頭、玻璃罩等因素的影響。其中，鏡頭是攝像頭最重要的組成部分之一，它決定了攝像頭的視角、光圈及焦距等參數，同時也容易受到外界環境的干擾，從而影響攝像頭的成像效果，從而影響攝像頭的成像效果，主要表現為圖像整體或局部模糊等現象。
2、目前，現有的模糊圖像處理方法沒有基于相關的信息源作為輔助信息，導致處理后的模糊圖像的整體效果不是很好，造成圖像的成像質量不高，影響用戶的體驗。因此，如何根據輔助信息進行修復模糊圖像得到高質量圖像的問題，是圖像處理領域亟待解決的難題。
3、因此，現有技術還有待于改進和發展。
技術實現思路
1、本專利技術的主要目的在于提供一種基于輔助信息的圖像修復方法、系統、終端及存儲介質，旨在解決現有技術中沒有基于相關的信息源作為輔助信息，導致處理后的模糊圖像的整體效果不佳，且成像質量不高的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供一種基于輔助信息的圖像修復方法，所述基于輔助信息的圖像修復方法包括如下步驟：
3、獲取待處理模糊圖像，并對所述待處理模糊圖像進行信息分析，得到目標圖像信息；
4、根據所述目標圖像信息對所述待處理模糊圖像的模糊核估計方案進行優
5、根據所述目標模糊核估計方案和所述目標修復策略對所述待處理模糊圖像進行修復處理，得到去模糊圖像，并對所述去模糊圖像的質量進行優化處理，得到目標圖像。
6、可選地，所述的基于輔助信息的圖像修復方法，其中，所述目標圖像信息包括時間信息、圖像場景信息和圖像深度信息；
7、所述獲取待處理模糊圖像，并對所述待處理模糊圖像進行信息分析，得到目標圖像信息，具體包括：
8、獲取待處理模糊圖像，讀取所述待處理模糊圖像的元數據，根據所述元數據獲取對應的圖像捕捉時間戳，并根據所述圖像捕捉時間戳得到所述時間信息；
9、對所述待處理模糊圖像進行場景分類處理，得到分類結果，根據所述分類結果對所述待處理模糊圖像進行特征提取，得到場景特征，并根據所述場景特征得到所述圖像場景信息；
10、對所述待處理模糊圖像進行深度估計，得到場景深度信息，并對所述場景深度信息進行平滑處理，得到圖像深度信息。
11、可選地，所述的基于輔助信息的圖像修復方法，其中，所述對所述待處理模糊圖像進行深度估計，得到場景深度信息，具體包括：
12、獲取所述待處理模糊圖像的圖像視角，其中，所述圖像視角包括單視角和多視角；
13、若所述圖像視角為單視角，則通過深度卷積網絡對所述待處理模糊圖像進行特征提取，得到目標特征，并根據所述目標特征進行區域深度推斷，得到場景深度信息，其中，所述目標特征包括紋理特征、光照特征和物體大小特征；
14、若所述圖像視角為多視角，則通過立體視覺算法對所述待處理模糊圖像進行視差計算，得到位置差異結果，并根據所述位置差異結果進行深度計算，得到場景深度信息。
15、可選地，所述的基于輔助信息的圖像修復方法，其中，所述根據所述目標圖像信息對所述待處理模糊圖像的模糊核估計方案進行優化處理，得到目標模糊核估計方案，具體包括：
16、獲取所述待處理模糊圖像的模糊核估計方案，并根據所述時間信息對所述待處理模糊圖像進行光照條件推斷，得到圖像光照條件；
17、根據所述圖像場景信息對所述待處理模糊圖像分別進行識別處理，得到物體信息和背景信息，并根據所述物體信息和所述背景信息進行模糊推斷，得到目標模糊來源；
18、根據所述圖像深度信息對所述待處理模糊圖像進行區域距離判斷，得到多個不同區域的距離信息，并根據所有區域的距離信息得到對應區域的模糊情況；
19、根據所述圖像光照條件、所述目標模糊來源和所有區域的模糊情況對所述模糊核估計方案進行優化處理，得到目標模糊核估計方案。
20、可選地，所述的基于輔助信息的圖像修復方法，其中，所述根據所述目標圖像信息對所述待處理模糊圖像的修復策略進行優化處理，得到目標修復策略，具體包括：
21、獲取所述待處理模糊圖像的修復策略，根據所述時間信息對所述待處理模糊圖像進行曝光時間推斷，得到圖像曝光時間，并根據所述圖像場景信息得到所述待處理模糊圖像的濾波器調整參數；
22、根據所述圖像曝光時間、所述濾波器調整參數和所有區域的模糊情況對所述修復策略進行優化處理，得到目標修復策略。
23、可選地，所述的基于輔助信息的圖像修復方法，其中，所述根據所述目標模糊核估計方案和所述目標修復策略對所述待處理模糊圖像進行修復處理，得到去模糊圖像，具體包括：
24、根據所述目標模糊核估計方案和所述目標修復策略對所述待處理模糊圖像進行去模糊處理，得到初始清晰圖像；
25、對所述初始清晰圖像進行誤差修正處理，得到去模糊圖像，并根據預設圖像質量對所述去模糊圖像進行質量評估，得到評估結果；
26、若所述評估結果為所述去模糊圖像的質量滿足所述預設圖像質量，則輸出所述去模糊圖像。
27、可選地，所述的基于輔助信息的圖像修復方法，其中，所述對所述去模糊圖像的質量進行優化處理，得到目標圖像，具體包括：
28、對所述去模糊圖像的質量進行第一優化處理，得到優化圖像，其中，所述第一優化處理的內容包括對比度增強處理、銳化處理和色彩校正處理；
29、對所述優化圖像進行第二優化處理，得到目標圖像，其中，所述第二優化處理的內容包括噪聲抑制、偽影抑制和圖像邊緣細化。
30、可選地，所述的基于輔助信息的圖像修復方法，其中，所述的基于輔助信息的圖像修復系統包括：
31、圖像分析模塊，用于獲取待處理模糊圖像，并對所述待處理模糊圖像進行信息分析，得到目標圖像信息；
32、方案優化模塊，用于根據所述目標圖像信息對所述待處理模糊圖像的模糊核估計方案進行優化處理，得到目標模糊核估計方案，根據所述目標圖像信息對所述待處理模糊圖像的修復策略進行優化處理，得到目標修復策略；
33、圖像修復模塊，用于根據所述目標模糊核估計方案和所述目標修復策略對所述待處理模糊圖像進行修復處理，得到去模糊圖像，并對所述去模糊圖像的質量進行優化處理，得到目標圖像。
34、此外，為實現上述目的，本專利技術還提供一種終端，其中，所述終端包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的基于輔助信息的圖像修復程序，所述基于輔助信息的圖像修復程序被所述處理器執行時實現如上所述的基于輔助信息的圖像修復方法的本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于輔助信息的圖像修復方法，其特征在于，所述基于輔助信息的圖像修復方法包括：
2.根據權利要求1所述的基于輔助信息的圖像修復方法，其特征在于，所述目標圖像信息包括時間信息、圖像場景信息和圖像深度信息；
3.根據權利要求2所述的基于輔助信息的圖像修復方法，其特征在于，所述對所述待處理模糊圖像進行深度估計，得到場景深度信息，具體包括：
4.根據權利要求2所述的基于輔助信息的圖像修復方法，其特征在于，所述根據所述目標圖像信息對所述待處理模糊圖像的模糊核估計方案進行優化處理，得到目標模糊核估計方案，具體包括：
5.根據權利要求4所述的基于輔助信息的圖像修復方法，其特征在于，所述根據所述目標圖像信息對所述待處理模糊圖像的修復策略進行優化處理，得到目標修復策略，具體包括：
6.根據權利要求1所述的基于輔助信息的圖像修復方法，其特征在于，所述根據所述目標模糊核估計方案和所述目標修復策略對所述待處理模糊圖像進行修復處理，得到去模糊圖像，具體包括：
7.根據權利要求1所述的基于輔助信息的圖像修復方法，其特征在于，所述對
8.一種基于輔助信息的圖像修復系統，其特征在于，所述基于輔助信息的圖像修復系統包括：
9.一種終端，其特征在于，所述終端包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的程序，所述程序被所述處理器執行時實現如權利要求1-7任意一項所述基于輔助信息的圖像修復方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，所述計算機可讀存儲介質存儲有基于輔助信息的圖像修復程序，所述基于輔助信息的圖像修復程序被處理器執行時實現如權利要求1-7任意一項所述基于輔助信息的圖像修復方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種基于輔助信息的圖像修復方法，其特征在于，所述基于輔助信息的圖像修復方法包括：
2.根據權利要求1所述的基于輔助信息的圖像修復方法，其特征在于，所述目標圖像信息包括時間信息、圖像場景信息和圖像深度信息；
3.根據權利要求2所述的基于輔助信息的圖像修復方法，其特征在于，所述對所述待處理模糊圖像進行深度估計，得到場景深度信息，具體包括：
4.根據權利要求2所述的基于輔助信息的圖像修復方法，其特征在于，所述根據所述目標圖像信息對所述待處理模糊圖像的模糊核估計方案進行優化處理，得到目標模糊核估計方案，具體包括：
5.根據權利要求4所述的基于輔助信息的圖像修復方法，其特征在于，所述根據所述目標圖像信息對所述待處理模糊圖像的修復策略進行優化處理，得到目標修復策略，具體包括：
6.根據權利要求1所述的基于輔助信息的圖像修復方法，其特征在于，...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王皓，于金時，
申請(專利權)人：深圳開鴻數字產業發展有限公司，
類型：發明
國別省市：
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