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    一種模塊化電源效率智能管理方法技術(shù)

    技術(shù)編號:43902200 閱讀:13 留言:0更新日期:2025-01-03 13:13
    本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種模塊化電源效率智能管理方法,旨在通過傳感器和監(jiān)控軟件實時記錄電源模塊的工作狀態(tài)、功率輸出及轉(zhuǎn)換效率,并定期進行系統(tǒng)能效分析,可以顯著提升電源系統(tǒng)的整體性能。首先,這種方案通過優(yōu)化功率分配和故障預(yù)警,能夠有效提高能效,減少能源浪費,降低運營成本。同時,系統(tǒng)能夠動態(tài)調(diào)整各模塊負(fù)載,延長設(shè)備壽命,并通過預(yù)防性維護減少設(shè)備故障風(fēng)險,提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。此外,系統(tǒng)的能效分析報告為管理者提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策依據(jù),幫助發(fā)現(xiàn)效率提升的潛力,并指導(dǎo)未來的優(yōu)化方向。通過減少能源消耗,電源系統(tǒng)還能夠降低碳排放,促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,提升環(huán)保效益。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及電氣管理,尤其涉及一種模塊化電源效率智能管理方法


    技術(shù)介紹

    1、在電源管理系統(tǒng)中,低效率運行、過高的能耗以及潛在的故障隱患是普遍存在的問題。這些問題不僅增加了企業(yè)的運營成本,還可能導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定,影響業(yè)務(wù)的連續(xù)性和安全性。尤其是在傳統(tǒng)的電源管理系統(tǒng)中,缺乏對電源模塊的實時監(jiān)控和有效的數(shù)據(jù)分析,導(dǎo)致電源模塊在不同負(fù)載條件下運行效率較低。由于負(fù)載變化頻繁,電源模塊常常未能根據(jù)實際需求進行動態(tài)調(diào)整,導(dǎo)致在低負(fù)載或高負(fù)載時都無法保持最佳效率,進而造成大量的能源浪費。

    2、此外,傳統(tǒng)系統(tǒng)往往依賴定期或被動的維護方式,難以及時發(fā)現(xiàn)和解決潛在的設(shè)備問題。由于沒有實時監(jiān)測功率、溫度和效率等關(guān)鍵指標(biāo),模塊可能會因過載或散熱不良而出現(xiàn)性能下降甚至損壞,導(dǎo)致突發(fā)故障。這不僅會縮短設(shè)備壽命,還可能引發(fā)連鎖反應(yīng),影響整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性,最終導(dǎo)致系統(tǒng)停機、生產(chǎn)中斷或數(shù)據(jù)丟失等嚴(yán)重后果。

    3、尤其在一些對供電可靠性要求較高的行業(yè),如數(shù)據(jù)中心、電信基站、制造業(yè)等,電源系統(tǒng)的故障或低效運行可能帶來巨大的經(jīng)濟損失和負(fù)面影響。因此,如何通過先進的監(jiān)控技術(shù)和數(shù)據(jù)分析手段來提升電源系統(tǒng)的效率、可靠性和安全性,成為現(xiàn)代電源管理領(lǐng)域亟待解決的關(guān)鍵問題。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、一種模塊化電源效率智能管理方法,包括以下步驟,

    2、s1.?需求分析與模塊配置:檢測系統(tǒng)當(dāng)前的負(fù)載需求,確定電源模塊所需的功率范圍,根據(jù)負(fù)載需求,動態(tài)選擇并配置合適的電源模塊,以減少功率冗余,避免不必要的能耗;

    3、s2.電源模塊的智能控制:基于負(fù)載變化情況,自動啟用或停用某些電源模塊,例如,在低負(fù)載時停用部分電源模塊,在高負(fù)載時逐步啟動額外模塊,確保系統(tǒng)運行效率最佳,根據(jù)負(fù)載分布情況,調(diào)整各模塊的輸出比例,實現(xiàn)功率的合理分配,避免單一模塊過載或欠載;

    4、s3.效率優(yōu)化算法:利用人工智能或基于規(guī)則的算法,實時監(jiān)控各個電源模塊的工作效率,并根據(jù)數(shù)據(jù)進行調(diào)整,例如,優(yōu)先使用高效模塊,關(guān)閉低效模塊,通過歷史數(shù)據(jù)和實時負(fù)載變化趨勢,預(yù)測未來的負(fù)載波動,提前調(diào)整模塊的運行狀態(tài),降低功率轉(zhuǎn)換損耗;

    5、s4.電源模塊的并聯(lián)與冗余管理:多個電源模塊并聯(lián)工作時,通過智能算法調(diào)整模塊間的功率分配,避免單個模塊過載或性能瓶頸,同時保證各模塊運行在最高效率區(qū)間,冗余模塊管理:在必要的情況下,配置一定的冗余模塊以提高系統(tǒng)的可靠性,當(dāng)負(fù)載波動時,冗余模塊可以自動接入或退出工作,確保電源穩(wěn)定供應(yīng);

    6、s5.故障診斷與自愈:對電源模塊進行實時監(jiān)控,檢測溫度、電壓、電流等參數(shù),及時發(fā)現(xiàn)異常并進行故障診斷,在發(fā)生故障時,系統(tǒng)可自動隔離問題模塊,重新配置其他正常模塊繼續(xù)工作,確保系統(tǒng)穩(wěn)定性;

    7、s6.?能效監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析:通過傳感器和監(jiān)控軟件實時記錄每個模塊的工作狀態(tài)、功率輸出及轉(zhuǎn)換效率,提供詳細(xì)的能效分析報告,根據(jù)收集的數(shù)據(jù),定期進行系統(tǒng)能效分析,發(fā)現(xiàn)潛在的優(yōu)化空間,并自動調(diào)整模塊配置或運行策略;

    8、s7.遠(yuǎn)程控制與升級:遠(yuǎn)程管理與控制:通過云端或遠(yuǎn)程平臺,對電源模塊進行實時管理和調(diào)控,監(jiān)控電源運行情況,并能遠(yuǎn)程調(diào)整配置、啟停模塊。

    9、進一步的,一種模塊化電源效率智能管理方法,

    10、步驟s3中利用人工智能算法,實時監(jiān)控各個電源模塊的工作效率,并根據(jù)數(shù)據(jù)進行調(diào)整,具體步驟如下;

    11、s31.系統(tǒng)初始化與準(zhǔn)備:確保所有電源模塊都配備了必要的傳感器(如電流傳感器、電壓傳感器、溫度傳感器等)以監(jiān)測關(guān)鍵參數(shù),建立可靠的通信網(wǎng)絡(luò),保證每個模塊能夠?qū)?shù)據(jù)傳輸?shù)街醒肟刂葡到y(tǒng);

    12、s32.數(shù)據(jù)收集:通過安裝在各電源模塊上的傳感器持續(xù)收集運行時的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包括但不限于:輸入/輸出電壓和電流、溫度、功率因數(shù)、能量消耗,對采集到的數(shù)據(jù)進行清洗和格式化,去除異常值,填補缺失值等,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量;

    13、s33.數(shù)據(jù)存儲與管理:將處理后的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中,確保數(shù)據(jù)的安全性,采取適當(dāng)?shù)募用艽胧乐箶?shù)據(jù)泄露;

    14、s34.?數(shù)據(jù)分析與建模:從原始數(shù)據(jù)中提取有用的特征,為后續(xù)的模型訓(xùn)練做準(zhǔn)備,根據(jù)問題的需求選擇回歸模型預(yù)測模型未來的能耗,或者使用分類模型識別異常狀態(tài),使用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練回歸模型預(yù)測模型,不斷優(yōu)化直到達(dá)到滿意的性能指標(biāo),通過交叉驗證或其他方法驗證模型的準(zhǔn)確性和魯棒性;

    15、s35.實時監(jiān)控與決策:部署訓(xùn)練好的模型于生產(chǎn)環(huán)境,使其能夠接收實時數(shù)據(jù)并做出快速響應(yīng),根據(jù)模型的輸出,評估當(dāng)前電源模塊的工作效率,當(dāng)發(fā)現(xiàn)某個模塊的工作效率低于預(yù)期標(biāo)準(zhǔn),系統(tǒng)可以自動調(diào)整其工作參數(shù)(如改變輸出功率、切換工作模式等),以提高效率;

    16、s36.持續(xù)優(yōu)化與維護:建立反饋機制,將調(diào)整后的效果作為新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入給模型,幫助模型不斷學(xué)習(xí)和改進,定期重新訓(xùn)練模型,以適應(yīng)新的操作條件或設(shè)備變化,持續(xù)監(jiān)控整個系統(tǒng)的性能,確保長期穩(wěn)定運行;

    17、s37.用戶界面與報告:提供用戶友好的圖形界面,顯示電源模塊的狀態(tài)、效率以及其他重要信息,設(shè)置閾值警報,當(dāng)檢測到異常情況時及時通知相關(guān)人員,定期生成詳細(xì)的性能報告,供管理層審查和決策支持。

    18、進一步的,一種模塊化電源效率智能管理方法,

    19、步驟s4中多個電源模塊并聯(lián)工作時,通過智能算法調(diào)整模塊間的功率分配,避免單個模塊過載、性能瓶頸,具體步驟如下;

    20、s41.系統(tǒng)初始化與模塊檢測:系統(tǒng)啟動時,首先識別并注冊所有并聯(lián)的電源模塊,確定每個模塊的容量、額定功率范圍、效率曲線關(guān)鍵參數(shù);

    21、s42.實時數(shù)據(jù)采集:實時采集每個模塊的電壓、電流、溫度、功率輸出數(shù)據(jù),準(zhǔn)確了解各個模塊的負(fù)載情況,同時監(jiān)測整體負(fù)載的變化情況,確保電源模塊的總功率滿足系統(tǒng)需求;

    22、s43.功率分配智能算法:對采集的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,去除噪聲、異常值,同時進行歸一化處理

    23、負(fù)載均衡算法:基于效率優(yōu)化的功率分配算法:根據(jù)每個電源模塊的效率曲線,計算當(dāng)前條件下各模塊的最優(yōu)工作點,優(yōu)先分配高效模塊的功率輸出,減少能耗;

    24、負(fù)載均衡算法:通過算法動態(tài)調(diào)整每個模塊的輸出功率,確保每個模塊的負(fù)載相對均勻,避免單個模塊過載或長期處于低效區(qū)間;

    25、動態(tài)優(yōu)先級算法:為每個模塊設(shè)定不同的負(fù)載優(yōu)先級,優(yōu)先啟動效率高的模塊,并根據(jù)負(fù)載變化動態(tài)調(diào)整優(yōu)先級和輸出功率;

    26、s44.功率調(diào)節(jié)與模塊協(xié)作:根據(jù)智能算法的計算結(jié)果,動態(tài)調(diào)節(jié)每個電源模塊的輸出功率,以確保負(fù)載均衡和高效運行,根據(jù)當(dāng)前負(fù)載需求,智能啟停部分電源模塊,在負(fù)載低時,關(guān)停部分模塊以降低能耗;在負(fù)載增加時,逐步啟動更多模塊以分擔(dān)功率輸出,避免單一模塊過載;

    27、s45.過載與性能瓶頸檢測:實時監(jiān)控每個電源模塊的工作狀態(tài),當(dāng)某個模塊接近額定負(fù)載或超過工作溫度時,系統(tǒng)自動調(diào)整該模塊的功率輸出,減少其負(fù)載,檢測電源模塊是否接近其效率本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護點】

    1.一種模塊化電源效率智能管理方法,其特征在于,包括以下步驟;

    2.如權(quán)利要求1所述的一種模塊化電源效率智能管理方法,其特征在于,

    3.如權(quán)利要求1所述的一種模塊化電源效率智能管理方法,其特征在于,

    4.如權(quán)利要求1所述的一種模塊化電源效率智能管理方法,其特征在于,

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種模塊化電源效率智能管理方法,其特征在于,包括以下步驟;

    2.如權(quán)利要求1所述的一種模塊化電源效率智能管理方法,其特征在于,

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    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:彭建文田修玲王華巍田建軍龔雪輝肖琳徐嘉鵬肖小青
    申請(專利權(quán))人:博碩科技江西有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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