【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及地質資源管理和數據處理，尤其是涉及一種基于生產數據動態修正地質資源數據的方法及系統。
技術介紹
1、隨著現代采礦業的發展，對地下資源的準確評估和合理開采成為提高生產效率和降低資源浪費的重要課題。傳統的地質勘探方法通常依賴于定期采集的靜態數據，這些數據在經過長時間的分析和處理后，才能用于指導生產決策。然而，由于地質條件的復雜性和地下資源的動態變化性，單純依賴靜態數據往往難以反映地下資源的實時分布情況，從而導致地質模型與實際情況存在較大偏差。這種偏差不僅影響了資源的有效利用，還可能造成資源的浪費和開采效率的降低。
2、近年來，隨著傳感技術和數據分析技術的快速發展，能夠實時獲取和分析地質數據的技術逐漸被應用于資源管理和開采過程中。然而，目前市場上仍缺乏一種能夠充分利用生產數據對地質資源進行動態修正的系統。傳統的系統通常僅能處理歷史數據，無法根據生產過程中產生的實時數據對地質模型進行動態更新，導致其在應對復雜的地質條件和多變的生產環境時顯得力不從心。
3、為了解決上述問題，亟需一種基于生產數據動態修正地質資源數據的系統，該系統能夠實時采集和處理生產過程中的各類數據，構建并動態修正地質資源預測模型，從而更加準確地評估地下資源的分布和變化情況，進而指導生產過程中的各項決策，提高資源利用率和生產效率。
技術實現思路
1、為了解決現有的技術方案大多僅依賴于初始勘探數據進行資源預測和規劃，忽視了生產過程中產生的動態數據對資源狀態的實際影響；由于地質條件的復雜性和
2、本專利技術提供了：
3、一種基于生產數據動態修正地質資源數據的方法，所述方法包括以下步驟：
4、s1、通過傳感器和監測設備建立實時數據采集系統，收集地質勘探和生產過程中產生的歷史地質數據和歷史資源數據，得到歷史地質數據集合和歷史資源數據集合；
5、s2、對歷史地質數據集合和歷史資源數據集合進行預處理，構建地質資源預測模型，基于歷史地質數據集合和歷史資源數據集合，求解地質資源預測模型的待擬合參數，得到最優地質資源預測模型；
6、s3、設置實時數據監測系統，通過傳感器和監測設備持續收集實時地質數據；
7、s4、基于最優地質資源預測模型，將生產過程中獲得的實時地質數據納入模型，對擬合地質資源預測模型進行動態修正；
8、s5、結合實時地質數據和擬合地質資源預測模型，對地質資源進行動態評估，優化生產參數。
9、進一步的，步驟s2具體包括：
10、s21、構建地質資源預測模型，所述地質資源預測模型滿足公式：
11、；
12、；
13、其中，表示在第 k個點位上通過擬合預測函數得到的資源濃度的預測值；表示第項地質數據；為待擬合的回歸系數；表示第個勘探數據的最大擬合級數，表示勘探數據的總數；
14、s22、構建資源偏差函數，所述資源偏差函數滿足：
15、；
16、其中，表示在第 k個點位上測得的資源濃度的實際值；
17、s23、構建求解函數，得到最優回歸系數矩陣；求解函數滿足：
18、；
19、最優回歸系數矩陣在形式上滿足：
20、；
21、其中，為最優回歸系數矩陣；表示最小化求解算法，表示求取使得資源偏差函數具有最小值的所有的最優回歸系數，然后將最優回歸系數賦值進最優回歸系數矩陣；
22、s24、基于最優回歸系數矩陣，得到最優地質資源預測模型，所述最優地質資源預測模型滿足：
23、；
24、其中，表示在第 k個點位上通過最優地質資源預測模型得到的資源濃度的最優預測值。
25、進一步的，在步驟s1中，所述歷史地質數據集合和歷史資源數據集合包含多源數據，具體包括：通過鉆探獲取的巖石樣本數據、地震波反射數據及礦井現場的測量數據，將上述數據統一格式化并存儲于數據庫中。
26、進一步的，在步驟s2中，對歷史地質數據集合和歷史資源數據集合進行預處理具體包括：對歷史地質數據集合和歷史資源數據集合進行數據預處理，剔除異常值和噪聲數據；對數據進行標準化處理，使不同來源數據具有相同的維度。
27、進一步的，在步驟s3中，所述實時地質數據包括但不限于礦山開采過程中產生的實時鉆探數據、地表沉降監測數據以及井下水文數據，通過自動化數據采集系統，持續監測并收集上述數據，并實時上傳至數據中心，供模型動態修正時調用。
28、進一步的，在步驟s4中，對擬合地質資源預測模型進行動態修正具體包括：
29、s41、計算生產過程中實時地質數據與歷史地質數據之間的差異值；
30、s42、對差異值進行局部調整，將調整后的差異數據輸入模型，執行模型參數的自適應更新，完成對地質資源預測模型的動態修正；
31、s43、將修正后的模型保存并用于后續步驟的資源評估。
32、進一步的，在步驟s5中，基于修正后的地質資源預測模型，評估當前地下資源的分布情況，并生成資源濃度的空間分布圖，結合評估結果，調整井下開采設備的工作參數，至少包括：鉆探深度、開采速度和設備位置。
33、本專利技術還提供了一種基于生產數據動態修正地質資源數據的系統，用于實施所述的一種基于生產數據動態修正地質資源數據的方法，所述系統包括：
34、實時數據采集模塊，用于通過傳感器和監測設備實時采集地質勘探數據和生產過程中的實時數據，所述數據包括歷史地質數據、歷史資源數據、實時地質數據以及實時資源數據；
35、數據處理與分析模塊，用于接收并整合來自實時數據采集模塊的數據，并對這些數據進行預處理、分析和建模，構建地質資源預測模型，并基于生產過程中獲得的實時數據對模型進行動態修正；
36、資源評估模塊，基于修正后的地質資源預測模型對地下資源進行動態評估，并生成資源濃度的空間分布圖，為生產決策提供支持；
37、生產控制模塊，用于接收資源評估模塊的評估結果，并根據評估結果調整生產參數，控制井下開采設備的操作，持續優化生產過程。
38、進一步的，所述數據處理與分析模塊還包括一個數據標準化單元，用于對歷史地質數據和實時地質數據進行標準化處理，剔除異常值和噪聲數據，并將標準化處理后的數據輸入地質資源預測模型。
39、本專利技術提出的基于生產數據動態修正地質資源數據的方法及系統，具有以下有益效果：
40、1、實時動態修正地質模型：通過傳感器和監測設備建立實時數據采集和監測系統，能夠持續收集地質勘探和生產過程中的實時數據。這些實時數據被即時納入地質資源預測本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于生產數據動態修正地質資源數據的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于生產數據動態修正地質資源數據的方法，其特征在于：步驟S2具體包括：
3.根據權利要求2所述的一種基于生產數據動態修正地質資源數據的方法，其特征在于：在步驟S1中，歷史地質數據集合和歷史資源數據集合包含多源數據，具體包括：通過鉆探獲取的巖石樣本數據、地震波反射數據及礦井現場的測量數據，將上述數據統一格式化并存儲于數據庫中。
4.根據權利要求2所述的一種基于生產數據動態修正地質資源數據的方法，其特征在于：在步驟S2中，對歷史地質數據集合和歷史資源數據集合進行預處理具體包括：對歷史地質數據集合和歷史資源數據集合進行數據預處理，剔除異常值和噪聲數據；對數據進行標準化處理，使不同來源數據具有相同的維度。
5.根據權利要求2所述的一種基于生產數據動態修正地質資源數據的方法，其特征在于：在步驟S3中，所述實時地質數據包括但不限于礦山開采過程中產生的實時鉆探數據、地表沉降監測數據以及井下水文數據，通過自動化數據采集系統，持續監測并收集
6.根據權利要求4所述的一種基于生產數據動態修正地質資源數據的方法，其特征在于：在步驟S4中，對擬合地質資源預測模型進行動態修正具體包括：
7.根據權利要求6所述的一種基于生產數據動態修正地質資源數據的方法，其特征在于：在步驟S5中，基于修正后的地質資源預測模型，評估當前地下資源的分布情況，并生成資源濃度的空間分布圖，結合評估結果，調整井下開采設備的工作參數，至少包括：鉆探深度、開采速度和設備位置。
8.一種基于生產數據動態修正地質資源數據的系統，用于實施根據權利要求1-7任一項所述的一種基于生產數據動態修正地質資源數據的方法，其特征在于，所述系統包括：
9.根據權利要求8所述的一種基于生產數據動態修正地質資源數據的系統，其特征在于：所述數據處理與分析模塊還包括一個數據標準化單元，用于對歷史地質數據和實時地質數據進行標準化處理，剔除異常值和噪聲數據，并將標準化處理后的數據輸入地質資源預測模型。
...【技術特征摘要】
1.一種基于生產數據動態修正地質資源數據的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于生產數據動態修正地質資源數據的方法，其特征在于：步驟s2具體包括：
3.根據權利要求2所述的一種基于生產數據動態修正地質資源數據的方法，其特征在于：在步驟s1中，歷史地質數據集合和歷史資源數據集合包含多源數據，具體包括：通過鉆探獲取的巖石樣本數據、地震波反射數據及礦井現場的測量數據，將上述數據統一格式化并存儲于數據庫中。
4.根據權利要求2所述的一種基于生產數據動態修正地質資源數據的方法，其特征在于：在步驟s2中，對歷史地質數據集合和歷史資源數據集合進行預處理具體包括：對歷史地質數據集合和歷史資源數據集合進行數據預處理，剔除異常值和噪聲數據；對數據進行標準化處理，使不同來源數據具有相同的維度。
5.根據權利要求2所述的一種基于生產數據動態修正地質資源數據的方法，其特征在于：在步驟s3中，所述實時地質數據包括但不限于礦山開采過程中產生的實時鉆探數據、地表沉降監測數據以及井下水文數...
【專利技術屬性】
技術研發人員：丁雨欣，鄭永芳，賀二龍，劉浪，
申請(專利權)人：明創慧遠科技集團有限公司，
類型：發明
國別省市：
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